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        實(shí)驗(yàn)分析超聲造影對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值

        2014-04-29 00:00:00劉淑艷
        藥物與人 2014年1期

        摘要:目的:初步研究探討超聲造影對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值。方法 :35個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)行超聲造影檢查, 觀察造影劑進(jìn)入病灶至消退的全過程, 并用QLAB軟件進(jìn)行時(shí)間-強(qiáng)度曲線分析。結(jié)果 :結(jié)節(jié)性甲狀腺腫的超聲造影表現(xiàn)以等增強(qiáng) 、低增強(qiáng)為主, 少數(shù)為高增強(qiáng) ; 腺瘤呈“快進(jìn)慢退高增強(qiáng)”的造影表現(xiàn); 甲狀腺癌以等增強(qiáng)及低增強(qiáng)為主, 增強(qiáng)回聲不均勻, 消退早于周邊甲狀腺組織。結(jié)論 :超聲造影能為甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷提供更多的微血管灌注信息, 具有一定的診斷價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:甲狀腺疾病; 超聲檢查;造影劑;診斷

        【中圖分類號(hào)】R814.43【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】C【文章編號(hào)】1002-3763(2014)01-0073-01

        甲狀腺結(jié)節(jié)是臨床常見疾病, 鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性具有十分重要的臨床意義。目前, 常規(guī)的二維灰階超聲和彩色多普勒顯像已成為診斷和鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的最重要的方法。而近年來超聲造影的出現(xiàn)和發(fā)展, 為評價(jià)甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)的微血管提供了可能性。雖然超聲造影在肝、腎等腫瘤的鑒別診斷方面已經(jīng)具有重要的臨床價(jià)值, 但在甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷方面的研究報(bào)道尚不多。本文通過對40個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行超聲造影, 通過“時(shí)間-強(qiáng)度”曲線的分析, 探討超聲造影對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值。

        1 資料與方法

        1.1 臨床資料

        2011年12月-2012年7月我院收治入院的擬行外科手術(shù)切除的甲狀腺結(jié)節(jié)患者35例, 共計(jì)35個(gè)病灶, 其中男性10例, 女性30例, 平均41.2±3歲(18~46歲)。所有病例均經(jīng)手術(shù)切除及組織病理學(xué)證實(shí), 其中結(jié)節(jié)性甲狀腺腫15例, 甲狀腺腺瘤12例, 甲狀腺癌8例。

        1.2 儀器及試劑 使用PHILIPS iU22超聲診斷儀, 探頭頻率為7.5~12MHz, 機(jī)械指數(shù)0.07~0.1。其造影微泡為磷脂微囊的六氟化硫(SF6), 微泡平均直徑2.5um, 使用前注入生理鹽水5ml, 震蕩混勻后抽取混懸液1.5ml, 經(jīng)前臂肘靜脈團(tuán)注, 尾隨注射5ml生理鹽水。

        1.3 檢查方法 患者在頸后部墊枕使頭略后仰, 充分暴露頸前部。常規(guī)二維超聲和彩色多普勒超聲觀察病灶的形態(tài)特征和血供情況后進(jìn)入超聲造影模式, 連續(xù)動(dòng)態(tài)觀察病灶內(nèi)造影劑進(jìn)入至消退的全過程, 存儲(chǔ)后采用Q LAB軟件分析時(shí)間-強(qiáng)度曲線, 獲得甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)造影劑進(jìn)入的到達(dá)時(shí)間(AT)、達(dá)峰時(shí)間(TTP)、峰值強(qiáng)度(PI)和消退強(qiáng)度(PI28)(消退強(qiáng)度為注射造影劑后28s的結(jié)節(jié)顯影強(qiáng)度)。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 使用SPSS 11.0統(tǒng)計(jì)軟件, 計(jì)量資料用平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示, 不同病理類型間比較采用單因素方差分析, 兩組數(shù)據(jù)進(jìn)一步兩兩比較, 以P<0.05認(rèn)為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2結(jié)果

        2.1不同類型甲狀腺結(jié)節(jié)超聲造影時(shí)間-強(qiáng)度曲線分析(見表1)

        。2.2不同類型甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲造影表現(xiàn)

        2.2.1結(jié)節(jié)性甲狀腺腫: 病灶顯影時(shí)間基本同步或稍早于周邊正常甲狀腺組織, 峰值強(qiáng)度不一, 47%(7/15)呈低增強(qiáng), 33%(5/15)為等增強(qiáng), 20%(3/15)為高增強(qiáng), 伴囊性變或鈣化時(shí)造影劑充填不均勻, 腫塊基本同步或早于周圍甲狀腺組織消退(圖1)。

        2.2.2甲狀腺腺瘤: 病灶顯影時(shí)間早于周圍甲狀腺組織, 并快速達(dá)到高峰, 達(dá)峰時(shí)50%(6/12)為高增強(qiáng), 僅17%(2/12)為低增強(qiáng), 消退晚于周圍組織, 呈現(xiàn) “快進(jìn)慢退高增強(qiáng)”的特點(diǎn)(圖2)。

        2.2.3甲狀腺癌: 病灶顯影時(shí)間早于周邊甲狀腺組織, 達(dá)峰時(shí)大部分為等增強(qiáng)50%(4/8)及低增強(qiáng)38%(3/8), 少數(shù)為高增強(qiáng)12%(1/8), 增強(qiáng)回聲不均勻, 腫塊早于周圍甲狀腺組織消退, 后期腫塊增強(qiáng)強(qiáng)度低于周圍甲狀腺組織(圖3)。

        3討論

        甲狀腺結(jié)節(jié)是臨床常見疾病, 4%~8%的成年人觸診發(fā)現(xiàn)有甲狀腺結(jié)節(jié), 超聲檢查發(fā)現(xiàn)人群約40%~50%有甲狀腺結(jié)節(jié),這些結(jié)節(jié)約5%~6.5%在隨訪中發(fā)現(xiàn)為惡性[1,2]。因此, 鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性具有十分重要的臨床意義。目前, 超聲顯像因操作安全方便、耗費(fèi)較低、準(zhǔn)確率較高, 已成為診斷和鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的最重要的方法。目前超聲對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷主要通過其形態(tài)、邊界、回聲、鈣化灶、血供的豐富程度、流速和阻力指數(shù)的高低等作參考, 診斷的準(zhǔn)確率較高[3], 但對早期微小癌, 良惡性結(jié)節(jié)并存或多發(fā)結(jié)節(jié)惡性變的鑒別診斷還有一定困難。而超聲造影則可清晰顯示組織內(nèi)的微血管。正常的甲狀腺是血供極為豐富的內(nèi)分泌器官, 結(jié)節(jié)形成時(shí), 正常的血管結(jié)構(gòu)以及微血管灌注狀態(tài)發(fā)生改變, 出現(xiàn)異于正常實(shí)質(zhì)的增強(qiáng)表現(xiàn)。甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的血管生成均較正常甲狀腺增多, 但與良性病變相比較, 惡性病變的新生血管內(nèi)皮細(xì)胞分化差, 血管壁薄, 基底膜不完整, 缺乏平滑肌, 血管走行扭曲紊亂、粗細(xì)不一, 可存在動(dòng)靜脈瘺[4]。甲狀腺結(jié)節(jié)的微血管在解剖結(jié)構(gòu)和空間分布上的差異是超聲造影鑒別診斷其良惡性的病理生理基礎(chǔ)。

        本組研究發(fā)現(xiàn), 甲狀腺腺瘤造影后表現(xiàn)為“快進(jìn)慢退高增強(qiáng)”的特征, 與一些學(xué)者的研究結(jié)果相同[5, 6], 并與腺瘤在彩色多普勒顯像上常為富血供表現(xiàn)相符。但也有學(xué)者的結(jié)果相反, 認(rèn)為腺瘤超聲造影表現(xiàn)為“慢進(jìn)慢出低增強(qiáng)”[7], 可能與造影時(shí)機(jī)械指數(shù)的設(shè)置以及曲線分析時(shí)病灶感興趣區(qū)的選擇有關(guān), 是否包含鈣化、壞死和囊性變會(huì)對病灶增強(qiáng)的AT、TTP和PI有所影響[8]。甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲造影表現(xiàn)多樣, 可能與反復(fù)增生形成的結(jié)節(jié)性甲狀腺腫處于不同的病變發(fā)展及病理過程有關(guān)。甲狀腺癌造影后, 有早于周圍甲狀腺組織減退的趨勢, 但其增強(qiáng)表現(xiàn)和峰值強(qiáng)度與結(jié)節(jié)性甲狀腺腫間有一定重疊性。超聲造影能顯示甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)的微血管灌注情況, 更準(zhǔn)確地呈現(xiàn)其血管分布, 為鑒別診斷結(jié)節(jié)的良惡性提供了更多的信息, 具有一定的診斷價(jià)值。但在鑒別甲狀腺癌和結(jié)節(jié)性甲狀腺腫時(shí), 仍需要同時(shí)結(jié)合二維灰階及彩色多普勒顯像。

        參考文獻(xiàn)

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