詹少強

(揚州市職業(yè)大學 江蘇揚州 225000)

淺析數(shù)據(jù)挖掘教學對項目驅(qū)動模式的應用

詹少強

(揚州市職業(yè)大學 江蘇揚州 225000)

數(shù)據(jù)挖掘課程便是計算機科技與技術的重要學科，涉及諸多較強的應用性技術。而本文主要針對數(shù)據(jù)挖掘教學對項目驅(qū)動模式的應用進行了詳細探析，這對于學生的發(fā)展來說，更具有重要的現(xiàn)實意義。

數(shù)據(jù)挖掘；項目驅(qū)動模式；計算機科技與技術

數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性較強的交叉性學科，其設計的內(nèi)容比較廣，像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、統(tǒng)計學以及信息的檢索等都屬于數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)籌范圍內(nèi)。隨著社會科技的快速發(fā)展，各個單位對畢業(yè)生的要求越來越高，使得計算機科技與技術的應用人才還很不足?；诖?，各個院校逐漸開始以培養(yǎng)學生計算機科學與技術的創(chuàng)新能力和實踐能力為目的，專門開設了數(shù)據(jù)挖掘課程。而項目驅(qū)動模式比較符合數(shù)據(jù)挖掘教學的特點，不僅能夠引導學生主動進行學習，還能夠不斷促使教師不斷提高自身的教學水平。所以，探討數(shù)據(jù)挖掘教學中存在的問題，這對項目驅(qū)動模式的應用具有重要的實際意義。

一、數(shù)據(jù)挖掘教學存在的問題

由于數(shù)據(jù)挖掘所涉及到的內(nèi)容比較廣泛，且作用很大，被廣泛應用于科學、醫(yī)學等眾多領域范圍內(nèi)。但這些內(nèi)容對于學生而言，并不能良好的掌握，甚至有些學生接受起來比較困難，使得數(shù)據(jù)挖掘教學存在諸多問題。具體分析如下。

(一)涉及內(nèi)容比較廣泛，理論性比較強

通常情況下，各個院校為了滿足社會發(fā)展的需要，計算機科學與技術往往開設人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等諸多課程，其主要包括理論部分和實驗部分。無論是哪一種，其內(nèi)容都具有較強的理論性。這對于學生而言，掌握和理解其中的知識內(nèi)容是并不容易的，又加上學生的知識體系本身就比較薄弱，短時間內(nèi)很難理解其中理論的各個部分。而此時，如果讓其綜合運用則這些理論知識，更是難于登天。

(二)實驗往往不能充分應用到實踐過程中

對于數(shù)據(jù)挖掘的實驗過程來說，它大都借助系統(tǒng)平臺下的測試數(shù)據(jù)集，以某種算法模型作為應用方法，從而得出所需要的結(jié)果。但這種數(shù)據(jù)量一般比較小，同時這些數(shù)據(jù)集都經(jīng)過數(shù)據(jù)的預處理操作之后得出的數(shù)據(jù)。然而，在實際的數(shù)據(jù)挖掘的項目中，搜集數(shù)據(jù)和預處理數(shù)據(jù)這兩大操作過程占全部操作的80%以上，而這一點在數(shù)據(jù)挖掘的實驗過程中是無法得到切實體現(xiàn)的。根據(jù)相關的數(shù)據(jù)挖掘教學的經(jīng)驗來說，教學改革已成必走之路。其中，項目驅(qū)動模式在數(shù)據(jù)挖據(jù)教學中具有一定的創(chuàng)新思維，在實施數(shù)據(jù)挖掘過程中，可以將項目中所存在的問題能夠及時發(fā)現(xiàn)和解決，將理論知識應用到技術實踐過程中，從而讓學生更好的理解和掌握知識，加強對知識的記憶能力。

二、數(shù)據(jù)挖掘教學在項目驅(qū)動模式中的實施

(一)認真講授并分析數(shù)據(jù)挖掘相關基礎知識

要想使數(shù)據(jù)挖掘教學在項目驅(qū)動模式中順利開展，教師就需要根據(jù)專業(yè)的相關特點和學生的實際情況，將數(shù)據(jù)挖掘相關基礎知識在課堂上進行詳細講授，為學生建立數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容的大體框架，要求學生在完成數(shù)據(jù)挖掘的相關理論知識時，還要加強對技術的實踐。因此，在講授數(shù)據(jù)挖掘的相關內(nèi)容時，不能將具體算法模型的細節(jié)作為重點內(nèi)容，而是將數(shù)據(jù)挖掘算法模型的宏觀分類作為重要內(nèi)容，同時還包括數(shù)據(jù)挖掘算法模型的宏觀分類所對應解決的數(shù)據(jù)挖掘問題。只有讓學生充分理解數(shù)據(jù)挖掘知識在現(xiàn)實生活中的重要作用，能夠有效解決現(xiàn)實生活中的實際問題，這樣才能激發(fā)學生學習數(shù)據(jù)挖掘知識的興趣，進而讓學生對于數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識有一個大體的了解和掌握。學生一旦有了興趣，便會主動在課下閱讀關于數(shù)據(jù)挖掘方面的知識內(nèi)容，有效拓展學生的知識面。

(二)充分給予學生自主選題的權利，積極完成對數(shù)據(jù)的搜集

學生只要有了學習興趣，便很容易提高學習質(zhì)量。因此，要想使數(shù)據(jù)挖掘教學在項目驅(qū)動模式中順利開展，教師要充分給予學生自主選題的權利，使其積極主動完成對數(shù)據(jù)的搜集。只有學生對于所要調(diào)研的領域充滿興趣，學生就可以自行選題，而教師只負責判定選題是否具有可行性。當教師對學生的選題進行評估的時候，要嚴格按照數(shù)據(jù)挖掘所選課題的研究意義，是否能夠搜集到有效的研究數(shù)據(jù)，以及項目中可能使用到的算法模型等相關內(nèi)容作為標準，一旦學生的選題通過后，學生就可以實施數(shù)據(jù)的搜集，進而完成自己所選的課題。但是，在學生搜集數(shù)據(jù)的過程中，教師應加強和學生之間的溝通交流，對于學生在搜集數(shù)據(jù)過程中遇到的問題，教師應給予引導，進而使搜集數(shù)據(jù)順利完成。通常情況下，數(shù)據(jù)的搜集可以通過互聯(lián)網(wǎng)和個人渠道兩種途徑搜集而成。對于互聯(lián)網(wǎng)來說，網(wǎng)絡中擁有豐富的信息資源可供參考，這就需要學生通過搜集、下載和整理相關數(shù)據(jù)作為自己課題的重要參考依據(jù)。比如，在工信部網(wǎng)站上可以講電信行業(yè)方面的數(shù)據(jù)整理出來，且具有較強的權威性。而對于個人渠道來說，它主要體現(xiàn)在各個行業(yè)中的內(nèi)部電子化管理，都會擁有大量且豐富的信息資源和數(shù)據(jù)，比如，保險公司中常常含有比較豐富的銷售數(shù)據(jù)，而對于醫(yī)院來說，則常常含有比較豐富的電子病歷等，這些都是研究課題的重要參考依據(jù)。學生只需要選擇適宜自己課題的數(shù)據(jù)來搜集即可。根據(jù)所搜集到的數(shù)據(jù)，將選題的方向有一個明確的思路，同時充分發(fā)揮學生的想象力和創(chuàng)新思維能力，激發(fā)學生的研究興趣，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘應用行業(yè)中尋找突破口，進而搜集到比較新穎的選題和數(shù)據(jù)。所以，無論是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，還是創(chuàng)新型數(shù)據(jù)挖掘模型，都需要從中找到亮點，尋找突破口和創(chuàng)新思路，才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘作用，有效應用到項目驅(qū)動模式中。

(三)充分利用數(shù)據(jù)挖掘建模和文獻的檢索優(yōu)勢

要想使數(shù)據(jù)挖掘教學在項目驅(qū)動模式中順利開展，教師就需要引導學生充分利用數(shù)據(jù)挖掘建模和文獻的檢索優(yōu)勢。通常情況下，數(shù)據(jù)在經(jīng)過預處理功能之后，便可以實施數(shù)據(jù)挖掘。一般數(shù)據(jù)挖掘都有專門的軟件進行工作，如WEKA3.6等數(shù)據(jù)挖掘軟件，每一種類型的軟件都有各自不同的功能，有的軟件比較適用于數(shù)據(jù)挖掘相對復雜的過程，還有的軟件則較適用于大量的數(shù)據(jù)挖掘模型算法的測試比較。就拿WEKA軟件來說，他不需要大量的數(shù)據(jù)預處理工作，但對于大量的算法模型比較適宜。另外，需要說明的一點是，這些專門數(shù)據(jù)挖掘軟件一般可以通過互聯(lián)網(wǎng)直接下載而得。帶學生根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘所得出的結(jié)果，就可以利用行業(yè)知識進行說明，對于不懂之處，應及時向行業(yè)人員請教，然后才能進行文獻的檢索操作，從而使自己做的研究成果和前人所做的研究成果進行對比，對于存在矛盾的地方，應及時求助教師，或者通過查閱相關資料尋求答案。

(四)總結(jié)經(jīng)驗，彌補不足

根據(jù)學生自己的選題和數(shù)據(jù)搜集的過程來說，學生應及時將自己研究過程記錄下來，并對進行數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行詳細討論，與此同時，教師也應及時給予學生知識點的梳理，不斷加強學生對于數(shù)據(jù)挖掘理論知識的掌握和理解，從而熟練應用于實際的生活中。

三、結(jié)語

綜上所述，在項目驅(qū)動的模式下，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ趯W生的學生掌握和理解相關理論知識具有重要作用，不僅培養(yǎng)學生創(chuàng)新型思維，同時還有助于提高學生在實際生活中利用數(shù)據(jù)挖掘技術解決相關問題，因此，在培養(yǎng)計算機科學與技術的人才中，用充分將數(shù)據(jù)挖掘教學應用到項目驅(qū)動模式中，從而不斷為社會培養(yǎng)出具有實踐能力和創(chuàng)新思維的優(yōu)秀人才，滿足我國社會發(fā)展的需要。

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The application of data mining teaching to drive mode of the project

Zhan Shao-qiang
(Yangzhou Vocational College, Yangzhou Jiangsu, 225000, China)

Data mining course is the important subject of computer science and technology, applied technology involving a lot of strong. This article mainly aims at the teaching data mining application to drive mode of the project has carried on the detailed analysis of it, for the development of the students has more important practical significance.

data mining; project drive mode; computer science and technology

F640

A

1000-9795（2014）09-000137-02

[責任編輯：周 天]

詹少強(1975-)，男，江蘇揚州人，揚州市職業(yè)大學講師。研究方向：職業(yè)教育教學和計算機應用技術類專業(yè)課程的教學研究。