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        LEP的風(fēng)險損失估計分析與評價方法設(shè)計

        2014-04-20 08:26:34盧朋
        生產(chǎn)力研究 2014年5期
        關(guān)鍵詞:蒙特卡洛現(xiàn)值項目風(fēng)險

        盧朋

        (北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 100044)

        隨著工程項目的復(fù)雜化、大型化趨勢,傳統(tǒng)管理模式不能適應(yīng)大型復(fù)雜工程項目管理的需求,為了保障項目管理目標順利實現(xiàn),就需要綜合運用風(fēng)險管理方法與技術(shù)來組織項目管理,需要尋找與之相適應(yīng)的新風(fēng)險管理理念與模式。鑒于大型工程項目(Large Engineering Project,LEP)的特點,針對大型工程項目風(fēng)險進行風(fēng)險分析、風(fēng)險評估和風(fēng)險規(guī)避研究,有助于對大型工程項目風(fēng)險分析,提高風(fēng)險管理的有效性。

        一、大型工程項目風(fēng)險損失的評價思路

        大型工程項目風(fēng)險分析的目的是找出大型工程項目的實際結(jié)果與預(yù)期的目標的差異程度。工程項目風(fēng)險不僅取決于事件發(fā)生的概率,并與事件發(fā)生后造成的影響程度有關(guān)。項目風(fēng)險表示為風(fēng)險事件發(fā)生的概率及其造成的后果的函數(shù),可以用公示描述為:[1]

        式(1)中:R為項目風(fēng)險;p為該風(fēng)險事件可能發(fā)生的概率;c為假設(shè)該風(fēng)險事件發(fā)生會造成的影響和后果。

        隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,在大型工程項目建設(shè)過程中,復(fù)雜性工程的項目管理中不但施工技術(shù)風(fēng)險和建設(shè)風(fēng)險要素多,而且市場風(fēng)險、管理風(fēng)險大,如果控制風(fēng)險不當,會帶來極為嚴重的后果,因此須在項目早期進行風(fēng)險預(yù)測和全周期的風(fēng)險處置,須采取超前的管理理念來識別和規(guī)避全周期風(fēng)險,且需要眾多參與方和投資方共同承擔(dān)項目風(fēng)險。[2]基于LEP在風(fēng)險上的多維特性,在參考項目風(fēng)險發(fā)生概率和風(fēng)險帶來的影響和后果同時,風(fēng)險的一些相關(guān)特性也需要給予關(guān)注:單個風(fēng)險事件的可控程度、單個風(fēng)險事件發(fā)生的可預(yù)測程度、風(fēng)險若發(fā)生損失的轉(zhuǎn)移性、分擔(dān)性和保險性,把此類與風(fēng)險有關(guān)的內(nèi)容引入到風(fēng)險管理和分析的程序中,會使決策者與風(fēng)險分析人員對項目的風(fēng)險具有更為系統(tǒng)全面的認識。為了方便分析,并且保證多維風(fēng)險特性之間具有相互獨立性,對這些方面進行歸類與合并。一般可以總結(jié)為風(fēng)險事件的可控程度(發(fā)生概率和帶來的損失)、風(fēng)險事件的可預(yù)測程度及風(fēng)險損失的可轉(zhuǎn)移程度三類(保險、分擔(dān)等均可認為是轉(zhuǎn)移的某個方法)。

        針對風(fēng)險事件分析新增的三個特點,反映了管理風(fēng)險全周期過程中定性的知識或定量的信息,對風(fēng)險管理與處理過程中的預(yù)測、控制與轉(zhuǎn)移給予了考慮。所以,通過對風(fēng)險五大特性的敘述,項目風(fēng)險的定量信息與定性信息都將得到體現(xiàn)。在以后的分析中,還會發(fā)現(xiàn),因為多維特性要同時處置定量與定性信息,所以要把兩種計算與分析的方案相結(jié)合利用,恰好可補償當前僅有模糊方法和概率方法的缺陷,凸顯各自在方法分析上的優(yōu)點。

        因此,每個風(fēng)險因素均考慮五方面的特征。給出以下多維特風(fēng)險向量:

        式(2)中:R為某個風(fēng)險事件,r1,…,r5表示風(fēng)險概率、損失、可預(yù)測性、可控制性、可轉(zhuǎn)嫁性五個特性。

        應(yīng)該指出,對風(fēng)險進行多維特性參考的條件下,對風(fēng)險的估計和識別中也應(yīng)該引入這些相應(yīng)的內(nèi)容?;谏鲜龇治?,要完成對工程項目各類風(fēng)險事件的評估,應(yīng)該考慮按照這樣的思路步驟:依次進行風(fēng)險因素的識別、風(fēng)險的估計、風(fēng)險概率分布的評價、風(fēng)險損失大小的估計以及風(fēng)險損失的綜合評價。其具體思路過程,如圖1所示。

        圖1 大型工程項目的風(fēng)險事件評估思路

        二、大型工程項目風(fēng)險損失的指標體系設(shè)計

        大型工程項目一般建設(shè)周期長、規(guī)模大、涉及范圍廣、風(fēng)險因素數(shù)量多、種類雜,在全生命周期內(nèi)面臨的風(fēng)險多種多樣。風(fēng)險因素之間的內(nèi)在關(guān)系錯綜復(fù)雜、風(fēng)險因素之間并與外界交叉影響又使風(fēng)險顯示出多重的網(wǎng)絡(luò)特性。項目風(fēng)險管理(Project Risk Management)就是項目管理人員通過識別風(fēng)險、對風(fēng)險進行估計及評價風(fēng)險,并基于此合理利用多種技術(shù)與管理手段對項目活動可能產(chǎn)生的風(fēng)險進行有效控制,創(chuàng)造條件,主動采取行動,努力擴大風(fēng)險帶來的正面效應(yīng),盡力減弱或化解風(fēng)險事件發(fā)生后帶來的負面后果,以盡可能低的成本確保項目的整體目標可靠、安全地實現(xiàn)。項目風(fēng)險管理的基礎(chǔ)是對項目中的可能風(fēng)險進行識別和預(yù)測。項目風(fēng)險識別與預(yù)測包括以下方面:項目中可能風(fēng)險因素的挖掘;風(fēng)險因素分析與風(fēng)險分類劃分;風(fēng)險事件影響程度判斷。本文從大型工程項目的系統(tǒng)分析角度認為,大型工程項目風(fēng)險損失的指標體系的設(shè)計,需要充分考慮在其建設(shè)施工過程中,來自各個方面的風(fēng)險因素的干擾。這些風(fēng)險因素來自投資管理的多元化、規(guī)模的大型化等諸多方面,基于大型工程項目的主要的風(fēng)險因素的類別,將風(fēng)險損失的指標體系分為五個方面。

        (一)社會環(huán)境風(fēng)險

        社會環(huán)境風(fēng)險包括政策、治安、文化素質(zhì)等因素。政策法律的環(huán)境決定著大型工程項目的施工速度,某項政策的頒布或?qū)嵤┯锌赡苡绊戫椖康倪M展,社會治安環(huán)境、文化氛圍、宗教習(xí)慣等都有可能對大型工程項目的實施過程產(chǎn)生影響。

        (二)經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險

        整體經(jīng)濟環(huán)境和項目所在地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況都會給大型工程項目的實施和整體目標的實現(xiàn)產(chǎn)生影響,比如宏觀經(jīng)濟環(huán)境趨勢惡化、市場供求關(guān)系突變都會影響大型工程項目的資金、物料等,使得整個項目進度發(fā)生變化和調(diào)整。地方經(jīng)濟狀況也會影響項目投資環(huán)境和服務(wù)水平。

        (三)技術(shù)風(fēng)險

        大型工程項目的技術(shù)難度和復(fù)雜程度,決定了其實施過程中,技術(shù)方面的風(fēng)險尤為突出,技術(shù)不夠成熟可能會增加大型工程項目的測試時間和工作難度,對項目質(zhì)量也可能存在一定影響,技術(shù)難度和復(fù)雜程度增加都會對大型工程項目的目標、質(zhì)量和成本產(chǎn)生影響。

        (四)自然災(zāi)害風(fēng)險

        自然風(fēng)險是指由自然災(zāi)害而造成的風(fēng)險,包括地質(zhì)風(fēng)險(如泥石流、滑坡等)、地震、氣象風(fēng)險(如颶風(fēng)、強降雨等)等各種突發(fā)的自然災(zāi)害。

        (五)管理風(fēng)險

        由于大型工程項目的參與方眾多,管理層級和管理范疇復(fù)雜,某個管理方面的失誤或者耽擱,都會對項目整體目標的實現(xiàn)產(chǎn)生影響。

        大型工程項目風(fēng)險損失的評價指標體系,如圖2所示。

        圖2 大型工程項目風(fēng)險損失的指標體系

        三、大型工程項目風(fēng)險損失的估計模型

        基于大型工程項目風(fēng)險損失的特征,為全面分析項目風(fēng)險的概率和影響程度,按照平衡損失函數(shù),設(shè)計大型工程項目風(fēng)險損失的估計模型。

        (一)平衡損失函數(shù)

        從統(tǒng)計判決的理論角度看,就是在二次損失函數(shù)(d-β)'(d-β)下,選取了使風(fēng)險值達到了最小的估計。

        Zellner提出了Zellner平衡損失函數(shù)的判定標準,基于此標準,綜合最小二乘法估計方法和損失函數(shù),形成以下標準:

        其中0≤ω≤1,S為已知正定陣。

        基于Zellner平衡損失函數(shù)的風(fēng)險損失判定標準式(3)首先把估計精度的優(yōu)良性納入到判定標準中,突出了模型在擬合度上的優(yōu)良性。對判定大型工程項目相對復(fù)雜的風(fēng)險因素來說,這是比較全面、相對合理的標準。該平衡損失函數(shù)判定標準的第一部分是線性模型的殘差,對應(yīng)的就是經(jīng)典的最小二乘估計,表述了參數(shù)估計β^對整個平衡損失函數(shù)的擬合優(yōu)良度;第二部分則是關(guān)于參數(shù)精度的優(yōu)良性,在損失函數(shù)MSE(β^)下選取使得風(fēng)險達到最小的估計。

        其中X0:p×n和V>0已知,θ∈RP和σ2>0均為未知參數(shù)。設(shè)C為k×p階矩陣,Cθ可估,?。╠-Cθ)'(d-Cθ)和線性估計類L={L Z:L為k×n階常數(shù)矩陣},則L Z在線性估計類L中是Cθ的容許估計的充要條件:[3]

        由此,我們可以得出如下推定:

        根據(jù)Gauss-Markov模型和Zellner平衡損失函數(shù)的含義,LY是β的在線性估計類L中的線性容許估計全體所組成的一個集合,A*是在Zellner平衡損失函數(shù)判定標準(3)下,β在線性估計類L中的線性容許估計全體組成的另一個集合,據(jù)此則有:

        所以說,作為兼有擬合優(yōu)度和精度的平衡損失函數(shù),其線性容許估計是擬合優(yōu)度和精度下的線性容許估計的平衡。

        根據(jù)平衡損失函數(shù)的定義,相關(guān)風(fēng)險函數(shù)為:

        R(β,σ2;L)=E[ω(Y-XLY)'(Y-XLY)+(1-ω)(LY-β)'S(LY-β)]=ω[σ2tr(IP-XL)(IP-XL)'+β'X'(IPXL)'(IP-XL)Xβ]+(1-ω)[σ2trSLL'+β'(LX-IP)'S(LX-IP)β]

        一般來說,為了計算方便我們?nèi)=I。

        (二)基于平衡損失函數(shù)的LEP風(fēng)險貝葉斯估計

        基于以上分析,大型工程項目的項目風(fēng)險估計主要是運用概率統(tǒng)計等方法對特定的不利事件的發(fā)生概率以及風(fēng)險事件發(fā)生所造成的損失進行定量估計,盡可能用量化的數(shù)據(jù)來分析風(fēng)險事件,從而對風(fēng)險管理提供技術(shù)參考指導(dǎo);同時,大型工程項目的風(fēng)險事件的概率估計,因為風(fēng)險事件因素構(gòu)成復(fù)雜,數(shù)據(jù)資料通常不足或無法獲取全面精確的預(yù)測信息,需要應(yīng)用先驗概率來給予統(tǒng)計處理。經(jīng)驗分析知道,先驗概率通常具有太多的不確定性,需通過一定的統(tǒng)計或計算方法來獲得補充信息,以完善先驗概率。這種通過對項目進行更多、更廣泛的調(diào)查研究或統(tǒng)計分析,再對項目風(fēng)險進行估計的方法,稱為貝葉斯概率法。[4]

        貝葉斯概率法所對應(yīng)的貝葉斯線性無偏最小方差估計(BLUMV)解為:

        而在平衡損失函數(shù)下的估計解為:

        其中,μ為常數(shù)向量,F(xiàn)>0為已知的正定向量。

        在Gauss-Markov模型和平衡損失函數(shù)[5]下,BLUMV優(yōu)于β最小二乘估計的充分必要條件是?<0.5。

        四、基于蒙特卡洛的LEP風(fēng)險評價分析

        蒙特卡洛方法是以概率統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)的一種方法,與事件數(shù)、事故數(shù)等安全分析方法相比,蒙特卡洛方法可以對未知事件帶來的影響進行仿真,把工程項目在各個可能方案下風(fēng)險損失評價指標的特征值定量地進行描述。通俗地說,蒙特卡洛方法是用隨機試驗的方法計算積分,將所要計算的積分看做是服從某種分布密度函數(shù)的隨機變量的數(shù)學(xué)期望,通過模擬各種變量間隨機變化的動態(tài)關(guān)系,并根據(jù)風(fēng)險概率來確定一定置信區(qū)間下的模擬次數(shù),模擬結(jié)果可以很好地描述項目過程。借用蒙特卡洛方法來幫助工程項目風(fēng)險決策,在近些年的實際項目開發(fā)中已有一定的應(yīng)用,主要在不確定環(huán)境下,通過計算一系列的相關(guān)評價指標值,根據(jù)模擬計算結(jié)果,從而為項目決策管理提供相應(yīng)量化依據(jù)。

        大型工程項目風(fēng)險損失評價中各參與變量如政策環(huán)境、技術(shù)風(fēng)險、管理風(fēng)險等影響因素都存在一定的不確定性,而風(fēng)險變量一般都是同時發(fā)生變化,給線性計算、單次仿真帶來難度;根據(jù)大型工程項目風(fēng)險損失評價的計算公式,計算LEP關(guān)于NPC值就是一個風(fēng)險損失評價分析的過程。本文建立的分析方法優(yōu)勢在于,首先,能夠根據(jù)相關(guān)文獻及初始分析為風(fēng)險變量進行假設(shè)可能,為其選擇合理的初始值,符合項目管理的實際情況;其次,針對各變量具備不同的分布特征這一情況,為每個風(fēng)險變量因素分別設(shè)定各自的概率,這樣充分考慮了影響內(nèi)部凈現(xiàn)值(NPV)的各因素的隨機性,從而得出符合風(fēng)險損失分析實際情況的評價值。

        蒙特卡洛估計NPV的流程如下:[6](1)基于平衡損失函數(shù)確定NPV的函數(shù);(2)對LEP的風(fēng)險影響因素進行分析,并選取主要影響因素;(3)確定分析的目標函數(shù);(4)對各要素進行隨機抽樣;(5)在對項目風(fēng)險定性分析基礎(chǔ)上確定因素的初始值;(6)產(chǎn)生一組隨機參數(shù)組合,代入計算公式,求出一個目標函數(shù)值;(7)返回第(6)步,反復(fù)計算N次;(8)N次計算完成后,得到目標函數(shù)的期望值、方差等系列統(tǒng)計指標;(9)計算與分析。

        計算LEP風(fēng)險用下式:

        Er=σn/ENPV

        式中,Er為LEP風(fēng)險;σn為均方差;ENPV為NPV的期望值。

        某大型工程項目具體的財務(wù)評價數(shù)據(jù)如表1所示,并設(shè)定建筑業(yè)行業(yè)基準折現(xiàn)率為15%。

        根據(jù)上述變量變化及概率分布情況,結(jié)合建立的基于Zellner平衡損失函數(shù)判定標準的LEP風(fēng)險貝葉斯估計,按照蒙特卡洛模型方法的思路,進行至少10 000次模擬計算,輸出一系列配套隨機數(shù)據(jù),得出該大型工程項目NPV的概率分布情況。本文采用Crystal Ball軟件,得到某大型工程項目凈現(xiàn)值分布圖、凈現(xiàn)值概率表以及凈現(xiàn)值統(tǒng)計表,其結(jié)果如圖4、表2、表3和表4所示。

        圖3 基于蒙特卡洛的LEP風(fēng)險評價分析

        表1 大型工程項目主要技術(shù)經(jīng)濟指標

        圖4 大型工程項目凈現(xiàn)值樣本分布圖

        表2 大型工程項目凈現(xiàn)值統(tǒng)計表(10 000次模擬運算)

        表3 大型工程項目凈現(xiàn)值百分位數(shù)表(10 000次模擬運算)

        表4 大型工程項目風(fēng)險度計算

        由以上運行結(jié)果可知,經(jīng)過10 000次模擬后,NPV的指標逐步呈現(xiàn)收斂特征。凈現(xiàn)值的平均值為11 413.27萬元,最大凈現(xiàn)值為20 928.09萬元,最小凈現(xiàn)值為1 994.06萬元;由表4可知經(jīng)過10 000次模擬運算后,凈現(xiàn)值的分布有70%的概率達到在12 735.35萬元,項目凈現(xiàn)值小于零的概率為零,實現(xiàn)盈利的概率為100%,LEP風(fēng)險度為0.223 1%。因此得出結(jié)論,盈利機會高且大,風(fēng)險度極小,說明該項目可操作性很強。

        五、結(jié)束語

        大型工程項目的風(fēng)險要素構(gòu)成復(fù)雜,運行關(guān)系繁多,考慮到大型工程項目的特點,通過構(gòu)建基于平衡損失函數(shù)的貝葉斯估計模型,對大型建設(shè)項目進行了風(fēng)險估計,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于蒙特卡洛方法的風(fēng)險評價分析模型,對大型工程項目進行了風(fēng)險量化分析。

        [1]李舒亮.建設(shè)項目的風(fēng)險管理效率研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文,2006.

        [2]Rao C R.Estimation of parameters in a linear model[J].The Annals of Statistics,1976:1023-1037.

        [3]沈建明.項目風(fēng)險管理[M].北京:機械工業(yè)出版社,2010.

        [4]李道本.信號的統(tǒng)計檢測與估計理論[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

        [5]劉謝進,繆柏其.平衡損失下Bayes線性無偏最小方差估計的優(yōu)良性[J].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報,2011,41(6):525-530.

        [6]孫涵.基于蒙特卡洛的風(fēng)電項目風(fēng)險評價分析[J].理論月刊,2011(11):166-169.

        [7]吳紹艷.基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的工程項目管理協(xié)同機制與方法研究[D].天津大學(xué)博士學(xué)位論文,2006.

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