祝殿凱,金光春,劉培,3
(1.北安管理局,北安 164000;2.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;3.黑龍江省農(nóng)墾總局紅興隆分局二九一農(nóng)場(chǎng)技術(shù)監(jiān)督局)
黑龍江省農(nóng)墾北安管理局統(tǒng)計(jì)年鑒的資料顯示,2011年北安管理局剩余勞動(dòng)力人數(shù)為36 465人[1],是1991年以來(lái)21年里最高水平,主要原因是2011年農(nóng)墾北安管理局代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的因素,即農(nóng)業(yè)機(jī)械化率達(dá)到99.9%,引致剩余勞動(dòng)力不斷增多,剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問(wèn)題成為北安管理局乃至黑龍江農(nóng)墾總局關(guān)注的重要問(wèn)題?,F(xiàn)利用1991~2011年黑龍江省農(nóng)墾北安管理局剩余勞動(dòng)力數(shù)量及其相關(guān)數(shù)據(jù),先通過(guò)主成分分析,提取影響農(nóng)墾北安管理局剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移制度因素指數(shù),并在此基礎(chǔ)上,建立剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的多元回歸模型,通過(guò)模型分析的結(jié)果,希望得出黑龍江省農(nóng)墾北安管理局剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移各因素的影響程度,為北安管理局乃至黑龍江農(nóng)墾其他管理局剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移政策提供依據(jù)。
農(nóng)墾北安管理局剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移需要很長(zhǎng)時(shí)間,北安管理局下屬有15個(gè)農(nóng)場(chǎng),各農(nóng)場(chǎng)間隔遠(yuǎn),交通不發(fā)達(dá),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,無(wú)支柱型產(chǎn)業(yè),加上2011年農(nóng)場(chǎng)職工受高等教育人口比例為5.17%[1],說(shuō)明北安管理局整體文化素質(zhì)不高,對(duì)于新事物新環(huán)境的接受及適應(yīng)能力比較差[2]。在這樣復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下,農(nóng)場(chǎng)職工剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移要受到多方面因素的影響,一方面與農(nóng)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān),另一方面與我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)等客觀外界環(huán)境因素密不可分。
影響剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的因素很多,根據(jù)二元經(jīng)濟(jì)理論、人力資本理論、成本—收益理論和推拉理論等相關(guān)理論,結(jié)合數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可比性和一致性,建立了多元回歸模型,在選取自變量時(shí),因逐步遞增法(For ward Selection Method)可以將自變量由少變多,每一次增加一個(gè)變量,以回歸系數(shù)P值最小為原則,直到不能加入變量為止。因此,采用了逐步遞增法,選擇了影響剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的變量?;貧w方程式如下:
式中,Y為剩余勞動(dòng)力數(shù)量占總從業(yè)人員比重,即剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比重;X1為制度因素指數(shù);X2為第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率;X3為第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重;X4為文化教育因素,用受高等教育人口比例表示;X5為城市化率;t為1991~2011年。其中,在測(cè)算制度因素指數(shù)時(shí),根據(jù)李勛來(lái)[3]等研究認(rèn)為非國(guó)有部門就業(yè)率(n1)、城市化率(n2)、市場(chǎng)化收入比重(n3)和第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)者增加數(shù)占總從業(yè)者數(shù)的比重(n4)共四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,然后將其進(jìn)行加權(quán)保持量綱的統(tǒng)一,進(jìn)而計(jì)算出制度因素指數(shù)(X1)的值,其具體數(shù)據(jù)如表1所示:
表1 1991~2011年北安管理局制度因素指數(shù)Table 1 Institutional factor index of Bei′an administration in 1991~2011
根據(jù)以上所確立的影響農(nóng)墾北安管理局剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的指標(biāo)體系,模型采用年度時(shí)間序列數(shù)據(jù),樣本期從1991~2011年,數(shù)據(jù)全部來(lái)源于《黑龍江省農(nóng)墾北安管理局統(tǒng)計(jì)年鑒》,具體數(shù)據(jù)見表2。
表2 北安管理局影響剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的因素及相關(guān)數(shù)據(jù)Table 2 Influencing factors of surplus labor transfer and related data in Bei′an administration
1.3.1 多元回歸方程與分析結(jié)果
現(xiàn)選擇農(nóng)墾北安管理局1991~2011年的數(shù)據(jù)作為樣本,將勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比重作為因變量,將選擇的5個(gè)指標(biāo)作為自變量[3-6],利用SAS 9.3.1統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)軟件,采用多元回歸分析法分析計(jì)算,模型估計(jì)的結(jié)果為:
1.3.2 模型檢驗(yàn)
1.3.2.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明,在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年制度因素指數(shù)每增長(zhǎng)1%,平均說(shuō)來(lái)轉(zhuǎn)移比重會(huì)增加0.63%。在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率每增長(zhǎng)1%,平均說(shuō)來(lái)轉(zhuǎn)移比重會(huì)增長(zhǎng)0.09%;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年第二、三產(chǎn)業(yè)GDP占GDP的比重每增長(zhǎng)1%,平均說(shuō)來(lái)轉(zhuǎn)移比重會(huì)增長(zhǎng)2.5%;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年代表北安管理局文化教育因素的變量每增長(zhǎng)1%,平均說(shuō)來(lái)轉(zhuǎn)移比重會(huì)增長(zhǎng)0.24%;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年城市化率每增長(zhǎng)1%,平均說(shuō)來(lái)轉(zhuǎn)移比重會(huì)增長(zhǎng)0.04%。
1.3.2.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
(1)擬合優(yōu)度:從上述分析結(jié)果可知,R2=0.980 8,修正的可決系數(shù)為,這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。
(2)F檢驗(yàn):針對(duì)H0:a1=a2=a3=a4=a5=0給定顯著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度為k-1=5和n-k=15的臨界值Fα(5,15)=2.90。由分析結(jié)果可知F=119.11>Fα(5,15)=2.90,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0:a1= a2=a3=a4=a5=0,說(shuō)明回歸方程顯著,即自變量“制度因素指數(shù)”、“第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”、“第二、三產(chǎn)業(yè)GDP占GDP的比重”、“文化教育因素”、“城市化率”聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比重”有顯著影響。
(3)E檢驗(yàn):分別針對(duì)H0:a1=a2=a3=a4=a5=0,給定顯著性水平α=0.05,查t分布表得自由度為n-k=15的臨界值tα/2(n-k)=2.131。由分析結(jié)果中數(shù)據(jù)可得,與a1,a2,a3,a4,a5對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為(-2.42),(2.77),(2.54),(2.87),(2.60),(2.28),其絕對(duì)值均大于tα/2(n-k)=2.131,這說(shuō)明在顯著性水平α=0.05下,分別都應(yīng)當(dāng)拒絕H0:a1=a2=a3=a4=a5=0,也就是說(shuō),當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下,解釋變量“制度因素指數(shù)”(X1)、“第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”(X2)、“第二、三產(chǎn)業(yè)GDP占GDP的比重”(X3)、“文化教育因素”(X4)、“城市化率”(X5)分別對(duì)被解釋變量“剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比重”(Y)都有顯著的影響。
(4)多重共線性檢驗(yàn):在OSL下,模型的R2與F值較大,而且各參數(shù)估計(jì)值的t檢驗(yàn)值都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),因此可以認(rèn)為自變量之間不存在明顯的多重共線性。
(5)異方差性檢驗(yàn):從分析結(jié)果中可以看出,nR2= 4.904,由White檢驗(yàn)可知,在顯著性水平α=0.05下,查x2分布表,得臨界值x20.05(5)=11.070 5,同時(shí)各自變量的t檢驗(yàn)值也顯著。比較計(jì)算的x2統(tǒng)計(jì)量與臨界值,因?yàn)閚R2=4.904<x20.05(5)=11.070 5,所以拒絕原假設(shè),不拒絕備擇假設(shè),表明模型不存在異方差。
(6)DW檢驗(yàn):對(duì)樣本量為21、5個(gè)解釋變量的模型、0.05顯著水平,查DW統(tǒng)計(jì)表可知,dL=0.829,dU=1.964,從分析結(jié)果可知,DW=1.763 7。因此,模型中dL<DW<dU,不能判斷是否有自相關(guān)。
黑龍江農(nóng)墾北安分局第二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)場(chǎng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)最大,排在第一位。這說(shuō)明農(nóng)墾北安管理局第二、三產(chǎn)業(yè)可以吸納大量剩余勞動(dòng)力。但是,北安管理局第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢或停滯不前。第一,根據(jù)2011年《北安管理局統(tǒng)計(jì)年鑒》,第二產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為83 339.1萬(wàn)元,而工業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為59 914.3萬(wàn)元,占第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的71.89%。其中,工業(yè)總產(chǎn)值為196 521萬(wàn)元,輕工業(yè)為125 208萬(wàn)元,占工業(yè)總產(chǎn)值的63.71%,輕工業(yè)包括食品加工業(yè)70 147萬(wàn)元、食品制造業(yè)22 127萬(wàn)元、飲料制造業(yè)4 426萬(wàn)元、紡織業(yè)16 048萬(wàn)元和木材加工及制品業(yè)13 701萬(wàn)元。這些數(shù)據(jù)說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)沒(méi)有得到足夠的發(fā)展,第二產(chǎn)業(yè)可發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),如食品加工業(yè)和食品制造業(yè),促進(jìn)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。第二,到2011年末,第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值221 195.5萬(wàn)元,而批發(fā)和零售業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為60 241.8萬(wàn)元,占第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的27.23%;公共管理和社會(huì)組織國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為41 617.3萬(wàn)元,占第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的18.81%;交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為26 462.7萬(wàn)元,占第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的11.96%。這三個(gè)產(chǎn)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的58%。因此,批發(fā)和零售業(yè)、公共管理和社會(huì)組織和交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了一定的規(guī)模優(yōu)勢(shì),北安管理局應(yīng)加大對(duì)上述行業(yè)投資力度,以便吸納更多的剩余勞動(dòng)力[4]。
制度因素對(duì)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)較大,排在第二位。制度因素包括土地制度、戶籍制度、教育制度等,而土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素中最重要的因素。管理局與農(nóng)場(chǎng)職工一年一簽合同,農(nóng)場(chǎng)職工承包土地期限只有一年,這使得農(nóng)場(chǎng)職工從事農(nóng)業(yè)的積極性不高。因此,現(xiàn)有的土地制度不適合當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。北安管理局可對(duì)農(nóng)場(chǎng)土地制度進(jìn)行創(chuàng)新,在保證黨中央下達(dá)的糧食產(chǎn)量指標(biāo)的同時(shí),留出一部分土地,作為北安管理局自主經(jīng)營(yíng)的土地。同時(shí),應(yīng)完善農(nóng)場(chǎng)社會(huì)保障體制,解決好社會(huì)保障問(wèn)題。
文化教育因素對(duì)增加剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,排在第三位。北安管理局要想做好剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,前提條件是農(nóng)場(chǎng)職工必須要有進(jìn)取心,只有積極向上,國(guó)家或管理局安排的培訓(xùn)才有意義。另外,分析結(jié)果表明,文化素質(zhì)提高對(duì)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移有顯著影響,但培訓(xùn)方式是“至上而下”的,沒(méi)有按照市場(chǎng)和農(nóng)場(chǎng)職工們的需求規(guī)劃就業(yè)培訓(xùn),應(yīng)結(jié)合北安管理局實(shí)際情況開展特色培訓(xùn)[5-6]。因此,要堅(jiān)持市場(chǎng)化的培訓(xùn)方式,建立合理的培訓(xùn)激勵(lì)機(jī)制,管理局加強(qiáng)對(duì)培訓(xùn)地軟件和硬件建設(shè),強(qiáng)化師資力量,開設(shè)適合農(nóng)場(chǎng)職工能力的培訓(xùn),調(diào)動(dòng)農(nóng)場(chǎng)職工參加培訓(xùn)的積極性。
第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)較小,排在第四位。北安管理局應(yīng)適應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),利用好自主經(jīng)營(yíng)的土地,將剩余勞動(dòng)力的一部分轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)肉類、蔬菜和水果。在這里,龍鎮(zhèn)農(nóng)場(chǎng)、長(zhǎng)水河農(nóng)場(chǎng)、紅星農(nóng)場(chǎng)和格球山農(nóng)場(chǎng)完成農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施和完善工作,所以,北安管理局可集中建設(shè)如紅星農(nóng)場(chǎng)(被認(rèn)定為“全國(guó)有機(jī)農(nóng)業(yè)認(rèn)證示范場(chǎng)”)和格球山農(nóng)場(chǎng)(被認(rèn)定為“全國(guó)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)場(chǎng)”),大力發(fā)展綠色、有機(jī)食品和無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品,創(chuàng)立統(tǒng)一的品牌,吸納北安管理局更多的剩余勞動(dòng)力。
城市化率對(duì)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)最小,排在第五位。小城鎮(zhèn)建設(shè)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有顯著影響,但根據(jù)數(shù)據(jù)分析,北安管理局只是在近幾年建筑業(yè)上有突破,而農(nóng)場(chǎng)職工收入方面沒(méi)有進(jìn)展,違背了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律。北安管理局應(yīng)建設(shè)特色農(nóng)場(chǎng),增加農(nóng)場(chǎng)職工收入,才能提高小城鎮(zhèn)化率,從而吸納剩余勞動(dòng)力。所以,在提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)場(chǎng)職工人均純收入方面,政府還要下很大的力氣。根據(jù)北安管理局15個(gè)農(nóng)場(chǎng)的特點(diǎn),將15個(gè)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行類別化,以第六產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,可建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品加工直銷為主的農(nóng)場(chǎng)、“休閑旅游+醫(yī)療保健”農(nóng)場(chǎng)(如兒童農(nóng)場(chǎng)、敬老農(nóng)場(chǎng)、殘疾人農(nóng)場(chǎng)、打獵農(nóng)場(chǎng)等)、特種作物農(nóng)場(chǎng)等,使農(nóng)場(chǎng)職工自發(fā)的與從事第二、三產(chǎn)業(yè)者合作,提高農(nóng)場(chǎng)資源的附加值,增加收入和雇傭,進(jìn)而加快農(nóng)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,帶動(dòng)小城鎮(zhèn)建設(shè)。
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