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        基于Minitab的質(zhì)量控制在產(chǎn)品缺陷診斷中的應(yīng)用研究

        2014-03-13 05:10:20楊玉潔等
        價值工程 2014年5期
        關(guān)鍵詞:診斷質(zhì)量控制

        楊玉潔等

        摘要: 以某洗衣機(jī)廠滾筒洗衣機(jī)異常聲音為對象, 應(yīng)用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標(biāo)分布狀況分析,并選擇主要因素進(jìn)行系統(tǒng)分析,及時發(fā)現(xiàn)了存在的問題,提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,應(yīng)用結(jié)果表明方法在質(zhì)量控制方面的有效性。

        關(guān)鍵詞: Minitab;質(zhì)量控制;產(chǎn)品缺陷;診斷

        中圖分類號:F273.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2014)05-0001-02

        0 引言

        質(zhì)量控制圖由美國Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質(zhì)量特性值的波動可分為偶然波動和異常波動,偶然波動在生產(chǎn)中是不可避免的,異常波動是外界原因引起的,需重點關(guān)注。應(yīng)用質(zhì)量控制圖能及時發(fā)現(xiàn)異常波動,排除產(chǎn)生異常波動的原因,達(dá)到只存在偶然波動沒有異常波動的狀態(tài),即為穩(wěn)態(tài)。Minitab軟件是MINITAB公司開發(fā)的一款統(tǒng)計技術(shù)數(shù)據(jù)處理軟件。它的核心功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖形分析以及趨勢預(yù)測。其被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制[2-4]。

        本文將以Minitab 16為開發(fā)工具,針對某洗衣機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的滾筒洗衣機(jī)產(chǎn)品在運行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音進(jìn)行控制圖的繪制和質(zhì)量分析。

        1 問題描述

        XTW公司是由XTE公司和美國TY公司合作生產(chǎn)滾筒洗衣機(jī)的定牌生產(chǎn)企業(yè),洗衣機(jī)的噪音是用戶所關(guān)心的重要指標(biāo)之一,它直接影響公司的品牌和信譽。XTW公司生產(chǎn)的滾筒洗衣機(jī)在運行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音(在規(guī)定噪音標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的非正常聲音),造成返修量的增大,部分零部件由于異常聲音而報廢。

        1.1 返修統(tǒng)計分析 因為返修率比較高,我們首先取得維修的故障診斷資料進(jìn)行分析,通過對公司返修的滾筒洗衣機(jī)進(jìn)行柏拉圖數(shù)據(jù)分析得出,如圖1所示。

        從圖1可以看出,電機(jī)異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為:誤判>電機(jī)罩異聲>電機(jī)異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測>換門,其中前三者所占比重遠(yuǎn)大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機(jī)異聲主要的三個影響因素:誤判,電機(jī)罩異聲,電機(jī)異聲。那么要改善滾筒洗衣機(jī)異聲的現(xiàn)象,則要做好電機(jī)罩和電機(jī)的檢測工作,減少誤判的發(fā)生。

        1.2 電機(jī)罩測量系統(tǒng)分析 誤判指產(chǎn)品的零部件本身存在問題而沒有檢測出來,作為正常零件成為產(chǎn)品的一部分。為了驗證測量系統(tǒng),選取了電機(jī)罩測量系統(tǒng)中的兩名測量員QianWei和Qin Renyi的檢測數(shù)據(jù),應(yīng)用Minitab質(zhì)量統(tǒng)計分析軟件對電機(jī)罩測量系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計分析結(jié)果,如圖2所示電機(jī)罩MSA-1。

        從圖中統(tǒng)計分析結(jié)果可以看出:

        ①從第一張圖表與第二張圖表的對比可以發(fā)現(xiàn),兩表中灰色的線條(代表測量員Qin)相比較浮動較大,同樣黑色的(代表測量員Qian)也是如此,這說明單個測量員本身的差異明顯。

        ②從第二張與第三張圖表的對比中也可以發(fā)現(xiàn):測量員Qin 與測量員Qian的差異明顯。

        為了進(jìn)一步驗證,我們選擇了Xbar-圖,對于電機(jī)罩測量系統(tǒng)做進(jìn)一步分析,如圖3所示。

        圖3中統(tǒng)計分析結(jié)果說明:

        ①測量系統(tǒng)的偏差比較大,兩測量員之間的交互作用比較明顯。

        ②測量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=1

        由此可以得出結(jié)論:除了測量員本身個體的差異外,測量系統(tǒng)處于不可接受的范圍。

        1.3 電機(jī)主軸測量系統(tǒng)分析

        從圖4統(tǒng)計分析結(jié)果中可以得出以下兩點結(jié)論:

        ①測量系統(tǒng)與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

        ②測量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=5

        因此可以得出結(jié)論:測量系統(tǒng)處于可接受的范圍。

        1.4 檢測線測量系統(tǒng)分析

        檢測線異聲判斷的MSA結(jié)果如下:

        從以上數(shù)據(jù)看到檢測線KAPPA系數(shù)<0.7,測量系統(tǒng)為不可接受范圍,需要改善。

        結(jié)合以上三種影響因素分析得出表1。

        1.5 改進(jìn)措施 對于電機(jī)罩測量系統(tǒng),測量的工具進(jìn)行調(diào)整,由原來的角度尺改為標(biāo)準(zhǔn)角度量規(guī);由于測量員的專業(yè)素質(zhì)不一,導(dǎo)致檢測線檢測過程中出現(xiàn)誤判現(xiàn)象,因此需要及時的調(diào)整或校準(zhǔn)檢測人員的標(biāo)準(zhǔn),并及時對員工進(jìn)行培訓(xùn)。

        2 結(jié)語

        在洗衣機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制可以有效地提高質(zhì)量,降低返修率,從而降低生產(chǎn)成本和提高競爭力。本文介紹了一種利用X-R控制圖,結(jié)合Minitab 工具進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法,發(fā)現(xiàn)其中存在的問題,并且指出了解決的方案,已在實際生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馬逢時,周暐,劉傳冰.六西格碼管理統(tǒng)計指南[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2011:368-399.

        [2]梁培康,梁工謙,吳沖.基于Minitab的質(zhì)量控制圖在工件制造中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造工程,2007(8):94-102.

        [3]洪楠,候軍.MINITAB統(tǒng)計分析教程[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007:266-336.endprint

        摘要: 以某洗衣機(jī)廠滾筒洗衣機(jī)異常聲音為對象, 應(yīng)用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標(biāo)分布狀況分析,并選擇主要因素進(jìn)行系統(tǒng)分析,及時發(fā)現(xiàn)了存在的問題,提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,應(yīng)用結(jié)果表明方法在質(zhì)量控制方面的有效性。

        關(guān)鍵詞: Minitab;質(zhì)量控制;產(chǎn)品缺陷;診斷

        中圖分類號:F273.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2014)05-0001-02

        0 引言

        質(zhì)量控制圖由美國Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質(zhì)量特性值的波動可分為偶然波動和異常波動,偶然波動在生產(chǎn)中是不可避免的,異常波動是外界原因引起的,需重點關(guān)注。應(yīng)用質(zhì)量控制圖能及時發(fā)現(xiàn)異常波動,排除產(chǎn)生異常波動的原因,達(dá)到只存在偶然波動沒有異常波動的狀態(tài),即為穩(wěn)態(tài)。Minitab軟件是MINITAB公司開發(fā)的一款統(tǒng)計技術(shù)數(shù)據(jù)處理軟件。它的核心功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖形分析以及趨勢預(yù)測。其被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制[2-4]。

        本文將以Minitab 16為開發(fā)工具,針對某洗衣機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的滾筒洗衣機(jī)產(chǎn)品在運行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音進(jìn)行控制圖的繪制和質(zhì)量分析。

        1 問題描述

        XTW公司是由XTE公司和美國TY公司合作生產(chǎn)滾筒洗衣機(jī)的定牌生產(chǎn)企業(yè),洗衣機(jī)的噪音是用戶所關(guān)心的重要指標(biāo)之一,它直接影響公司的品牌和信譽。XTW公司生產(chǎn)的滾筒洗衣機(jī)在運行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音(在規(guī)定噪音標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的非正常聲音),造成返修量的增大,部分零部件由于異常聲音而報廢。

        1.1 返修統(tǒng)計分析 因為返修率比較高,我們首先取得維修的故障診斷資料進(jìn)行分析,通過對公司返修的滾筒洗衣機(jī)進(jìn)行柏拉圖數(shù)據(jù)分析得出,如圖1所示。

        從圖1可以看出,電機(jī)異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為:誤判>電機(jī)罩異聲>電機(jī)異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測>換門,其中前三者所占比重遠(yuǎn)大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機(jī)異聲主要的三個影響因素:誤判,電機(jī)罩異聲,電機(jī)異聲。那么要改善滾筒洗衣機(jī)異聲的現(xiàn)象,則要做好電機(jī)罩和電機(jī)的檢測工作,減少誤判的發(fā)生。

        1.2 電機(jī)罩測量系統(tǒng)分析 誤判指產(chǎn)品的零部件本身存在問題而沒有檢測出來,作為正常零件成為產(chǎn)品的一部分。為了驗證測量系統(tǒng),選取了電機(jī)罩測量系統(tǒng)中的兩名測量員QianWei和Qin Renyi的檢測數(shù)據(jù),應(yīng)用Minitab質(zhì)量統(tǒng)計分析軟件對電機(jī)罩測量系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計分析結(jié)果,如圖2所示電機(jī)罩MSA-1。

        從圖中統(tǒng)計分析結(jié)果可以看出:

        ①從第一張圖表與第二張圖表的對比可以發(fā)現(xiàn),兩表中灰色的線條(代表測量員Qin)相比較浮動較大,同樣黑色的(代表測量員Qian)也是如此,這說明單個測量員本身的差異明顯。

        ②從第二張與第三張圖表的對比中也可以發(fā)現(xiàn):測量員Qin 與測量員Qian的差異明顯。

        為了進(jìn)一步驗證,我們選擇了Xbar-圖,對于電機(jī)罩測量系統(tǒng)做進(jìn)一步分析,如圖3所示。

        圖3中統(tǒng)計分析結(jié)果說明:

        ①測量系統(tǒng)的偏差比較大,兩測量員之間的交互作用比較明顯。

        ②測量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=1

        由此可以得出結(jié)論:除了測量員本身個體的差異外,測量系統(tǒng)處于不可接受的范圍。

        1.3 電機(jī)主軸測量系統(tǒng)分析

        從圖4統(tǒng)計分析結(jié)果中可以得出以下兩點結(jié)論:

        ①測量系統(tǒng)與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

        ②測量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=5

        因此可以得出結(jié)論:測量系統(tǒng)處于可接受的范圍。

        1.4 檢測線測量系統(tǒng)分析

        檢測線異聲判斷的MSA結(jié)果如下:

        從以上數(shù)據(jù)看到檢測線KAPPA系數(shù)<0.7,測量系統(tǒng)為不可接受范圍,需要改善。

        結(jié)合以上三種影響因素分析得出表1。

        1.5 改進(jìn)措施 對于電機(jī)罩測量系統(tǒng),測量的工具進(jìn)行調(diào)整,由原來的角度尺改為標(biāo)準(zhǔn)角度量規(guī);由于測量員的專業(yè)素質(zhì)不一,導(dǎo)致檢測線檢測過程中出現(xiàn)誤判現(xiàn)象,因此需要及時的調(diào)整或校準(zhǔn)檢測人員的標(biāo)準(zhǔn),并及時對員工進(jìn)行培訓(xùn)。

        2 結(jié)語

        在洗衣機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制可以有效地提高質(zhì)量,降低返修率,從而降低生產(chǎn)成本和提高競爭力。本文介紹了一種利用X-R控制圖,結(jié)合Minitab 工具進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法,發(fā)現(xiàn)其中存在的問題,并且指出了解決的方案,已在實際生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馬逢時,周暐,劉傳冰.六西格碼管理統(tǒng)計指南[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2011:368-399.

        [2]梁培康,梁工謙,吳沖.基于Minitab的質(zhì)量控制圖在工件制造中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造工程,2007(8):94-102.

        [3]洪楠,候軍.MINITAB統(tǒng)計分析教程[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007:266-336.endprint

        摘要: 以某洗衣機(jī)廠滾筒洗衣機(jī)異常聲音為對象, 應(yīng)用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標(biāo)分布狀況分析,并選擇主要因素進(jìn)行系統(tǒng)分析,及時發(fā)現(xiàn)了存在的問題,提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,應(yīng)用結(jié)果表明方法在質(zhì)量控制方面的有效性。

        關(guān)鍵詞: Minitab;質(zhì)量控制;產(chǎn)品缺陷;診斷

        中圖分類號:F273.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2014)05-0001-02

        0 引言

        質(zhì)量控制圖由美國Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質(zhì)量特性值的波動可分為偶然波動和異常波動,偶然波動在生產(chǎn)中是不可避免的,異常波動是外界原因引起的,需重點關(guān)注。應(yīng)用質(zhì)量控制圖能及時發(fā)現(xiàn)異常波動,排除產(chǎn)生異常波動的原因,達(dá)到只存在偶然波動沒有異常波動的狀態(tài),即為穩(wěn)態(tài)。Minitab軟件是MINITAB公司開發(fā)的一款統(tǒng)計技術(shù)數(shù)據(jù)處理軟件。它的核心功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖形分析以及趨勢預(yù)測。其被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制[2-4]。

        本文將以Minitab 16為開發(fā)工具,針對某洗衣機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的滾筒洗衣機(jī)產(chǎn)品在運行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音進(jìn)行控制圖的繪制和質(zhì)量分析。

        1 問題描述

        XTW公司是由XTE公司和美國TY公司合作生產(chǎn)滾筒洗衣機(jī)的定牌生產(chǎn)企業(yè),洗衣機(jī)的噪音是用戶所關(guān)心的重要指標(biāo)之一,它直接影響公司的品牌和信譽。XTW公司生產(chǎn)的滾筒洗衣機(jī)在運行程序過程中產(chǎn)生異常的聲音(在規(guī)定噪音標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的非正常聲音),造成返修量的增大,部分零部件由于異常聲音而報廢。

        1.1 返修統(tǒng)計分析 因為返修率比較高,我們首先取得維修的故障診斷資料進(jìn)行分析,通過對公司返修的滾筒洗衣機(jī)進(jìn)行柏拉圖數(shù)據(jù)分析得出,如圖1所示。

        從圖1可以看出,電機(jī)異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為:誤判>電機(jī)罩異聲>電機(jī)異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測>換門,其中前三者所占比重遠(yuǎn)大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機(jī)異聲主要的三個影響因素:誤判,電機(jī)罩異聲,電機(jī)異聲。那么要改善滾筒洗衣機(jī)異聲的現(xiàn)象,則要做好電機(jī)罩和電機(jī)的檢測工作,減少誤判的發(fā)生。

        1.2 電機(jī)罩測量系統(tǒng)分析 誤判指產(chǎn)品的零部件本身存在問題而沒有檢測出來,作為正常零件成為產(chǎn)品的一部分。為了驗證測量系統(tǒng),選取了電機(jī)罩測量系統(tǒng)中的兩名測量員QianWei和Qin Renyi的檢測數(shù)據(jù),應(yīng)用Minitab質(zhì)量統(tǒng)計分析軟件對電機(jī)罩測量系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計分析結(jié)果,如圖2所示電機(jī)罩MSA-1。

        從圖中統(tǒng)計分析結(jié)果可以看出:

        ①從第一張圖表與第二張圖表的對比可以發(fā)現(xiàn),兩表中灰色的線條(代表測量員Qin)相比較浮動較大,同樣黑色的(代表測量員Qian)也是如此,這說明單個測量員本身的差異明顯。

        ②從第二張與第三張圖表的對比中也可以發(fā)現(xiàn):測量員Qin 與測量員Qian的差異明顯。

        為了進(jìn)一步驗證,我們選擇了Xbar-圖,對于電機(jī)罩測量系統(tǒng)做進(jìn)一步分析,如圖3所示。

        圖3中統(tǒng)計分析結(jié)果說明:

        ①測量系統(tǒng)的偏差比較大,兩測量員之間的交互作用比較明顯。

        ②測量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=1

        由此可以得出結(jié)論:除了測量員本身個體的差異外,測量系統(tǒng)處于不可接受的范圍。

        1.3 電機(jī)主軸測量系統(tǒng)分析

        從圖4統(tǒng)計分析結(jié)果中可以得出以下兩點結(jié)論:

        ①測量系統(tǒng)與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

        ②測量系統(tǒng)的分辨指數(shù)=5

        因此可以得出結(jié)論:測量系統(tǒng)處于可接受的范圍。

        1.4 檢測線測量系統(tǒng)分析

        檢測線異聲判斷的MSA結(jié)果如下:

        從以上數(shù)據(jù)看到檢測線KAPPA系數(shù)<0.7,測量系統(tǒng)為不可接受范圍,需要改善。

        結(jié)合以上三種影響因素分析得出表1。

        1.5 改進(jìn)措施 對于電機(jī)罩測量系統(tǒng),測量的工具進(jìn)行調(diào)整,由原來的角度尺改為標(biāo)準(zhǔn)角度量規(guī);由于測量員的專業(yè)素質(zhì)不一,導(dǎo)致檢測線檢測過程中出現(xiàn)誤判現(xiàn)象,因此需要及時的調(diào)整或校準(zhǔn)檢測人員的標(biāo)準(zhǔn),并及時對員工進(jìn)行培訓(xùn)。

        2 結(jié)語

        在洗衣機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制可以有效地提高質(zhì)量,降低返修率,從而降低生產(chǎn)成本和提高競爭力。本文介紹了一種利用X-R控制圖,結(jié)合Minitab 工具進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法,發(fā)現(xiàn)其中存在的問題,并且指出了解決的方案,已在實際生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要作用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馬逢時,周暐,劉傳冰.六西格碼管理統(tǒng)計指南[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2011:368-399.

        [2]梁培康,梁工謙,吳沖.基于Minitab的質(zhì)量控制圖在工件制造中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造工程,2007(8):94-102.

        [3]洪楠,候軍.MINITAB統(tǒng)計分析教程[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007:266-336.endprint

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