摘 要：隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度的不斷加快，對海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)也提出了更高的要求。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有實(shí)時性、海量性與多態(tài)性、異構(gòu)性等特點(diǎn)，因此其海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)也具有一定的特殊性。針對物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的新需求，本文首先對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)海量性、異構(gòu)性、數(shù)據(jù)多維性與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、實(shí)時性與動態(tài)化等特點(diǎn)進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上主要分析與研究了物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，包括分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)與分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)兩種。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；海量數(shù)據(jù)；分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫；分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫

中圖分類號：TP393

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展為各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化提供了可能，在各個領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)量不斷增加。隨著各個行業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大與信息化的不斷深入，數(shù)據(jù)在企業(yè)的所有環(huán)節(jié)中都得到了廣泛的應(yīng)用。用戶在對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析的過程中，對實(shí)時性與高效性提出的更高的要求。只有提高含量數(shù)據(jù)處理與分析的實(shí)時性與有效性才能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加準(zhǔn)確與詳細(xì)的市場行情，為企業(yè)決策提供可靠的依據(jù)，在市場競爭中占據(jù)有利地位。物聯(lián)網(wǎng)中各個子系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行統(tǒng)一的處理與存儲，因此，海量數(shù)據(jù)處理方法需要實(shí)現(xiàn)多個不同網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)源與異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與處理。當(dāng)前，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）已經(jīng)不能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理與存儲管理的需求了。因此，本文重點(diǎn)分析與研究了基于物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，包括分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)與分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)兩種。

1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所具有的特性

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IOT）指的是在物品上置入內(nèi)嵌電子標(biāo)簽或傳感器，通過這些對物品或者環(huán)境的信息進(jìn)行獲取，之后通過無線網(wǎng)絡(luò)將收集到的信息向后臺信息處理系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)送，各個信息系統(tǒng)之間通過互聯(lián)的方式形成網(wǎng)絡(luò)，通過這個網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對物品的跟蹤、對環(huán)境的監(jiān)測等智能化管理。

在現(xiàn)實(shí)情況中，物體在數(shù)量方面非常龐大，在形式方面非常多樣，而且還一直處在變化之中，外界環(huán)境對其造成的影響較大。因此，物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)具有以下幾個方面的特點(diǎn)：

1.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有海量性的特點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中通常會包含一個或者多個無線傳感網(wǎng)絡(luò)，這些無線傳感網(wǎng)絡(luò)中包含了超多的傳感器節(jié)點(diǎn)。這些傳感器節(jié)點(diǎn)持續(xù)地產(chǎn)生新的采用數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的類型是多種多樣的，不僅包括數(shù)值類采樣數(shù)據(jù)，而且包括多媒體采樣數(shù)據(jù)。此外，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中還會將所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定時間的存儲，為原處理的追溯與數(shù)據(jù)的挖掘分析提供便利。舉例來講，假設(shè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中包含10，000個節(jié)點(diǎn)，每秒鐘進(jìn)行一次存儲，每次單點(diǎn)占據(jù)10個字符，10年之后物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中所包含的數(shù)據(jù)量將達(dá)到10，000×10×10×365×86400=31，536，000，000，000字節(jié)，而這僅僅是較為簡單的數(shù)值類型數(shù)據(jù)。因此，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有了海量性的特征。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性的特點(diǎn)

傳感器件在物理特性、產(chǎn)品特性以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面都存在一定的差異性，導(dǎo)致其采集生產(chǎn)的數(shù)據(jù)在類型、進(jìn)度與數(shù)量方面都存在不同。這就導(dǎo)致了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存在多種模式，較難進(jìn)行統(tǒng)一。例如在智能交通中，需要實(shí)現(xiàn)的功能包括車輛GPS定位、RFID車牌識別、路況信息、違章電子照相等，在這些功能實(shí)現(xiàn)的過程中通常需要種類較多的傳感器，導(dǎo)致產(chǎn)生的簡單數(shù)值類型數(shù)據(jù)、多媒體圖像視頻類型數(shù)據(jù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)。

1.3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)多維性與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的特點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所具有的多維性特點(diǎn)是其較為重要也是非常必要的特點(diǎn)之一，視域普通的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分的重要特性。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的過程中，默認(rèn)的狀態(tài)屬性包括time（時間）、space（空間）、devicestamp（設(shè)備戳）。此外，物聯(lián)網(wǎng)的物理對象并不是相互獨(dú)立的，各個對象之間存在著各種不同的管理屬性。例如智能電網(wǎng)中的用戶在物理電網(wǎng)中的相對位置會對用戶之間的關(guān)系和關(guān)聯(lián)程度造成影響。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)屬性是一個整體，缺一不可，如果沒有數(shù)據(jù)屬性，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)就失去了代表意義。因此，數(shù)據(jù)的傳輸、存儲與使用的過程中都應(yīng)該注重屬性的完整性與正確性。

1.4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有實(shí)時性與動態(tài)化的特點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有非常強(qiáng)的實(shí)時性，例如RFID系統(tǒng)、WSN系統(tǒng)等，都是對實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，在一定周期內(nèi)向服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中要對某個監(jiān)控對象在某一時刻的物理狀態(tài)進(jìn)行查詢時，僅僅依靠某個時間關(guān)鍵詞的匹配很難實(shí)現(xiàn)，主要是由于數(shù)據(jù)采集具有一定的周期性。為了提供數(shù)據(jù)查詢處理的有效性，應(yīng)該將監(jiān)控對象的采集數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)序列，對監(jiān)控對象制定時間的物理狀態(tài)進(jìn)行計(jì)算。在數(shù)據(jù)不斷更新的過程中，所形成的采集數(shù)據(jù)序列也處于不斷的動態(tài)變化中。

2 物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理中的重要技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)中包含了種類非常繁多的感知設(shè)備，這些設(shè)備所屬的網(wǎng)絡(luò)類型都是不同的，物聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理的過程中，需要采用能夠?qū)Σ煌愋途W(wǎng)絡(luò)、不同數(shù)據(jù)源及異構(gòu)含量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的處理方法，在對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程中進(jìn)行有價值信息篩選，并對其進(jìn)行有效的分析與應(yīng)用。

2.1 物聯(lián)網(wǎng)含量數(shù)據(jù)處理中的多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)中，如果信息獲取的節(jié)點(diǎn)不同，這些信息的數(shù)據(jù)類型特征也不同。在對多源異構(gòu)海量信息進(jìn)行處理的過程中，需要實(shí)現(xiàn)層次化表達(dá)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與本體標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，以此作為標(biāo)準(zhǔn)的多元數(shù)據(jù)信息融合格式。實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)與數(shù)據(jù)聚類技術(shù)、度量技術(shù)、時空轉(zhuǎn)換技術(shù)等方面的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的一體化有效利用。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)存儲、檢索與查詢技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)中部署了非常多的感知設(shè)備，對物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，由于物聯(lián)網(wǎng)中所包含的信息量巨大，采集的數(shù)據(jù)規(guī)模往往處于TB甚至是PB的級別。對物聯(lián)網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)、檢索技術(shù)與查詢技術(shù)進(jìn)行研究，能夠促進(jìn)海量數(shù)據(jù)處理的集中性與有效性，對這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效的管理，將用戶定制的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時、準(zhǔn)確的傳輸，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)與用戶信息系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。

2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)中，海量數(shù)據(jù)存儲所采用的是就近存儲原則，以全局摘要視圖節(jié)點(diǎn)為中心，接收所有數(shù)據(jù)歸檔節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分布情況報(bào)告。數(shù)據(jù)歸檔節(jié)點(diǎn)首先要向全局摘要視圖節(jié)點(diǎn)發(fā)出查詢請求，全局摘要視圖節(jié)點(diǎn)對數(shù)據(jù)所在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行快速定位，通過這種方式能夠避免物聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)信息泛洪式查詢的情況。如果存儲磁盤的設(shè)計(jì)容量已經(jīng)耗盡，則需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行回收，在數(shù)據(jù)回收的過程中，首先要對查詢歷史進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對當(dāng)前系統(tǒng)存儲容量進(jìn)行核算，在此基礎(chǔ)上為不同類型的數(shù)據(jù)動態(tài)地配置生存的周期，如果數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了配置的生存周期，那么這些數(shù)據(jù)就會被新增加是數(shù)據(jù)所覆蓋。在物流網(wǎng)中，數(shù)據(jù)具有單次寫入、較少修改、多次閱讀與從不刪除的特點(diǎn)。因此，單個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在對數(shù)據(jù)儲存技術(shù)進(jìn)行選擇的過程中，應(yīng)該選擇非關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)索引技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分為兩種類型，一種是時態(tài)流數(shù)據(jù)，另一種是空間流數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中依據(jù)數(shù)據(jù)的類型實(shí)現(xiàn)最優(yōu)索引算法的自動創(chuàng)建。時態(tài)流數(shù)據(jù)主要采用間隔查詢的查詢類型，而空間流數(shù)據(jù)則通過操作方式的查詢來對區(qū)域中所有符合條件的對象進(jìn)行尋找，從而實(shí)現(xiàn)最佳索引的建立。

3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)該滿足的要求

3.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)、數(shù)值及索引要求

物聯(lián)網(wǎng)中存在著非常巨大的數(shù)據(jù)大小與數(shù)值范圍，同時物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中包含了多種類型風(fēng)格不同的數(shù)據(jù)對象，在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程中，一方面要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫編目管理，另一方面還要注重?cái)?shù)據(jù)索引管理，這就對數(shù)據(jù)庫的實(shí)時性提出了更高的要求。

3.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的查詢語言要求

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查詢語言為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種查詢語言已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)前的需求了?？蓴U(kuò)展標(biāo)記語言（XML）所能夠提供的數(shù)據(jù)表達(dá)方式具有更加松散的結(jié)構(gòu)，同時能夠?qū)ψ远x數(shù)據(jù)描述進(jìn)行支持。這種可擴(kuò)展標(biāo)記語言能夠?qū)崿F(xiàn)對文檔及網(wǎng)頁的整合，同時還能夠查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源等。

3.3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的多相性與完整性要求

物聯(lián)網(wǎng)中包含了眾多的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)包括感知節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)保存方式也是不同的。隨著物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)量與系統(tǒng)類型的快速增加，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施數(shù)據(jù)庫面臨著更加嚴(yán)峻的異構(gòu)性與互操作性問題。

3.4 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的時間序列聚集要求

傳統(tǒng)的查詢語言已經(jīng)不能夠適合時間序列數(shù)據(jù)的查詢了，需要依據(jù)時間有序方式對物聯(lián)網(wǎng)中實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與存儲，能夠進(jìn)一步促進(jìn)查詢?nèi)蝿?wù)性能的提高、快速查詢相應(yīng)的提高。物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)時數(shù)據(jù)具有時序特征，最佳的時間采樣周期依賴于數(shù)據(jù)性質(zhì)與應(yīng)用領(lǐng)域，物流網(wǎng)中的實(shí)時數(shù)據(jù)庫查詢設(shè)備需要能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)的采用服務(wù)。

4 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)庫

4.1 分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)庫是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互結(jié)合的情況下產(chǎn)生的，分布式數(shù)據(jù)庫在物理空間的分布方面具有分散性，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行分布，但是在邏輯方面具有同一性，是同一個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)合，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)的特點(diǎn)包括：對具備物理空間自治性與邏輯全局共享性；第二，數(shù)據(jù)的冗余性與數(shù)據(jù)的獨(dú)立性；第三，系統(tǒng)的透明性等。分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所采用的控制方式為全局控制集中、分散與部分分散方式；分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的主要組成部分包全局?jǐn)?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、通信管理、全局?jǐn)?shù)據(jù)字典、局部場地?cái)?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等；分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的主要功能包括局部應(yīng)用的執(zhí)行、局部數(shù)據(jù)庫的建立與管理、場地的自治、全局事物的協(xié)調(diào)、分布透明性的提供、局部數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、更新的同步等。當(dāng)前，數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展最為明顯的特征為實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、人工智能技術(shù)與并行計(jì)算技術(shù)之間的滲透與融合。

圖1 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)

分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，需要滿足的要求包括：第一，各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中做包含的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫要保持自治性；第二，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫要實(shí)現(xiàn)集群化特征，通過垂直切分策略、讀寫分離策略及水平切分策略等實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲；第三，注重多種數(shù)據(jù)切分方式的結(jié)合，總體上采用垂直切分策略，在此基礎(chǔ)上采用水平切分策略，依據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的具體情況選擇不同的切分方式；第四，各個節(jié)點(diǎn)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫之間要實(shí)現(xiàn)相互協(xié)調(diào)，所有的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫都能夠用作其他節(jié)點(diǎn)的服務(wù)端；第五，數(shù)據(jù)分布要保持一定的透明性，對數(shù)據(jù)的分布性與數(shù)據(jù)庫的協(xié)調(diào)性進(jìn)行滿足，對物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)實(shí)時處理需求進(jìn)行滿足。第六，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫必須具備持久性，如果內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了變化，需要將這些變化復(fù)制到磁盤數(shù)據(jù)庫中，通過兩級數(shù)據(jù)庫確保其持久性。

4.2 分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)（DRTDBS）

分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)是以云技術(shù)為基礎(chǔ)的，其架構(gòu)圖如圖2所示。分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)指的是將數(shù)據(jù)庫技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)之間進(jìn)行相互的融合，利用分布非常廣泛的云計(jì)算中心服務(wù)器建立分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫規(guī)模的可擴(kuò)展與可伸縮，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的可靠性與可維護(hù)性。分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)中主要的功能包括數(shù)據(jù)檢索與處理壓縮、數(shù)據(jù)存儲虛擬化、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)、沖突處理、事物調(diào)度、負(fù)載均衡、故障監(jiān)察、故障恢復(fù)等。

圖2 分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

在分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫的構(gòu)架中，數(shù)據(jù)采集器與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器節(jié)點(diǎn)服務(wù)部件在進(jìn)入分布式通訊服務(wù)平臺是都是通過平臺的中間件接口來完成的，在分布式通訊服務(wù)平臺中實(shí)現(xiàn)與其他服務(wù)組件之間的交互過程。分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫中的組件都是通過服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)與其他功能部件之間的連接與調(diào)用，從而能夠自由的、高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。此外，組件在分布式通訊服務(wù)平臺中還能夠?qū)崿F(xiàn)與其他接入平臺的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通訊連接，分布式通訊服務(wù)平臺接口還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)收發(fā)的功能。分布式通訊服務(wù)平臺利用平臺內(nèi)部所具有的緩沖隊(duì)列與異步調(diào)用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了無論接收節(jié)點(diǎn)處于何種狀態(tài)，節(jié)點(diǎn)都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送，接收節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)接收的過程中采用信息回調(diào)方式。分布式數(shù)據(jù)存儲平臺如圖3所示。

圖3 分布式數(shù)據(jù)存儲平臺

數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)服務(wù)器所需要的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)檢索服務(wù)的各個組件在云計(jì)算的基礎(chǔ)之上接入到分布式通訊服務(wù)平臺中，最終形成的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫存儲服務(wù)與數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)，同時這些服務(wù)還能夠?qū)ν膺M(jìn)行提供，改變了傳統(tǒng)的單臺實(shí)時數(shù)據(jù)處理服務(wù)器所具有的孤島模式，實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)存儲功能與數(shù)據(jù)檢索功能系統(tǒng)的去中心化與對等化。不同的數(shù)據(jù)采集器或者是數(shù)據(jù)服務(wù)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并將采集獲得的這些實(shí)時數(shù)據(jù)通過服務(wù)平臺進(jìn)行發(fā)送，最終發(fā)送到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)功能模塊中進(jìn)行存儲?？蛻舳送ㄟ^分布式通訊服務(wù)平臺的接口或者WEB服務(wù)器與通信服務(wù)平臺進(jìn)行連接，向統(tǒng)一數(shù)據(jù)查詢服務(wù)器提出數(shù)據(jù)查詢服務(wù)的申請并進(jìn)行查詢。服務(wù)器節(jié)點(diǎn)通過分布式通信服務(wù)平臺向其他的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的發(fā)送，如果數(shù)據(jù)發(fā)送成功，則意味著數(shù)據(jù)寫入成功；當(dāng)接收節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)之后，在接收的過程中需要利用毀掉接口來完成。

5 結(jié)束語

本文在研究物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上對物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施數(shù)據(jù)庫要求進(jìn)行了列舉，重點(diǎn)分析了分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)與云技術(shù)實(shí)施數(shù)據(jù)庫技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理過程中所發(fā)揮的作用。首先，分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中包含多個節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫，這些節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫都保持著一定的自治性、數(shù)據(jù)分布性與數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)性，與數(shù)據(jù)分布所具有的透明性相互結(jié)合之后能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫平衡改進(jìn)，更好地滿足了物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)實(shí)時處理的要求。其次，分布式存儲技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)的相互結(jié)合形成了分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)，多個數(shù)據(jù)采集器與數(shù)據(jù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)存儲部件與數(shù)據(jù)檢索部件在云服務(wù)平臺的基礎(chǔ)上形成短路數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)檢測服務(wù)，能夠更好地滿足物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理的要求。通過對基于物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析與研究，對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的延伸與推廣提供了推進(jìn)作用，進(jìn)一步促進(jìn)了海量數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘。

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作者簡介：張燕（1974-），女，上海人，副教授，研究方向：數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用或數(shù)據(jù)庫技術(shù)教學(xué)。

作者單位：寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院商貿(mào)經(jīng)濟(jì)系，銀川 750021