任祖華,王柏林
(河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院,南京 210098)
沖擊性、非線性負(fù)荷的投入使用,不僅給電網(wǎng)帶來大量的高次諧波和間諧波,同時,電弧爐、軋鋼機等干擾性負(fù)荷給電力系統(tǒng)造成明顯的電壓波動,除了影響其他用電設(shè)備的正常運行,還可能引起照明燈光的閃爍,即閃變。國內(nèi)外閃變儀測量電壓波動的主要方法有平方檢測法、整流檢測法和有效值檢測法,這些方法對于穩(wěn)定的單一頻率成分的調(diào)幅波檢測較為準(zhǔn)確,而在處理時變的電壓波動信號和含有間諧波引起的閃變時,可能會帶來誤差。電壓閃變是由電網(wǎng)電壓的幅值波動變化引起的,由于其明顯的調(diào)制特性,通常使用調(diào)幅波模型對其進行分析計算,即將電壓波動看作是以工頻電壓為載波,其電壓的均方根或峰值受到以電壓波動分量作為調(diào)幅波的調(diào)制。目前大量的閃變檢測研究就是針對這種調(diào)幅波模型,主要分為包絡(luò)線檢測和頻率幅值確認(rèn)兩大類,其中Hilbert變換是常用的包絡(luò)檢測方法,Hilbert變換是一種非平穩(wěn)信號處理方法,能快速提取出信號的包絡(luò),但當(dāng)信號畸變程度較大時會影響測量精度,需首先進行去噪處理。文獻[1~2]就是利用Hilbert變換方法提取電壓波動信號的包絡(luò)線,將其用于調(diào)幅波閃變信號檢測。文獻[3~4]采用基于能量算子和盲信號分離的方法檢測信號包絡(luò),其算法復(fù)雜性和計算量增大。事實上,間諧波的引入也會導(dǎo)致電壓波形的均方根值和峰值發(fā)生波動,疊加了間諧波后的信號包絡(luò)會發(fā)生波動,因此間諧波也能導(dǎo)致閃變。對于間諧波引起的閃變,文獻[5~6]分別提出二次采樣、半周期峰值采樣檢測間諧波閃變的新方法,但都是針對含有單個間諧波成分的分析。
本文討論了調(diào)幅波和間諧波所引起電壓幅值波動;并詳細(xì)分析了當(dāng)含有高次諧波和間諧波時,Hilbert變換檢測包絡(luò)線所存在的問題。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于極值點插值的包絡(luò)線檢測方法,此包絡(luò)線不受高次諧波的影響,能同時反映調(diào)幅波和間諧波所引起的峰值波動,對提取的包絡(luò)線進行高精度FFT可以直接得到精確的閃變幅值和頻率。
電壓閃變信號具有明顯的幅值調(diào)制特性,因此通常使用調(diào)幅波模型對其進行分析計算,而間諧波的引入也會導(dǎo)致電壓波形的均方根值和峰值發(fā)生波動,進而引起閃變。同時電力系統(tǒng)中還存在大量的高次諧波成分,在閃變檢測時也必須對其所產(chǎn)生影響予以考慮。
含有高次諧波、間諧波和調(diào)幅波的電壓波動信號可描述為
式中:U和f0分別為基波電壓幅值和頻率;mi、fi、φi分別為第i個調(diào)幅波的相對幅值、頻率和相位;mhj、φhj分別為第j次諧波的相對幅值和相位;mihk、fihk、φihk分別為第k個間諧波的相對幅值、頻率和相位。比如,調(diào)幅波為8Hz的正弦信號,載波信號為基波同時疊加3次、5次諧波以及58Hz、142Hz間諧波的電力信號波形如圖1(a)所示(假設(shè)基波幅值為1)。可見,電壓幅值有明顯的波動,波動信號包絡(luò)如圖1(b)所示,波動頻率為8Hz,相對幅值為0.06。下面詳細(xì)分析引起電壓波動的因素。
圖1 電壓波動信號及其包絡(luò)Fig.1 Fluctuational voltage and its envelope
調(diào)幅波m cos(2πfmt+φ)對基波調(diào)制,所引起的電壓幅值波動頻率為fm,幅值為m。圖2(a)為8 Hz的調(diào)幅波引起的電壓波動,波動頻率為8Hz,相對幅值為0.02。
假設(shè)間諧波的頻率為fih=hf0±fm,h=1,2,…(即間諧波和與之最鄰近的h次諧波的頻率之差為fm),間諧波的相對幅值為mih,則包含基波和單一間諧波的電壓信號為
閃變頻率計算式為
圖2(b)為58Hz和142Hz間諧波所共同引起的電壓波動,波動頻率為8Hz,相對幅值為0.04。
圖2 調(diào)幅波和間諧波所引起的電壓波動Fig.2 Voltage fluctuation caused by the amplitude modulation signal and interharmonics
依據(jù)第1.1節(jié)和第1.2節(jié)的分析,可得如下結(jié)論。
(1)幅值為m、頻率為fm的調(diào)幅波產(chǎn)生的電壓幅值波動和幅值同為m、頻率為fm的間諧波作用所產(chǎn)生的電壓幅值波動相同。
(2)相同幅值的間諧波,只要其頻率fm(即間諧波頻率和與之最鄰近的h次諧波的頻率之差)相同,則所引起的電壓幅值波動就相同。
因此,圖1中的電壓幅值波動是調(diào)幅波和間諧波共同作用的結(jié)果。
Hilbert變換是常用的閃變包絡(luò)線檢測方法,當(dāng)不考慮諧波和間諧波的影響時,其對于只含有調(diào)幅波分量的電壓包絡(luò)檢測是有效的。然而,當(dāng)閃變信號中含有高次諧波時,采用Hilbert變換檢測出的包絡(luò)線除閃變信號外,也將含有高次諧波分量。若直接采用含有諧波的包絡(luò)估計閃變的參數(shù),會帶來較大的誤差[3]。
對于含有諧波和調(diào)幅波的電壓信號為
式中:A(t)為包含調(diào)幅波分量的信號包絡(luò);h為諧波次數(shù)。
其Hilbert變換為
則
可見,式(6)所示包絡(luò)線除調(diào)幅波之外,還含有第h-1次諧波分量,因此必須對包絡(luò)線進行濾波,可通過低通濾波器將高次諧波去除,但往往會因為數(shù)據(jù)長度有限,濾波器輸出的前一段數(shù)據(jù)不穩(wěn)定,使得閃變包絡(luò)波形很短或很不完整。
對于間諧波引起的電壓波動信號為
式中:mih為間諧波相對幅值;fih為間諧波頻率。
其Hilbert變換為
則
Hilbert變換檢測的包絡(luò)線頻率為|fih-f0|的間諧波分量,無法直接檢測出頻率為fb的閃變分量,
故Hilbert變換對于間諧波引起的閃變無法測量。
如圖3(a)所示,電壓信號中只含有單個頻率的調(diào)幅波和基波成分時,Hilbert變換能準(zhǔn)確檢測出閃變包絡(luò)線。而當(dāng)閃變信號中含有3次和5次諧波時(相對幅值為0.05),采用Hilbert變換檢測出的包絡(luò)也含有高次諧波分量,如圖3(b)所示,此時需通過濾波器將包絡(luò)線中的高頻分量濾除,才能得到閃變信號。如圖3(c)和(d),電壓信號除含有基波外,還分別含有58 Hz和142Hz的間諧波時,采用Hilbert變換提取的包絡(luò)線頻率分別為8Hz和92Hz,但實際上二者引起的閃變波動同為8Hz。
因此,有必要找到一種通用且簡單有效的包絡(luò)檢測方法,使提取的包絡(luò)線只包含閃變分量,不受高次諧波影響,同時對不同頻率的間諧波所引起的閃變,也能直接提取出其閃變波動分量。
圖3 Hilbert變換提取的電壓信號包絡(luò)Fig.3 Voltage envelope extracted by Hilbert transform
電壓波動的定義為電壓均方根值一系列相對快速或連續(xù)改變的現(xiàn)象,電壓波動值為電壓均方根值的兩個極值Umax和Umin之差,如圖4所示。因此,只要準(zhǔn)確提取出波動信號v,即閃變信號的包絡(luò)線,就能對該包絡(luò)線進行頻譜分析,得到閃變的幅值和頻率信息?;谠撍枷?,本文提出尋找極值點進行插值的包絡(luò)線檢測方法。
圖4 電壓波動的定義Fig.4 Definition of voltage fluctuation
步驟1尋找極大值點和極小值點序列。
在某一段時間內(nèi),對式(1)所示電壓信號u(t)采樣得到離散序列{u(i)},i=1,2,…,n,對該電壓采樣序列求差分運算得序列{d(i)=u(i+1)-u(i)},i=1,2,…,n-1,若k同時滿足d(k)d(k+1)<0和d(k)>0,則k+1為一個極大值點所對應(yīng)的編號,即u(k+1)為一個極大值點。同理,若l同時滿足d(l)d(l+1)<0和d(l)<0,則l+1為一極小值點所對應(yīng)的編號,即u(l+1)為一個極小值點。依照這種方法可求得極大值點序列{umax(i)},i=1,2,…,p和極小值點序列{umin(j)},j=1,2,…,q。
步驟2對極大(?。┲敌蛄羞M行篩選。
由于電壓信號中含有多種頻率的高次諧波,導(dǎo)致信號發(fā)生畸變,如圖5所示,圖(a)為含有6次諧波時的閃變信號,為方便觀察,圖(b)為截取其中一段進行的放大,可見極大值點不僅出現(xiàn)在信號峰值處,其他位置也有極大值點,因這些極大值點不能參與構(gòu)建閃變信號的上包絡(luò)線,稱之為虛假極大值點,必須摒棄,篩選方法為:對極大(小)值點序列按照第1步方法再次求極值點。
步驟3對篩選后的極大(?。┲迭c序列插值得到上(下)包絡(luò)線。
三次樣條插值是使用最為廣泛的插值方法,它用分段三次多項式去逼近函數(shù),可以給出光滑的插值曲線,它在每個子區(qū)間上都是二階連續(xù)導(dǎo)數(shù)的三次多項式。對篩選后的極大(小)值序列進行三次樣條插值,就可得到電壓波動信號的上(下)包絡(luò)線。
圖5 含有高次諧波的閃變信號的極大(?。┲礔ig.5 Maximum(minimum)points of the flicker signal containing high harmonic
圖6(a)為含有8.8 Hz調(diào)幅波,同時包含3次和5次諧波時,所提取的閃變包絡(luò)線,與圖3(b)比較,可見包絡(luò)線中去除了高次諧波的成分;圖6(b)為基波疊加58 Hz和142 Hz間諧波成分時,所提取的閃變包絡(luò)線,與圖3(c)和(d)比較,可見對于不同頻率的間諧波也能準(zhǔn)確反映出閃變波動分量。
圖6 含有諧波和間諧波的電壓閃變信號包絡(luò)Fig.6 Flicker envelope of the voltage signal containing harmonics and interharmonics
以上可知,基于極值點插值的包絡(luò)線檢測方法不受高次諧波的影響,對于調(diào)幅波和間諧波引起的閃變都可以準(zhǔn)確檢測。
基于極值點插值方法提取的包絡(luò)線,排除了高次諧波影響,只包含反映電壓波動的閃變分量。由于提取的上、下包絡(luò)線呈相同或相反的變化趨勢,其包含的頻域信息是相同的。為方便起見,采用上包絡(luò)線進行高精度的加窗插值FFT來求取閃變幅值和頻率。
選用表1中的參數(shù)對基波進行調(diào)制,假設(shè)電壓工頻信號幅值為1,頻率為50 Hz,采樣率為3 000Hz。本文算法估計的閃變幅值、頻率如表1所示,與文獻[4]采用Hilbert變換提取包絡(luò)線的方法相比,幅值檢測精度相當(dāng),頻率精度進一步提高。
表1 簡單閃變信號仿真參數(shù)Tab.1 Simulation parametersof simple flicker signal
當(dāng)電壓信號中包含間諧波分量引起的波動時,采用Hilbert變換得到的包絡(luò)線也將含有間諧波成分,使得閃變信號分量無法直接提取?;诒疚姆椒ㄌ崛〉陌j(luò)線將只包含閃變信號,同樣可以提取出間諧波引起的閃變分量,用表2中的參數(shù)進行Matlab仿真,得到的閃變幅值、頻率見表2。
表2 間諧波閃變信號仿真參數(shù)Tab.2 Simulation parameters of flicker signal caused by interharmonics
以下是當(dāng)電壓信號中含有3次和5次諧波(相對幅值為0.05),同時含有兩個調(diào)幅波分量和兩個間諧波分量時的情況,參數(shù)設(shè)置如表3所示。圖7是基于極值點插值方法獲得的包絡(luò)信號,可見包絡(luò)中含有多個頻率的閃變信號,圖8顯示了包絡(luò)信號中所包含的頻率成分。對包絡(luò)線采用高精度的FFT加窗插值算法,獲得閃變幅值、頻率的估計值如表3所示。
表3 含高次諧波和間諧波時多頻閃變信號仿真參數(shù)Tab.3 Simulation parameters of multi-frequency flicker signal containing harmonics and interharmonics
圖7 同時含有高次諧波和間諧波的多頻閃變信號包絡(luò)線Fig.7 Envelope of multi-frequency flicker signal containing harmonics and interharmonics
圖8 多頻閃變信號包絡(luò)線的頻譜Fig.8 Spectrum of multi-frequency flicker envelope
本文對調(diào)幅波和間諧波所引起電壓幅值波動進行了分析,說明其與閃變之間的關(guān)系。并詳細(xì)分析了Hilbert變換檢測包絡(luò)線所存在的問題,當(dāng)電壓信號中含有高次諧波和間諧波時,Hilbert變換得到的信號包絡(luò)也將含有諧波和間諧波分量。本文提出一種通用并且簡單有效的包絡(luò)檢測方法-基于極值點插值的包絡(luò)線檢測,使得提取的包絡(luò)線只包含閃變分量。此包絡(luò)線不受高次諧波的影響,能同時反映調(diào)幅波和間諧波所引起的波動,對提取的包絡(luò)線進行高精度FFT可直接得到精確的閃變參數(shù),仿真驗證了算法的有效性。
[1]王志群,朱守真,周雙喜(Wang Zhiqun,Zhu Shouzhen,Zhou Shuangxi).Hibert變換求取電壓閃變有關(guān)參數(shù)(Parameter estimation of voltage flicker through Hilbert transform)[J].電力系統(tǒng)自動化(Automation of Electric Power Systems),2004,28(5):34-37,66.
[2]魏曉璞,徐永梅,郭春林,等(WeiXiaopu,Xu Yongmei,Guo Chunlin,et al).基于Hilbert變換與Pisarenko諧波分解的電壓閃變參數(shù)估計(Parameter estimation of voltage flicker based on Hilbert transform and Pisarenko harmonic decomposition)[J].電力系統(tǒng)保護與控制(Power System Protection and Control),2010,38(6):26-34.
[3]吳昊,戴本祁,居繼濤(Wu Hao,Dai Benqi,Ju Jitao).一種電壓閃變實時檢測的新方法(A novel real-time detection of voltage flicker)[J].電力系統(tǒng)保護與控制(Power System Protection and Control),2009,37(8):30-33.
[4]國添棟,王祁(Guo Tiandong,Wang Qi).基于互信息最小化盲源分離準(zhǔn)則的電壓閃變檢測方法(Detection of voltage flicker based on blind source separation of minimum mutual information)[J].電力系統(tǒng)保護與控制(Power System Protection and Control),2011,39(1):57-61.
[5]季宇,孫云蓮,王黎,等(JiYu,Sun Yunlian,Wang Li,et al).基于半周期峰值采樣的間諧波閃變算法(Research of voltage flicker caused by interharmonics based on halfcycle peak sequence)[J].電網(wǎng)技術(shù)(Power System Technology),2011,35(2):66-70.
[6]馬永強,周林,武劍,等(Ma Yongqiang,Zhou Lin,Wu Jian,et al).間諧波引起的電壓閃變測量新方法(A new approach to measure voltage flicker caused by interharmonics)[J].電網(wǎng)技術(shù)(Power System Technology),2010,34(5):116-121.
[7]于靜文,薛惠,溫渤嬰(Yu Jingwen,Xue Hui,Wen Boying).周期性電壓閃變信號數(shù)學(xué)模型頻率特性分析(Frequency characteristic analysis of periodic voltage flicker signal mathematic model)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2012,24(2):72-77.
[8]周兆經(jīng),周文暉,李青(Zhou Zhaojing,Zhou Wenhui,Li Qing).采用小波分解和同步檢波的電壓閃變信號檢測新方法(A new method for the detection of voltage flicker using wavelet transform and synchronous detection)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(Proceedings of the CSU-EPSA),2001,13(6):23-27.