何海地

（電子科技大學(xué)中山學(xué)院 廣東中山 528403）

·前沿與熱點(diǎn)·

——全美23所知名大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士課程網(wǎng)站及相關(guān)信息分析研究

何海地

（電子科技大學(xué)中山學(xué)院 廣東中山 528403）

圍繞大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用，美國(guó)政府在政策上積極鼓勵(lì)各大學(xué)開展跨學(xué)科的大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生教育，以培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師，企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)也在積極配合推動(dòng)。美國(guó)目前有超過(guò)四十多所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生課程，其中有二十多所知名大學(xué)的課程內(nèi)容值得仔細(xì)研究，經(jīng)過(guò)深入分析這些課程網(wǎng)站信息，總結(jié)出美國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生課程的一些特點(diǎn)。文章還介紹了美國(guó)專家學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)的最新觀點(diǎn)，以及美國(guó)各大學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生課程設(shè)置內(nèi)容，結(jié)合中國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生教育現(xiàn)狀等幾個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行研究，從而為中國(guó)的大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士教育提供非常有價(jià)值的參考。

美國(guó) 大數(shù)據(jù) 碩士研究生課程 數(shù)據(jù)分析商業(yè)數(shù)據(jù)分析 研究生教育

1 背景

2009年IBM首次提出“智慧星球”概念，大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用受到人們關(guān)注，為了彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的缺口與技能的缺乏，IBM目前已經(jīng)與世界超過(guò)一千所大學(xué)在大數(shù)據(jù)和分析方面開展合作，IBM賦予大數(shù)據(jù)“Data savvy.Insight driven.”的內(nèi)涵，中文可以意譯為“領(lǐng)悟數(shù)據(jù)，提升見識(shí)，洞察秋毫，驅(qū)動(dòng)優(yōu)化”，這四個(gè)英文單詞已成為各美國(guó)大學(xué)大數(shù)據(jù)與分析專業(yè)的課程描述中使用頻率非常高的詞匯。目前，在大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用方面企業(yè)是主力軍，幾家著名互聯(lián)網(wǎng)公司成功地將其產(chǎn)品和服務(wù)與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)合，成為業(yè)界典范和研究對(duì)象。伴隨著企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用的深入，對(duì)相關(guān)人才產(chǎn)生需求，一批知名企業(yè)開設(shè)了自己的大數(shù)據(jù)研究中心，與大學(xué)開展合作，催生了大學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)教育。

1.1 美國(guó)政府的“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”直接推動(dòng)

2012年3月29日，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”（Big Data Research and Development Initiative），旨在提高從海量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中獲取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力，從而加快科學(xué)與工程發(fā)現(xiàn)的步伐，加強(qiáng)美國(guó)的國(guó)家安全，實(shí)現(xiàn)教育與學(xué)習(xí)的變革。對(duì)于未來(lái)大數(shù)據(jù)人才的缺乏，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)正在實(shí)施一項(xiàng)全面的長(zhǎng)期戰(zhàn)略，包括從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的新方法、管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施、教育和隊(duì)伍建設(shè)的新途徑，尤其是：（1）鼓勵(lì)科研院校開展跨學(xué)科的研究生課程，以培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師；（2）向加州大學(xué)伯克利分校提供1,000萬(wàn)美元的資助，將機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、眾包三種方法整合起來(lái)，用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌扰c教育行業(yè)有關(guān)的六條措施。在此計(jì)劃背景下，美國(guó)有數(shù)十所大學(xué)紛紛開辦了大數(shù)據(jù)及其分析等相關(guān)專業(yè)的碩士研究生課程。

1.2 政府部門和研究機(jī)構(gòu)對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)人才缺口的預(yù)測(cè)

2011年麥肯錫全球研究所（MGI）發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力前沿》（后簡(jiǎn)稱為《大數(shù)據(jù)》）非常具有影響力，該報(bào)告討論了大數(shù)據(jù)給商業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的新的可能性，并預(yù)測(cè)，至2018年美國(guó)需要44至49萬(wàn)大數(shù)據(jù)深入分析人才，存在14萬(wàn)至19萬(wàn)缺口；需要400萬(wàn)名具備基于大數(shù)據(jù)分析而且能熟練并進(jìn)行決策的經(jīng)理和分析師，這一類人才缺口在2018年將達(dá)到150萬(wàn)人，《大數(shù)據(jù)》報(bào)告建議要解決未來(lái)人才缺口，需要加快擴(kuò)大專業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)，以及引進(jìn)海外人才。根據(jù)美國(guó)勞工局2014年1月最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2012年市場(chǎng)雇用了718,700名具有管理分析技能的專業(yè)人員，平均年薪是78,600美元，2022年市場(chǎng)將需要852,500名這方面的專業(yè)技術(shù)人員，未來(lái)八年將有19%的需求增長(zhǎng)。這些報(bào)告中提及的未來(lái)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口的數(shù)據(jù)，在美國(guó)各大學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的碩士研究生課程描述中被頻頻引用。

1.3 對(duì)大數(shù)據(jù)人才知識(shí)結(jié)構(gòu)與綜合能力的討論

在大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中的各種數(shù)據(jù)與決策模型需要被不斷地測(cè)試和優(yōu)化，同時(shí)，更需要相應(yīng)人員高質(zhì)量的計(jì)劃和執(zhí)行力，因此，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)與綜合能力提出了很高的要求。除了大數(shù)據(jù)相關(guān)書籍外，幾位知名學(xué)者和專家在美國(guó)主流媒體上發(fā)表的文章對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的開設(shè)和發(fā)展起了推波助瀾的作用。例如：2012年10月托馬斯·達(dá)文波特（Thomas Davenport）和帕蒂爾（D.J. Patil）在《哈佛商業(yè)評(píng)論（Harvard Business Review）》雜志上發(fā)表的《數(shù)據(jù)科學(xué)家：21世紀(jì)最受歡迎的職業(yè)（Data Scientist:The Sexiest Job of the 21st Century）》文章，指出大數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的基本知識(shí)結(jié)構(gòu)與綜合能力：沉浸在大數(shù)據(jù)中時(shí)能有價(jià)值發(fā)現(xiàn)；會(huì)編寫程序代碼；充滿好奇心；具備數(shù)據(jù)分析和交流溝通能力等。還有文章對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識(shí)結(jié)構(gòu)與綜合能力提出看法：要成為大數(shù)據(jù)科學(xué)家，學(xué)生僅具備良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)知識(shí)還不夠，還要具備其他專業(yè)領(lǐng)域較深的知識(shí)背景，例如：生物或物理專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，最重要的是要有創(chuàng)造故事的能力（ability to create narrative-to create story telling），數(shù)據(jù)是冰冷的，強(qiáng)調(diào)只有專業(yè)人才能使數(shù)據(jù)有生命有利用價(jià)值。對(duì)大數(shù)據(jù)及相關(guān)人才應(yīng)具備知識(shí)結(jié)構(gòu)與綜合能力的廣泛研究討論，給美國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的開設(shè)提供了非常有價(jià)值的參考。

2 美國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)碩士研究生課程的開設(shè)情況

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)全世界有近170所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，其中約150所大學(xué)開設(shè)了碩士研究生以上的學(xué)位課程。還有資料顯示，美國(guó)有超過(guò)60所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，在歐洲有30多所大學(xué)，其中英國(guó)有13所，占了近一半，中國(guó)境內(nèi)有2所，分別是香港中文大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)（Data Science&Business Statistics）碩士課程和紐約大學(xué)上海分校的商業(yè)數(shù)據(jù)分析科學(xué)（Master of Science in Business Analytics）碩士課程。

美國(guó)大學(xué)開設(shè)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)的碩士研究生課程的確切數(shù)字我們沒(méi)有查到官方的正式統(tǒng)計(jì)，但一些研究機(jī)構(gòu)或?qū)W者在自己的研究網(wǎng)站上進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)并予以公布，例如：北卡羅萊納州立大學(xué)（North Carolina State University）高級(jí)數(shù)據(jù)分析研究院（Institute for Advanced Analytics）的統(tǒng)計(jì)資料較為全面可靠，他們將全美的大數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位課程按三個(gè)類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即：數(shù)據(jù)分析科學(xué)碩士學(xué)位課程（MSA，Master of Science in Analytics）有14所大學(xué)，共性是屬新開發(fā)的跨學(xué)科課程，將應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，以及各種商業(yè)學(xué)科諸如營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等融合在一起，即使一些學(xué)位使用預(yù)測(cè)分析（Predictive Analytics）或數(shù)據(jù)分析（Data Analytics）冠名其課程內(nèi)容也大致相同；商業(yè)數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位課程（MSBA，Master of Science in Business Analytics）有17所大學(xué)，其特點(diǎn)基本上是由各大學(xué)商學(xué)院新開設(shè)或改名而來(lái)的，也會(huì)有與其他學(xué)院聯(lián)合辦學(xué)的情況，和MSA類似面向技術(shù)的課程稍少一些，但也并不意味著MSBA就完全偏向商科；屬其他學(xué)科的碩士學(xué)位但主修方向是數(shù)據(jù)分析（Other M.S.Programs,Analytics Tracks and Concentrations）的有14所，常冠以數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）這個(gè)名稱，一般開設(shè)在商學(xué)院以外的學(xué)院，將數(shù)據(jù)分析課程與其他學(xué)科結(jié)合的碩士學(xué)位，還有的情況是將原有的舊專業(yè)改為數(shù)據(jù)分析專業(yè)，有時(shí)還可能沿用原有的專業(yè)名稱，目標(biāo)是從龐大數(shù)量與種類的數(shù)據(jù)中去獲得能有效溝通的可執(zhí)行見解。這45所大學(xué)相對(duì)集中在美國(guó)的東部與北部區(qū)域。

2.1 本文分析研究對(duì)象

在廣泛收集相關(guān)資料全面分析后發(fā)現(xiàn)，一些較少數(shù)量、較窄范圍的統(tǒng)計(jì)分析名錄受到各大學(xué)的普遍關(guān)注和認(rèn)可。2013年1月7日道格·漢斯肯（Doug Henschen）在《大數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位課程之排名前20（Big Data Analytics Masters Degrees:20 Top Programs）》文章中詳細(xì)介紹了北美地區(qū)20所大學(xué)的大數(shù)據(jù)分析專業(yè)的情況，雖然作者強(qiáng)調(diào)只是收錄不涉及排名，但因?yàn)橛幸欢ㄓ绊懥?，許多大學(xué)以被列入此名錄為榮。同樣重要的一個(gè)排行名錄發(fā)表在一個(gè)叫Degree Prospects,LLC團(tuán)隊(duì)開辦的名為masters in data science的網(wǎng)站上，這個(gè)網(wǎng)站專門幫助大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生解決各種專業(yè)知識(shí)和學(xué)習(xí)問(wèn)題，該教育服務(wù)科研團(tuán)隊(duì)最新收集的《全美23所知名大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程（23 Great Schools with Master's Programs in Data Science）》（見表1）名錄，較有代表性地羅列了全美大學(xué)中重要的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生學(xué)位課程。本文就以這23所大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)為主要研究對(duì)象，綜合其他信息源展開分析。

2.2 美國(guó)23所大學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士課程概況（詳情見表一）

美國(guó)最早開辦數(shù)據(jù)分析專業(yè)的是北卡羅萊納州立大學(xué)。2005年6月北卡羅萊納州立大學(xué)首次提出申請(qǐng)，由北卡理事會(huì)授權(quán)在2007年2月成立高級(jí)數(shù)據(jù)分析研究院（Institute for Advanced Analytics，后簡(jiǎn)稱為IAA），成為美國(guó)正式的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析碩士研究生（M.S.in Analytics）學(xué)位授予單位。著名的決策支持大型集成信息系統(tǒng)SAS（Statistics Analysis System）早期時(shí)段（1966～1976年）就是由北卡羅來(lái)納大學(xué)開發(fā)的，IAA與SAS保持的密切合作成為其辦學(xué)的特色優(yōu)勢(shì)。在這23個(gè)知名的數(shù)據(jù)分析科學(xué)專業(yè)中，有11個(gè)開設(shè)在商學(xué)院，絕大多數(shù)稱為商業(yè)數(shù)據(jù)分析碩士（Master of Science in Business Analytics）;有6個(gè)開設(shè)在工學(xué)院，以計(jì)算機(jī)或工程學(xué)院為主，多數(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位主修（Concentration）數(shù)據(jù)分析方向；設(shè)在管理學(xué)院的有4個(gè)，多數(shù)為商業(yè)管理碩士學(xué)位主修數(shù)據(jù)分析方向；其余2個(gè)分別由專設(shè)的數(shù)據(jù)分析研究所和研究生院開辦。除了專業(yè)課程外，許多大學(xué)還成立有專門的大數(shù)據(jù)研究所配合教研活動(dòng)，例如：哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（Institute for Data Sciences）、哈佛的應(yīng)用計(jì)算科學(xué)研究所（Institute for Applied Computational Science）、加州大學(xué)伯克利分校的算法·機(jī)器與人實(shí)驗(yàn)室（AMPLab）等等。

2.3 美國(guó)23所大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士課程設(shè)置特點(diǎn)

2.3.1 入學(xué)要求、學(xué)制、課程持續(xù)時(shí)間、學(xué)分和學(xué)費(fèi)方面的情況

各大學(xué)對(duì)報(bào)考學(xué)生的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)知識(shí)結(jié)構(gòu)都有較為統(tǒng)一的明確要求，諸如工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等專業(yè)的學(xué)士，最理想的是商業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析技能都具備的學(xué)生。例如：田納西大學(xué)（University of Tennessee）要求學(xué)生具備數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景知識(shí)；不具備相關(guān)知識(shí)的會(huì)被要求補(bǔ)齊相關(guān)課程學(xué)分，賓利大學(xué)（Bentley University）要求學(xué)生在進(jìn)入核心階段前要完成經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷的學(xué)分。德雷塞爾大學(xué)（Drexel University）的課程是針對(duì)那些有興趣于定量方法、通過(guò)數(shù)據(jù)分析探索和揭示內(nèi)在關(guān)系、利用數(shù)據(jù)來(lái)解決商業(yè)問(wèn)題，希望提升能力或從事商業(yè)分析的職業(yè)人，所以提出有工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生會(huì)有較強(qiáng)的入學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力。普杜大學(xué)（Purdue University）將傳統(tǒng)商業(yè)咨詢與數(shù)據(jù)分析結(jié)合，即利用集成的分析方法和現(xiàn)代信息技術(shù)來(lái)生成商業(yè)情報(bào)和解決特定行業(yè)的問(wèn)題，因此要求入學(xué)學(xué)生具有很強(qiáng)的分析、量化、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)、組織和溝通能力。西北大學(xué)（Northwestern University）則明確提出將班級(jí)人數(shù)控制在23人，并集中個(gè)人指導(dǎo)，有機(jī)會(huì)形成良好的同學(xué)關(guān)系，有助于將這種關(guān)系超越學(xué)術(shù)帶到工作關(guān)系中去。紐約大學(xué)（New York University）在6國(guó)家的9個(gè)城市有分校，要求學(xué)生有兩個(gè)學(xué)習(xí)單元可以在紐約以外分校完成，其他的三個(gè)須在紐約大學(xué)本部完成。加州大學(xué)伯克利分校開設(shè)在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，但也要求學(xué)生在校園有4-5天的體驗(yàn)。學(xué)制有全日制（Full Time）、在職教育（Part Time）和網(wǎng)絡(luò)教育（Online）三種，所有23所大學(xué)都提供全日制課程，其中有12所大學(xué)同時(shí)提供在職教育，8所大學(xué)同時(shí)提供網(wǎng)絡(luò)教育。學(xué)制時(shí)長(zhǎng)為1至2年，最短的為期9個(gè)月有3所大學(xué)，近11所大學(xué)須時(shí)2年。需要修滿的學(xué)分多數(shù)在30個(gè)以上，最高的德保羅大學(xué)（DePaul University）需要52個(gè)學(xué)分。學(xué)費(fèi)普遍在4萬(wàn)以上，最貴是麻省理工的92,827萬(wàn)美元。

2.3.2 各大學(xué)充分利用校內(nèi)的資源優(yōu)勢(shì)來(lái)開展教學(xué)

北卡羅萊那州立大學(xué)是最早獲得數(shù)據(jù)分析碩士授予權(quán)的大學(xué)，號(hào)稱要培養(yǎng)世界上最好的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才，《哈佛商業(yè)評(píng)論》認(rèn)定該校的專業(yè)與斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校、哈佛大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等名校的專業(yè)齊名，歷屆畢業(yè)生就業(yè)率都超過(guò)90%，與SAS結(jié)成合作伙伴關(guān)系，在SAS的幫助下結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)，提高學(xué)生畢業(yè)后求職的競(jìng)爭(zhēng)力，學(xué)校還鼓勵(lì)學(xué)生開展四五人的團(tuán)隊(duì)合作，許多畢業(yè)生獲得SAS產(chǎn)品證書。例如：全球前25大醫(yī)療計(jì)劃和生物制藥公司以及醫(yī)藥研發(fā)外包組織都在使用SAS來(lái)獲得醫(yī)療效果、利潤(rùn)、客戶行為偏好方面的戰(zhàn)略洞察，北卡羅萊那州立大學(xué)與SAS聯(lián)手開展抗癌項(xiàng)目，由此帶來(lái)的分析智能幫助這些公司組織實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和持續(xù)增長(zhǎng)。

哥倫比亞大學(xué)（Columbia University）的課程自稱為“大雜燴”，目標(biāo)是為那些希望擴(kuò)大和深化理解計(jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)生，研究方向非常多，諸如：計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)安全、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用生物信息學(xué)、欺詐檢測(cè)、智能系

統(tǒng)、感知、金融、信息檢索等領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、軟件系統(tǒng)、視覺(jué)和圖形，以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等研究方向。課程特色是強(qiáng)調(diào)個(gè)性化，學(xué)生可選擇自己需要的主修方向。

表1 全美23所知名大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程一覽表

表1 全美23所知名大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程一覽表（續(xù)）

卡耐基梅?。–arnegie Mellon University）大學(xué)的學(xué)生可通過(guò)iLab的實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)開展應(yīng)用研究，獲得實(shí)踐知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。

麻省理工學(xué)院斯隆（Sloan）管理學(xué)院的MBA項(xiàng)目包含了一個(gè)無(wú)與倫比的深度案例研究與實(shí)時(shí)案例討論組合、令人振奮的合作項(xiàng)目；整合杰出的教師授課、提供與非凡業(yè)界領(lǐng)袖的接觸機(jī)會(huì)，利用行動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（Action Learning Lab），提供引人入勝的課程。研究方向包括企業(yè)管理、金融、創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新。麻省理工還配備了許多研究中心，如：數(shù)字化商業(yè)中心（Center for Digital Business）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory），以及經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)計(jì)算研究中心（Center for Computational Research in Economics and Management Science），組合廣泛的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)讓學(xué)員處于令人羨慕的地位和體驗(yàn)中，使學(xué)生在學(xué)術(shù)、人脈、專業(yè)方面獲得巨大收益。

2.3.3 各大學(xué)非常重視通過(guò)與校外合作來(lái)提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力

這23所大學(xué)中有9所僅提供全日制課程，其余的大學(xué)都在提供全日制課程的同時(shí)，還提供在職教育或網(wǎng)絡(luò)教育，特別為在職人員提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，結(jié)合學(xué)生的工作經(jīng)驗(yàn)，可以縮短人才培養(yǎng)的周期，紐約大學(xué)和羅格斯大學(xué)（Rutgers University）將數(shù)據(jù)分析與信息管理專業(yè)列為MBA課程。

麻省理工的課程以專業(yè)、多樣、嚴(yán)謹(jǐn)出名，培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)型人才，其特色是允許學(xué)生在導(dǎo)師的指導(dǎo)下訂制自己的課程，特別安排眾多實(shí)踐課程，注重與世界各地的行業(yè)領(lǐng)袖交流，例如：提供斯隆創(chuàng)新期計(jì)劃（SIP，The Sloane Innovation Period），即一周密集的經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)學(xué)習(xí)；行動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（Action Learning Labs）計(jì)劃，即結(jié)合課堂學(xué)習(xí)和真實(shí)的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐機(jī)會(huì)，其中在中國(guó)實(shí)驗(yàn)室（China Lab）會(huì)安排與在MBA國(guó)際班學(xué)習(xí)的中國(guó)行業(yè)領(lǐng)袖級(jí)企業(yè)家合作共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)；以及四周時(shí)間的獨(dú)立活動(dòng)期（IAP，Independent Activities Period）。

路易斯安那州立大學(xué)（Louisiana State University）的課程受SAS的贊助，故其課程是模仿北卡羅萊納州立大學(xué)（North Carolina State University）高級(jí)數(shù)據(jù)分析研究院（Institute for Advanced Analytics）的課程。

斯坦福大學(xué)（Stanford University）所處的地理位置在硅谷使它大獲益處，該校的學(xué)生被允許使用Amazon的EC2云平臺(tái)做大規(guī)模計(jì)算。

賓利大學(xué)（Bentley University）地處美國(guó)128號(hào)公路高科技密集帶，眾多高科技公司對(duì)這個(gè)課程的需求，使得賓利大學(xué)的課程實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

康涅狄格大學(xué)（University of Connecticut）課程建立在與通用電器（General Electric）的10年伙伴關(guān)系之上，與SAS和IBM也有技術(shù)合作，畢業(yè)生在商業(yè)分析和項(xiàng)目管理方面展現(xiàn)出與現(xiàn)實(shí)社會(huì)緊密結(jié)合的扎實(shí)基礎(chǔ)。

2012年舊金山大學(xué)（University of San Francisco）的MSA（Master of Science in Analytics）開始招收學(xué)生，一直與眾多知名公司保持著良好關(guān)系，例如：貝寶（Paypal）、湯森路透（Thomson Reuters）、“調(diào)查猴子”（SurveyMonkey）、思科（Cisco）和摩斯拉（Mozilla）等等。

2.3.4 各大學(xué)將數(shù)據(jù)分析與原有特色專業(yè)結(jié)合，開設(shè)相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析課程

這23所大學(xué)開辦數(shù)據(jù)分析課程還有一個(gè)特征就是，許多學(xué)校將原有的特色專業(yè)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，在各自領(lǐng)域的基礎(chǔ)上關(guān)注數(shù)據(jù)分析。北卡羅萊納州立大學(xué)、德雷克塞爾大學(xué)（Drexel University）、路易斯安那州立大學(xué)（Louisiana State University）將目光聚焦商業(yè)與數(shù)據(jù)分析的結(jié)合；辛辛納提大學(xué)（University of Cincinnati）、田納西大學(xué)（University of Tennessee）的統(tǒng)計(jì)與運(yùn)營(yíng)管理系將應(yīng)用學(xué)習(xí)課程打造成為面向商業(yè)與大數(shù)據(jù)的課程。

舊金山大學(xué)（University of San Francisco）的MSA（Master of Science in Analytics）專業(yè)是由文理學(xué)院和管理學(xué)院聯(lián)合提供的一個(gè)創(chuàng)新的跨學(xué)科課程，為與大數(shù)據(jù)有關(guān)的各種數(shù)學(xué)、計(jì)算技能與方法進(jìn)行嚴(yán)格的訓(xùn)練，讓學(xué)生熟練地將數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)略決策關(guān)聯(lián)起來(lái)，以及將分析結(jié)果在商業(yè)場(chǎng)景中有效溝通。

辛辛納提大學(xué)（University of Cincinnati）的商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)碩士研究生課程（Master of Science in Business Analytics）也頗有歷史淵源，前身的定量分析專業(yè)（M.S.in Quantitative Analysis）從1970年代就已經(jīng)開始由該校的運(yùn)營(yíng)、商業(yè)分析與信息系統(tǒng)系（Department of Operations, Business Analytics,and Information Systems）開辦，它將自己的數(shù)據(jù)分析學(xué)位的課程解釋為運(yùn)營(yíng)研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)合（A Master of Science degree in operations research and applied statistics），在商業(yè)環(huán)境中開展應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，這獨(dú)特的專業(yè)課程已經(jīng)幫助畢業(yè)生在專業(yè)工作中獲得回報(bào)，并在商業(yè)世界的各個(gè)角落都表現(xiàn)出色。

田納西大學(xué)（University of Tennessee）的課程強(qiáng)調(diào)對(duì)商業(yè)了解的重要性，學(xué)生要學(xué)習(xí)大型商業(yè)背景下的技術(shù)技能，采用數(shù)據(jù)分析方式優(yōu)化商業(yè)流程。除了提升分析技能的核心課程外，學(xué)生須在數(shù)據(jù)分析與實(shí)用統(tǒng)計(jì)或過(guò)程優(yōu)化兩個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合選擇其一作為主修。2013年田納西大學(xué)打算增加更多的研究方向，包括：供應(yīng)鏈、客戶分析、醫(yī)療和金融方面的數(shù)據(jù)分析。

普渡大學(xué)（Purdue University）善長(zhǎng)于咨詢業(yè)與數(shù)據(jù)分析結(jié)合，培養(yǎng)商業(yè)分析咨詢、金融咨詢與市場(chǎng)營(yíng)銷咨詢方面的人才。

密歇根州立大學(xué)（Michigan State University）商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)（MS in Business Analytics）的特色是由布羅德商學(xué)院（Broad College of Business）、工程學(xué)院（College of Engineering）和自然科學(xué)學(xué)院（College of Natural Science）三院合辦。

德保羅大學(xué)（DePaul University）應(yīng)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)科學(xué)家的各種需求，課程強(qiáng)調(diào)技術(shù)能力和行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為學(xué)生在數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)技能、多元統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面提供培訓(xùn)。通過(guò)各行業(yè)贊助提供的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，學(xué)生必須完成現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題研究或參與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實(shí)習(xí)，專業(yè)研究方向涉及計(jì)算方法（Computational Methods）、醫(yī)療保?。℉ealth Care）、酒店管理（Hospitality）和市場(chǎng)營(yíng)銷（Marketing）等。

馬里蘭大學(xué)（University of Maryland）的課程以市場(chǎng)營(yíng)銷為目的，讓學(xué)生綜合全面地理解所需的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型，以及用于分析客戶數(shù)據(jù)的工具，重點(diǎn)在于教授學(xué)生如何利用和處理大量的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)強(qiáng)大的分析模型，有效地幫助客戶解釋并幫助他們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品，預(yù)測(cè)營(yíng)銷活動(dòng)的影響，更好地了解客戶，史密斯商學(xué)院（Robert H.Smith School of Business）是十個(gè)研究中心的匯集地，其中包括著名的復(fù)雜商業(yè)研究中心（Center for Complexity in Business）。

康涅狄格大學(xué)（University of Connecticut）的項(xiàng)目管理是其特色專業(yè)，所修的課程要求有四門商業(yè)分析、四門項(xiàng)目管理。

2.3.5 關(guān)注不同層次人才的培養(yǎng)

各學(xué)校都有不同的人才培養(yǎng)目標(biāo)，配備不同層次課程供學(xué)生選擇。麻省理工斯隆管理學(xué)院MBA是培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)型的專業(yè)人才，課程能賦予學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)能力和信心，以及迎接各種挑戰(zhàn)的能力，并推動(dòng)學(xué)生實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)和抱負(fù)。

卡耐基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）則專注技術(shù)人才的培養(yǎng)，畢業(yè)生將成為掌握商業(yè)流程分析、預(yù)測(cè)建模技術(shù)、地理信息系統(tǒng)映射（GIS mapping）、分析報(bào)告、市場(chǎng)細(xì)分分析和數(shù)據(jù)可視化的跨學(xué)科精英。

普渡大學(xué)（Purdue University）的每個(gè)學(xué)生也將參與普渡推出的全球領(lǐng)導(dǎo)人計(jì)劃（Global Leaders initiative），項(xiàng)目致力于領(lǐng)導(dǎo)、溝通和職業(yè)發(fā)展培訓(xùn)。

羅格斯大學(xué)（Rutgers University）則培養(yǎng)結(jié)合型人才，將目光投向信息與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)科學(xué)（Discovery Informatics& Data Sciences），目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力，課程匯集了數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算領(lǐng)域知識(shí)，學(xué)生將獲得各種技能包括：分析大型數(shù)據(jù)集的能力，開發(fā)建模解決方案來(lái)支持決策和很好地理解數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策，形成的特色是將數(shù)據(jù)分析、各種學(xué)科融合于商業(yè)，為學(xué)生在依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)（如：金融、醫(yī)療、生物科技等行業(yè)就業(yè)）打下基礎(chǔ)，成為預(yù)測(cè)建模師，數(shù)據(jù)挖掘工程師或數(shù)據(jù)分析師等。

印第安納大學(xué)（Indiana University）課程關(guān)注培養(yǎng)學(xué)生的人文軟件實(shí)力，安排有戰(zhàn)略性思維這門課，內(nèi)容涉及博弈論和商務(wù)策略內(nèi)容。

2.3.6 各大學(xué)都非常重視實(shí)踐課程

幾乎所有的大學(xué)都將畢業(yè)實(shí)踐計(jì)劃或?qū)嵺`提至很高的位置，課程中都將它列為必修課，有9所大學(xué)將畢業(yè)設(shè)計(jì)（Capstone）作為明確的要求寫在課程安排中，Capstone（也稱為頂點(diǎn)計(jì)劃）是在畢業(yè)前為進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生研究能力與交流技能的一個(gè)必須環(huán)節(jié)，是美國(guó)大學(xué)教育的重要特色。有的大學(xué)則采用畢業(yè)實(shí)踐（Practicum）或畢業(yè)實(shí)習(xí)（Internship）的方式去實(shí)現(xiàn)理論學(xué)習(xí)與實(shí)際操作的對(duì)接，例如：西北大學(xué)（Northwestern University）提供長(zhǎng)達(dá)8個(gè)月的行業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目。但是，有兩所大學(xué)卻稍有不同，例如：賓利大學(xué)（Bentley University）由于80%的學(xué)生是在職教育、50%是國(guó)際學(xué)生，都在晚上上課，所以無(wú)實(shí)習(xí)計(jì)劃的強(qiáng)制要求；斯坦福大學(xué)（Stanford University）建議學(xué)生要完成畢業(yè)研究計(jì)劃和實(shí)習(xí)，但不是必須的條件。

3 美國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)教育給我們的啟示

3.1 正視數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)“分析3.0（Analytics 3.0，Data Economy）”時(shí)代的來(lái)臨

如果我們比喻大數(shù)據(jù)是“智慧星球”中流動(dòng)的血液和養(yǎng)分，圍繞對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用、人才培養(yǎng)的研究則是讓“智慧星球”健康發(fā)展的基礎(chǔ)工作。美國(guó)著名學(xué)者托馬斯·達(dá)文波特（Thomas Davenport）集研究、教學(xué)和商業(yè)管理于一身，對(duì)數(shù)據(jù)分析研究有獨(dú)特的見解，提出“分析3.0（Data Analytics 3.0）”的觀點(diǎn)，他認(rèn)為：傳統(tǒng)（1950～2000年）的數(shù)據(jù)分析是對(duì)過(guò)去數(shù)據(jù)的回顧屬于描述型，其類型95%屬于報(bào)導(dǎo)和描述、5%屬于預(yù)測(cè)和指導(dǎo)，稱為“分析1.0（Analytics 1.0，Traditional Analytics）”時(shí)代；當(dāng)前（2000年至今）熱門的大數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用模型根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)屬于預(yù)測(cè)型，其類型95%屬于報(bào)道和數(shù)據(jù)可視化描述、5%屬于預(yù)測(cè)和指導(dǎo)，稱為“分析2.0（Analytics 2.0，Big Data）”時(shí)代；而我們正在進(jìn)入的“分析3.0（Analytics 3.0，Data Economy）”時(shí)代被定義為“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)快速影響（Fast Impact for the Data Economy）”背景下使用模型來(lái)規(guī)范最優(yōu)行為和行動(dòng)，屬于規(guī)范指導(dǎo)型，其類型90%屬于預(yù)測(cè)和規(guī)范指導(dǎo)性質(zhì)，是經(jīng)過(guò)系統(tǒng)運(yùn)算后自動(dòng)生成的內(nèi)容。“分析3.0”時(shí)代最重要的特征就是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)，不僅網(wǎng)絡(luò)公司，任何行業(yè)任何類型的公司都可能參與到數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中來(lái)，將數(shù)據(jù)分析嵌入到公司的關(guān)鍵過(guò)程和員工行為中。托馬斯作為有影響力、敏捷和多產(chǎn)的思想家，他的“分析3.0”的觀點(diǎn)對(duì)美國(guó)大學(xué)的大數(shù)據(jù)專業(yè)教育有深刻影響。因此，我們應(yīng)該看到數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，以及其更深入和更廣泛的未來(lái)，中國(guó)需要類似這樣的專家，也需要這樣的研究討論氛圍，這對(duì)中國(guó)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)極為重要。

3.2 清晰了大數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)結(jié)構(gòu)與綜合能力

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能要求非常高，美國(guó)有許多學(xué)者進(jìn)行了討論，中國(guó)要培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)人才需要參考美國(guó)的做法。從美國(guó)各大學(xué)的專業(yè)課程中的核心、必修、選修科目加上畢業(yè)設(shè)計(jì)（Capstone）的設(shè)置情況，我們可以獲得一些啟示，可將數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能歸納為“技術(shù)硬指標(biāo)”和“人文軟實(shí)力”兩個(gè)方面。

技術(shù)硬指標(biāo)方面主要有以下要求：（1）數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計(jì)算的基本算法。（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)規(guī)范性建模，會(huì)使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計(jì)工具軟件。（3）編程和寫腳本。掌握編程語(yǔ)言可以更具競(jìng)爭(zhēng)力，如：Python、C/ C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。（4）數(shù)據(jù)庫(kù)。熟練掌握SQL，關(guān)注NewSQL這類高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。（5）分布式計(jì)算系統(tǒng)：熟悉Apache產(chǎn)品族，鉆研NoSQL平臺(tái)，了解Apache Cassandra和MongoDB的優(yōu)缺點(diǎn)，動(dòng)手實(shí)踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。（6）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的，借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等。（7）數(shù)據(jù)建模。從ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、 CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術(shù)和方法。（8）預(yù)測(cè)建模。（9）機(jī)器學(xué)習(xí)。（10）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。

人文軟實(shí)力方面主要有以下要求：（1）專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。對(duì)某行業(yè)及其數(shù)據(jù)非常了解，諸如醫(yī)藥、政府、零售、制造業(yè)等。（2）創(chuàng)造力和求知欲。有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是充滿好奇心的，需要出眾的發(fā)現(xiàn)能力。（3）善于包裝會(huì)編故事。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)包裝后像講故事般娓娓敘述出來(lái)。（4）順利執(zhí)行項(xiàng)目、保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的項(xiàng)目管理能力。（5）保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的道德。（6）通過(guò)簡(jiǎn)短的交流能達(dá)到目的的能力，稱為電梯間交流（elevator speech）能力。

3.3 為跨學(xué)科開設(shè)大數(shù)據(jù)碩士研究生課程提供參考

中國(guó)在2004年開始數(shù)據(jù)分析人才的考培工作，首批項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA，Certificate of Projects Data Analysis）誕生。目前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師較為擅長(zhǎng)的是處理已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題，找出問(wèn)題源頭，并且盡快排除問(wèn)題，但是，相對(duì)缺乏發(fā)掘未知問(wèn)題的能力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值在于預(yù)測(cè)未來(lái)，這樣的應(yīng)用需求與國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家不匹配，這將成為國(guó)內(nèi)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)。2013年1月，國(guó)內(nèi)首個(gè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”軟件工程碩士項(xiàng)目在北京航空航天大學(xué)正式啟動(dòng)。在國(guó)務(wù)院學(xué)位辦正式批準(zhǔn)設(shè)立的專業(yè)碩士學(xué)位中“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士”（Master of Applied Statistics）是與大數(shù)據(jù)最相關(guān)的專業(yè)，目前，統(tǒng)計(jì)專業(yè)在全國(guó)至少有五六個(gè)培養(yǎng)方向，例如：廈門大學(xué)側(cè)重經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)；中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)側(cè)重金融統(tǒng)計(jì)；中國(guó)人民大學(xué)門類比較齊全，涉及經(jīng)濟(jì)、生物與衛(wèi)生流行病、風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)方面；南開大學(xué)側(cè)重工業(yè)統(tǒng)計(jì)；北京大學(xué)和北京師范大學(xué)側(cè)重理論統(tǒng)計(jì)；復(fù)旦大學(xué)側(cè)重管理統(tǒng)計(jì)；首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)側(cè)重金融統(tǒng)計(jì)分析和市場(chǎng)調(diào)查與分析，實(shí)踐比例占大部分。眾多開辦統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的大學(xué)中，只有中國(guó)人民大學(xué)、南開大學(xué)、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、廈門大學(xué)五所大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)屬于國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科。另外，一些知名大學(xué)還建立了大數(shù)據(jù)研究中心，如清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、廈門大學(xué)等，背后支撐的是各校統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)和經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)，有研究生參與大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐工作。中國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)教育剛剛起步，我們需要啟動(dòng)類似美國(guó)的“中國(guó)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究計(jì)劃”綱領(lǐng)性文件，國(guó)家在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建、典型行業(yè)的應(yīng)用以及研發(fā)人才的培養(yǎng)等方面應(yīng)提供相應(yīng)的財(cái)力、物力與人力支持，明確鼓勵(lì)科研院校開展跨學(xué)科合作來(lái)培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。大數(shù)據(jù)專業(yè)課程跨學(xué)科非常明顯，無(wú)論中國(guó)將來(lái)的大數(shù)據(jù)專業(yè)集中出現(xiàn)在商學(xué)院還是計(jì)算機(jī)學(xué)院，或是完全新設(shè)專業(yè)，在未來(lái)中國(guó)如何跨學(xué)科合作培養(yǎng)出足夠數(shù)量的、有發(fā)現(xiàn)能力的大數(shù)據(jù)人才是值得我們認(rèn)真思考的。

4 結(jié)語(yǔ)

麥肯錫的《大數(shù)據(jù)》報(bào)告顯示至2018年美國(guó)大數(shù)據(jù)資深分析專家存在14萬(wàn)至19萬(wàn)缺口，決策經(jīng)理和分析師缺口將達(dá)到150萬(wàn)人。美國(guó)各大學(xué)的大數(shù)據(jù)碩士課程從2011、2012年開始大量招生，對(duì)于報(bào)考學(xué)生的教育背景和知識(shí)結(jié)構(gòu)要求比較高，但要成為真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家，如果沒(méi)有數(shù)年的內(nèi)在數(shù)學(xué)能力訓(xùn)練和行業(yè)實(shí)踐磨練，難以成為合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家，因此，報(bào)告也強(qiáng)調(diào)即使在加快開展專業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)的前提下，未來(lái)仍然存在人才缺口，那么吸引海外技術(shù)人才就是一個(gè)必然，中國(guó)是赴美留學(xué)生最多的國(guó)家，這將會(huì)給中國(guó)的高端人才競(jìng)爭(zhēng)形成壓力，我們必須要高度重視。

［1］IBM.Narrows Big Data Skills Gap By Partnering With More Than 1,000 Global Universities［EB/OL］.［2013-11-04］. http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/41733.wss．

［2］OBAMA ADMINISTRATION UNVEILS“BIG DATA”INITIATIVE:ANNOUNCES$200 MILLION IN NEW R&D INVESTMENTS［EB／OL］．［2013-12-04］.http://ww w.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_da ta_press_release_final_2.pdf．

［3］Big data:The next frontier for innovation,competition, and productivity.Deep analytical talent:Where are they now?［EB／OL］．［2013-12-18］.http://www.mckinsey.com/ features/big_data．

［4］Management Analysts［EB／OL］.［2014-1-18］.http:// www.bls.gov/ooh/business-and-financial/managementanalysts.htm．

［5］About Thomas Davenport［EB／OL］.［2014-12-18］．http:// www.tomdavenport.com/about/．

［6］Thomas H.Davenport,D.J.Patil.Data Scientist:The Sexiest Job of the 21st Century［EB／OL］．［2013-11-16］. http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-ofthe-21st-century/ar/1．

［7］Maureen Mackey.Why this Nerd Has the Sexiest Job in the Science［EB／OL］．［2013-10-01］.http://www.thefisca ltimes.com/Articles/2013/01/22/Why-This-Nerd-Hasthe-Sexiest-Job-in-Science．

［8］Ryan Swanstrom.Colleges with Data Science Degrees［EB／OL］．［2013-10-19］.http://datascience101.wordpres s.com/2012/04/09/colleges-with-data-science-degrees/．

［9］Gregory Piatetsky-Shapiro.Education in Analytics,Data Mining,and Data Science［EB／OL］．［2013-10-29］.http: //www.kdnuggets.com/education/index.html．

［10］INSTITUTE FOR ADVANCED ANALYTICS.Survey of Graduate Degree Programs in Analytics［EB／OL］．［2013 -11-17］.http://analytics.ncsu.edu/?page_id=4184．

［11］Michael Goldberg.Data Informed's Map of University Programs in Big Data Analytics［EB／OL］．［2013-09-30］. http://data-informed.com/bigdata_university_map/．

［12］Doug Henschen.Big Data Analytics Master's Degrees: 20 Top Programs［EB／OL］．［2013-09-30］.http://www. informationweek.com/big-data/big-data-analytics/bigdata-analytics-masters-degrees-20-top-programs/d/did/1108042?page_number=1．

［13］Degree Prospects,LLC,.23 Great Schools with Master' s Programs in Data Science［EB／OL］.［2013-12-30］. http://www.mastersindatascience.org/schools/23-greatschools-with-masters-programs-in-data-science/．

［14］Thomas Davenport.THE RISE OF ANALYTICS 3.0：How to Compete in the Data Economy［EB／OL］.［2013 -11-04］.http://iianalytics.com/．

［15］Soumen Chakrabarti,Martin Ester,Usama Fayyad,Johannes Gehrke,Jiawei Han,Shinichi Morishita,Gregory Piatetsky-Shapiro,Wei Wang.Data Mining Curriculum:A Proposal（Version 1.0）［EB／OL］．［2013-12-24］.http://www.kdnuggets.com/education/index.html．

［16］DS Examiner.Data Scientist Foundations:The Hard and Human Skills You Need［EB／OL］．［2013-12-25］. http://www.mastersindatascience.org/blog/data-scientist -foundations-the-hard-and-human-skills-you-need/．

［17］人民郵電報(bào).韓國(guó)將建首個(gè)開放大數(shù)據(jù)中心中國(guó)應(yīng)未雨綢［EB／OL］．［2013-11-04］.http://news.xinhuanet.co m/fortune/2013-07/15/c_116544578.htm．

［18］北京考試報(bào).應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)［EB／OL］.［2014-01-03］.http://yz.chsi.com.cn/kyzx/kyzy/ 201312/20131209/676148831.html．

［19］李國(guó)杰,程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考［J］.中國(guó)科學(xué)院院刊,2012,（6）：647-657.

The Status and Suggestions of American Great Universities with Master's Programs in Big Data Analytics

As the development and application of big data increases,the U.S.government has actively encouraged universities in policy to carry on interdisciplinary graduate programs to train the next generation of data scientists and engineers.Companies and research institutions are also actively cooperating to promote such programs.In the United States, more than forty universities have started their Master's Programs in Big Data Analytics;there are currently over twenty great Programs available at these universities,all of which deserve careful researching.After in-depth analysis of these Programs' websites,sharing the view of American experts on big data will provide a valuable reference for the Chinese Master's Programs in Big Data Analytic

The United States;Big Data;Master's Programs;data science;business analytics;graduate program

G250.252

A

1003-6938（2014）02-0048-09

何海地，男，電子科技大學(xué)中山學(xué)院副研究館員。

2014-01-20；責(zé)任編輯：宋戈