高 峰

（濟南鐵路公安局 刑偵處，山東 濟南250001）

2011年3月1日，公安部在全國實施“積分預警，分類處置”的重點人員管控工作新模式，對公安機關警務模式改革提出明確的要求。面對日趨嚴峻復雜的鐵路反恐維穩(wěn)斗爭形勢和日益繁重的打擊防范工作，積極順應公安信息化作戰(zhàn)的警務模式改革趨勢，建立符合鐵路公安實際的情報積分預警模型和標準，進一步完善和創(chuàng)新重點人員管控工作模式，提高防范、打擊犯罪工作效率水平，已經(jīng)成為當前鐵路公安情報信息工作的一個重要研究方向。

為此，按照公安局黨委“121”總體規(guī)劃和新時期對于“加強信息化建設，建立信息主導警務的新型勤務模式”的要求，筆者試對濟南局盜竊旅財前科人員實名制數(shù)據(jù)、犯罪概率和積分預警模型進行分析、測算，對進一步完善鐵路大情報系統(tǒng)建設和重點人員管控工作機制，提出相應的參考數(shù)據(jù)和建議，供大家批評指正。

一、全局盜竊旅財前科人員及其實名制數(shù)據(jù)情況

（一）全路盜竊旅財前科人員及其實名制數(shù)據(jù)情況

經(jīng)查詢鐵路公安局《全路違法犯罪人員系統(tǒng)》和《鐵路公安案件管理系統(tǒng)》，2012年1月至2014年6月，全路共立盜竊旅財案件18867起，破獲6457起，共抓獲盜竊旅財流竄犯罪嫌疑人2521名。

經(jīng)查詢鐵路公安局《實名制分析綜合分析系統(tǒng)》，2012年1月至2014年6月，該2521名盜竊旅財前科人員共有152803條實名制購票數(shù)據(jù)，其中有828名盜竊旅財前科人員在濟南局管內站車有實名制乘車信息12036條。

（二）全局盜竊旅財前科人員實名制數(shù)據(jù)分析

2012年1月至2014年6月共30個月，該828名盜竊旅財前科人員共有涉及濟南局站車的實名制購票數(shù)據(jù)12036條；該30個月，全局共立盜竊旅財案件1067起，破獲155起。

1.從乘車次數(shù)分析。一是按月均乘車次數(shù)分析。該828名盜竊旅財前科人員中：月均乘降列車3次及以上、乘車90次以上的有30人，涉及實名制購票數(shù)據(jù)5690條，分別占前科人員總數(shù)的3.6%、實名制購票數(shù)據(jù)總數(shù)的47.3%；月均乘降列車3次以下、乘車90次以下的有798人，涉及實名制購票數(shù)據(jù)6346條，分別占前科人員總數(shù)的96.4%、實名制購票數(shù)據(jù)總數(shù)的52.7%。二是按結伙乘車次數(shù)分析。12036條實名制購票數(shù)據(jù)中，2人以上結伙乘車的數(shù)據(jù)共有2664條，占22.1%。該2664條數(shù)據(jù)中，2人共同乘車的1018次，3人結伙乘車的153次，4人結伙乘車的32次，5人結伙乘車的7次，6人結伙乘車的1次。

2.從重點人員情況分析。一是從年齡看，該828名盜竊旅財前科人員中：24歲以下的48人，占5.8%；25至40歲的274人，占33.1%；41至50歲的331人，占40.0%；50歲以上的175人，占21.1%。二是從籍貫看，該828名盜竊旅財前科人員共涉及27個省、市、自治區(qū)，主要有東北籍169名、河南籍168名、四川籍76名、湖南籍58名、山東籍51名、湖北籍46名、安徽籍43名、江西籍36名、廣西籍29名、河北籍27名、陜西和江蘇籍各23名，分別占20.4%、20.3%、9.2%、7.0%、6.2%、5.6%、5.2%、4.3%、3.5%、3.3%、2.8%、2.8%（見圖1）。

圖1 ：828名盜竊旅財前科人員的籍貫分布情況

3.從活動線路分析。12036條實名制購票數(shù)據(jù)中：在局管內車站乘降列車的4878條，占40.5%；跨局乘降列車的4153條，占34.5%；在外局車站乘降濟南局列車的3005條，占25%。在4878條局管內車站乘降數(shù)據(jù)中：較為突出的線路是膠濟線1657條，占34%；菏兗日線1120條，占23%；京九線910條，占18.7%；京滬線906條，占18.6%（見表1、圖2）。

表1 ：管內車站乘降數(shù)據(jù)所占比例表

圖2 ：管內車站乘降數(shù)據(jù)所占比例與旅財案件數(shù)所占比例對比圖

4.從乘降車站分析。12036條實名制購票數(shù)據(jù)中：乘車車站為局管內車站的數(shù)據(jù)6980條，占58%；到達車站為局管內車站的數(shù)據(jù)7135條，占59.3%。該12036條實名制購票數(shù)據(jù)，共涉及局管內車站63個。從乘降次數(shù)來看，京九線較為突出的車站是菏澤、聊城站，京滬線較為突出的車站是兗州、濟南、泰山、棗莊西、滕州站，膠濟線較為突出的車站是濰坊、淄博、青島、高密、膠州、城陽、濟南東站，菏兗日線較為突出的車站是濟寧、巨野、臨沂站，藍煙線較為突出的車站是煙臺、萊陽站（見表2）。

5.從乘車車次分析。12036條實名制購票數(shù)據(jù)中，共涉及濟南局值乘的列車97趟次、實名制購票數(shù)據(jù)有5879條，占47.3%。該5879條列車數(shù)據(jù)中：在管內車站乘降濟南局列車的2874條，占48.9%；在外局車站乘降濟南局列車的3005條，占51.1%。

表2 ：2012年1月至2014年6月乘車次數(shù)50次以上的車站發(fā)案情況

19 20濟南東萊陽57 51 68 29 0 14

表3 ：2012年1月至2014年6月乘降次數(shù)100次以上的列車發(fā)案情況

（三）旅財案件發(fā)案概率測算

基本數(shù)字：2012年1月至2014年6月，全路共立盜竊旅財案件18867起，破獲6457起。濟南局共立盜竊旅財案件1067起，破獲155起，抓獲流竄犯136名；其中立車站盜竊旅財案件388起，破獲54起，立列車盜竊旅財案件679起，破獲101起。

1.全路旅財案件發(fā)案概率測算。一是按立案數(shù)來測算：按該全路盜竊旅財前科人員乘降列車152803次、發(fā)生18867起盜竊旅財案件測算，盜竊旅財案件發(fā)案概率為12.3%。二是按照破案數(shù)來測算，共破獲盜竊旅財案件6457起、涉及實名制數(shù)據(jù)95814條，盜竊旅財案件發(fā)案概率為6.7%。

2.全局旅財案件發(fā)案概率測算。一是按立案數(shù)來測算：按該828名盜竊旅財前科人員乘降列車12036次、發(fā)生1067起盜竊旅財案件測算，盜竊旅財案件發(fā)案概率為8.7%。二是按照破案數(shù)來測算，共破獲盜竊旅財案件155起，抓獲流竄犯136名，涉及濟南局站車實名制數(shù)據(jù)1833條，盜竊旅財案件發(fā)案概率為8.5%。

3.車站旅財案件發(fā)案概率測算。一是按立案數(shù)來測算：濟南局管內22個車站發(fā)生盜竊旅財案件388起，涉及車站實名制數(shù)據(jù)6212條，車站旅財案件發(fā)案概率為6.2%。二是按照破案數(shù)來測算，共破獲車站盜竊旅財案件54起、抓獲流竄犯43名，共涉及實名制數(shù)據(jù)1517條，車站盜竊旅財案件發(fā)案概率為3.6%。

4.列車旅財案件犯罪概率測算。一是按立案數(shù)來測算：濟南局97趟值乘列車發(fā)生盜竊旅財案件679起，涉及客車實名制數(shù)據(jù)5666條，列車旅財案件發(fā)案概率為12%。二是按照破案數(shù)來測算，共破獲列車盜竊旅財案件101起、抓獲流竄犯93名，共涉及實名制數(shù)據(jù)1175條，列車盜竊旅財案件發(fā)案概率為8.6%。

5.線路旅財案件犯罪概率預警測算。2012年1月至2014年6月，濟南局共立管內旅財案件610起、涉及客車實名制數(shù)據(jù)4787條。按立案數(shù)來測算，濟南局管內京滬、膠濟客專、菏兗日、京九、藍煙、京滬高鐵、膠新線7條線路分別立案242起、155起、76起、64起、42起、25起、6起，分別涉及客車實名制數(shù)據(jù)條906條、1657條、1120條、910條、129條、34條、31條，發(fā)案概率分別為26.7%、9.4%、6.8%、7.0%、32.6%、73.5%、19.4%。

綜上所述，從對旅財案件與實名制購票數(shù)據(jù)分析測算結果來看，重點人員乘降次數(shù)與旅財案件發(fā)案數(shù)有一定的客觀對應性，呈一定的比例關系，這一測算結果為建立旅財案件和盜竊旅財前科人員積分預警模型提供了依據(jù)。

二、對盜竊旅財前科人員和旅財案件積分預警模型的測算

表4 ：2012年1月至2014年6月全局管內旅財案件立案情況及發(fā)案概率

按照公安部關于開展“積分預警、分類管控”的基本原理和要求，結合對上述濟南局旅財案件涉及實名制數(shù)據(jù)的分析和測算情況，可以最具有鐵路特色的旅財案件和扒竊前科人員為突破口，進一步研究、探索前科人員積分預警模型的測算標準，逐步將涉毒、涉拐、重大刑事犯罪前科等重點人員納入到積分預警工作中，以加強動態(tài)管控機制建設，全面實施“信息主導警務的新型勤務模式”。

（一）旅財案件積分預警模型

1.全局旅財案件積分預警模型。以全路旅財案件發(fā)案概率為基數(shù)測算，全路盜竊旅財前科人員日均乘降列車次數(shù)超過8.1次（最高不超過14.8次），發(fā)生1起盜竊旅財案件。以全路旅財案件發(fā)案概率為基數(shù)測算，全局136名盜竊旅財前科人員在濟南局站車日均乘降列車次數(shù)超過11.3次（最高不超過11.8次），發(fā)生1起盜竊旅財案件。綜上所述，濟南局旅財案件積分預警最低線為盜竊旅財前科人員日均乘降列車8.3至11.3次，最高線為11.8至14.8次。

2.線路旅財案件積分預警模型。按照濟南局管內各線路發(fā)案概率測算，京滬高鐵、膠濟客專、京滬、菏兗日、京九、藍煙、膠新線積分預警最低線，分別為管內盜竊旅財前科人員日均乘降列車1.4次、10.7次、3.7次、14.2次、14.7次、3.1次、5.2次。

（二）盜竊旅財前科人員積分預警模型

按照公安部關于積分預警模型的要求，由省、市公安機關分別構建對前科人員的積分預警模型并設定積分規(guī)則，根據(jù)積分高低進行二次研判后，分別以橙、黃、藍三種顏色發(fā)布預警指令。刑事前科人員積分模型包括背景信息、動態(tài)信息和管控信息，實行總積分超過100分的，按100分計算。

1.背景信息積分預警標準。一是根據(jù)涉案次數(shù)計算預警積分，并根據(jù)連續(xù)涉案情況，自動提升預警積分。二是按照24歲以下、25至40歲、41至50歲和50歲以上等四個不同年齡段計算預警積分。三是根據(jù)前科人員是否有吸毒、流竄、刑釋解教等前科系數(shù)疊加相乘計算預警積分，用于放大某類要素對前科人員再犯罪可能性的影響。

2.動態(tài)信息積分預警標準。一是乘降次數(shù)。以不同計分標準計算月乘降3次以下、3至5次和5次以上的預警分值，并根據(jù)連續(xù)乘降情況，自動提升預警積分。二是乘降車站。按照乘降車站分別為局管內車站、跨局車站和外局車站乘降濟南局客車三種類型，分別計算月乘降3次以下、3至5次和5次以上的預警分值；乘降車站系涉恐、涉毒、涉拐、涉假重點地區(qū)的，要疊加相乘計算預警積分，用于放大某類要素對前科人員再犯罪可能性的影響。三是結伙乘車次數(shù)。分別以不同計分標準計算2人結伙、3人以上結伙乘降列車次數(shù)的分值；同時按照同一戶籍地市的前科人員、同一前科等不同類型，以不同系數(shù)疊加相乘計分。

3.管控信息積分預警標準。一是對前科人員經(jīng)營偵查。按照“認定違法犯罪嫌疑人”、“有重大作案嫌疑但證據(jù)不足”、“有作案嫌疑”、“有違法行為”、“未發(fā)現(xiàn)有作案嫌疑”等類型計算積分。二是住宿、網(wǎng)吧等外圍調查信息反饋。派出所開展管控工作的反饋信息，按次累計，積分與經(jīng)營偵查單位反饋項合并計算。

三、關于加強“積分預警、分類管控”模型應用工作的建議

為深入貫徹鐵路公安局和公安局黨委關于信息化建設總體框架要求，依托省警綜平臺和鐵路實名制數(shù)據(jù)，進一步加強對鐵路積分預警模型的研究、實踐，不斷深化公安刑偵“大情報”平臺建設，積極適應信息化建設推動基礎工作、專業(yè)手段、偵查經(jīng)營等方面模式轉變的新要求，建立以深度研判、情報導偵、聯(lián)動處置為核心的重點人員管控新模式，改變以往的預警指令逐條處置的方法，實施精確管控、精準打擊，全面提升打防管控能力。

（一）加強情報平臺建設，建立科學積分預警模型

一要加強情報平臺建設。整合鐵路刑事、治安、違法犯罪人員、指紋、客貨運實名制、鐵路出租房屋和雇傭人員等鐵路資源信息庫，建立信息收集、分析研判、預警處置等實戰(zhàn)功能于一體的大情報平臺。同時按照公安部新的信息采集、錄入標準和要求，制定鐵路公安機關入庫信息的范圍、程序、標準，規(guī)范信息采集、錄入和預警處置、反饋工作，為做好情報平臺建設與積分預警工作機制的對接與應用打下堅實基礎。

二要搭建科學的積分預警模型。依托情報平臺匯集的信息資源，通過對以往涉恐、涉穩(wěn)、涉毒、在逃、重大刑事犯罪前科、重性精神病、重點上訪人員各類重點人和實際案例的反復分析驗證，引入地方公安機關關于“高危地域”、“高危人員”和“同類前科同行積分驟增”等典型特征的研判經(jīng)驗，設置科學的積分模型、積分指標，合理設定積分分值，采取系統(tǒng)積分和人工研判相結合的方式，客觀評估重點人員可能從事涉恐、違法犯罪等危害社會行為風險，形成精準預警指令，使基層單位有的放矢開展管控工作，實現(xiàn)立足本地、本職、本崗位管控重點人員的工作目標。

（二）創(chuàng)新工作機制，建立重點人員管控新模式

全力推進情報積分預警、分類管控機制與各部門、各警種整合對接。

一是實行聯(lián)動機制，強化落地查控。針對各部門各警種實際，制定重點人員積分預警、分類管控處置流程、操作細則和聯(lián)動處置規(guī)范，通過建立網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)上排查、網(wǎng)上關聯(lián)和網(wǎng)上偵查工作聯(lián)動機制，最快時間內進行落地查控，最大限度實現(xiàn)信息資源和偵查力量的整合。同時，選取部分派出所和乘警支隊作為試點先期運作，從中發(fā)現(xiàn)問題，不斷完善系統(tǒng)、充實內容和細化程序，形成預警處警時間迅速、處警人員專業(yè)的聯(lián)動機制，建立以信息化實現(xiàn)基礎管控動態(tài)化的警務模式。

二是實行協(xié)作機制，形成作戰(zhàn)合力。建立國保、刑偵、治安、情報、反恐、網(wǎng)安和技偵等部門協(xié)調聯(lián)動工作機制，實現(xiàn)網(wǎng)上與網(wǎng)下、虛擬與現(xiàn)實社會同時作戰(zhàn)。

三是優(yōu)化情報隊伍及手段建設。成立局處情報中心專門研判機構和專門研判隊伍，開展全天候研判和“大情報”接發(fā)指令等工作。實行情報、國保、刑偵、治安、反恐、網(wǎng)安、技偵等部門情報會商制度，定期開展會商研判，引入相關技術手段，全面分析重點人員動態(tài)管控信息，為防范打擊工作提供情報支撐。

四是實行考核機制，增強工作動力。將重點人員積分預警的各類指令的下發(fā)率、簽收率、反饋率、經(jīng)營成功率納入各部門、各警種考核范疇，通過各系統(tǒng)線上考核，拉動基層派出所、隊與情報部門融合對接。

（三）強化深度應用，提升實戰(zhàn)效果

一是加強內外信息資源整合。按照“立足長遠、協(xié)同配合、互惠互利、服務大局”的原則，最大限度實現(xiàn)路內外和路地公安機關之間信息資源共享，加強大情報平臺和省市警綜系統(tǒng)的有效對接，強化對地方社會資源信息的整合利用，使預警信息和管控措施在情報平臺與基層所隊民警之間有效流轉，實現(xiàn)重點人員現(xiàn)狀、管控措施、預警級別“三可知”，杜絕“假管控”、“漏控”等問題。同時，針對偵查實戰(zhàn)的應用需求，開發(fā)信息資源關聯(lián)查詢、軌跡信息分析、人案關聯(lián)關系分析等通用性分析工具，為實現(xiàn)信息資源的深度應用提供支撐。

二是建立“主動進攻”實戰(zhàn)模式。積極利用情報平臺開展深度研判，實行“積分預警、深度研判”雙軌式運行機制，重點挖掘具有明顯高危特征、預警級別升高的重點人員，同時準確把握“人案關聯(lián)”分析思路，分析其重點特征和同行人員，精確指導基層實戰(zhàn)。建立符合鐵路刑事犯罪特點的重點人員經(jīng)營偵查數(shù)據(jù)庫，將跨局流竄作案人員，涉毒、涉拐等高危人員以及其他有重大作案嫌疑的人員，納入局處情報平臺進行積分預警，并匯集經(jīng)營偵查過程中獲取的有關信息，支持偵查實戰(zhàn)，使積分預警管控工作在鐵路公安反恐防暴、追逃、緝毒、打擊倒票等專項工作中發(fā)揮更大的作用。

三是建立情報主導警務的勤務模式。積分預警經(jīng)過實踐檢驗，已經(jīng)成為“情報主導警務”的有效杠桿，改變了情報信息只作為研判輔助的狀態(tài)，成為主導警務發(fā)展的新手段。根據(jù)情報信息精確研判，可以引導打防控警力向案件高發(fā)時段、區(qū)域集中，向反恐維穩(wěn)工作需要方向集中，向案件偵破指向犯罪嫌疑人集中，實現(xiàn)科學動態(tài)布警，提升警務效能和打防控工作能力水平。