摘 要 本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，以155名在校大學(xué)生為研究對象，并在不同時間對其學(xué)習(xí)關(guān)系進行了調(diào)查。通過ucinet6.0社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對所得數(shù)據(jù)進行了分析、研究，得出了大學(xué)生的學(xué)習(xí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演變的特點。

關(guān)鍵詞 大學(xué)生 學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) 時間

學(xué)習(xí)是生活中處處存在的，我們無時無刻不在學(xué)習(xí)。隨著終身學(xué)習(xí)不斷深入，越來越多的人開始重視學(xué)習(xí)的重要性。但是，學(xué)習(xí)也是有很多技巧的。在學(xué)習(xí)的過程中，我們需要有一些學(xué)習(xí)上的伙伴，來幫助我們解決學(xué)習(xí)中的困難，以便我們更好的學(xué)習(xí)。對于大學(xué)生來說，建立好學(xué)習(xí)關(guān)系同樣非常重要。因為擁有良好的學(xué)習(xí)關(guān)系，是我們在學(xué)習(xí)的道路上的一筆財富。因此，為了了解當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)關(guān)系，筆者對某高校部分大學(xué)生進行了追蹤調(diào)查，并利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件ucinet6.0得出了大學(xué)生學(xué)習(xí)關(guān)系演變的特點。

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是一種社會學(xué)研究方法，也是一種研究社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的分析方法。因此，就出現(xiàn)了許多社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，如Pajek、UCINET、NetworkX等。本文將利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6.0對學(xué)習(xí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變特點進行研究，其目的在于通過了解大學(xué)生學(xué)習(xí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變化的特點，能過給大學(xué)生和高校管理者一些啟示和幫助。

一、研究方法

1、研究對象

本次研究對象是某高校的203名大學(xué)生，但是由于一些學(xué)生對學(xué)友的錯誤理解，導(dǎo)致選擇的數(shù)據(jù)過多，為減小誤差，將這些數(shù)據(jù)通過SQL2008R2刪除。并且本次研究是對這203名學(xué)生進行追蹤調(diào)查，有些學(xué)生未能及時參加某次調(diào)查，因此將這些學(xué)生在其他調(diào)查中的數(shù)據(jù)一并刪除，最終只留下155名學(xué)生所填寫的數(shù)據(jù)。

2、調(diào)查時間

本次研究一共進行了4次調(diào)查，每次時間間隔為1個月。

3、研究方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析法在于通過對社會網(wǎng)絡(luò)的“關(guān)系”的進行量化分析，從而研究其社會結(jié)構(gòu)，并發(fā)現(xiàn)社會現(xiàn)象、問題。

（1）網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及密度

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指網(wǎng)絡(luò)中包含的的節(jié)點（即成員或行動者）。網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中各個成員之間交往、聯(lián)系的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度介于0和1之間，網(wǎng)絡(luò)密度越大，說明網(wǎng)絡(luò)中成員之間的交往、聯(lián)系越緊密。網(wǎng)絡(luò)密度的計算方法是朋友網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生間實際存在的朋友關(guān)系數(shù)除以理論存在的朋友關(guān)系數(shù)。

（2）平均點度中心度是指網(wǎng)絡(luò)中各個行動者在網(wǎng)絡(luò)中所具有的權(quán)力大小，地位重要與否的一個平均指標(biāo)。平均點度中心度越大，說明各行動者在網(wǎng)絡(luò)中的整體重要性、權(quán)利和地位越高。

（3）平均路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中各個行動者之間進行交往、聯(lián)系的平均距離，反映的是各成員之間的密切程度。如果平均路徑長度越短，而以該值為基礎(chǔ)的凝聚力指數(shù)越大的話，就表明該網(wǎng)絡(luò)中個成員之間的凝聚力、密切度或團結(jié)力比較強。

（4）聚類系數(shù)是反映網(wǎng)絡(luò)中各成員的聚集程度，或者說是反映整體網(wǎng)絡(luò)中成員的分派情況和聚類強弱的指標(biāo)。

4、研究工具

本次研究采用的調(diào)查方法是VS2010開發(fā)問卷調(diào)查系統(tǒng)，收集到的數(shù)據(jù)會100%回收到sql2008R2數(shù)據(jù)庫中，然后通過sql2008R2將數(shù)據(jù)進行處理，在通過VS2010將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成ucinet6.0可識別的學(xué)習(xí)社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣。最后利用ucinet6.0對該矩陣進行指標(biāo)量化分析。

二、實證結(jié)果分析

1、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和密度

本次研究對象共155人，因此，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模為155。

在UCINET6.0軟件中沿著Network / Cohesion / Density / Old Density procedure這一路徑計算出四次調(diào)查的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)密度，分別為：0.109，0.137，0.108，0.139。從4次調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的密度都比較低，說明該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)各成員之間聯(lián)系的緊密程度不高。并且密度變化的幅度不大，處于較穩(wěn)定的狀態(tài)。通過數(shù)值可看出，該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的密度處于波動的狀態(tài)。

2、平均點度中心度

在UCINET6.0軟件中沿著Network / Multiple Measures / Network level這一路徑計算出四次調(diào)查的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的平均點度中心度，分別為16.729，21.168，16.6，21.374。4次調(diào)查得到學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的平均點度中心度隨時間的變化處于波動狀態(tài)，說明同學(xué)們整體在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的地位隨時間的變化時高時低，并且波動幅度較大。

3、平均路徑長度

在UCINET6.0中沿著Network / Cohesion / Geodesic Distance（old）這一路徑計算出四次調(diào)查的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度和凝聚力指數(shù)，平均路徑長度：3.186，2.757，3.381，2.704；凝聚力指數(shù)：0.387，0.442，0.380，0.447。從平均（下轉(zhuǎn)第157頁）（上接第106頁）路徑長度和凝聚力綜合來看，其平均路徑長度都在2.7以上，凝聚力指數(shù)都在0.45以下，說明該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的凝聚力不是很強。并且平均路徑長度和凝聚力指數(shù)隨時間的變化處于波動狀態(tài)，說明學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的凝聚力隨時間的變化時而加強時而減弱，但其波動趨勢不是太明顯。

4、聚類系數(shù)

在UCINET6.0中沿著Network / Cohesion / clustering coefficient這一路徑計算出四次調(diào)查的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，分別為0.61，0.659，0.583，0.659。從學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)來看，該網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)均在0.583～0.659之間，說明該網(wǎng)絡(luò)中的聚類程度還是比較強的。學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)4次調(diào)查結(jié)果的聚類系數(shù)隨時間的變化也處于波動趨勢的，說明學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的聚類程度隨時間的變化時而加強時而減弱，但是其波動趨勢也不是太明顯。

三、結(jié)論與建議

利用ucinet6.0軟件對大學(xué)生的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進行了分析，結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中同學(xué)之間的學(xué)習(xí)關(guān)系是隨時間的變化而發(fā)生著細微的波動，學(xué)習(xí)關(guān)系時而加強時而減弱。并且從各指標(biāo)數(shù)據(jù)的顯示中可看出，大學(xué)生的學(xué)習(xí)關(guān)系不是很緊密，他們在學(xué)習(xí)的過程中與其他同學(xué)討論、解決問題的能力不是很強，大多局限在自己學(xué)習(xí)的環(huán)境中。在此，筆者建議大學(xué)生，要學(xué)會協(xié)作學(xué)習(xí)，與同學(xué)多互動，建立起友好的學(xué)習(xí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為自己以后的學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。

四、結(jié)束語

本文只選取了某高校的部分大學(xué)生作為研究對象，樣本數(shù)量較小，不太適合當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的情況。為了進一步證實當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的特征，在今后的研究中，應(yīng)選取更多的大學(xué)生的作為研究對象，得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。

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