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        基于模糊隸屬度的雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定

        2014-03-23 08:57:24葛江濤劉雅奇
        航天電子對抗 2014年1期
        關(guān)鍵詞:評語雷達(dá)權(quán)重

        葛江濤,劉雅奇,齊 鋒,和 偉

        (電子工程學(xué)院,安徽合肥230037)

        0 引言

        按照武器系統(tǒng)管理程序,未經(jīng)試驗(yàn)鑒定的武器系統(tǒng)不能直接裝備部隊(duì)使用。電子系統(tǒng)試驗(yàn)鑒定與評估可分為科研試驗(yàn)、定型試驗(yàn)鑒定與評估和作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估。雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)是雷達(dá)對抗系統(tǒng)鑒定與評估的基礎(chǔ)和核心,是一項(xiàng)支撐性關(guān)鍵技術(shù),它對雷達(dá)對抗系統(tǒng)的研制、改進(jìn)和發(fā)展具有重要的指導(dǎo)、推動(dòng)及保障作用。本文針對影響雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的各個(gè)要素,構(gòu)建了相應(yīng)的評判指標(biāo)體系,運(yùn)用模糊隸屬度算法進(jìn)行研究分析,并運(yùn)用貼近度算法對雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估模型進(jìn)行了優(yōu)化。

        1 雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估指標(biāo)體系的構(gòu)建

        1.1 雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估

        試驗(yàn)鑒定與評估是指收集有關(guān)武器系統(tǒng)的性能參數(shù)數(shù)據(jù)、評定戰(zhàn)術(shù)技術(shù)和為采辦管理部門提供決策依據(jù)的綜合過程。

        雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的流程有六個(gè)步驟,如圖1所示。

        圖1 雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估流程

        1.2 雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估指標(biāo)體系

        雷達(dá)對抗是指為削弱、破壞敵方雷達(dá)使用效能,保護(hù)己方雷達(dá)正常發(fā)揮效能而進(jìn)行的電子對抗。包括雷達(dá)對抗偵察(A1)、雷達(dá)干擾(A2)和雷達(dá)電子防御(A3)等[1]。

        雷達(dá)對抗偵察是指為獲取雷達(dá)對抗所需情報(bào)而進(jìn)行的電子對抗偵察。主要通過搜索、截獲、分析和識別敵方雷達(dá)發(fā)射的信號,查明其雷達(dá)的工作頻率、脈沖寬度、脈沖重復(fù)頻率、天線方向圖、天線掃描方式和掃描速率,以及雷達(dá)的位置、類型、工作體制、用途等。對其進(jìn)行作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的主要內(nèi)容有:作用距離、頻率范圍、信息容量(系統(tǒng)對于密集信號源的處理能力;系統(tǒng)存儲的對方輻射源參數(shù)數(shù)據(jù)庫容量)等。

        雷達(dá)干擾是指削弱或破壞敵方雷達(dá)探測和跟蹤目標(biāo)能力的電子干擾。對其進(jìn)行作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的內(nèi)容主要有:干擾頻率范圍、干擾功率、最大干擾壓制距離等。

        根據(jù)電子防御的定義可演繹得知雷達(dá)電子防御的定義為,為保護(hù)己方雷達(dá)系統(tǒng)作戰(zhàn)效能的正常發(fā)揮而采取的措施及其行動(dòng)的統(tǒng)稱。對其進(jìn)行作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的主要內(nèi)容有:相對自衛(wèi)距離、變頻因子、相對識別概率等。

        根據(jù)以上雷達(dá)對抗的敘述以及結(jié)合實(shí)戰(zhàn)中的重點(diǎn)指標(biāo),可以得到雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的指標(biāo)體系[2],如圖2所示。

        圖2 雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估指標(biāo)體系

        2 雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估模型的建立

        2.1 確定指標(biāo)的權(quán)重

        在雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估中,權(quán)重是一個(gè)重要的參數(shù),并且它是模糊隸屬度算法中的關(guān)鍵技術(shù)之一,它將直接影響雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的效果。

        查閱文獻(xiàn)[2-3]可知,對權(quán)重確定方法的介紹主要為線性和非線性兩類。然而這兩種計(jì)算權(quán)重的方法都存在一定不足,因?yàn)樵谟?jì)算時(shí)引入的比較基點(diǎn)ximin或ximax的不同可能導(dǎo)致權(quán)重的不同;而非線性函數(shù)與人的心理相關(guān),人的心理是比較復(fù)雜的,因此函數(shù)的確定就更加困難。因此,本文中引入模糊隸屬度的權(quán)重確定方法進(jìn)行雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)的鑒定與評估,可以比較客觀公正地評價(jià)雷達(dá)對抗系統(tǒng)。

        1)構(gòu)造對比判斷矩陣

        對于雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估中的一級指標(biāo)的權(quán)重確定,即雷達(dá)對抗偵察、雷達(dá)干擾和雷達(dá)電子防御相對于雷達(dá)對抗系統(tǒng)的重要程度。通過專家評定法,建立專家知識庫。然后根據(jù)對比判斷矩陣尺度(見表1),構(gòu)造對比判斷矩陣形如下:

        表1 對比判斷矩陣尺度及含義

        2)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重并做一致性檢驗(yàn)

        利用對比判斷矩陣,計(jì)算一級指標(biāo)對雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的相對權(quán)重。計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的表達(dá)式:

        計(jì)算可得指標(biāo)的權(quán)重向量為:

        然后對對比判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),一致性比例因子的計(jì)算公式為:

        式中,n為對比判斷矩陣的階數(shù),R.I.為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),可以通過查表得到(見表2)。當(dāng)一致性比例因子C.R.小于0.1時(shí),對比判斷矩陣一致性符合要求;否則,需對對比判斷矩陣進(jìn)行修正。

        表2 R.I.隨n值的變化表

        同理可得雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估中的二級指標(biāo)的權(quán)重向量分別為:

        2.2 確定試驗(yàn)鑒定與評估的評語集及指標(biāo)表

        評語集[4]即為在評估某一項(xiàng)指標(biāo)時(shí)將指標(biāo)的評估結(jié)果科學(xué)地分為若干等級的集合。

        本文采用n級評語集,即評語集中有n個(gè)元素,從而構(gòu)成的評語集可表示為:V=(V1,V2,…,Vn)。

        由于在對雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)上層指標(biāo)進(jìn)行評估的過程中,人為的主觀性對最終評估結(jié)果造成的誤差較大。因此,本文采用由底層到上層逐步進(jìn)行模糊隸屬度評估,可以避免直接對上層指標(biāo)的操作,提高了評估的精度和可信度。

        針對m個(gè)指標(biāo)A1,A2,…,Am和n個(gè)評語集元素V1,V2,…,Vn,建立指標(biāo)關(guān)于雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)評語集元素的評估矩陣X=(xij)m×n,其中xij表示指標(biāo)Ai關(guān)于評語集元素Vj的評估值,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。

        假定指標(biāo)Ai對評語集元素Vj的評估值為xij,對評語集元素按越大越優(yōu)型、越小越優(yōu)型、越中越優(yōu)型分類,可分別按下式求得:

        2.3 對試驗(yàn)進(jìn)行鑒定與評估

        1)隸屬度矩陣的計(jì)算

        模糊隸屬度算法是從雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)的底層指標(biāo)到上層指標(biāo)的模糊線性變換,如果把隸屬度矩陣R看作一個(gè)轉(zhuǎn)換器,當(dāng)輸入M,就會輸出N,如圖3所示。

        圖3 模糊線性變換示意圖

        針對上層評估指標(biāo),評判雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估中指標(biāo)所屬評語集元素的隸屬度矩陣,計(jì)算表達(dá)式為:

        進(jìn)而對隸屬度矩陣R0中的每一行ri的元素進(jìn)行歸一化:

        2)模糊合成計(jì)算[5]

        模糊合成算子的選擇是模糊隸屬度算法中的另一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。本文采用扎德算子M(∧,∨),進(jìn)行雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的模糊矩陣合成運(yùn)算,得到模糊隸屬度評判函數(shù):

        式中,∧表示ωi與比較取最小值,∨表示(ωi∧)的幾個(gè)最小值中取最大值。作歸一化處理。

        最后根據(jù)最大隸屬度原則:設(shè)Vi∈V(i=1,2,…,n),若存在i使得Vi=max(V1,V2,…,Vn),則認(rèn)為相對地隸屬于Vi。

        3 雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估模型的優(yōu)化[6]

        在雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估中,可能存在對于不同的雷達(dá)對抗系統(tǒng)評估結(jié)果屬于同一等級而各個(gè)評語等級的隸屬度不同的問題,如何對其進(jìn)行比較并選優(yōu)是評估雷達(dá)對抗系統(tǒng)的難點(diǎn)。

        首先按Bi=(bi1,bi2,…,bim)建立每個(gè)雷達(dá)對抗系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)優(yōu)劣的所有可能順序。其中,bij為r1j,r2j,…,rmj中由大到小的第i個(gè)數(shù),i=1,2,…,m。假設(shè)m個(gè)待排序的鑒定評估結(jié)果都以一定的隸屬度分別隸屬于Bi,有隸屬矩陣C=(cij)m×n,其中cij為xi雷達(dá)對抗系統(tǒng)隸屬于Bi的隸屬度利用雷達(dá)對抗系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)優(yōu)劣的貼近度:

        計(jì)算?J/?cij=0,i=1,2,…,m,可解得:c1j=(1+c1j即為雷達(dá)對抗系統(tǒng)xi隸屬于“最優(yōu)系統(tǒng)”的程度。如果一個(gè)雷達(dá)對抗系統(tǒng)隸屬于“最優(yōu)雷達(dá)對抗系統(tǒng)”的程度越大,表明該雷達(dá)對抗系統(tǒng)與首序雷達(dá)對抗系統(tǒng)越接近,可以依據(jù)c1j對雷達(dá)對抗系統(tǒng)進(jìn)行排序,若c1k=max(x1,x2,…,xm),則雷達(dá)對抗系統(tǒng)xk為最優(yōu)選雷達(dá)對抗系統(tǒng)。

        4 結(jié)束語

        由于雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)試驗(yàn)鑒定與評估的指標(biāo)眾多,呈現(xiàn)出多因素、多層次以及指標(biāo)定量、定性共存等特點(diǎn),本文采用模糊隸屬度算法對其進(jìn)行鑒定與評估,解決了評估中的非精確性問題。既可以從總體角度得出評估結(jié)果,對指標(biāo)進(jìn)行量化,又可以通過評估過程發(fā)現(xiàn)影響雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)效能發(fā)揮的薄弱環(huán)節(jié),為今后有效地使用和改進(jìn)雷達(dá)對抗系統(tǒng)提供理論支持?!?/p>

        [1] 熊群力.綜合電子戰(zhàn)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2008.

        [2] 王國玉,汪連棟,阮祥新,等.雷達(dá)對抗試驗(yàn)替代等效推算原理與方法[M].北京:國防工業(yè)出版社,2002.

        [3] 葉青,鄭建昌.模糊綜合評判在C3I系統(tǒng)自身效能評估中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2006,16(1):45-48.

        [4] 陳水利,李敬功,王向公.模糊集理論及其應(yīng)用[M].北京:科技出版社,2005.

        [5] 龐彥軍,劉開第,劉軍.模糊數(shù)學(xué)中“取大取小”運(yùn)算引發(fā)的問題[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2001,21(9):98-100.

        [6] 周穗華,張小兵.模糊綜合評估模型的改進(jìn)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):信息與管理工程版,2003,25(5):4-7.

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