任　杰

（福建省電力有限公司,福州 350000）

基于PCA的電力企業(yè)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

任杰

（福建省電力有限公司,福州 350000）

摘要：本文基于信息質(zhì)量相關(guān)理論方法，結(jié)合電力企業(yè)的信息化建設(shè)背景，構(gòu)建了電力企業(yè)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用主成分分析的方法計(jì)算出四類信息質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素，分別分析信息傳遞、信息效用、信息技術(shù)和信息內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；信息質(zhì)量；成熟度；評(píng)價(jià)指標(biāo)

1　引言

對于信息質(zhì)量的研究，國內(nèi)外都進(jìn)行了不同程度的努力嘗試，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，國內(nèi)的研究相對于外國起步較晚，主要是從信息質(zhì)量概念、評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和信息質(zhì)量的改進(jìn)和控制三大方面進(jìn)行研究的。對于電力行業(yè)來說，處在初步探索階段。

2　主成分分析法 （PCA）

2.1主成分分析理論概述

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，把眾多變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析方法，這些綜合指標(biāo)就成為原有變量的主成分，主成分之間各不相關(guān)。

假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)有p個(gè)變量描述，因此我們可以得到一個(gè)n×p階的指標(biāo)變量矩陣：

假設(shè)原來的變量指標(biāo)為x1,x2,L,xp，則有綜合的新的指標(biāo)變量為F1,F2,L,Fm（m≤p）。則：

其中系數(shù)aij符合以下規(guī)定：Fi和Fj（i≠j）互不相關(guān)。

因此，F(xiàn)1,F2,L,Fm就分別為原指標(biāo)x1,x2,L,xp的第一，第二，…，第m主成分，其中F1在總方差中比例最大，F(xiàn)1,F2,L,Fm的方差依次遞減。

2.2主成分的計(jì)算

主成分分析的計(jì)算步驟如下所示：

（1）計(jì)算協(xié)方差矩陣。計(jì)算變量的協(xié)方差矩陣為：

（2）計(jì)算∑的特征值λi和正交化的單位向量ei。協(xié)方差矩陣的前m個(gè)相對較大的特征值λ1≥λ2≥L≥λm≥0，就是m個(gè)主成分對應(yīng)的方差，λi的正交化的單位向量ei就是原變量在主成分上的荷載系數(shù)，因此，原變量第i個(gè)主成分Fi為：

主成分的方差貢獻(xiàn)率ai為：

（3）選擇主成分。主成分通過累計(jì)的方差貢獻(xiàn)率L（m）來確定：

（4）計(jì)算主成分得分。

3　實(shí)證研究

從綜合指標(biāo)體系出發(fā)，運(yùn)用調(diào)查問卷的方式對我國10家電力企業(yè)的信息質(zhì)量狀況進(jìn)行實(shí)證分析。所選的10家電力企業(yè)中，有2家是發(fā)電企業(yè)，3家電網(wǎng)公司，剩余的5家是供電公司。共計(jì)發(fā)放調(diào)查問卷200份，回收179份，回收率89.5％。

3.1結(jié)果計(jì)算

調(diào)查問卷針對上述指標(biāo)體系進(jìn)行調(diào)查分析，作為原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)SPSS軟件進(jìn)行主成分分析，可以得到如下表所示的特征向量矩陣。

特征向量矩陣

根據(jù)上表，我們可以得到主成分的表達(dá)式為：

3.2結(jié)果分析

從上述主成分分析的表達(dá)式可以看出，在第一主成分上x5有較高的荷載，說明第一主成分y1是由變量5決定的。以此類推，我們可以發(fā)現(xiàn)對10家電力企業(yè)的信息質(zhì)量調(diào)查分析中，信息傳遞、信息效用、信息技術(shù)和信息內(nèi)容是影響電力企業(yè)信息質(zhì)量優(yōu)劣的主要原因。也就是說，如果企業(yè)能夠在以上四個(gè)方面做到質(zhì)量良好的質(zhì)量控制，整合好企業(yè)的信息資源，企業(yè)就能夠顯著提高信息質(zhì)量水平，實(shí)現(xiàn)信息跨越性升級(jí)。

參考文獻(xiàn)：

[1]索傳軍，吳啟琳.國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)研究進(jìn)展[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2006（08）.

[2]宋立榮，李思經(jīng).從數(shù)據(jù)質(zhì)量到信息質(zhì)量的發(fā)展[J].情報(bào)科學(xué),2010（02）.

[3]王炳全.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)模型研究[D].暨南大學(xué),2010.