黃臻

內容摘要：本文通過構造一套科學評價指標體系，對當前貴州及貴州各地市農業(yè)現(xiàn)代化水平進行分析和判斷，認為貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展總體相對緩慢，發(fā)展還存在較大的潛力，并根據(jù)制約農業(yè)發(fā)展的不同因素將貴州各地市分成四種類型。并提出促進貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議。

關鍵詞：貴州省 農業(yè)現(xiàn)代化 發(fā)展評價 政策選擇

我國當前已經進入工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農業(yè)現(xiàn)代化“四化同步”發(fā)展階段，同時我國也處于經濟社會深刻變革的歷史階段。在這“四化”中“農業(yè)現(xiàn)代化”的任務最為艱巨，尤其是對我國經濟不發(fā)達西部地區(qū)的省份來說，農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展更為關鍵。貴州省地處云貴高原，是全國唯一以山地為主的農業(yè)省份，又是氣象災害、地質災害等自然災害頻發(fā)的省份（廖婧琳等，2008）。貴州農業(yè)生態(tài)脆弱，農業(yè)生產條件較差，農業(yè)人口所占比例較高。貴州農業(yè)一直處于薄弱狀況，2011年貴州農林牧漁業(yè)產值為1165.5億元，僅占全國總產值的1.43%，與周邊省份相比，明顯低于四川、湖南、廣西、云南和重慶。推動貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，有助于促進農業(yè)從傳統(tǒng)生產方式向現(xiàn)代生產方式轉型、改善農村村容村貌、促進農民收入穩(wěn)步增長。農業(yè)在縣域經濟中也起到非常重要的作用（張文紅，2009），加快貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的任務更加緊迫。

貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價

為了科學準確評價貴州農業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化水平，應當選有一套客觀的評價指標體系。本文擬根據(jù)農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎指標按照嚴密的邏輯性構建一個指標體系。成熟的農業(yè)現(xiàn)代化指標體系較多，例如國際上世界銀行（World Bank）和聯(lián)合國糧農組織（FAO），國內學者蔣和平等（2009）。有些學者研究發(fā)現(xiàn)，荷蘭、以色列等農業(yè)生產條件并不理想的國家，由于產業(yè)結構調整、土地生產率和勞動生產率提高，以及生產組織化程度的提升都有效促進了農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展（劉曉燕，2009）。還有學者研究發(fā)現(xiàn)資本投入、科技進步、政策與自然災害等因素對農業(yè)經濟波動起到直接影響，而農村居民收入、農業(yè)貸款、市場價格與基礎設施建設是農業(yè)經濟波動的間接影響因素。本文設計的指標體系主要包括：人均地區(qū)生產總值、農民人均純收入、農業(yè)就業(yè)占比、每畝機械總動力、土地生產率、勞動生產率等，貴州農業(yè)現(xiàn)代化不同年份不同指標的具體數(shù)值如表1所示。

人均地區(qū)生產總值。按照國內外學者的研究，一般一個地區(qū)的人均地區(qū)生產總值達到8000美元，就意味著該地區(qū)實現(xiàn)了農業(yè)現(xiàn)代化。貴州省2011年的人均地區(qū)生產總值為5701.84元人民幣，2006-2011年平均每年為3833.56美元，差距還很大。

農民人均純收入。該指標直接反映農業(yè)生產者的經濟回報。2011年貴州農民純收入為4145.35元，沒有超過3000元，貴州農民純收入水平相對較低。

勞動生產率。農業(yè)勞動力的高低直接影響到農業(yè)生產的效率。2011年貴州勞動生產率為5623.36元/人，從2006年到2011年表現(xiàn)出明顯的增長趨勢，2011年比2006年增長1.02倍，但是2006-2011年勞動生產率平均水平仍然沒有突破5000元/人，僅為4106.04元/人，農業(yè)勞動生產率相對較低。

土地生產率。衡量農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)程度的另一重要指標為土地生產率，計算公式為農業(yè)總產值/耕地面積。2011年貴州土地生產率達到2489.41元/畝，2006-2011年平均每年土地生產率為1866.05元/畝，仍然沒有突破2000元/畝，土地生產率相對較低。

農產品加工率。農產品加工率可以反映農業(yè)生產出的產品轉化、加工的程度。其計算公式等于農副產品加工產值/農業(yè)總產值，該比率越大，農產品加工率則越高，說明農產品加工的程度越高。2011年農產品加工率達到22.38%，從2006年至2011年，農產品加工率處于不斷增長的趨勢，2006-2011年平均每年的農產品加工率為14%。

農業(yè)機械化率。機械化率是衡量農業(yè)生產機械化程度的重要指標。這一指標按照每畝耕地上使用的機械總動力數(shù)進行計算，即貴州全省機械總動力/全省耕地面積。2006年每畝耕地使用的機械總動力為0.46千瓦，2011年每畝耕地使用機械總動力為0.70千瓦。

農村勞動力就業(yè)率。農業(yè)勞動力就業(yè)能衡量農業(yè)勞動有效投入的情況。隨著經濟發(fā)展，農村勞動力就業(yè)呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，說明農業(yè)有效勞動投入不斷減少，農業(yè)勞動力生產率不斷提高。農村勞動力就業(yè)率等于鄉(xiāng)村勞動力就業(yè)數(shù)量/全社會就業(yè)人數(shù)。2006年貴州農村勞動力就業(yè)率為75.48%，2011年下降至69%。2006-2011年貴州農村勞動力就業(yè)率平均為72%。

綜上各項指標可以看出，貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展總體相對緩慢，發(fā)展還存在較大的潛力。

貴州區(qū)域農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價

從表2可知，人均地區(qū)生產總值貴陽市以3.56萬元/人水平、人均純收入水平處于首位，說明貴陽市農業(yè)現(xiàn)代化具有良好的經濟發(fā)展背景。農村勞動力就業(yè)來看，黔西南州農業(yè)就業(yè)比例所占最高，為63%，其次為六盤水市和安順市。其他各地農業(yè)就業(yè)比例均在60%以下，其中貴陽市和畢節(jié)市就業(yè)比例都在52%。農業(yè)機械化方面而言，貴陽市、六盤水市、黔南州、銅仁市的機械化水平較高，每畝農業(yè)機械總動力都在0.9千瓦/畝以上，而遵義市、畢節(jié)市農業(yè)機械化程度較低，不足0.5千瓦/畝，其他各個地級市的機械化程度在0.5-0.9千瓦/畝之間。從土地生產率看，貴陽土地生產率最高，每畝土地產值超過4000元，其次為銅仁市，每畝土地產值超過3000元，除了六盤水市每畝土地產值低于2000元之外，其他各個地級市的土地生產率都在2000元/畝以上。從勞動生產率來看，貴陽勞動生產率最高，每人農業(yè)產值超過1萬元，其次為遵義市和銅仁市。六盤水市和安順市的勞動生產率較低，每人農業(yè)產值都在4000元以下，其他各個地級市勞動生產率在4000-5000元/人之間。endprint

為了更加準確分析貴州各個地級市農業(yè)現(xiàn)代化程度，本文采用多元統(tǒng)計分析方法中的聚類分析方法對該問題進行深入研究。所謂聚類分析，指將研究對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類分析的基本步驟包括：第一，確定相似性；第二，選擇合并的計算方法；第三，確定類數(shù)。在合并的計算方法選擇上，系統(tǒng)聚類分析是常用的聚類分析方法之一。可以根據(jù)Ward法確定類與類的距離。采用系統(tǒng)聚類分析Ward法對貴州不同地級市的農業(yè)現(xiàn)代化指標體系數(shù)據(jù)進行處理，得出結果，聚類的樹狀圖如圖1所示。將聚類分類成四類，可以發(fā)現(xiàn)貴州農業(yè)現(xiàn)代化程度的差距（見表3）。第一類為貴陽。貴陽市是貴州省經濟最發(fā)達地區(qū)，經濟基礎較好，為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了良好的宏觀背景。無論是人均地區(qū)生產總值、土地生產率，還是農業(yè)占就業(yè)比例，都體現(xiàn)了農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展的比較優(yōu)勢，屬于綜合型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第二類是遵義市和畢節(jié)市。這兩個地級市的經濟發(fā)展狀況處于中下水平，勞動生產率較高，但是土地生產率較低，農業(yè)機械化程度較低，屬于勞動型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第三類是黔東南州、黔南州、銅仁市，這三個地級市的農業(yè)機械化程度較高、土地生產率較高，但是勞動生產率較低，農民人均純收入較低，屬于機械土地型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第四類是六盤水市、黔西南州、安順市，這三個地級市農業(yè)機械化程度、土地生產率、勞動生產率相對其他地區(qū)來說都比較低，農民人均收入不高，人均地區(qū)生產總值較低，屬于農業(yè)發(fā)展相對滯后地區(qū)，亟需政府扶持。

加快貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議

從本文的研究結果不難看出，貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展明顯存在區(qū)域差距。加快貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的過程也是一個縮小區(qū)域農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距的過程。因此，本文從如下五個方面提出政策建議：

加快貴州農業(yè)科技進步貢獻率，促進農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。貴州農業(yè)發(fā)展滯后的很重要原因就是科技進步貢獻率不足。貴州省農業(yè)科技任務艱巨，加快科技進步的要求緊迫（張建，2010）。貴州農業(yè)生產條件差，科技改善農業(yè)生產的空間就越大。

加大農業(yè)基礎設施建設，改善農業(yè)基本生產條件。從本文分析結果看，只有貴陽、銅仁市、黔東南州、黔南州土地生產率相對較高，其他地區(qū)的土地生產率仍然偏低。政府必須加強基本農田改造，加強現(xiàn)代農業(yè)設施建設，將農業(yè)不利的生產條件轉變?yōu)橛欣纳a條件，促進農業(yè)產出率提高。

促進農民技能提高，增強勞動生產率。現(xiàn)代經濟學已經證實，教育和培訓在人力資本基本上的重要作用。實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化，已經不是代價和投入的問題，而是勞動主體轉換的問題，即必須培育適應現(xiàn)代化農業(yè)需要的新型職業(yè)農民（錢津，2010）。從本文分析的結果看，貴陽、遵義市、畢節(jié)市的農業(yè)勞動力生產率較高，其他各個地級市勞動生產率仍然處于較低水平。貴州省應當對農業(yè)發(fā)展薄弱地區(qū)進行有效的財政支持，同時加強基礎教育和農民生產技能培訓，提高貴州農民人力資本。

逐步提高農業(yè)機械化水平。近年來，貴州農民收入不斷增長，反映了大量農民進城務工，成為城市的主要勞動者，供給城市就業(yè)隊伍，對城鎮(zhèn)建設發(fā)揮了積極的貢獻。由此也帶來農村人口減少，農村勞動力缺乏的現(xiàn)象。而農業(yè)機械化程度是對勞動力的一個替代。提高貴州農業(yè)機械化水平，一方面要落實國家關于促進農民購置各類農機具補貼的優(yōu)惠政策，另一方面要提高農業(yè)機械的使用率。

積極落實中央惠農政策，加強地方政府政策支持。貴州省各級政府除了嚴格落實國家惠農政策之外，要有針對性地結合各地發(fā)展實際，對率先能夠實現(xiàn)現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的領域實施重點支持，促進種植業(yè)、畜牧業(yè)等具體產業(yè)發(fā)展，促進農民增收。在貴州少數(shù)貧困和經濟發(fā)展落后地區(qū)，要聯(lián)合出臺扶持政策，促進農民在農業(yè)生產過程中的增收，促進農民在現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展中做出實際貢獻。

參考文獻：

1.張建.農業(yè)科技進步評價體系的建立及其在貴州農業(yè)的應用初探.西南農業(yè)學報，2010（1）

2.向清華.貴州省屬農業(yè)科研機構創(chuàng)新人才隊伍建設現(xiàn)狀與發(fā)展對策.貴州農業(yè)科學，2011（9）

3.劉曉燕.荷蘭、以色列農業(yè)對貴州農業(yè)區(qū)域經濟發(fā)展的借鑒.中國農業(yè)資源與區(qū)劃.2009（6）

4.錢津.中國農業(yè)必須走現(xiàn)代化之路.貴州社會科學，2010（1）endprint

為了更加準確分析貴州各個地級市農業(yè)現(xiàn)代化程度，本文采用多元統(tǒng)計分析方法中的聚類分析方法對該問題進行深入研究。所謂聚類分析，指將研究對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類分析的基本步驟包括：第一，確定相似性；第二，選擇合并的計算方法；第三，確定類數(shù)。在合并的計算方法選擇上，系統(tǒng)聚類分析是常用的聚類分析方法之一?？梢愿鶕?jù)Ward法確定類與類的距離。采用系統(tǒng)聚類分析Ward法對貴州不同地級市的農業(yè)現(xiàn)代化指標體系數(shù)據(jù)進行處理，得出結果，聚類的樹狀圖如圖1所示。將聚類分類成四類，可以發(fā)現(xiàn)貴州農業(yè)現(xiàn)代化程度的差距（見表3）。第一類為貴陽。貴陽市是貴州省經濟最發(fā)達地區(qū)，經濟基礎較好，為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了良好的宏觀背景。無論是人均地區(qū)生產總值、土地生產率，還是農業(yè)占就業(yè)比例，都體現(xiàn)了農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展的比較優(yōu)勢，屬于綜合型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第二類是遵義市和畢節(jié)市。這兩個地級市的經濟發(fā)展狀況處于中下水平，勞動生產率較高，但是土地生產率較低，農業(yè)機械化程度較低，屬于勞動型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第三類是黔東南州、黔南州、銅仁市，這三個地級市的農業(yè)機械化程度較高、土地生產率較高，但是勞動生產率較低，農民人均純收入較低，屬于機械土地型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第四類是六盤水市、黔西南州、安順市，這三個地級市農業(yè)機械化程度、土地生產率、勞動生產率相對其他地區(qū)來說都比較低，農民人均收入不高，人均地區(qū)生產總值較低，屬于農業(yè)發(fā)展相對滯后地區(qū)，亟需政府扶持。

加快貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議

從本文的研究結果不難看出，貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展明顯存在區(qū)域差距。加快貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的過程也是一個縮小區(qū)域農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距的過程。因此，本文從如下五個方面提出政策建議：

加快貴州農業(yè)科技進步貢獻率，促進農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。貴州農業(yè)發(fā)展滯后的很重要原因就是科技進步貢獻率不足。貴州省農業(yè)科技任務艱巨，加快科技進步的要求緊迫（張建，2010）。貴州農業(yè)生產條件差，科技改善農業(yè)生產的空間就越大。

加大農業(yè)基礎設施建設，改善農業(yè)基本生產條件。從本文分析結果看，只有貴陽、銅仁市、黔東南州、黔南州土地生產率相對較高，其他地區(qū)的土地生產率仍然偏低。政府必須加強基本農田改造，加強現(xiàn)代農業(yè)設施建設，將農業(yè)不利的生產條件轉變?yōu)橛欣纳a條件，促進農業(yè)產出率提高。

促進農民技能提高，增強勞動生產率?，F(xiàn)代經濟學已經證實，教育和培訓在人力資本基本上的重要作用。實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化，已經不是代價和投入的問題，而是勞動主體轉換的問題，即必須培育適應現(xiàn)代化農業(yè)需要的新型職業(yè)農民（錢津，2010）。從本文分析的結果看，貴陽、遵義市、畢節(jié)市的農業(yè)勞動力生產率較高，其他各個地級市勞動生產率仍然處于較低水平。貴州省應當對農業(yè)發(fā)展薄弱地區(qū)進行有效的財政支持，同時加強基礎教育和農民生產技能培訓，提高貴州農民人力資本。

逐步提高農業(yè)機械化水平。近年來，貴州農民收入不斷增長，反映了大量農民進城務工，成為城市的主要勞動者，供給城市就業(yè)隊伍，對城鎮(zhèn)建設發(fā)揮了積極的貢獻。由此也帶來農村人口減少，農村勞動力缺乏的現(xiàn)象。而農業(yè)機械化程度是對勞動力的一個替代。提高貴州農業(yè)機械化水平，一方面要落實國家關于促進農民購置各類農機具補貼的優(yōu)惠政策，另一方面要提高農業(yè)機械的使用率。

積極落實中央惠農政策，加強地方政府政策支持。貴州省各級政府除了嚴格落實國家惠農政策之外，要有針對性地結合各地發(fā)展實際，對率先能夠實現(xiàn)現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的領域實施重點支持，促進種植業(yè)、畜牧業(yè)等具體產業(yè)發(fā)展，促進農民增收。在貴州少數(shù)貧困和經濟發(fā)展落后地區(qū)，要聯(lián)合出臺扶持政策，促進農民在農業(yè)生產過程中的增收，促進農民在現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展中做出實際貢獻。

參考文獻：

1.張建.農業(yè)科技進步評價體系的建立及其在貴州農業(yè)的應用初探.西南農業(yè)學報，2010（1）

2.向清華.貴州省屬農業(yè)科研機構創(chuàng)新人才隊伍建設現(xiàn)狀與發(fā)展對策.貴州農業(yè)科學，2011（9）

3.劉曉燕.荷蘭、以色列農業(yè)對貴州農業(yè)區(qū)域經濟發(fā)展的借鑒.中國農業(yè)資源與區(qū)劃.2009（6）

4.錢津.中國農業(yè)必須走現(xiàn)代化之路.貴州社會科學，2010（1）endprint

為了更加準確分析貴州各個地級市農業(yè)現(xiàn)代化程度，本文采用多元統(tǒng)計分析方法中的聚類分析方法對該問題進行深入研究。所謂聚類分析，指將研究對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類分析的基本步驟包括：第一，確定相似性；第二，選擇合并的計算方法；第三，確定類數(shù)。在合并的計算方法選擇上，系統(tǒng)聚類分析是常用的聚類分析方法之一?？梢愿鶕?jù)Ward法確定類與類的距離。采用系統(tǒng)聚類分析Ward法對貴州不同地級市的農業(yè)現(xiàn)代化指標體系數(shù)據(jù)進行處理，得出結果，聚類的樹狀圖如圖1所示。將聚類分類成四類，可以發(fā)現(xiàn)貴州農業(yè)現(xiàn)代化程度的差距（見表3）。第一類為貴陽。貴陽市是貴州省經濟最發(fā)達地區(qū)，經濟基礎較好，為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了良好的宏觀背景。無論是人均地區(qū)生產總值、土地生產率，還是農業(yè)占就業(yè)比例，都體現(xiàn)了農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展的比較優(yōu)勢，屬于綜合型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第二類是遵義市和畢節(jié)市。這兩個地級市的經濟發(fā)展狀況處于中下水平，勞動生產率較高，但是土地生產率較低，農業(yè)機械化程度較低，屬于勞動型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第三類是黔東南州、黔南州、銅仁市，這三個地級市的農業(yè)機械化程度較高、土地生產率較高，但是勞動生產率較低，農民人均純收入較低，屬于機械土地型的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第四類是六盤水市、黔西南州、安順市，這三個地級市農業(yè)機械化程度、土地生產率、勞動生產率相對其他地區(qū)來說都比較低，農民人均收入不高，人均地區(qū)生產總值較低，屬于農業(yè)發(fā)展相對滯后地區(qū)，亟需政府扶持。

加快貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議

從本文的研究結果不難看出，貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展明顯存在區(qū)域差距。加快貴州農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的過程也是一個縮小區(qū)域農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距的過程。因此，本文從如下五個方面提出政策建議：

加快貴州農業(yè)科技進步貢獻率，促進農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。貴州農業(yè)發(fā)展滯后的很重要原因就是科技進步貢獻率不足。貴州省農業(yè)科技任務艱巨，加快科技進步的要求緊迫（張建，2010）。貴州農業(yè)生產條件差，科技改善農業(yè)生產的空間就越大。

加大農業(yè)基礎設施建設，改善農業(yè)基本生產條件。從本文分析結果看，只有貴陽、銅仁市、黔東南州、黔南州土地生產率相對較高，其他地區(qū)的土地生產率仍然偏低。政府必須加強基本農田改造，加強現(xiàn)代農業(yè)設施建設，將農業(yè)不利的生產條件轉變?yōu)橛欣纳a條件，促進農業(yè)產出率提高。

促進農民技能提高，增強勞動生產率。現(xiàn)代經濟學已經證實，教育和培訓在人力資本基本上的重要作用。實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化，已經不是代價和投入的問題，而是勞動主體轉換的問題，即必須培育適應現(xiàn)代化農業(yè)需要的新型職業(yè)農民（錢津，2010）。從本文分析的結果看，貴陽、遵義市、畢節(jié)市的農業(yè)勞動力生產率較高，其他各個地級市勞動生產率仍然處于較低水平。貴州省應當對農業(yè)發(fā)展薄弱地區(qū)進行有效的財政支持，同時加強基礎教育和農民生產技能培訓，提高貴州農民人力資本。

逐步提高農業(yè)機械化水平。近年來，貴州農民收入不斷增長，反映了大量農民進城務工，成為城市的主要勞動者，供給城市就業(yè)隊伍，對城鎮(zhèn)建設發(fā)揮了積極的貢獻。由此也帶來農村人口減少，農村勞動力缺乏的現(xiàn)象。而農業(yè)機械化程度是對勞動力的一個替代。提高貴州農業(yè)機械化水平，一方面要落實國家關于促進農民購置各類農機具補貼的優(yōu)惠政策，另一方面要提高農業(yè)機械的使用率。

積極落實中央惠農政策，加強地方政府政策支持。貴州省各級政府除了嚴格落實國家惠農政策之外，要有針對性地結合各地發(fā)展實際，對率先能夠實現(xiàn)現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的領域實施重點支持，促進種植業(yè)、畜牧業(yè)等具體產業(yè)發(fā)展，促進農民增收。在貴州少數(shù)貧困和經濟發(fā)展落后地區(qū)，要聯(lián)合出臺扶持政策，促進農民在農業(yè)生產過程中的增收，促進農民在現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展中做出實際貢獻。

參考文獻：

1.張建.農業(yè)科技進步評價體系的建立及其在貴州農業(yè)的應用初探.西南農業(yè)學報，2010（1）

2.向清華.貴州省屬農業(yè)科研機構創(chuàng)新人才隊伍建設現(xiàn)狀與發(fā)展對策.貴州農業(yè)科學，2011（9）

3.劉曉燕.荷蘭、以色列農業(yè)對貴州農業(yè)區(qū)域經濟發(fā)展的借鑒.中國農業(yè)資源與區(qū)劃.2009（6）

4.錢津.中國農業(yè)必須走現(xiàn)代化之路.貴州社會科學，2010（1）endprint