白玉華 吳艷文

摘要：就業(yè)結(jié)構(gòu)對衡量一國或地區(qū)的資源配置效率具有重要意義。文章以廣西為研究對象，通過對該區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)變動進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)雖然在不斷地優(yōu)化，但與全國平均水平相比仍處于比較落后的發(fā)展水平。研究選取固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、出口、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值四個(gè)指標(biāo)為解釋變量，以二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重為被解釋變量構(gòu)建了向量自回歸（VAR）模型，分析結(jié)果表明外商直接投資、出口等因素對廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)影響最大。

關(guān)鍵詞：VAR模型；就業(yè)結(jié)構(gòu)；影響因素

一、 引言

隨著各國城市化進(jìn)程的加速，城鎮(zhèn)人口迅速增加，就業(yè)問題愈發(fā)重要。充分就業(yè)已經(jīng)成為一國或地區(qū)最重要的宏觀經(jīng)濟(jì)政策目標(biāo)，配第、克拉克、庫茲涅茨、錢納里等人的研究業(yè)已證實(shí)，就業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變有顯著影響，目前學(xué)術(shù)界一般采用就業(yè)結(jié)構(gòu)來衡量一國或地區(qū)的勞動力資源配置效率，并通過研究就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的規(guī)律和機(jī)理為經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整和就業(yè)政策制定提供參考依據(jù)。所謂就業(yè)結(jié)構(gòu)是指勞動力在國民經(jīng)濟(jì)各部門、各行業(yè)、各地區(qū)的分布、構(gòu)成和聯(lián)系，有多種劃分方式，最常使用的是按照國民經(jīng)濟(jì)部門劃分的就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。如今，就業(yè)結(jié)構(gòu)已成為反映就業(yè)整體狀況的最重要指標(biāo)，它已被視為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志之一。

廣西處于東北亞與東南亞的海陸結(jié)合部，是東北亞經(jīng)濟(jì)圈、華南經(jīng)濟(jì)圈和東盟經(jīng)濟(jì)圈等亞洲三大經(jīng)濟(jì)圈的交匯區(qū)域，具有泛北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)與東盟接壤的沿邊優(yōu)勢、陸地口岸和海洋通道優(yōu)勢，地緣戰(zhàn)略意義重大。近十年來廣西借力東盟自由貿(mào)易區(qū)和泛北部灣經(jīng)濟(jì)合作區(qū)，通過承接?xùn)|部地區(qū)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)和吸引外資、大力發(fā)展國際貿(mào)易，經(jīng)濟(jì)保持了高速增長態(tài)勢，GDP年平均增長率達(dá)到12.3%，尤其是工業(yè)增速明顯，年平均增速達(dá)到16.5%，就業(yè)規(guī)模增長了45%（1995年以來）。伴隨著經(jīng)濟(jì)高速增長，廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷地升級。但兩者間是否協(xié)調(diào)發(fā)展？就業(yè)結(jié)構(gòu)受哪些因素沖擊最大？基于對此問題的探討，本文選擇結(jié)構(gòu)偏離度和向量自回歸（VAR）模型嘗試對上述問題進(jìn)行解答。

二、 廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指勞動力在三大產(chǎn)業(yè)間的分布情況，基本數(shù)據(jù)是廣西1990年至2011年的三產(chǎn)產(chǎn)值和三產(chǎn)就業(yè)人數(shù)，這段時(shí)期廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢明顯，且統(tǒng)計(jì)手段也日臻完善，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。

1990年～2011年間廣西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了比較大的變化，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不斷下降，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不斷提升，尤其是2007年以來出現(xiàn)了比較強(qiáng)勢的提升，因?yàn)檫@一時(shí)期廣西確定了承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的戰(zhàn)略方針，將承接?xùn)|部地區(qū)的衰退產(chǎn)業(yè)作為本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略，通過建立產(chǎn)業(yè)園區(qū)、設(shè)置各級財(cái)政專項(xiàng)資金等措施扶持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目。2010年廣西提出未來十年要重點(diǎn)發(fā)展14個(gè)千億元產(chǎn)業(yè)（包括食品、汽車、石化、電力、有色金屬、冶金、機(jī)械、建材、造紙與木材加工、電子信息、醫(yī)藥制造、紡織服裝與皮革、生物、修造船及海洋工程裝備等）以推動北部灣經(jīng)濟(jì)建設(shè)，這些規(guī)劃項(xiàng)目已相繼開始實(shí)施，進(jìn)而開始顯著影響廣西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重也經(jīng)歷了先上升后下降的過程，產(chǎn)值比重小幅波動，基本上徘徊于36%的比重水平。總體上看，廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還處于比較低水平的“二三一”型。

就業(yè)方面，1978年～2011年廣西第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重呈明顯的下降趨勢，但比重超過50%仍處于高位水平。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重平穩(wěn)，長期維持在10%左右，這說明廣西的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)的帶動效應(yīng)（就業(yè)彈性）比較弱，只在2005年始出現(xiàn)較大的上升趨勢。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重一直高于第二產(chǎn)業(yè)，呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢，但2007年始又出現(xiàn)下降的趨勢。整體上看就業(yè)結(jié)構(gòu)并未出現(xiàn)明顯的改變，仍舊是“一三二”型。而同期全國三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重為34.8∶29.5∶35.7，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為全部從業(yè)人員的三分之一強(qiáng)，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重最高，就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三一二”型，明顯優(yōu)于廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)水平。與其他國家和地區(qū)相比，廣西的就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平更低，差距明顯。據(jù)2012年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的國別比較數(shù)據(jù)，2009年38個(gè)國家和地區(qū)中中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重繼越南、巴基斯坦、印度尼西亞、柬埔寨之后位居第5；同期發(fā)達(dá)國家如美國、日本、英國、德國、荷蘭等第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重不足5%。根據(jù)錢納里標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)化中期階段就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)為15.6∶36.8∶47.6，而2011年廣西的就業(yè)結(jié)構(gòu)依次為53.3∶19.1∶27.6，仍然停留在工業(yè)化初期階段。

就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同發(fā)展才能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)揮正面推動作用，目前的研究一般采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度來衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是否協(xié)調(diào)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度是某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與增加值比重之間的偏差，另外還可以用就業(yè)結(jié)構(gòu)總偏離系數(shù)衡量整體經(jīng)濟(jì)與就業(yè)偏離程度。公式為：

i=-1 =|i|

i和分別表示就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度和總偏離系數(shù)。新古典經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為在完全競爭的勞動力市場下勞動者的工資水平是由勞動者的邊際生產(chǎn)率決定的。在邊際生產(chǎn)率遞減規(guī)律的作用下，各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率最終將趨于一致，從而使各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)趨于一致。結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值越大，說明兩者發(fā)展的協(xié)同度越低；反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的協(xié)同度越高（見圖1）。

圖1折線顯示，1990年～2011年間廣西第一產(chǎn)業(yè)偏離度一直小于零，徘徊于-0.57左右，而近五年來有擴(kuò)大趨勢。這說明廣西第一產(chǎn)業(yè)與其就業(yè)之間不僅存在著非協(xié)同因素，有隱性失業(yè)情況，且這種隱性失業(yè)程度在加大，第一產(chǎn)業(yè)的剩余勞動力向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的壓力越來越大。第二產(chǎn)業(yè)偏離度為正，在三大產(chǎn)業(yè)中的偏離度最大，說明存在較高的勞動力遷入壓力，意味著第二產(chǎn)業(yè)所能容納的勞動力未能充分吸收。但2007年以來第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度出現(xiàn)了逐年下降趨勢，表明第二產(chǎn)業(yè)正逐步優(yōu)化，勞動力遷入壓力逐步減小。第三產(chǎn)業(yè)偏離度不斷下降，正緩慢接近于0，說明第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)之間的協(xié)同度較高，而且還在逐年優(yōu)化。圖1還顯示出產(chǎn)業(yè)總偏離度呈現(xiàn)短暫性回升但總體向下的運(yùn)行趨勢，表明在1990年～2011年年間廣西的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同程度在不斷提高，近5年接近2.5，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化顯著，但與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比還有相當(dāng)大的差距，如2008年浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為0.28，2010年江蘇省的產(chǎn)業(yè)總偏離系數(shù)為1。

三、 廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素分析

1. 變量選擇。國內(nèi)學(xué)術(shù)界對就業(yè)影響因素的研究結(jié)果顯示：固定資產(chǎn)投資、出口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工資等因素對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響顯著。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的最根本因素，固定資產(chǎn)投資、出口都是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動而間接改變了對勞動的需求結(jié)構(gòu)。為深入剖析廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素，本文以第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重為被解釋變量，代表就業(yè)結(jié)構(gòu)水平，考察自1990年以來廣西的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況及其原因。借鑒學(xué)術(shù)界研究成果，選取以下指標(biāo)為解釋變量，并進(jìn)行建模實(shí)證分析：

（1）固定資產(chǎn)投資。本文選取固定資產(chǎn)投資作為反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與承接效應(yīng)的指標(biāo)。廣西將承接?xùn)|部地區(qū)的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大戰(zhàn)略，因此伴隨東部地區(qū)的低附加值制造業(yè)與勞動密集型產(chǎn)業(yè)遷移廣西的產(chǎn)業(yè)規(guī)模尤其是制造業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)擴(kuò)張之勢，直接表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)固定資產(chǎn)投資的增加，由此拉動了區(qū)域就業(yè)規(guī)模，改變了就業(yè)結(jié)構(gòu)。

（2）外商直接投資占GDP比重。國內(nèi)學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為外資對于中西部地區(qū)的就業(yè)促進(jìn)作用要大于東部地區(qū)，因此本文選取外商直接投資占GDP比重這一指標(biāo)來測量對外開放度對廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。廣西是東盟自由貿(mào)易區(qū)的橋頭堡，又是泛北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要成員，對外開放程度提高迅速，外資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響越來越大?！笆晃濉逼陂g，廣西與200 多個(gè)國家和地區(qū)開展了貿(mào)易往來，東盟與廣西雙邊貿(mào)易年均增長達(dá)41.8%，“十一五”時(shí)期引進(jìn)合同外資千萬美元以上大項(xiàng)目85個(gè)，實(shí)際利用外資總量比“十五”翻一番。

（3）出口占GDP比重。改革開放以來，廣西對外貿(mào)易快速發(fā)展，對外貿(mào)易總額從1978年的2.69億美元增加到2011年的233.31億美元，規(guī)模屢創(chuàng)歷史新高，位居西部地區(qū)第三。尤其是東盟自由貿(mào)易區(qū)建成后，出口對就業(yè)的拉動作用更不容忽視。對外貿(mào)易中，出口產(chǎn)業(yè)部門獲得更有利的成長機(jī)遇，導(dǎo)致該產(chǎn)業(yè)部門密集使用的生產(chǎn)要素需求量增加，間接影響了就業(yè)結(jié)構(gòu)，因此本文選取出口占GDP比重作為就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的測度指標(biāo)是符合廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的。

（4）第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是最重要的，為此需要在模型中引入能夠反映產(chǎn)值變動的指標(biāo)作為解釋變量去測度就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素。第三產(chǎn)業(yè)是為第一、二產(chǎn)業(yè)和為居民消費(fèi)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)部門集合，它的長期發(fā)展態(tài)勢可以反映整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律，所以本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異動。

2. 模型說明。由于選定的變量間存在著動態(tài)相關(guān)聯(lián)系，所以本文采用向量自回歸模型VAR（Vector Auto-regression Model）和脈沖響應(yīng)函數(shù)來考察就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素。VAR 模型是一種經(jīng)典的非結(jié)構(gòu)化模型，是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)而建立的模型。該模型采用多方程聯(lián)立的形式，在模型的每一個(gè)方程中，內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，進(jìn)而估計(jì)全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。VAR模型常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)，并用于解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。VAR模型公式為：

yt=Atyt-1+A2yt-2+…+Apy1-p+t

其中：yt=LAB23t，LGDZCt，WSTZt，CKt，SCt，εt為隨機(jī)擾動項(xiàng)，Ap為參數(shù)矩陣。p=1，2，3…，t=1，2，3…，LAB23指第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重，LGDZC為全社會固定資產(chǎn)投資額，WSTZ為外商直接投資占GDP的比重，CK為當(dāng)年出口額占GDP比重，SC為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。為了使數(shù)據(jù)更為平滑，避免數(shù)據(jù)的劇烈波動和消除數(shù)據(jù)序列的異方差的影響，本文對變量固定資產(chǎn)投資取自然對數(shù)。

在進(jìn)行VAR模型分析前，需要先對變量序列做單位根檢驗(yàn)，如果序列不平穩(wěn)需要進(jìn)行差分，當(dāng)進(jìn)行到第i次差分時(shí)序列平穩(wěn)，則說明原變量序列服從i階單整。當(dāng)所有檢驗(yàn)序列均服從同階單整，可進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，然后構(gòu)造VAR模型；在建立VAR模型基礎(chǔ)上，進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解分析。

（1）ADF檢驗(yàn)。我們首先使用EVIEWS軟件對LAB23、LGDZC、WSTZ、CK、SC 的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)（單位根檢驗(yàn)），檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，這五個(gè)變量的原始序列是非平穩(wěn)的，lab23、lngygd、wstz的一階差分變量通過了單位根檢驗(yàn)，lngdzc、ck的二階差分變量通過單位根檢驗(yàn)，sc的三階差分變量通過單位根檢驗(yàn)。

（2）建立VAR模型，對VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。為確定VAR模型的滯后階數(shù)，采用四項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)——FPE 準(zhǔn)則、AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則、似然比檢驗(yàn)法，結(jié)果均顯示應(yīng)選擇滯后期為2，所以建立VAR（2）模型，全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、出口、第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的VAR方程表達(dá)式如下：

DLAB23=0.181 673 251 872*DLAB23（-1）+0.076 662 181 985 9*DLAB23（-2）+0.044 760 968 848 1*DLGDZC2（-1）+0.026 541 188 327 1*DLGDZC2（-2）-0.934 872 075 942*DWSTZ（-1）+0.466 985 636 393*DWSTZ（-2）-0.196 427 040 784*DCK2（-1）-0.270 609 641 091*DCK2（-2）-0.001 021 841 662 33*DSC3（-1）-0.002 659 535 459 34*DSC3（-2）+0.004 262 801 261 84

通過計(jì)算模型的AR特征根多項(xiàng)式，借助單位圓圖示，發(fā)現(xiàn)特征多項(xiàng)式的根的倒數(shù)全部位于單位圓內(nèi)，這表明所建立的VAR（2）模型是穩(wěn)定的。這意味著當(dāng)模型中某個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)會對其他變量造成沖擊，但這種沖擊（影響）會隨著時(shí)間的推移而逐漸地消失。就本文研究對象我們可以得出這樣的結(jié)論：盡管影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的因素很多，整體來看由就業(yè)結(jié)構(gòu)、全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、出口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這五個(gè)變量所構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

（3）格蘭杰檢驗(yàn)。為確定變量間的因果關(guān)系，在VAR模型下進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表2。

表2數(shù)據(jù)顯示，所有檢驗(yàn)結(jié)果的P值均小于0.05，很顯然，固定資產(chǎn)投資的二階差分變量、外商直接投資的一階差分變量、出口額占GDP比重的一階差分變量、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的3階差分變量這四個(gè)解釋變量及其整體聯(lián)合構(gòu)成被解釋變量的格蘭杰因果關(guān)系，這說明全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、出口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的原因。

（4）脈沖響應(yīng)。以上通過VAR（2）模型分析了全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、出口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動對廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。為了確定就業(yè)結(jié)構(gòu)與其四個(gè)解釋變量之間的動態(tài)關(guān)系，下面采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進(jìn)行分析。

圖2中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位：月），實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。A圖顯示固定資產(chǎn)投資對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是兩方面的、正負(fù)影響兼有：當(dāng)全社會固定資產(chǎn)投資受到一個(gè)正的單位大小的沖擊時(shí)，二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重先增加，增加期內(nèi)依次經(jīng)歷遞增、遞減再遞增、然后遞減的態(tài)勢，第四期之后開始出現(xiàn)就業(yè)比重的下降，第五期后又迅速回升，之后再遞減、遞增交替而行。對此，本文的解釋是當(dāng)固定資產(chǎn)投資增加時(shí)，短期內(nèi)帶來就業(yè)的增加，但投資完成后，投資期間的勞動用工會減少。但由于勞動力需求是引致需求，隨著時(shí)間推移，新工廠、機(jī)器設(shè)備依次投入使用，用工需求也會出現(xiàn)增加的趨勢。先進(jìn)機(jī)器設(shè)備的投入還會擠壓用工需求，就業(yè)需求因而又出現(xiàn)下跌情況。圖B、C、D的脈沖響應(yīng)圖顯示，外商直接投資、出口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也有兩個(gè)方面：正影響、負(fù)影響。與A圖不同的是，是隨滯后期數(shù)先減少再增加。為進(jìn)一步反映四個(gè)解釋變量對就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響大小，需要進(jìn)一步進(jìn)行方差分解分析。分析發(fā)現(xiàn)，外商直接投資對就業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率最大（約為20%），其他依次為出口、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我們對這一結(jié)果并不感到意外，因?yàn)榍拔囊呀?jīng)述及廣西近年來借助東盟和泛北部灣合作著力引入外商直接投資和對外貿(mào)易，對外開放對廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動影響顯著。

四、 結(jié)論

宏觀上看，廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變符合現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律，并在不斷優(yōu)化中。但這種優(yōu)化只是相對的，與同期全國平均水平相比仍然很低：第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重過高，第二產(chǎn)業(yè)由于發(fā)展比較滯后對勞動力的吸納能力不足。第三產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)，就業(yè)人員多從事傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)，就業(yè)層次不高，對勞動力的吸納能力接近飽和，就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展。此外，廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)受外資和對外貿(mào)易的影響比較大，說明廣西就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化主要并非依賴于內(nèi)源式的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，對外商直接投資和出口的依賴性較強(qiáng)，這會增加經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性。對就業(yè)的影響也是顯而易見的，一是就業(yè)容易受國外經(jīng)濟(jì)影響，外商投資和出口一旦有波動，對就業(yè)的沖擊比較大；二是對低教育層次的勞動力影響利好，因?yàn)樯a(chǎn)要素主要集中于勞動密集型的制造業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，這些行業(yè)吸納的勞動力主體是低教育層次的勞動者；三是不利于高教育層次的勞動者就業(yè)，因?yàn)橘Y本并未顯著流向廣西的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)，未來廣西大學(xué)生的就業(yè)將會遇到困境。

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重點(diǎn)項(xiàng)目：2011年廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院校級項(xiàng)目“廣西農(nóng)村人力資本積累問題研究”階段性成果（項(xiàng)目號：2011C27）。

作者簡介：白玉華，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院講師；吳艷文，復(fù)旦大學(xué)博士后；美國匹茲堡大學(xué)訪問學(xué)者。

收稿日期：2013-12-05。