鄒 宇,胡立明,胡文忠,* ,何煜波,劉程惠
(1.大連民族學(xué)院生命科學(xué)學(xué)院,遼寧大連116600;2.空軍勤務(wù)學(xué)院航空軍需系,江蘇徐州221006)
單增李斯特菌(Listeria monocytogenes)廣泛分布于自然界中,存在于肉類、乳制品、蛋類、海產(chǎn)品和蔬菜等大多數(shù)食品中[1-2]。單增李斯特菌是人畜共患病的病原菌,也是一種腐生菌,在某些食物(主要是肉類和乳制品)中易于生長(zhǎng)繁殖,能引起嚴(yán)重的食物中毒,主要表現(xiàn)為敗血癥、腦膜炎等[3-4]。該菌在 4℃的環(huán)境中仍可生長(zhǎng)繁殖,是冷藏食品威脅人類健康的主要病原菌之一[5]。牛奶營(yíng)養(yǎng)豐富且配比合理,易受到單增李斯特菌的污染[6],因此,研究單增李斯特菌在牛奶中的生長(zhǎng)情況對(duì)保障食品安全性是十分必要的。
食品預(yù)測(cè)微生物學(xué)是一門在微生物學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上建立起來(lái)的新學(xué)科[7-8],通過(guò)建立數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型,可定量分析不同環(huán)境條件(如溫度、濕度、含氧量等)下食品中病原菌和腐敗菌的數(shù)量,從而對(duì)食品中微生物的生長(zhǎng)情況作出合理預(yù)測(cè)。
本實(shí)驗(yàn)通過(guò)測(cè)定5、15、25和35℃條件下單增李斯特菌在牛奶中的細(xì)菌總數(shù)并擬合生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)曲線,進(jìn)而建立牛奶中單增李斯特菌生長(zhǎng)的初級(jí)模型和二級(jí)模型,為牛奶等食品在貯藏過(guò)程中對(duì)單增李斯特菌的預(yù)測(cè)和控制提供理論依據(jù)。
單增李斯特菌 由遼寧省食源性病原性微生物快速檢測(cè)與安全控制中心提供;牛奶 市售純牛奶,購(gòu)于大連本地超市;胰酪胨大豆瓊脂培養(yǎng)基 青島高科園海博生物技術(shù)有限公司。
MLS-3780高壓蒸汽滅菌器 三洋電機(jī)株式會(huì)社;海爾hrcj-1D超凈工作臺(tái) 青島海爾特種電器有限公司;DNP-9052電熱恒溫培養(yǎng)箱 上海精宏實(shí)驗(yàn)設(shè)備有限公司;海爾HYC-326A醫(yī)用冷藏箱 青島海爾特種電器有限公司。
1.2.1 樣品處理 將35℃活化15h后處于對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期的單增李斯特菌接種于純牛奶(50mL牛奶/250mL三角瓶)中,使初始接種量達(dá)到3×103CFU/mL,考慮到牛奶常見(jiàn)貯藏溫度和建模均勻取值需要,將牛奶樣品分別放置于5、15、25和35℃恒溫冷藏箱和恒溫培養(yǎng)箱中貯藏,根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)每隔一定時(shí)間取樣測(cè)定細(xì)菌總數(shù)。
1.2.2 細(xì)菌總數(shù)測(cè)定 無(wú)菌操作吸取樣品各5mL,分別放入裝有滅菌生理鹽水的三角瓶中,適當(dāng)稀釋,涂布于胰酪胨大豆瓊脂培養(yǎng)基表面,36℃培養(yǎng)24h,采用平板計(jì)數(shù)法測(cè)定各樣品中的細(xì)菌總數(shù)[9]。
1.2.3 生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型(初級(jí)模型)的建立 利用在5、15、25和35℃條件下測(cè)得的生長(zhǎng)曲線實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別擬合 Gompertz 方程[10]、Logistic 方程[10-11]和 Hill方程[12],建立相應(yīng)的模型,并確定最優(yōu)的初級(jí)模型。
式中,t為時(shí)間,h;N(t)為t時(shí)的菌數(shù),lg(CFU/mL);N0為初始菌數(shù),lg(CFU/mL);a、b和 c為待定系數(shù)。
式中,t為時(shí)間,h;N(t)為t時(shí)的菌數(shù),lg(CFU/mL);N0為初始菌數(shù),lg(CFU/mL);a、b和 c為待定系數(shù)。
式中,t為時(shí)間,h;N(t)為t時(shí)的菌數(shù),lg(CFU/mL);N0為初始菌數(shù),lg(CFU/mL);a、b和 c為待定系數(shù)。
1.2.4 溫度對(duì)微生物影響的動(dòng)力學(xué)模型(二級(jí)模型)的建立 利用最優(yōu)初級(jí)模型(Gompertz方程)中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)建立溫度對(duì)單增李斯特菌影響的二級(jí)模型。二級(jí)模型采用Belehradek方程,是由Ratkowsky等[13]根據(jù)微生物在0~40℃條件下,最大生長(zhǎng)速率或延滯時(shí)間倒數(shù)的平方根與溫度之間存在的線性關(guān)系而提出的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀?/p>
式中,T為溫度,℃;Vmax為溫度T時(shí)的最大生長(zhǎng)速率,h-1;Lag為溫度 T 時(shí)的延滯時(shí)間,h;dV、dLag、TminV和TminLag均為待定系數(shù),其中 TminV和 TminLag為假定的微生物生長(zhǎng)的最低溫度,℃。
根據(jù)Gompertz方程可推導(dǎo)出[14]:最大生長(zhǎng)速率:Vmax=ac/e;延滯時(shí)間:Lag=(b-1)/c;最大菌數(shù):Nmax=N0+a。
1.2.5 生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證與可靠性評(píng)價(jià) 應(yīng)用建立的單增李斯特菌生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型來(lái)求得20℃條件下預(yù)測(cè)值,與實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較,并采用偏差度和準(zhǔn)確度來(lái)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的可靠性[15]。
式中,N預(yù)測(cè)為生長(zhǎng)模型的預(yù)測(cè)值,lg(CFU/mL);N實(shí)測(cè)為同一時(shí)間的實(shí)測(cè)值,lg(CFU/mL);n為實(shí)驗(yàn)次數(shù)。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果為三次重復(fù)的平均值,采用SAS 8.2進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析,采用Statistica 6.0進(jìn)行模型的擬合。
將牛奶在5、15、25和35℃貯藏過(guò)程中得到的細(xì)菌總數(shù)值,分別采用Gompertz方程、Logistic方程和Hill方程進(jìn)行擬合,得到的生長(zhǎng)曲線如圖1所示。
由表 1可知,在 5、15、25和 35℃ 條件下Gompertz方程擬合的模型 R2均大于同溫度下Logistic方程和Hill方程擬合的模型,且Gompertz方程擬合模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差(SE)均小于其它兩種模型,這表明Gompertz方程擬合的模型更接近于真實(shí)值,因此選擇Gompertz方程作為單增李斯特菌在牛奶中的最優(yōu)初級(jí)模型,并以此為基礎(chǔ)建立二級(jí)模型。
表2為不同溫度條件下Gompertz方程擬合的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型的各項(xiàng)參數(shù)。隨著溫度的升高,最大菌數(shù)(Nmax)和最大生長(zhǎng)速率(Vmax)逐漸變大,而延滯時(shí)間(Lag)則逐漸縮短。最大生長(zhǎng)速率或延滯時(shí)間倒數(shù)的平方根與溫度之間存在的線性關(guān)系,需要采用Belehradek方程進(jìn)行描述。
由圖2可知,最大生長(zhǎng)速率(Vmax)和延滯時(shí)間(Lag)倒數(shù)的平方根與溫度之間存在的良好的線性關(guān)系,模型的 R2分別為 0.9721和0.9747,這表明Belehradek方程更好的描述了不同溫度變化對(duì)單增李斯特菌生長(zhǎng)的影響。溫度與最大生長(zhǎng)速率和延滯時(shí)間的Belehradek方程分別為:
圖1 單增李斯特菌在不同溫度條件下的生長(zhǎng)曲線和動(dòng)力學(xué)模型Fig.1 Growth curves and kinetic models of L.monocytogenes at different temperature
表1 不同溫度條件下單增李斯特菌在牛奶中的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型Table 1 Growth kinetics models of L.monocytogenes in milk at different temperatures
表2 單增李斯特菌在牛奶中生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型的參數(shù)Table 2 Parameters of growth kinetics model of L.monocytogenes in milk
圖2 溫度與最大生長(zhǎng)速度和延滯時(shí)間的關(guān)系Fig.2 Relationship between temperature and Vmaxor Lag
由最大生長(zhǎng)速度和延滯時(shí)間的實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的殘差分析(表3)可知,殘差值均小于0.06,這表明Belehradek方程建立的二級(jí)模型是可信的。
表3 溫度與最大生長(zhǎng)速度和延滯時(shí)間平方根模型的殘差分析Table 3 Residuals analysis of temperature and(Vmax)1/2or(1/Lag)1/2
表4 20℃條件下單增李斯特菌生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證與分析Table 4 Verification and analysis of growth kinetics prediction model of L.monocytogenes at 20℃
為驗(yàn)證建立的生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的有效性和可靠性,根據(jù)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建20℃條件下單增李斯特菌的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)方程,比較同一時(shí)間的預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值,并分析預(yù)測(cè)模型的偏差度和準(zhǔn)確度。采用李苗云等[9]和李除夕等[15]最大菌數(shù)的計(jì)算方法,20℃ 條件下最大菌數(shù)(Nmax)以15℃和25℃條件下最大菌數(shù)對(duì)數(shù)值的平均值為判斷指標(biāo),由二級(jí)模型(Belehradek方程)計(jì)算出20℃時(shí)的最大生長(zhǎng)速率(Vmax)和延滯時(shí)間(Lag),帶入修正后的Gompertz方程,求得20℃條件下單增李斯特菌的生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型(初級(jí)模型)為:
由表4可知,20℃條件下生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的殘差值均小于0.2,偏差度為1.04,準(zhǔn)確度為1.13,小于李除夕等建立的豆腐中庫(kù)特氏菌生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的偏差度和準(zhǔn)確度[15],表明建立的模型有效且可靠,在已知初始菌數(shù)(N0)的情況下,可以快速預(yù)測(cè)5~35℃條件下不同貯藏時(shí)間點(diǎn)時(shí)單增李斯特菌在牛奶中的生長(zhǎng)情況。
比較了5、15、25和35℃條件下Gompertz方程、Logistic方程和Hill方程對(duì)單增李斯特菌在牛奶中生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)曲線的擬合情況,確定Gompertz方程為最優(yōu)的初級(jí)模型。在此基礎(chǔ)上,采用Belehradek方程建立了相應(yīng)的二級(jí)模型。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果為:20℃條件下單增李斯特菌細(xì)菌總數(shù)的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的殘差均小于0.2,模型的偏差度為1.04,準(zhǔn)確度為1.13,這表明建立的模型有效且可靠。在已知初始菌數(shù)的情況下,可以根據(jù)模型快速預(yù)測(cè)5~35℃條件下不同貯藏時(shí)間點(diǎn)時(shí)單增李斯特菌在牛奶中的生長(zhǎng)情況。本研究結(jié)果對(duì)預(yù)測(cè)和監(jiān)控食源性致病菌在食物中的生長(zhǎng)和繁殖,保證食品的安全性等方面具有參考價(jià)值。
[1]Jadhav S,Bhave M,Palombo EA.Methods used for the detection and subtyping of Listeria monocytogenes[J].Journal of Microbiological Methods,2012,88:327-341.
[2]Donaldson JR,Nanduri B,Pittman JR,et al.Proteomic expression profiles of virulent and avirulent strains of Listeria monocytogenesisolated from macrophages[J].Journalof Proteomics,2011,74:1906-1917.
[3]Shahbana SA,Manjulab N,Siddiqui S.Listeria septicaemia following insertion of a dynamic hip screw:A case report and literature review[J].International Journal of Surgery Case Reports,2012,3:448-450.
[4]Arif M,Rajpoot NM,Nattkemper TW,et al.Quantification of cell infection caused by Listeria monocytogenes invasion[J].Journal of Biotechnology,2012,154:76-83.
[5]丁甜,董慶利,相啟森,等.Listeria monocytogenes在經(jīng)高氧化還原電位酸性水處理的鮮食萵苣上預(yù)測(cè)模型的建立[J].食品工業(yè)科技,2010,31(3):87-90,94.
[6]Cava-Roda RM,Taboada A,Palop A,et al.Heat resistance of Listeria monocytogenes in semi-skim milk supplemented with vanillin[J].International Journal of Food Microbiology,2012,157(2):314-318.
[7]McMeekin T,Bowman J,McQuestin O,et al.The future of predictive microbiology:Strategic research,innovative applications and greatexpectations[J].InternationalJournalofFood Microbiology,2008,128(1):2-9.
[8]Mertens L,Derlinden EV,Impe JFV.Comparing experimental design schemes in predictive food microbiology:Optimal parameter estimation of secondary models[J].Journal of Food Engineering,2012,112:119-133.
[9]李苗云,孫靈霞,周光宏,等.冷卻豬肉不同貯藏溫度的貨架期預(yù)測(cè)模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2008,24(4):235-239.
[10]Zwietering MH,JongenburgerI,Rombouts FM,et al.Modeling of the bacterial growth curve[J].Applied and Environmental Microbiology,1990,56(5):1875-1881.
[11]李博,滿朝新,趙鳳,等.原料乳中金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的建立[J].食品科學(xué),2011,32(15):158-162.
[12]王懷記,王增珍.Hill模型及其在環(huán)境危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2006,23(4):372-374.
[13]Ratkowsky DA,Olley J,McMeekin TA,et al.Relationship between temperature and growth rate of bacterial cultures[J].Journal of Bacteriology,1982,149(1):1-5.
[14]劉超群,陳艷麗,王宏勛,等.冷鮮豬肉中熱殺索絲菌生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的建立與驗(yàn)證[J].食品科學(xué),2010,31(18):86-89.
[15]李除夕,董明盛,陳曉紅,等.豆腐中庫(kù)特氏菌生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型和貨架期預(yù)測(cè)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2009,25(1):82-86.