陳靜呂修富

（1.南京醫(yī)科大學(xué)圖書館 江蘇南京 210029）

（2.南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210093）

（3.南京中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院信息管理系 江蘇南京 210023）

·信息分析與科學(xué)評價·

基于CSSCI（2000～2011）的我國統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科知識圖譜研究*

陳靜呂修富

（1.南京醫(yī)科大學(xué)圖書館 江蘇南京 210029）

（2.南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210093）

（3.南京中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院信息管理系 江蘇南京 210023）

文章通過統(tǒng)計(jì)CSSCI（2000～2011）收錄統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞、熱點(diǎn)文獻(xiàn)，對其演化知識圖譜進(jìn)行分析，了解目前統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識來源、研究熱點(diǎn)和研究前沿。同時，找出對統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科研究具有深遠(yuǎn)影響意義的學(xué)者，分析其相互間的科研合作關(guān)系，為統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科研究和發(fā)展指導(dǎo)提供一定的參考輔助，促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。

統(tǒng)計(jì)學(xué) 知識圖譜 CSSCI 共詞分析 核心文獻(xiàn) 作者合作

1 引言

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、文獻(xiàn)共被引分析、作者共被引分析以及作者合著分析是科學(xué)計(jì)量學(xué)常用的分析方法。通過考察關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引、作者共被引以及作者合著可以展示學(xué)科發(fā)展，同時結(jié)合時序分析可以用來預(yù)測學(xué)科趨勢及動態(tài)變化。隨著可視化技術(shù)的發(fā)展，利用知識圖譜展開以上研究可以更為直觀的體現(xiàn)學(xué)科變化。本文基于CSSCI收錄統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊，以Citespace為知識圖譜分析工具，考察了2000～2011年間我國統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科演化。

南京大學(xué)蘇新寧教授分析了影響人文社會科學(xué)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的定量指標(biāo)，構(gòu)建了我國人文社會科學(xué)期刊評價體系。在CSSCI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，胡玥對統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊指標(biāo)加以統(tǒng)計(jì)分析，量化展示了各期刊的學(xué)術(shù)影響力及發(fā)展變化趨勢。馬敬從篇均引文量、基金論文比、作者地區(qū)分布廣度以及作者機(jī)構(gòu)標(biāo)注率四項(xiàng)指標(biāo)出發(fā)，深入探討了統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊的學(xué)術(shù)規(guī)范。趙良英以4種統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊為數(shù)據(jù)源，通過核心期刊論文及作者分析，揭示了我國統(tǒng)計(jì)學(xué)科研隊(duì)伍的狀況、整體科研實(shí)力和科技產(chǎn)出力水平。文章在以上研究基礎(chǔ)上，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引、作者共被引、作者合作分析我國統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊，圖形化的呈現(xiàn)我國統(tǒng)計(jì)學(xué)2000～2011年間發(fā)展歷程。

知識圖譜是在引文分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、科學(xué)可視化和信息可視化基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一個跨學(xué)科領(lǐng)域，起初其研究大多是基于引文分析的理論和方法。Small Henry首次提出了論文共被引的概念和分析方法，并繪制了SCI中粒子物理學(xué)領(lǐng)域高被引論文的共被引圖譜。Mane和Brner探討了Kleinberg突變檢測算法、共詞分析方法和圖形可視化技術(shù)在科研趨勢發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用。陳超美在突變檢測領(lǐng)域算法基礎(chǔ)上，通過尋徑網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)了知識圖譜工具Citespace，并在恐怖主義研究領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用。梁永霞等利用Citespace對引文分析主題文獻(xiàn)，進(jìn)行了知識圖譜構(gòu)建和分析。

本文將人文社會科學(xué)計(jì)量方法與知識圖譜工具相結(jié)合，以2000-2011年間CSSCI收錄統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊發(fā)文及引用為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可視化分析我國統(tǒng)計(jì)學(xué)的科研發(fā)展歷程。圖譜相關(guān)參數(shù)及說明如下：（1）頻次（Frequency），圖譜知識單元節(jié)點(diǎn)大小與其頻次大小乘正比；（2）中介中心度（Centrality），圖譜知識單元與其他單元的連接情況，代表了其在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)通作用；（3）突變（Burst），對于關(guān)鍵詞等知識單元可以考察其各年度頻次變化，出現(xiàn)重大變化的具有較大突變值，表明其可能代表學(xué)科前沿；（4）聚類指標(biāo)（Modularity），衡量圖像聚類效果。需要說明的是，對于發(fā)文中的不規(guī)范，文章進(jìn)行了清洗，去除了未標(biāo)注作者的公告、通訊等數(shù)據(jù)，并根據(jù)可視化工具格式進(jìn)行了必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜及分析

共詞分析是科學(xué)計(jì)量學(xué)的重要研究方法，近年來隨著社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的興起，對于網(wǎng)絡(luò)中具有高中介中心度節(jié)點(diǎn)的研究也成為學(xué)者關(guān)注的研究對象。本節(jié)將通過繪制2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)整體的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，將這12年來統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究內(nèi)容直觀地在網(wǎng)絡(luò)圖譜中展示出來，進(jìn)而揭示國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的知識結(jié)構(gòu)及其演進(jìn)。在數(shù)據(jù)處理時以兩年切片，選取合適的閾值，得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)177，經(jīng)Pathfinder算法修剪后得到連接數(shù)181，可視化聚類視圖見圖1。

圖1 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表1 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊熱點(diǎn)關(guān)鍵詞

圖1中按照中介中心度的大小來控制節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的顯示，節(jié)點(diǎn)大小與其代表的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次大小成正比，圓環(huán)的顏色代表年代信息。由于本次采集數(shù)據(jù)始于2000年，故2000年出現(xiàn)關(guān)鍵詞突變不在討論范圍內(nèi)，本文列出上圖中出現(xiàn)頻次前30個關(guān)鍵詞（見表1）。

表1可知經(jīng)濟(jì)增長、指標(biāo)體系、因子分析和上市公司是這12年來國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者們使用最多的關(guān)鍵詞，且均是中介中心度大于0.1的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。為了更清晰地反映關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)及其出現(xiàn)的年份信息，特繪制關(guān)鍵詞Time Zone視圖（見圖2），該視圖是由一系列標(biāo)識時區(qū)的顏色相間的柱形區(qū)域構(gòu)成，這些時區(qū)按照時間順序從左向右排列，節(jié)點(diǎn)的位置代表其出現(xiàn)的年份信息，由此可以直觀的看出各年度出現(xiàn)的關(guān)鍵詞。

圖2 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Time Zone視圖

由表1、圖1和圖2中的信息并綜合聚類結(jié)果，可以將這12年我國統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究主題歸納為如下五大領(lǐng)域，下面將分別闡述各個領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與趨勢：

（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論研究在這12年里一直是國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者研究的核心領(lǐng)域，位于圖1的中心位置，是連接其他研究領(lǐng)域的樞紐，包含統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法、抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析等熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。主要是對統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、研究對象、研究范式、統(tǒng)計(jì)方法、學(xué)科建設(shè)與發(fā)展的研究。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法的不統(tǒng)一、學(xué)科應(yīng)用廣闊、研究的日益泛化，同行學(xué)者對統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論方法的研究將會持續(xù)升溫，邁上新的理論高度。

（2）國民經(jīng)濟(jì)一直是這12年我國學(xué)者研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)研究理論與應(yīng)用的發(fā)展，其開始向經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)拓展。2002年國民經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大內(nèi)需、WTO、國民經(jīng)濟(jì)核算、統(tǒng)計(jì)信息、國民經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大內(nèi)需、統(tǒng)計(jì)人員、國內(nèi)生產(chǎn)總值和gdp等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，表明國民經(jīng)濟(jì)已成為國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重要組成內(nèi)容。2004年國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)綠色gdp、Gdp、經(jīng)濟(jì)增長、抽樣調(diào)查、經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到了更為廣泛的關(guān)注，尤其是2006年以來作為國民經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，日益受到國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究人員的重視。經(jīng)濟(jì)增長、政府統(tǒng)計(jì)、gdp核算、國民經(jīng)濟(jì)核算、農(nóng)業(yè)普查等成為主要關(guān)鍵研究熱點(diǎn)。由此可見，國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)的國民經(jīng)濟(jì)分支研究領(lǐng)域日益呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、綜合化和應(yīng)用化的趨勢。

（3）統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法在這12年一直是我國統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，從傳統(tǒng)的層次分析法、評價指標(biāo)、評價指標(biāo)體系和評價模型到因子分析、綜合評價和主成分分析。2000年出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究。隨著2002年實(shí)證分析成為熱點(diǎn)，繼而2004年聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)方法更為多樣，同時實(shí)證分析得到迅速發(fā)展。隨著指標(biāo)體系、層次分析法、主成分分析和評價的不斷發(fā)展，作為主要統(tǒng)計(jì)方法的層次分析法得到了國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者一直的關(guān)注，統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域的研究日益成熟。

（4）統(tǒng)計(jì)信息化從2002年至今一直是我國統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，從圖2中可以看出統(tǒng)計(jì)信息化歷年來的研究主題包含統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)改革、統(tǒng)計(jì)數(shù)字、統(tǒng)計(jì)工作者和證券市場等。歷年來統(tǒng)計(jì)信息化的研究經(jīng)歷了從傳統(tǒng)的問卷調(diào)查、抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)到證券市場和股票市場不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)信息化服務(wù)日益呈現(xiàn)出技術(shù)化、完全化和具體化的趨勢。

（5）統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測從2008年至今成為是我國統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者研究的新型熱點(diǎn)領(lǐng)域，根據(jù)圖1中統(tǒng)計(jì)分析中的預(yù)測、協(xié)整分析節(jié)點(diǎn)從里到外各個顏色圓環(huán)的厚度，可知預(yù)測、協(xié)整分析近年的出現(xiàn)頻次均較高，特別是從2008以來一直是我國統(tǒng)計(jì)學(xué)較為廣泛的研究內(nèi)容，通過圖2可知其研究內(nèi)容可歸納為：預(yù)測、績效評價、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、協(xié)整分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。由此可見，國內(nèi)統(tǒng)計(jì)分析的研究逐漸脫離理論層面，日益呈現(xiàn)出實(shí)用化、實(shí)踐化、技術(shù)化和專業(yè)化的趨勢。

3 統(tǒng)計(jì)學(xué)文獻(xiàn)共被引圖譜及分析

通過文獻(xiàn)共被引分析可以追溯研究的歷程，并獲取對研究對象產(chǎn)生重要影響的學(xué)術(shù)著作。本節(jié)將繪制2000～ 2011年整體的文獻(xiàn)共被引圖譜，來揭示這12年來國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的知識源流的結(jié)構(gòu)特征及其演進(jìn)。以兩年為時間分片，選取合適閾值，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)116，連接數(shù)82，可視化視圖如圖3。

圖3中根據(jù)文獻(xiàn)的被引頻次來控制節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的顯示，節(jié)點(diǎn)大小與所代表文獻(xiàn)的被引頻次成正比，節(jié)點(diǎn)顏色代表年份信息，每個節(jié)點(diǎn)由里到外圓環(huán)的厚度表示對應(yīng)年份的被引次數(shù)，節(jié)點(diǎn)間連線的顏色表示這兩篇文獻(xiàn)共被引的年代信息。本文列出圖3中被引頻次大于20（包含30）的文獻(xiàn)共35篇，按被引頻次降序排列（見表2）。

表2中35篇引文可看作2000～2011年的重要知識源流，可以清楚的看到，這些著作的發(fā)表及出版對這12年來統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)術(shù)研究具有深遠(yuǎn)的影響。其中易丹輝的《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》的被引頻次、中介中心度位居第一，可見是我國統(tǒng)計(jì)學(xué)研究經(jīng)典的關(guān)鍵文獻(xiàn)。圖3中共有22篇中介中心度大于0.1的關(guān)鍵文獻(xiàn)，除了表2中的十三篇外，其余的九篇分別是：Anselin的《Spatial Econometrics:Methods and Models》、張曉峒的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews使用指南》、鄧聚龍的《灰色系統(tǒng)基本方法》、劉偉的《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長》、趙衛(wèi)亞的《中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)的變系數(shù)Panel Data模型》、科克倫（張堯庭譯）的《抽樣技術(shù)》、古扎拉蒂.N.達(dá)摩達(dá)爾(林少宮譯)的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、Simon Coles的《An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values》、張軍的《中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000》。這些文章的發(fā)表得到了國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者的較高引用，很好的印證了國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)各年度的研究熱點(diǎn)內(nèi)容轉(zhuǎn)變。

為了更好地理清國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)引文隨著時間的推演進(jìn)程，繪制了時間線視圖（見圖4），按中介中心度的大小來控制節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的顯示，圖中節(jié)點(diǎn)所在的位置表示所代表引文的發(fā)表時間，各條橫向粗線的長短代表各個聚類所跨時間的長短。

由圖4可以發(fā)現(xiàn)，引文發(fā)表年份分布在1972至2009的時間段內(nèi)，并主要集中在1952到2009年間。通過綜合圖3的聚類信息、表2的各個指標(biāo)信息和圖4的引文年代及研究熱點(diǎn)與知識源流間的對應(yīng)信息，和對這些文獻(xiàn)內(nèi)容的分析，可以看出2000～2011這12年來國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究知識源流演進(jìn)的關(guān)鍵路徑：

圖3 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊文獻(xiàn)共被引圖譜聚類視圖

表2 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊高被引論文

（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論。學(xué)科基礎(chǔ)理論成果一直統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的核心知識源流，這12年來統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論研究最為重要的知識源流隨著時間的演進(jìn)如下：1990年鄧聚龍的《灰色系統(tǒng)理論教程》、1998年茆詩松的《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、1999年于秀林的《多元統(tǒng)計(jì)分析》、2001年張文修的《粗糙集理論與方法》和盛驟的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、2002年謝識予的《經(jīng)濟(jì)博弈論》和鄧聚龍的《灰理論基礎(chǔ)》、2004年侯杰泰的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用》和劉思峰的《灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用》、2005年肖新平的《灰技術(shù)基礎(chǔ)及其應(yīng)用》。這10篇引文組成了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論領(lǐng)域知識源流演進(jìn)歷程中的關(guān)鍵路徑。

（2）國民經(jīng)濟(jì)。國民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果是這12年來國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者最為重要的知識源流。按時間順序依次列出歷年來具有重要影響的知識源流如下：1988年Anselin的Spatial Econometrics:Methods and Models》、1995年聯(lián)合國（國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)核算司譯）的《國民經(jīng)濟(jì)核算體系（1993）》、1999年陳靜的《上市公司財(cái)務(wù)惡化預(yù)測的實(shí)證分析》和談儒勇的《中國金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究》、2000年李子奈的《高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》和張曉峒的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》、2001年王春峰的《金融市場風(fēng)險管理》、2004年張軍的《中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952～2000》、2005年彭國華的《中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析》。這9篇引文組成了國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域知識源流演進(jìn)歷程中的關(guān)鍵路徑。

（3）統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)方法的一直是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的主要內(nèi)容，其重要知識源流按時間的演進(jìn)如下：1985年科克倫（張堯庭譯）的《抽樣技術(shù)》、1987年鄧聚龍的《灰色系統(tǒng)基本方法》、1988年魏權(quán)齡的《評價相對有效性的DEA方法：運(yùn)籌學(xué)的新領(lǐng)域》、1990年王蓮芬的《層次分析法引論》、1998年何曉群的《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用》和馮士雍的《抽樣調(diào)查理論與方法》、1999年王惠文的《偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用》、2004年徐澤水的《不確定多屬性決策方法及應(yīng)用》、2005年杜棟的《現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選》、2005年郭慶旺的《中國全要素生產(chǎn)率的估算：1979～2004》。這10篇引文組成了統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域知識源流演進(jìn)歷程中的關(guān)鍵路徑。

（4）統(tǒng)計(jì)信息化。這12年來統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者對該領(lǐng)域研究所引用的重要知識源流按時間演進(jìn)如下：1995年聯(lián)合國秘書處的《國民經(jīng)濟(jì)核算體系》、1996年張維迎的《博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)》、1997年高惠璇的《SAS系統(tǒng)：SAS/STAT軟件使用手冊》、2004年張維迎的《博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)》、2005年飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB7實(shí)現(xiàn)》。這5篇引文組成了統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)信息化領(lǐng)域知識源流演進(jìn)歷程中的關(guān)鍵路徑。

（5）統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測。預(yù)測分析是這12年統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)內(nèi)容，其所依賴的重要知識源流也經(jīng)歷了如下的時間演進(jìn)：1982年張堯庭的《多元統(tǒng)計(jì)分析引論》、1989年方開泰的《實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》、2001年吳世農(nóng)的《我國上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測模型研究》、2002年易丹輝的《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》、2003年余建英的《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用》和張軍的對中國資本存量K的再估計(jì)》、2004年魏權(quán)齡的《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析》和何曉群的《多元統(tǒng)計(jì)分析》、2006年高鐵梅的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：EViews應(yīng)用及實(shí)例》和2007年張曉峒的《Eviews使用指南與案例》。這10篇引文組成了統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測分析領(lǐng)域知識源流演進(jìn)歷程中的關(guān)鍵路徑。

通過上述五大領(lǐng)域的重要知識源流組成的五條關(guān)鍵路徑，可以分別得出我國統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的知識源流的結(jié)構(gòu)組成及其內(nèi)容的演化歷程，進(jìn)一步印證了上節(jié)中各大領(lǐng)域的研究主題演化脈絡(luò)，同時對其進(jìn)行了更深入、更全面地補(bǔ)充。

4 統(tǒng)計(jì)學(xué)作者共被引圖譜及分析

圖4 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊文獻(xiàn)共被引圖譜Timeline視圖

通過考察學(xué)者共被引可以發(fā)現(xiàn)對我國統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生重要影響的學(xué)者，本節(jié)將繪制作者共被引圖譜以發(fā)現(xiàn)對這12年國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究具有重要影響的學(xué)者。通過統(tǒng)計(jì)，學(xué)者被引頻次10次及以上共有91位，20次及以上的有85位，50次及以上的有35位，本文將被引頻次100及以上的作者視為統(tǒng)計(jì)學(xué)界的領(lǐng)軍人物，共有15位。以兩年為時間分片，選取合適的閾值，運(yùn)行得到節(jié)點(diǎn)數(shù)91，連接數(shù)93，通過進(jìn)一步的整理合并與優(yōu)化調(diào)整分別得到高被引作者列表（見表3）和作者共被引可視化聚類視圖（見圖5）。

表3 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊高被引作者

由表3可以看到國家統(tǒng)計(jì)局、高鐵梅和張維迎是國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域最具影響力的三位學(xué)者及機(jī)構(gòu)作者，另外國外的Robert Fry Engle和Tim Bollerslev對我國統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展具有重要影響。

圖5 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊作者共被引圖

圖5中節(jié)點(diǎn)大小與其所代表作者的被引頻次大小成正比，通過設(shè)置中介中心度的閾值來控制節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的顯示，由圖可以清楚的看到國家統(tǒng)計(jì)局、鄧聚龍、張軍、Tim Bollerslev、李子奈和何曉群位于圖譜的中心位置，具有較高的中介中心度，表明這些學(xué)者在我國統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的知識流動和控制上具有重要的作用。

為了更直觀的辨清這些被引作者的具體影響領(lǐng)域，本文通過Citespace的自動聚類標(biāo)簽算法來對圖5中各個聚類進(jìn)行標(biāo)注，通過對比分析Citespace中的tf*idf、LLR和MI三種聚類算法效果，最終選擇使用LLR算法來標(biāo)注聚類，得到圖6。

圖6 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊作者共被引圖譜聚類視圖（包含聚類標(biāo)簽）

圖中#標(biāo)簽詞語表示對應(yīng)聚類的中心關(guān)鍵詞標(biāo)簽，這些標(biāo)簽為相關(guān)聚類中心詞，可以為進(jìn)一步分析提供線索。可以看出右上區(qū)域出現(xiàn)的狀態(tài)空間模型、國民經(jīng)濟(jì)核算、收益均衡和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距等聚類標(biāo)簽，綜合表3、圖5和6，并通過查證這些被引作者對應(yīng)的高被引文獻(xiàn)內(nèi)容，作進(jìn)一步的歸納、合并和分析，可以將這些被引作者劃分為如下五大領(lǐng)域的學(xué)術(shù)群體：

（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論。主要的關(guān)鍵高被引作者有：鄧聚龍、劉思峰、張軍、林毅夫、徐澤水、郭慶旺、劉偉、樊綱、易綱、王小魯、劉斌、胡鞍鋼、袁志剛、沈利生、邱菀華。

（2）國民經(jīng)濟(jì)。該領(lǐng)域的關(guān)鍵被引作者相對較多，主要的關(guān)鍵高被引作者有：國家統(tǒng)計(jì)局、許憲春、邱東、國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)核算司、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）、吳世農(nóng)、張文彤、聯(lián)合國。

（3）統(tǒng)計(jì)方法。國內(nèi)主要的關(guān)鍵高被引作者有：劉金全、王少平、謝平、趙留彥、葉阿忠、王春峰，國外高被引作者主要有Tim Bollerslev、Fischer Black、Luc Anselin、Robert Fry Engle。

（4）統(tǒng)計(jì)信息化。主要的關(guān)鍵高被引作者有：張維迎、謝識予、徐國祥、盛驟、賈俊平、曾五一、龐皓。

（5）統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測。該領(lǐng)域的被引作者最多，主要的關(guān)鍵高被引作者有：高鐵梅、易丹輝、李子奈、張曉峒、杜棟、劉起運(yùn)、李金昌、周建、林伯強(qiáng)、何曉群、高惠璇、于秀林、侯杰泰、盧紋岱、郭志剛、賀鏗。

可以發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析預(yù)測、國民經(jīng)濟(jì)兩個領(lǐng)域擁有的高影響力作者最多，除了較多國內(nèi)重要學(xué)者外，吸納了較多國外學(xué)者的研究成果。另外需說明的是各大領(lǐng)域并不是互相孤立的，研究上存在著一定的交叉，一些高被引作者同時對多個領(lǐng)域具有重要的貢獻(xiàn)，通過對其研究成果的內(nèi)容進(jìn)行綜合分析后，將其劃分到其貢獻(xiàn)最多的研究領(lǐng)域。

5 統(tǒng)計(jì)學(xué)作者合作圖譜及分析

本節(jié)將繪制作者共現(xiàn)圖譜以揭示這12年國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者間科研合作狀況，從另一角度揭示統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究特征。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，這12年，發(fā)表文章5篇以上（包含5篇）的作者共270人，發(fā)表文章10篇以上（包含10篇）的作者119人，發(fā)表文章15篇以上（包含15篇）的44人，因此這44位作者是2000～2011這12年來統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的高產(chǎn)學(xué)者（見表4）。

表4 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊高產(chǎn)作者

由表4可知謝邦昌、劉思峰、劉建平、韓兆洲和何建敏是這12年來發(fā)文量最多的五位學(xué)者。下面將通過作者共現(xiàn)圖譜來探究學(xué)者間的科研合作情況。以兩年為時間切片，選取合適閾值，得到293個節(jié)點(diǎn)，100條連線，可視化共現(xiàn)圖譜見圖7。

圖7中每個節(jié)點(diǎn)代表一個作者，節(jié)點(diǎn)有連線表示作者間有合作關(guān)系，連線的粗細(xì)表示作者間合作的強(qiáng)度，連線的顏色表示作者間首次合作的年份。在圖7中，可以看到在滿足閾值條件的293位作者中，有將近一半的作者沒有和其他作者合作過（當(dāng)然，這并不排除他們在不滿足閾值條件下有過合作關(guān)系），圖譜整體比較松散稀疏。但網(wǎng)絡(luò)圖譜中存在一些研究團(tuán)體，可以明顯地看到圖7中心位置上的分別以謝邦昌、劉思峰以及劉建平為高產(chǎn)作者形成三個較大群簇A、B和C，通過進(jìn)一步考察可以將這三個較大的類群分別進(jìn)行細(xì)分：

圖7 2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊作者共現(xiàn)圖譜聚類

圖8 統(tǒng)計(jì)學(xué)高產(chǎn)作者合作團(tuán)體

團(tuán)隊(duì)A主要的研究方向是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。包含的成員有謝邦昌、吳喜之、袁衛(wèi)、金勇進(jìn)、馮士雍、戴穩(wěn)勝、朱建平、歐陽資生、曾五一、孫蕾、張阿蘭、王華、侯志強(qiáng)、李勇、方兆本、劉靜、鐘衛(wèi)、文兼武、王強(qiáng)、鄧京平、余芳東、楊京英、王金萍、劉冰、許憲春。經(jīng)查證謝邦昌、吳喜之、袁衛(wèi)、金勇進(jìn)、馮士雍都是中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心學(xué)者，其合作關(guān)系為科研機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作，同時可以反映出中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心在我國統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中的學(xué)術(shù)影響力較大。

團(tuán)隊(duì)B主要的研究方向是灰色系統(tǒng)理論。包含的成員有劉思峰、黨耀國、方志耕、王正新、沈春光、裴玲玲。經(jīng)查證劉思峰、黨耀國、方志耕是南京航空航天大學(xué)教授。其中黨耀國是IEEE灰色系統(tǒng)專業(yè)委員會副主任和中國灰色系統(tǒng)理論學(xué)會副理事長，王正新、沈春光、裴玲玲三人合作團(tuán)隊(duì)主要研究灰色系統(tǒng)理論與研究，與同領(lǐng)域權(quán)威黨耀國合作較多。

團(tuán)隊(duì)C主要的研究方向是統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)應(yīng)用。包含的成員有劉建平、賀建風(fēng)、王克林、陳光慧、陳一非、王斌會。經(jīng)查證劉建平、陳光慧、王斌會是統(tǒng)計(jì)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析研討會組委會成員，劉建平與王克林都來自暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，為師生關(guān)系。

通過綜合查證分析，可知上述各個小團(tuán)體的內(nèi)部成員絕大多數(shù)是來自同一個科研機(jī)構(gòu)，各個小團(tuán)體內(nèi)部合作緊密，團(tuán)體之間的聯(lián)系較為松散，基本是通過一些在不同科研機(jī)構(gòu)深造過的橋梁學(xué)者來銜接的，需進(jìn)一步通過促進(jìn)人才流動、舉辦交流性的學(xué)術(shù)會議等方式以促進(jìn)各個科研團(tuán)隊(duì)間的合作，進(jìn)而形成更大規(guī)模的科研合作網(wǎng)絡(luò)。

6 結(jié)語

本文借助科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域新興的科學(xué)知識圖譜理論與方法，以CSSCI數(shù)據(jù)庫中十二年（2000～2011年）統(tǒng)計(jì)學(xué)來源期刊文獻(xiàn)及其對應(yīng)的有效引文為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)樣本，利用可視化工具Citespace繪制我國統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、文獻(xiàn)共被引圖譜、作者共被引圖譜及作者共現(xiàn)圖譜，直觀呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)科研發(fā)展。主要結(jié)論有：（1）經(jīng)濟(jì)增長、指標(biāo)體系、因子分析、上市公司、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)工作是這12年出現(xiàn)頻次最高的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，我國統(tǒng)計(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)變化較快，綜合分析后可將這12年統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究內(nèi)容劃分為五大分支研究領(lǐng)域：統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論研究、國民經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法、統(tǒng)計(jì)信息化和統(tǒng)計(jì)預(yù)測分析；（2）通過2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)文獻(xiàn)共被引圖譜綜合分析，得到易丹輝的《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》、張維迎的《博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)》和高鐵梅的《經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：EViews應(yīng)用及實(shí)例》等高影響力的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，并通過引文源流印證學(xué)術(shù)發(fā)展過程；（3）國家統(tǒng)計(jì)局、鄧聚龍、張軍、李子奈和何曉群等是國內(nèi)最具影響力的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者及統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，Robert Fry Engle和Tim Bollerslev是對我國統(tǒng)計(jì)學(xué)研究產(chǎn)生重要影響的國外學(xué)者；（4）通過2000～2011年統(tǒng)計(jì)學(xué)作者共現(xiàn)圖譜綜合分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)者科研合作呈現(xiàn)出以謝邦昌、劉思峰和劉建平為首的三支較大合作團(tuán)隊(duì)，各個團(tuán)隊(duì)內(nèi)的合作較為緊密，然而團(tuán)隊(duì)間的合作甚少，需進(jìn)一步加強(qiáng)各個科研團(tuán)隊(duì)間的合作。

［1］蘇新寧.構(gòu)建人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)期刊評價體系［J］.東岳論叢,2008,29(1):35-42.

［2］胡玥.統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊學(xué)術(shù)影響分析——基于CSSCI2004-2006年數(shù)據(jù)［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2008，23(12)：78-85.

［3］馬敬.統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊學(xué)術(shù)規(guī)范量化分析——基于CSSCI2004 -2006年數(shù)據(jù)［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2008，23(12):86-90.

［4］趙良英.基于CSSCI來源統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊的計(jì)量分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策,2009,13(13):72-74.

［5］Small H..Co-citation in the scientific literature:A new measure of the relationship between two documents［J］. Journal of the American Society for information Science, 1973,24(4):265-269.

［6］Mane K K,B?rner K.Mapping topics and topic bursts in PNAS［J］.Proceedings of the National academy of Scienc es of the United States of America,2004,101(Suppl 1): 5287-5290.

［7］CitespaceIII［EB/OL］.［2013-12-10］.http://cluster.ischoo l.drexel.edu/～cchen/citespace/download.html.

［8］Chen C.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［J］. Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006,57(3):359-377.

［9］梁永霞,劉則淵,楊中楷，等.引文分析領(lǐng)域前沿與演化知識圖譜［J］.科學(xué)學(xué)研究,2009,27(4):516-522.

Knowledge Mapping of Chinese Statistical Academic Journals Based On CSSCI（2000-2011）

Based the statistics of statistical core journals in CSSCI(2000-2011),the study displays the evolution of research, knowledge sources in the recent 12 years by mapping knowledge domains.The paper also makes annual analysis on the research hotspots,the research frontiers and the knowledge bases.On the other hand,the study finds out the statisticians who have a far-reaching influence on statistical research.Their collaborative relationships are also discussed,together with their research fields,high cited papers.

statistical journal;knowledge mapping;CSSCI;term co-occurrence analysis;core documents;co-author analysis

G8/G255.2

A

1003-6938（2014）02-0094-08

陳靜（1979-），女，南京醫(yī)科大學(xué)圖書館館員，南京大學(xué)信息管理學(xué)院圖書館學(xué)在讀博士生，研究方向：數(shù)字圖書館、科學(xué)計(jì)量；呂修富（1991-），男，南京中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院信息管理系本科生。

*本文系江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題“我國高等醫(yī)藥院校學(xué)科知識圖譜研究”（項(xiàng)目編號：C-b/2013/01/028）與南京醫(yī)科大學(xué)科技發(fā)展基金“基于知識圖譜的2002-2012年南京醫(yī)科大學(xué)論文分析”（項(xiàng)目編號：2012NJMU036）研究成果之一。

2014-01-15；責(zé)任編輯：魏志鵬