樓藝嬋

[摘 要] 網(wǎng)絡(luò)公共輿情可能引爆社會危機(jī)，實時監(jiān)測是輿情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警的前提。公共輿情研判依賴研判指標(biāo)指導(dǎo)，利用信息技術(shù)構(gòu)建輿情研判預(yù)警系統(tǒng)有助于提高輿情監(jiān)測、研判、預(yù)警、處置過程的自動化程度，對提高政府輿情管理效率具有積極作用。

[關(guān)鍵詞] 公共輿情； 研判預(yù)警； 信息技術(shù)； 輿情管理

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 02. 068

[中圖分類號] C912.63 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）02- 0132- 02

1 網(wǎng)絡(luò)輿情研判的必要性

據(jù)《第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[1]，截至2013年6月底，中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)5.91億，其中，手機(jī)上網(wǎng)比例達(dá)到78.5%，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的普及速度加快，半年期新增網(wǎng)民中農(nóng)村網(wǎng)民占到54.4%。近年來，互聯(lián)網(wǎng)已成為網(wǎng)民情感宣泄、利益表達(dá)乃至思想碰撞的渠道，隨著用戶規(guī)模及群體的擴(kuò)大，互聯(lián)網(wǎng)作為國民表達(dá)渠道的作用將持續(xù)加強(qiáng)。

網(wǎng)絡(luò)輿情從論壇帖子、博客、微博等發(fā)起，進(jìn)而通過跟帖、瀏覽關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等方式傳播擴(kuò)散，傳播帶有極強(qiáng)的互動性，傳播快、擴(kuò)散范圍廣，其“裂變式”傳播特性[2]使得網(wǎng)民中具有代表性的情緒和意見被迅速放大。由于網(wǎng)絡(luò)上的身份隱蔽性、個人社會邊界模糊且信息龐雜，刺激、特異或沖突激勵的內(nèi)容往往吸引眾多網(wǎng)民的關(guān)注，成為網(wǎng)上輿情信息的主要類型。輿情不僅表達(dá)網(wǎng)民的情緒、態(tài)度等，而且具有一定的鼓動性，并表現(xiàn)出某種行為傾向影響。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生聚集時形成網(wǎng)絡(luò)輿論，對現(xiàn)實社會產(chǎn)生正面或負(fù)面的作用。失實輿情多形成消極輿論，誤導(dǎo)民眾、激化矛盾，擴(kuò)大輿情事件危害。涉及公共事務(wù)的輿情如產(chǎn)生消極輿論甚至?xí)?dǎo)致社會危機(jī)，故輿情處置好壞對社會影響甚大。因此，及時發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)測、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情變得非常重要。輿情監(jiān)測從海量網(wǎng)絡(luò)信息中識別、 發(fā)現(xiàn)輿情，輿情研判則對輿情進(jìn)行價值和趨向判斷，輿情處置前提。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢研判

公共網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)通常遵循顯現(xiàn)期、擴(kuò)散期、爆發(fā)期、消退期的規(guī)律，輿情事件剛發(fā)生時，一般只有部分網(wǎng)民關(guān)注并參與討論，其影響范圍限制在局部范圍內(nèi)。由于網(wǎng)絡(luò)傳播的快速性，網(wǎng)絡(luò)輿情迅速進(jìn)入擴(kuò)散期，傳播互動性將在短期內(nèi)產(chǎn)生大量輿情言論，并通過網(wǎng)絡(luò)媒介迅速擴(kuò)散，演變成為網(wǎng)絡(luò)聚集。爆發(fā)期指的是聚集速度減慢，也意味著擴(kuò)散達(dá)到一定規(guī)模，形成網(wǎng)絡(luò)輿論，引起某種危機(jī)。波動消退期指的是輿情爆發(fā)后得到合理處置，事件的關(guān)注度逐漸降低直至消退，但如果輿情處置出現(xiàn)不合理或者出現(xiàn)相關(guān)新事件，將重新派生新的輿情，出現(xiàn)波動。顯現(xiàn)期是處置網(wǎng)絡(luò)輿情的黃金時期，及時介入處理可以快速控制相關(guān)事件；擴(kuò)散期及時的輿情處置能夠避免輿論壓力和損失；如果輿情進(jìn)入爆發(fā)期，處置難度較大，損失往往已經(jīng)造成，需要采取非常措施來挽救事態(tài)。在波動消退期，處理平息事態(tài)意外，對輿情根源的消除措施及長效機(jī)制應(yīng)該被考慮。

研判聚焦輿情發(fā)生演變規(guī)律，對輿情發(fā)展態(tài)勢做出預(yù)測，對輿情信息傳播影響決策行為價值進(jìn)行判斷。從危機(jī)管理角度來看，最經(jīng)濟(jì)的方法是避免危機(jī)發(fā)生或?qū)⑵涑跗谙麥鏪3]，所以網(wǎng)絡(luò)輿情分析研判的任務(wù)之一是為處置者提供決策依據(jù)及一定程度上的應(yīng)對選擇。所以，我們基于輿情傳播影響、輿情處理考慮，構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢研判體系，如表1所示。該體系指標(biāo)包括3個維度一級指標(biāo)：內(nèi)容特性、傳播擴(kuò)散、網(wǎng)民態(tài)度。

內(nèi)容特性包括主題敏感性、來源可靠性、內(nèi)容質(zhì)量3個二級指標(biāo)。網(wǎng)民及網(wǎng)絡(luò)媒體比較關(guān)注的敏感主題集中于民生、官腐、民主、司法公正等議題，敏感議題的信息更容易擴(kuò)散、更快速地進(jìn)入爆發(fā)期。輿情研判必須辨別信息真?zhèn)?，防止虛假信息傳播帶來的損害，來源可靠性與內(nèi)容質(zhì)量可以幫助判斷信息真實性。通常來自網(wǎng)絡(luò)媒體機(jī)構(gòu)發(fā)布的信息具有較高的真實性，可靠性較高，而對于個人發(fā)布者，從知名度、活躍度、在事件中的主體身份等判斷來源可靠性。內(nèi)容質(zhì)量從內(nèi)容的性質(zhì)（描述/評論）、內(nèi)容詳略考察輿情信息的真實性，越詳細(xì)真實性越高。

傳播擴(kuò)散是輿情作用的必然途徑，傳輸擴(kuò)散過程及信息衍生變化反映出輿情影響度，多種傳輸平臺、傳播者對輿情的擴(kuò)散具有不同的作用。根據(jù)輿情擴(kuò)散特性，設(shè)置5個子指標(biāo)：報道的網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)量、意見領(lǐng)袖關(guān)注數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)量、瀏覽量，持續(xù)時間。轉(zhuǎn)發(fā)量、瀏覽量反映了網(wǎng)民對某個輿情話題的關(guān)注程度，數(shù)據(jù)越大，關(guān)注度越高，也說明事態(tài)容易擴(kuò)大。報道的網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)量、意見領(lǐng)袖的關(guān)注數(shù)量反映輿情熱度，接入的媒體機(jī)構(gòu)、知名意見領(lǐng)袖越多，其熱度越高，這兩個指標(biāo)也一定程度上體現(xiàn)了信息來源的可靠性。

網(wǎng)民態(tài)度是網(wǎng)民對輿情話題的心理傾向及看法，包括情感傾向、認(rèn)知層次、行為意向3個二級指標(biāo)。情感傾向是網(wǎng)民對輿情對象做出的情感體驗，表現(xiàn)出喜歡/厭惡、同情/漠然、仇恨/尊崇等；認(rèn)知層次則是網(wǎng)民對輿情對象的認(rèn)識，一般通過評述表現(xiàn)，反映出對輿情對象的理解、認(rèn)識、贊成/中立/反對、信任/懷疑等，評述越詳盡、態(tài)度越劇烈，則認(rèn)知層次越高。行為意向是網(wǎng)民對輿情對象的反應(yīng)或行為可能性。有些網(wǎng)民會在轉(zhuǎn)發(fā)、評論的過程中直接體現(xiàn)，也可從其認(rèn)知評述、感情傾向進(jìn)行判斷，漠然態(tài)度下基本不會有潛在行為意向，而“仇恨”的潛在報復(fù)行為可能性較高。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析技術(shù)

海量網(wǎng)絡(luò)信息下的輿情發(fā)現(xiàn)依賴信息技術(shù)手段支持。從社會科學(xué)角度的研究為認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)輿情提供了理論依據(jù)，是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析的基礎(chǔ)，將理論關(guān)注的顯著特征定性化、數(shù)量化，設(shè)計實現(xiàn)輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實意義。

根據(jù)輿情演變規(guī)律，監(jiān)測分析過程應(yīng)包括信息采集、信息預(yù)處理、輿情分析研判3個階段。信息采集是利用軟件程序，主動抓取網(wǎng)頁信息到本地及其存儲，并不斷更新，主要采用的是基于主題抓取技術(shù)，應(yīng)用較多的是面向主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲?；谥黝}的輿情信息采集一般支持自定義URL的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取，但對網(wǎng)絡(luò)上其他類型的文件采集和分析仍有待進(jìn)一步研究與開發(fā)。信息預(yù)處理將采集的信息進(jìn)行去噪、中文分詞，然后利用布爾模型或向量空間模型對網(wǎng)頁信息進(jìn)行主題過濾與聚合，統(tǒng)一文本特征的格式。輿情分析對主題進(jìn)行識別、追蹤并研判話題演化趨勢，一般在主題語義分析的基礎(chǔ)上獲取熱點話題，通過情感分析技術(shù)進(jìn)行輿情意見挖掘和觀點分析，利用基于用戶準(zhǔn)則構(gòu)建的輿情研判模型對熱點話題進(jìn)行判定及演化趨勢預(yù)測。輿情管理提供對輿情信息及分析結(jié)果的保存、查詢支持，并在輿情分析的基礎(chǔ)上提供相應(yīng)輿情預(yù)警及處置建議。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測各階段所使用技術(shù)如表2所示。

中文分詞指的是將一個漢字序列切分成單獨的詞，以便進(jìn)行語義識別，目前常用的中文分詞包括字符串匹配法、統(tǒng)計法、理解法3種。從采集到的網(wǎng)頁中提取出正文信息，要根據(jù)需求針對不同網(wǎng)站制訂相應(yīng)的采集規(guī)則、構(gòu)造分類器，實現(xiàn)網(wǎng)頁內(nèi)容的自動抽取為了便于后續(xù)的分析工作，分詞后的內(nèi)容要使用特定的文本表示技術(shù)，中文網(wǎng)頁還需要轉(zhuǎn)換統(tǒng)一編碼格式，以方便文本特征的表示和特征提取。根據(jù)頁面內(nèi)容判斷與主題相關(guān)的提取技術(shù)使用基于網(wǎng)頁框架、詞頻、語義、聚類、向量空間的提取方法。

輿情分析研判是輿情研究的核心內(nèi)容，主要包括話題識別、話題追蹤、傾向性分析及熱點分析。目前網(wǎng)絡(luò)輿情話題識別技術(shù)，已經(jīng)從線性文本聚類發(fā)展到使用注重內(nèi)容特征的話題標(biāo)引統(tǒng)計識別。話題跟蹤指將后續(xù)內(nèi)容歸類到已存在的若干話題類型，一般采用文本分類方法實現(xiàn)，其過程分成兩步，首先進(jìn)行話題模型訓(xùn)練，獲得話題分類模型，然后對后續(xù)文檔進(jìn)行分類。熱點是反映輿情信息擴(kuò)散演變的趨勢，話題追蹤過程中發(fā)現(xiàn)熱點有助于對輿情管理主體的應(yīng)對。熱點發(fā)現(xiàn)采用的方法又基于詞頻統(tǒng)計排序、基于相似性的熱度排序、基于聚類的熱度排序、基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)注度統(tǒng)計等。

傾向性分析可以探查網(wǎng)絡(luò)傳播者的意圖和傾向，對傾向性意見與觀點判斷采用的是情感分析技術(shù)，從粒度上情感分析可以分成詞語、句子、文檔、整體性傾向4個層次。情感詞是情感分析的基礎(chǔ)，情感詞匯抽取及極性評價是一體的過程，通常采用基于語料庫、基于詞典、基于圖的方法。對于意見挖掘，基于詞匯和語義特征評分的方法利用關(guān)鍵詞統(tǒng)計、語義分析從數(shù)量特征與數(shù)量關(guān)系上判斷輿情特點與規(guī)律。對文檔情感傾向性分析包括簡單統(tǒng)計方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、細(xì)粒度情感相關(guān)性方法。

4 輿情研判預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建

基于上述分析，我們構(gòu)建用于網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。系統(tǒng)自底向上分為數(shù)據(jù)層、研判層、決策層，數(shù)據(jù)層完成信息采集及預(yù)處理的工作，并將信息數(shù)據(jù)放置于數(shù)據(jù)庫中。在研判層，輿情分析人員根據(jù)研判指標(biāo)體系采用合理的研判技術(shù)對輿情態(tài)勢進(jìn)行研判，并將研判結(jié)果提供給決策層。決策層根據(jù)輿情態(tài)勢發(fā)出預(yù)警報告，處置機(jī)構(gòu)根據(jù)輿情態(tài)勢、處置程序采取應(yīng)急處置方案，一般情況下，處置必須滿足回應(yīng)及時、信息透明、處置公正、問責(zé)到位的基本要求。

5 結(jié) 語

輿情管理是政府重要的管理工作之一，網(wǎng)絡(luò)輿情研判是開展輿情管理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文根據(jù)輿情信息處理分析及處置過程提出了輿情研判體系并構(gòu)建輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)框架，為輿情系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)提供了參考和指導(dǎo)。

主要參考文獻(xiàn)

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