何平均

摘要： 基于SBM和M指數(shù)分別從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等3個(gè)方面對(duì)我國(guó)各地區(qū)2000～2010年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率均有較大提高；農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率較低，投入要素冗余百分比較高，而東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率高，投入要素沒有冗余或冗余少；各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給呈現(xiàn)好的發(fā)展勢(shì)頭，但技術(shù)效率發(fā)展不穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；供給效率；SBM；M指數(shù)

中圖分類號(hào)：F320；F014.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2014）02-0127-04

1 引言

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的先行資本，具有基礎(chǔ)性、公益性、正外部性等特點(diǎn)，是加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要保障。加大其投入量，改善供給狀況，可以提高整個(gè)社會(huì)福利和獲利能力，有助于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是貧困落后地區(qū)的發(fā)展[1～4]。從2004～2013年，在連續(xù)10個(gè)中央“一號(hào)文件”的引導(dǎo)下，我國(guó)的“三農(nóng)”問題正逐漸解決，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)，農(nóng)民增收，新農(nóng)村建設(shè)增效。特別是2008年聚焦農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)以來，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量增加，質(zhì)量提升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出日益增長(zhǎng)。但是由于歷史欠賬以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大需求，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量總體上不足，而且區(qū)域差異明顯。加之供給管理不完善，供給效率欠佳。目前，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率問題展開了大量深入研究，其測(cè)度和分析方法主要集中在C-D生產(chǎn)函數(shù)法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR和BCC模型[6，7]、因子分析法[8]、ARMA法[9]等。[JP3]而這些方法存在一定的不足，如范圍局限性和時(shí)間滯后性，對(duì)投入產(chǎn)出的松弛性和投入冗余問題考慮不充分，度量的效率值有偏等。基于此，本文擬動(dòng)態(tài)與靜態(tài)測(cè)評(píng)相結(jié)合，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的SBM模型和Malmquist指數(shù)（以下簡(jiǎn)稱M指數(shù)）從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等三個(gè)角度來測(cè)度我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率情況，并對(duì)其進(jìn)行深入的比較分析。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 模型介紹

（1）非徑向模型（SBM）

SBM模型是考慮非期望產(chǎn)出的非徑向和非角度DEA模型，相比傳統(tǒng)的CCR 和BCC 模型，該模型通過引入松弛變量，同時(shí)解決了投入產(chǎn)出松馳性和非期望產(chǎn)出下的效率評(píng)價(jià)問題。其效率表達(dá)式為：

摘要： 基于SBM和M指數(shù)分別從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等3個(gè)方面對(duì)我國(guó)各地區(qū)2000～2010年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率均有較大提高；農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率較低，投入要素冗余百分比較高，而東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率高，投入要素沒有冗余或冗余少；各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給呈現(xiàn)好的發(fā)展勢(shì)頭，但技術(shù)效率發(fā)展不穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；供給效率；SBM；M指數(shù)

中圖分類號(hào)：F320；F014.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2014）02-0127-04

1 引言

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的先行資本，具有基礎(chǔ)性、公益性、正外部性等特點(diǎn)，是加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要保障。加大其投入量，改善供給狀況，可以提高整個(gè)社會(huì)福利和獲利能力，有助于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是貧困落后地區(qū)的發(fā)展[1～4]。從2004～2013年，在連續(xù)10個(gè)中央“一號(hào)文件”的引導(dǎo)下，我國(guó)的“三農(nóng)”問題正逐漸解決，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)，農(nóng)民增收，新農(nóng)村建設(shè)增效。特別是2008年聚焦農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)以來，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量增加，質(zhì)量提升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出日益增長(zhǎng)。但是由于歷史欠賬以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大需求，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量總體上不足，而且區(qū)域差異明顯。加之供給管理不完善，供給效率欠佳。目前，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率問題展開了大量深入研究，其測(cè)度和分析方法主要集中在C-D生產(chǎn)函數(shù)法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR和BCC模型[6，7]、因子分析法[8]、ARMA法[9]等。[JP3]而這些方法存在一定的不足，如范圍局限性和時(shí)間滯后性，對(duì)投入產(chǎn)出的松弛性和投入冗余問題考慮不充分，度量的效率值有偏等?；诖耍疚臄M動(dòng)態(tài)與靜態(tài)測(cè)評(píng)相結(jié)合，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的SBM模型和Malmquist指數(shù)（以下簡(jiǎn)稱M指數(shù)）從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等三個(gè)角度來測(cè)度我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率情況，并對(duì)其進(jìn)行深入的比較分析。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 模型介紹

（1）非徑向模型（SBM）

SBM模型是考慮非期望產(chǎn)出的非徑向和非角度DEA模型，相比傳統(tǒng)的CCR 和BCC 模型，該模型通過引入松弛變量，同時(shí)解決了投入產(chǎn)出松馳性和非期望產(chǎn)出下的效率評(píng)價(jià)問題。其效率表達(dá)式為：

摘要： 基于SBM和M指數(shù)分別從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等3個(gè)方面對(duì)我國(guó)各地區(qū)2000～2010年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率均有較大提高；農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率較低，投入要素冗余百分比較高，而東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率高，投入要素沒有冗余或冗余少；各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給呈現(xiàn)好的發(fā)展勢(shì)頭，但技術(shù)效率發(fā)展不穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；供給效率；SBM；M指數(shù)

中圖分類號(hào)：F320；F014.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2014）02-0127-04

1 引言

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的先行資本，具有基礎(chǔ)性、公益性、正外部性等特點(diǎn)，是加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要保障。加大其投入量，改善供給狀況，可以提高整個(gè)社會(huì)福利和獲利能力，有助于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是貧困落后地區(qū)的發(fā)展[1～4]。從2004～2013年，在連續(xù)10個(gè)中央“一號(hào)文件”的引導(dǎo)下，我國(guó)的“三農(nóng)”問題正逐漸解決，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)，農(nóng)民增收，新農(nóng)村建設(shè)增效。特別是2008年聚焦農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)以來，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量增加，質(zhì)量提升，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出日益增長(zhǎng)。但是由于歷史欠賬以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大需求，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量總體上不足，而且區(qū)域差異明顯。加之供給管理不完善，供給效率欠佳。目前，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率問題展開了大量深入研究，其測(cè)度和分析方法主要集中在C-D生產(chǎn)函數(shù)法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR和BCC模型[6，7]、因子分析法[8]、ARMA法[9]等。[JP3]而這些方法存在一定的不足，如范圍局限性和時(shí)間滯后性，對(duì)投入產(chǎn)出的松弛性和投入冗余問題考慮不充分，度量的效率值有偏等?；诖耍疚臄M動(dòng)態(tài)與靜態(tài)測(cè)評(píng)相結(jié)合，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的SBM模型和Malmquist指數(shù)（以下簡(jiǎn)稱M指數(shù)）從DEA單元有效性、投入要素冗余量、M指數(shù)效率評(píng)價(jià)等三個(gè)角度來測(cè)度我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施供給效率情況，并對(duì)其進(jìn)行深入的比較分析。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 模型介紹

（1）非徑向模型（SBM）

SBM模型是考慮非期望產(chǎn)出的非徑向和非角度DEA模型，相比傳統(tǒng)的CCR 和BCC 模型，該模型通過引入松弛變量，同時(shí)解決了投入產(chǎn)出松馳性和非期望產(chǎn)出下的效率評(píng)價(jià)問題。其效率表達(dá)式為：