張永紅，牛彤，牛沖槐

（太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西 太原 030024）

一、問(wèn)題的提出

高校是國(guó)家知識(shí)創(chuàng)新的重要主體之一，在國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)中發(fā)揮獨(dú)特的科技引領(lǐng)性作用。國(guó)家提出在2020年將我國(guó)建設(shè)成為創(chuàng)新型國(guó)家的宏偉目標(biāo)，黨的十八大提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，這對(duì)高校知識(shí)創(chuàng)新能力提出了更高的要求。目前，國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施“2011計(jì)劃”即“高校創(chuàng)新能力提升計(jì)劃”，這一重大戰(zhàn)略舉措，以人才、學(xué)科、科研三位一體創(chuàng)新能力提升為核心任務(wù)，通過(guò)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新模式，深化高校的機(jī)制體制改革，轉(zhuǎn)變高校創(chuàng)新方式，旨在突破高校內(nèi)外部機(jī)制體制壁壘、釋放人才、資源等創(chuàng)新要素活力，把高校建成科技創(chuàng)新中心。

勞動(dòng)力是生產(chǎn)力中最活躍的因素，高校人才是高校知識(shí)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新的主體，是人力資源中最優(yōu)秀的群體之一，其科研創(chuàng)新能力及管理技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于社會(huì)普通的人力資本，高校人才對(duì)科技創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步的作用顯著。高校聚集了多學(xué)科多專業(yè)的各種層次的眾多人才，形成了一定規(guī)模的人才聚集現(xiàn)象。當(dāng)組織群體內(nèi)的人才達(dá)到一定的數(shù)量規(guī)模，會(huì)產(chǎn)生人才聚集效應(yīng)。具有不同知識(shí)存量、知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)勢(shì)差、學(xué)習(xí)能力的各類人才聚集在一起高校組織內(nèi)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)顯性知識(shí)的傳播，更能實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的交叉與融合，在知識(shí)鏈整合、消化、吸收的過(guò)程中，通過(guò)聚集效應(yīng)的產(chǎn)生與提升，加快了知識(shí)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。基于此，分析高校人才聚集與知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系，研究高校人才聚集對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

二、高校人才聚集效應(yīng)分析

（一）人才聚集效應(yīng)

人才集聚是人才流動(dòng)中的一種現(xiàn)象和結(jié)果，不同的人才個(gè)體在區(qū)域空間上的聚集行為，既是人才個(gè)體尋求最能發(fā)揮自己潛能的生活、工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)自我人生價(jià)值的一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，也是市場(chǎng)多方位多角度評(píng)價(jià)人才、優(yōu)化配置人才的暫時(shí)結(jié)果。人才資源作為一種特殊的資源要素，它在區(qū)域空間并非均勻分布，而是呈現(xiàn)局部集中、局部稀少的規(guī)律，其中，局部集中會(huì)導(dǎo)致人才在某些區(qū)域的密度高于其他區(qū)域，形成人才聚集現(xiàn)象。人才聚集現(xiàn)象是指在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，隨著人才的流動(dòng)，大量同類型或相關(guān)聯(lián)的人才按照一定的內(nèi)在聯(lián)系，在某一區(qū)域、某一行業(yè)或某一組織內(nèi)所形成的聚類現(xiàn)象。

人才資源在一定區(qū)域內(nèi)按照一定的內(nèi)在機(jī)制以類聚集，在和諧的內(nèi)外部環(huán)境作用下發(fā)揮超過(guò)各自獨(dú)立作用的加總效應(yīng)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，即人才聚集效應(yīng)。它表現(xiàn)為信息共享效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、集體學(xué)習(xí)效應(yīng)、激勵(lì)效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)區(qū)域效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)等。

（二）高校人才聚集

出于培養(yǎng)各類高層次人才的教學(xué)需要，高校聚集了理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事、歷史、文學(xué)、哲學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的高層次人才，基礎(chǔ)研究實(shí)力雄厚，成為知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)擴(kuò)散及高層次人才培養(yǎng)的基地，具有人才聚集度高、科研設(shè)備研究物質(zhì)條件優(yōu)越、學(xué)習(xí)環(huán)境氛圍濃厚等優(yōu)勢(shì)，這一優(yōu)勢(shì)隨著我國(guó)科教興國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施而日益凸顯，使其成為我國(guó)科技創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新的三大主體之一，在我國(guó)科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

（三）高校人才聚集的影響因素分析

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。高校所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為高校人才發(fā)展和創(chuàng)業(yè)提供基本的社會(huì)保障，是人才聚集的物質(zhì)基礎(chǔ)，是影響高校人才聚集水平的重要變量。所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低直接決定著高校人才生存與發(fā)展環(huán)境。各區(qū)域社會(huì)開(kāi)放度，政府管理服務(wù)水平等的不同，使得區(qū)域內(nèi)高校人才的聚集效應(yīng)也會(huì)因此有所不同。

2.科技投入力度?？萍纪度肟煞譃榭萍冀?jīng)費(fèi)投入、科技基礎(chǔ)設(shè)施投入和科技信息資源投入等。

科技經(jīng)費(fèi)的投入是高校科技投入的重要表現(xiàn)形式。高校人才吸引、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科研活動(dòng)實(shí)施等都離不開(kāi)科技經(jīng)費(fèi)的支撐。科技經(jīng)費(fèi)投入包括科研事業(yè)費(fèi)、主管部門(mén)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)、其他政府部門(mén)專項(xiàng)費(fèi)、企事業(yè)單位委托經(jīng)費(fèi)及各種收入中轉(zhuǎn)為科技經(jīng)費(fèi)的部分等。

科技基礎(chǔ)設(shè)施是高校人才進(jìn)行科技活動(dòng)必備的硬件設(shè)施，是科技創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)?？萍蓟A(chǔ)投入的水平一定程度上決定了高校對(duì)人才的吸引力的大小，是高?？萍紕?chuàng)新能力與競(jìng)爭(zhēng)力的直接表現(xiàn)?？梢哉f(shuō)，高校人才聚集群體的創(chuàng)新能力一定程度上依賴于高校內(nèi)所擁有的科技基礎(chǔ)設(shè)施條件。

在信息時(shí)代，科技信息資源是科技創(chuàng)新的重要資源，高校人才的科技信息為知識(shí)的傳遞、溢出、共享和創(chuàng)新提供了豐富的源泉，科技信息共享的越充分，越有利于個(gè)體人才知識(shí)的積累、組織知識(shí)存量的增加、信息共享效應(yīng)與知識(shí)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生?？萍夹畔①Y源投入的價(jià)值與科技信息資源的的傳遞性、共享性、增值性和實(shí)效性密切相關(guān)。在信息、知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，科技信息資源的投入能增加高校組織的無(wú)形資產(chǎn)，形成高校人才聚集、知識(shí)創(chuàng)新的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

知識(shí)創(chuàng)新、創(chuàng)新能力比較強(qiáng)的高校，其充足科技投入，為高校人才的創(chuàng)新活動(dòng)提供了強(qiáng)有力的支撐，而那些知識(shí)創(chuàng)新不足的高校，一般表現(xiàn)為科技投入不足，科技經(jīng)費(fèi)籌集渠道少，創(chuàng)新融資困難。所以說(shuō)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響著區(qū)域高校的科技投入，而科技投入又影響著高校人才的聚集與聚集效應(yīng)的提升。

3.高校數(shù)量。高校是人才聚集的載體，其在區(qū)域內(nèi)的數(shù)量與知名程度將成為影響高校人才聚集的重要因素。中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒資料顯示，我國(guó)高校本科院校的數(shù)量由20世紀(jì)90年代的814所已增加到2012年的1 145所。同時(shí)，由于高校規(guī)模的擴(kuò)張，高校教師總量增長(zhǎng)也較快，而且由于近年來(lái)創(chuàng)新型國(guó)家及科研教學(xué)型大學(xué)的提出，科技經(jīng)費(fèi)的傾斜，使得高校的科技創(chuàng)新速度也在加快。

區(qū)域內(nèi)高校數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模，會(huì)形成規(guī)模效應(yīng)。同學(xué)科、同類型的高校之間會(huì)形成不同方式的交流和競(jìng)爭(zhēng)，不同學(xué)科、不同類型的高校又會(huì)相互學(xué)習(xí)，進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)的互補(bǔ)和完善，形成區(qū)域內(nèi)高校完善的結(jié)構(gòu)體系，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。這種區(qū)域的高校聚集群體，其內(nèi)部的人才可能是有限的，但由于高校數(shù)量合理，能充分吸引和利用各類高校人才，才能發(fā)揮出1+1>2人才聚集效應(yīng)。因此，高校聚集群體內(nèi)的高校數(shù)量、質(zhì)量以及結(jié)構(gòu)，對(duì)高校人才聚集的規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、集體學(xué)習(xí)效應(yīng)、信息共享效應(yīng)的作用甚大。

4.區(qū)域教育政策與教育發(fā)展水平。教育政策與教育發(fā)展水平既從宏觀上影響著教育事業(yè)發(fā)展的方向、速度、規(guī)模和效益，又從微觀上影響著具體教育活動(dòng)的質(zhì)量和效益，最終影響到社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化各個(gè)層面。一般來(lái)說(shuō)，教育政策優(yōu)惠、教育方向正確、教育質(zhì)量良好、教育普及程度較高的區(qū)域容易引致人才流入，容易形成高校人才聚集現(xiàn)象和聚集規(guī)模效應(yīng)、激勵(lì)效應(yīng)。

5.生活環(huán)境。完善的社會(huì)保障制度便于高校人才全身心地投入到科技學(xué)習(xí)和研究中，主動(dòng)進(jìn)行信息交流，提高創(chuàng)新效率，產(chǎn)生人才聚集的信息共享效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)等。高校人才的社會(huì)保障，如住房、醫(yī)療、子女教育、養(yǎng)老等機(jī)制的完善，促進(jìn)了人才的流動(dòng)與人才聚集效應(yīng)的產(chǎn)生。

6.高校校園文化。高校校園文化是一種氛圍、一種精神，是高校發(fā)展的靈魂，它能提升高校的品味，是高校核心競(jìng)爭(zhēng)力的反映，對(duì)高校人才聚集效應(yīng)影響顯著。高層次的高校人才，不僅滿足于自己基本的物質(zhì)需求，更追求更高層次的受人尊重、自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)等需求，高校要靠?jī)?yōu)秀的校園文化吸引各類人才。高校文化包括物質(zhì)文化、精神文化和制度文化。物質(zhì)文化是校園文化的表層顯現(xiàn)，表現(xiàn)為高校的設(shè)施、實(shí)體等硬件；精神文化是一種深層次的文化現(xiàn)象，主要包括高校精神、理念、道德規(guī)范和組織價(jià)值觀等意識(shí)形態(tài)，精神文化是形成物質(zhì)文化和制度文化的思想基礎(chǔ)，在整個(gè)校園文化系統(tǒng)中處于核心位置，是高校的“精神”；制度文化是高校潛層假設(shè)的制度反映，作為校園文化的內(nèi)在機(jī)制，包括學(xué)校的傳統(tǒng)、儀式和規(guī)章制度，是維系高校正常秩序必不可少的保障機(jī)制，高校校園文化潛移默化地吸引和影響著每一個(gè)人才個(gè)體，對(duì)高校人才聚集效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響。

影響高校人才聚集的因素相互聯(lián)系，相互制約，對(duì)高校人才聚集效應(yīng)的產(chǎn)生與提升有著非常重要的作用。

三、高校知識(shí)創(chuàng)新分析

（一）知識(shí)創(chuàng)新

知識(shí)創(chuàng)新，通過(guò)科學(xué)研究（包括基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究），獲得新的基礎(chǔ)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)知識(shí)的過(guò)程。其目的是追求新發(fā)現(xiàn)、探索新規(guī)律、創(chuàng)立新學(xué)說(shuō)、創(chuàng)造新方法、積累新知識(shí)。知識(shí)創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是新技術(shù)和新發(fā)明的源泉，是促進(jìn)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的革命性力量。知識(shí)創(chuàng)新為人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界提供新理論和新方法，為人類文明進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展提供不竭動(dòng)力。

新的觀念、實(shí)踐或產(chǎn)品，都是知識(shí)的體現(xiàn)，在這種意義上，知識(shí)本身就是創(chuàng)新。新知識(shí)是知識(shí)生產(chǎn)的結(jié)果，新知識(shí)的應(yīng)用和擴(kuò)散會(huì)形成新產(chǎn)品、新結(jié)構(gòu)和新關(guān)系。所以說(shuō)創(chuàng)新是知識(shí)自然的、內(nèi)在的性質(zhì)。知識(shí)生產(chǎn)能激發(fā)創(chuàng)新，通過(guò)不斷的生產(chǎn)新知識(shí)，推廣新知識(shí)，并迅速將其融進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新系統(tǒng)中，就能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新。

知識(shí)創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的基礎(chǔ)和整合，具有一定的廣泛性和交叉性?？萍夹腿瞬胚M(jìn)行跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨區(qū)域合作創(chuàng)新，其研究結(jié)果加速了新思想的創(chuàng)造、交流和應(yīng)用，加速了這些新思想應(yīng)用于產(chǎn)品和服務(wù)，以造福于社會(huì)，這就是知識(shí)創(chuàng)新的過(guò)程，這也是為了組織的發(fā)展，國(guó)家的發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，創(chuàng)造、演化、分配和應(yīng)用新思想，使其轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)化的商品和服務(wù)的過(guò)程。即知識(shí)創(chuàng)新是為了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)利益發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造新知識(shí)的過(guò)程，知識(shí)創(chuàng)新出現(xiàn)在知識(shí)的生產(chǎn)、傳播和應(yīng)用的全過(guò)程中。

相對(duì)于顯性知識(shí)，隱性知識(shí)是組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在組織價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中貢獻(xiàn)最大，所以隱性知識(shí)的生產(chǎn)、擴(kuò)散和共享是組織獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心和關(guān)鍵，Nonaka和Takeuchi提出了顯性知識(shí)與隱性知識(shí)相互轉(zhuǎn)化的知識(shí)螺旋運(yùn)動(dòng)模型，即SCEI模型，認(rèn)為，由于存在知識(shí)勢(shì)差，知識(shí)轉(zhuǎn)移表現(xiàn)為四種模式：潛移默化、組合、明示和內(nèi)化，這四種單線模式可以動(dòng)態(tài)相互轉(zhuǎn)化，形成知識(shí)螺旋，進(jìn)而形成環(huán)形和交叉模型，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)轉(zhuǎn)移到知識(shí)創(chuàng)新。

（二）高校知識(shí)創(chuàng)新

2006年2月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020）》指出：高校是我國(guó)培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才的重要基地，是我國(guó)基礎(chǔ)研究和高技術(shù)領(lǐng)域原始性創(chuàng)新的主力軍之一，是解決國(guó)民經(jīng)濟(jì)重大科技問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移、成果轉(zhuǎn)化的生力軍。這是對(duì)高?？萍紕?chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新的重要定位。高校是知識(shí)創(chuàng)新的主體，在國(guó)家創(chuàng)新體系中具有重要地位，創(chuàng)新是高校最本質(zhì)的特征。

與其他科技創(chuàng)新主體相比，高校具有自己獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，高校知識(shí)創(chuàng)新在區(qū)域中的知識(shí)溢出效應(yīng)高于其他組織。《Nature》和《Science》能集中反映全世界知識(shí)創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的最新成果和水平，據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界2/3的《Nature》和《Science》近年發(fā)表的論文，3/4的諾貝爾獎(jiǎng)都是以高校名義發(fā)表、獲得的；其中，排名前100名高校發(fā)表的《Nature》和《Science》論文占全部高校發(fā)表論文總數(shù)的3/4左右，前100名高校獲得的諾貝爾獎(jiǎng)?wù)几咝＋@獎(jiǎng)總數(shù)的94%。我國(guó)高校發(fā)表的科學(xué)引文索引（SCI）論文占全國(guó)發(fā)表總數(shù)的3/4，其中排名前50名的高校發(fā)表的SCI論文占高校發(fā)表總數(shù)的3/4。由此可見(jiàn)，高校創(chuàng)新直接影響和主導(dǎo)一個(gè)國(guó)家的知識(shí)創(chuàng)新。排名靠前的高校，人才聚集效應(yīng)水平高，知識(shí)創(chuàng)新能力相應(yīng)也強(qiáng)。高校作為繼承知識(shí)、傳播知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)、收藏知識(shí)、創(chuàng)新知識(shí)的重要組織，在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的偉大實(shí)踐中責(zé)無(wú)旁貸。

四、高校人才聚集對(duì)知識(shí)創(chuàng)新影響分析

（一）高校人才聚集對(duì)知識(shí)創(chuàng)新影響機(jī)理分析

1.高校人才聚集促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新作用機(jī)理

（1）高校人才聚集是知識(shí)創(chuàng)新的基礎(chǔ)?，F(xiàn)代社會(huì)科技創(chuàng)新日趨復(fù)雜化，離開(kāi)組織提供的一定科技設(shè)備等資源，人才個(gè)體一個(gè)人的獨(dú)自摸索，要取得科技前沿的創(chuàng)新幾乎不可。在高校這個(gè)人才聚集的載體內(nèi)，跨學(xué)科、多層次的各類人才可以通過(guò)組建創(chuàng)新型科研團(tuán)隊(duì)等方式有機(jī)的組合在一起，集知識(shí)、信息、智慧和技能于一體，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的交叉、融合和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，采用授課報(bào)告、座談?dòng)懻摗?shí)驗(yàn)分析、鑒定驗(yàn)收等方式和環(huán)節(jié)，既分工又合作，協(xié)同創(chuàng)新，生產(chǎn)知識(shí)、傳播知識(shí)、擴(kuò)散知識(shí)及溢出知識(shí)。高校人才的這種聚集現(xiàn)象若在一定和諧環(huán)境的作用下，產(chǎn)生組織整體的系統(tǒng)效能大于各類人才個(gè)體功能之和的聚集效應(yīng)，為提升高校知識(shí)創(chuàng)新能力奠定較好的基礎(chǔ)。

（2）高校人才聚集可以保證高校形成持續(xù)的知識(shí)創(chuàng)新能力。知識(shí)是無(wú)止境的，高校作為知識(shí)創(chuàng)新的常態(tài)性重要主體，其知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)也在持續(xù)進(jìn)行。為了取得更好的知識(shí)創(chuàng)新成效，高校不斷在為科技型人才創(chuàng)造良好的內(nèi)外部環(huán)境，優(yōu)化人才管理機(jī)制，從而吸引各類人才的聚集，實(shí)現(xiàn)高校組織知識(shí)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，使整個(gè)組織的創(chuàng)新能力在規(guī)模上不斷擴(kuò)大，在動(dòng)態(tài)上持續(xù)增強(qiáng)。同時(shí)高校人才聚集效應(yīng)的提升可以不斷優(yōu)化人才資源組織結(jié)構(gòu)，促進(jìn)組織學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、競(jìng)爭(zhēng)能力等的持續(xù)提高，減少人才浪費(fèi)和人才流失，從而保證高校形成持續(xù)的知識(shí)創(chuàng)新能力。

2.高校人才聚集下的知識(shí)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)作用分析

（1）高校異質(zhì)性人才聚集形成高校知識(shí)創(chuàng)新整體的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)。由于每個(gè)人才個(gè)體的知識(shí)存量、知識(shí)廣度、知識(shí)寬度和知識(shí)偏好等知識(shí)結(jié)構(gòu)皆不相同，隨著知識(shí)大爆炸時(shí)代的到來(lái)，這種人才個(gè)體的異質(zhì)性表現(xiàn)的越來(lái)越強(qiáng)。而高校則是這些異質(zhì)性人才構(gòu)成的復(fù)合體，高校使不同的學(xué)科知識(shí)交叉、融合，實(shí)現(xiàn)組織知識(shí)的互補(bǔ)，使高校具有人才個(gè)體線性累加所不具有的特殊功能，即組織的整體性功能，這也是其他創(chuàng)新主體難以具有的優(yōu)勢(shì)。

（2）高校人才聚集增加了高校的知識(shí)存量，使高校取得規(guī)模效應(yīng)優(yōu)勢(shì)。高校內(nèi)知識(shí)的生產(chǎn)、共享、擴(kuò)散形成高校組織的知識(shí)積累，增加了高校的知識(shí)存量，有利于高校更高水平且具有持續(xù)性的知識(shí)創(chuàng)新。高校知識(shí)創(chuàng)新的基礎(chǔ)就在于內(nèi)部知識(shí)存量的積累。一方面，高校的知識(shí)存量伴隨著知識(shí)轉(zhuǎn)移而不斷增加，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的靜態(tài)積累；另一方面，高校將新接收的知識(shí)與原有的知識(shí)存量有機(jī)融合，可以激活高校的原有知識(shí)，并將其整合運(yùn)用，產(chǎn)生新知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的動(dòng)態(tài)積累。高校知識(shí)存量與高校知識(shí)創(chuàng)新能力是呈正相關(guān)關(guān)系。

高校人才擁有的知識(shí)存量（包括質(zhì)量與容量）的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在：第一，與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究目的、產(chǎn)出、回報(bào)體系等不同，高校更重視社會(huì)、學(xué)術(shù)界同行的承認(rèn)、學(xué)術(shù)聲望，重視政府和基金機(jī)構(gòu)的持續(xù)的資助。所以高校在社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)領(lǐng)域，以教育、基礎(chǔ)研究為主，增加自己的知識(shí)存量。第二，高校人才人力資本價(jià)值高。一般地，高校人才所接受正規(guī)專業(yè)教育和在職教育的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，其教育投資相對(duì)較高，其學(xué)歷、學(xué)位層次較高，所以高校人才所擁有相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)存量更大、質(zhì)量更高、系統(tǒng)性更強(qiáng)，體現(xiàn)出更高的人力資本價(jià)值。第三，高校人才學(xué)習(xí)意愿、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。高校人才所擁有的強(qiáng)烈的求知欲和探索欲能使其不斷地學(xué)習(xí)新知識(shí)，保持其自身長(zhǎng)久的活力。

（3）高校人才聚集促進(jìn)了知識(shí)的有效擴(kuò)散，使高校取得知識(shí)外溢優(yōu)勢(shì)。知識(shí)擴(kuò)散是知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新和利用必不可少的條件。高校人才聚集區(qū)域內(nèi)擁有更多的知識(shí)存量和人才資源，且為知識(shí)擴(kuò)散提供了良好的制度文化、經(jīng)濟(jì)等傳播環(huán)境，更易產(chǎn)生知識(shí)（尤其是隱性知識(shí)）的流動(dòng)和溢出。知識(shí)的流動(dòng)僅是有效擴(kuò)散的第一步，知識(shí)的溢出和轉(zhuǎn)化才是知識(shí)有效擴(kuò)散的關(guān)鍵之處，人才聚集為知識(shí)流動(dòng)提供了物理環(huán)境，更為知識(shí)的溢出和轉(zhuǎn)化注入了催化劑。知識(shí)在高校人才間的流動(dòng)保證了高校人才知識(shí)的更新和提升，其中隱性知識(shí)的充分交流和接受更為知識(shí)溢出效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)的出現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人才在高校的聚集，增加了彼此交流和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，地理上的充分接近和人才的頻繁流動(dòng)，使知識(shí)的擴(kuò)散、傳播、轉(zhuǎn)移和獲取變得更加容易。知識(shí)的無(wú)限性、流動(dòng)性和人才所擁有知識(shí)的有限性，使知識(shí)外溢優(yōu)勢(shì)成為一種必然。

在聚集區(qū)域內(nèi)，空間距離的縮短，增加了人才之間接觸和交流的機(jī)會(huì)，隨著交互力度的加強(qiáng)，信息通過(guò)多渠道得到了快速傳播、轉(zhuǎn)移、消化和吸收，從而實(shí)現(xiàn)了信息共享。

（二）高校人才聚集對(duì)知識(shí)創(chuàng)新影響關(guān)系的實(shí)證研究

1.模型構(gòu)建

研究高校人才聚集與知識(shí)創(chuàng)新之間的內(nèi)在聯(lián)系，還可以利用模型進(jìn)一步驗(yàn)證與量化，以說(shuō)明因素間的影響程度和作用方向。為了說(shuō)明高校人才聚集與知識(shí)創(chuàng)新之間關(guān)系模型的科學(xué)性及合理性，本文采用結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）以全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的高校及知識(shí)創(chuàng)新成果數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行了驗(yàn)證性研究。

結(jié)構(gòu)方程模型是基于協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，其最大的特點(diǎn)就是能夠?qū)Τ橄蟮母拍钸M(jìn)行估計(jì)，進(jìn)行多元數(shù)據(jù)分析，在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的方法。模型中既包含有可觀測(cè)的顯在變量，也可能包含無(wú)法直接觀測(cè)的潛在變量。結(jié)構(gòu)方程模型可以替代多重回歸、通徑分析、因子分析、協(xié)方差分析等方法，清晰分析單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總體的作用和單項(xiàng)指標(biāo)間的相互關(guān)系。

基于對(duì)高校人才聚集與知識(shí)創(chuàng)新以及高校投入與知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系研究，本研究假設(shè)各種因素之間均為正相關(guān)，據(jù)此建立高校人才聚集與知識(shí)創(chuàng)新、高校投入與知識(shí)創(chuàng)新之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)方程模型。本文構(gòu)建的全模型包括3個(gè)潛在變量，即高校人才、高校投入和高校知識(shí)創(chuàng)新，每個(gè)潛在變量有其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，即SEM中的觀測(cè)變量。觀測(cè)變量的選取具有關(guān)鍵的意義，因此在指標(biāo)的選取時(shí)遵循結(jié)構(gòu)效度原則和數(shù)據(jù)可獲得性原則，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)中的高校評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了提煉。具體指標(biāo)的內(nèi)涵與設(shè)置參見(jiàn)表1。

表1 結(jié)構(gòu)方程模型中的觀測(cè)變量

2.模型結(jié)論分析

（1）全模型的結(jié)構(gòu)方程模型。根據(jù)上述指標(biāo)體系和研究假說(shuō)，測(cè)量出如圖1的結(jié)構(gòu)方程模型全模型。

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型模擬結(jié)果

（2）結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)分析。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型模擬，得出高校人才、高校投入與高校知識(shí)創(chuàng)新3個(gè)因素之間的路徑系數(shù)。

從直接效應(yīng)來(lái)看，高校人才對(duì)高校知識(shí)創(chuàng)新的影響的路徑系數(shù)為0.73，這說(shuō)明高校人才聚集是高校知識(shí)創(chuàng)新的重要決定因素，它對(duì)于有效的知識(shí)創(chuàng)新具有十分重要的意義。相比較而言，高校投入對(duì)高校知識(shí)創(chuàng)新影響的路徑系數(shù)僅為0.64，說(shuō)明高校投入對(duì)于高校知識(shí)創(chuàng)新也有一定影響，但是影響程度不及高校人才聚集。

（3）測(cè)量模型路徑系數(shù)分析。通過(guò)圖1所涉及的測(cè)量模型路徑系數(shù)，可以清楚各個(gè)潛在變量能被其觀測(cè)變量所解釋的程度，即這個(gè)指標(biāo)的選取能夠反映潛在變量的程度。這個(gè)系數(shù)能夠衡量指標(biāo)的選取是否合理，同時(shí)對(duì)高校人才聚集與知識(shí)創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重的設(shè)定也有一定的指導(dǎo)意義。

從高校人才的觀測(cè)變量路徑系數(shù)來(lái)看，普通高校專任教師中正高級(jí)、副高級(jí)、中級(jí)職稱人數(shù)這三個(gè)指標(biāo)的路徑系數(shù)分別為0.99、0.91和0.95，說(shuō)明這三個(gè)指標(biāo)都能很好地解釋高校人才這一潛在變量。此外，高校博士研究生和碩士研究生在校生數(shù)的路徑系數(shù)分別為0.75和0.88，也能較好地解釋高校人才聚集水平。

從高校投入的觀察變量路徑系數(shù)來(lái)看，高校R&D經(jīng)費(fèi)和高校R&D項(xiàng)目數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)的路徑系數(shù)分別為0.55和0.96。由此可見(jiàn)，高校R&D項(xiàng)目數(shù)的路徑系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于高校R&D經(jīng)費(fèi)的路徑系數(shù)，成為衡量高校投入的主要指標(biāo)。

從高校知識(shí)創(chuàng)新的觀測(cè)變量路徑系數(shù)來(lái)看，高校發(fā)表的學(xué)術(shù)論文很好地詮釋了高校知識(shí)創(chuàng)新這一潛在變量，路徑系數(shù)達(dá)到了0.98，說(shuō)明發(fā)表學(xué)術(shù)論文在高校知識(shí)創(chuàng)新中占據(jù)了絕對(duì)主要的地位。高校出版科技著作和高校專利授權(quán)數(shù)的路徑系數(shù)分別為0.77和0.76，兩者對(duì)高校知識(shí)創(chuàng)新的詮釋基本對(duì)等，在高校知識(shí)創(chuàng)新的衡量中占據(jù)同樣重要的位置。另外，高校所擁有的國(guó)家級(jí)驗(yàn)收項(xiàng)目的路徑系數(shù)只有0.6，相較于其它指標(biāo)，它對(duì)高校知識(shí)創(chuàng)新這一潛在變量的解釋程度還不夠高。

五、結(jié)論

高校人才對(duì)高校知識(shí)創(chuàng)新的影響是較明顯的，路徑系數(shù)為0.73，高于高校投入對(duì)高校知識(shí)創(chuàng)新影響的路徑系數(shù)0.64，說(shuō)明高校人才聚集是高校知識(shí)創(chuàng)新的重要決定因素。高校的知識(shí)創(chuàng)新是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要協(xié)同創(chuàng)新，提升高校人才聚集水平是實(shí)現(xiàn)這一目的的重要環(huán)節(jié)。

[1]牛沖槐，張敏，接民，等.人才聚集中自我沖突的消減與人才聚集效應(yīng)研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2006，27（8）：148-154.

[2]趙曙明.人力資源管理研究[M].北京：中國(guó)人民高校出版社，2001.

[3]牛沖槐，張敏，張洪潮，等.人才聚集效應(yīng)研究[J].山西高等學(xué)校社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2006，18（2）：16-19.

[4]牛沖槐，接民，張敏，等.人才聚集效應(yīng)及其評(píng)判[J].中國(guó)軟科學(xué)，2006（4）：118-123.

[5]賀威.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下渠道演進(jìn)與知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系[D].大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文，2008.

[6]劉錚.知識(shí)創(chuàng)新工程運(yùn)行機(jī)制研究[D].武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006.

[7]D.M.Amidon.Innovation strategy：The Common Language[J].Journal of Technology Studies，Epsilon PiTau，F(xiàn)all，1993，218.

[8]D.M.Amidon.Innovation strategy for the Knowledge Economy[M].Butter worth-Heinemann，Boston，MA，USA，1997，124.

[9]路甫祥.創(chuàng)新與未來(lái)：面向知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的國(guó)家創(chuàng)新體系[M].北京：科學(xué)出版社，1998.

[10]何傳啟.知識(shí)創(chuàng)新的原理和路徑[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2005，20（5）：389-394.

[11]I.Nonaka，K.N.The Concept of Ba：Building a Foundation for Knowledge Creation[J].California Management Review，1998，40（3）：40-54.