○崔今丹

（嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 浙江 嘉興 314000）

長(zhǎng)三角 港口物流 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 格蘭杰因果檢驗(yàn)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，以及貿(mào)易自由化和國(guó)際運(yùn)輸市場(chǎng)一體化的形成，我國(guó)港口物流得以迅速發(fā)展。作為貿(mào)易鏈上的重要環(huán)節(jié)，港口成為地區(qū)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的催化劑，其貨物吞吐量的經(jīng)濟(jì)功能能夠帶動(dòng)臨港產(chǎn)業(yè)及周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展。因此，研究港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系對(duì)于一個(gè)地區(qū)或國(guó)家制定適當(dāng)?shù)陌l(fā)展策略有著重要的指導(dǎo)意義。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)對(duì)于港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的研究尚且不多。以連云港市為例，李正峰（2009）對(duì)港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果顯示港口物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向的促進(jìn)作用。謝京辭（2011）定量分析了山東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口物流有單向的促進(jìn)作用。梁紅艷和王?。?012）對(duì)福建省港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系展開實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總值是港口吞吐量的格蘭杰原因，并且是單向因果關(guān)系。由此不難看出，現(xiàn)有關(guān)于港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的研究得到的結(jié)論存在分歧，究其原因，可能在于研究樣本與時(shí)間跨度的不同。

作為我國(guó)沿海五個(gè)港口群中港口分布最密集、吞吐量最大的港口群，長(zhǎng)三角港口群在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)程中擔(dān)負(fù)著重大的作用。伴隨著港口物流的快速發(fā)展，長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)。然而，港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互關(guān)系到底如何，有待于進(jìn)一步深入研究。采用1978—2012年的上海市年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文對(duì)長(zhǎng)三角港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。

一、港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用機(jī)理分析

1、港口物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用

港口物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面：第一，港口物流是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要帶動(dòng)力量。隨著港口物流和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化進(jìn)程的加快，現(xiàn)代港口成為生產(chǎn)要素的最佳結(jié)合點(diǎn)，同時(shí)也逐漸成為發(fā)展國(guó)際貿(mào)易和綜合服務(wù)業(yè)的聚集場(chǎng)所，而臨港經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會(huì)帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。第二，港口物流可以促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。港口在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的市場(chǎng)資源配置作用，可以降低資源的運(yùn)輸成本和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交易成本。此外，港口城市擁有廣闊的經(jīng)濟(jì)腹地，可以充分利用外部資源來(lái)發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)。因此，港口城市會(huì)吸引各種資源向港口城市及周邊地區(qū)聚集，促使跨國(guó)公司、供應(yīng)商和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集中，從而在很大程度上優(yōu)化城市的產(chǎn)業(yè)布局。

2、城市經(jīng)濟(jì)對(duì)港口物流的推動(dòng)作用

城市經(jīng)濟(jì)對(duì)港口物流的推動(dòng)作用主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：第一，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠產(chǎn)生大量的物資供求，大量的貨運(yùn)要求和貨源會(huì)增加對(duì)港口吞吐量的發(fā)展需求，從而推動(dòng)港口物流的發(fā)展。因此，城市經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展水平、三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)構(gòu)成以及國(guó)際貿(mào)易的整體狀況對(duì)港口吞吐量以及港口物流的發(fā)展有著重要的影響。第二，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?yàn)楦劭谖锪鞯陌l(fā)展提供空間上的保障。港口城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促使城市的基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，包括港口的基礎(chǔ)設(shè)備以及陸上交通設(shè)施，這將為港口物流的海陸多式聯(lián)運(yùn)體系以及進(jìn)出口貨物的快速中轉(zhuǎn)提供基礎(chǔ)條件。因此，港口城市經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展在一定程度上帶動(dòng)了港口物流的持續(xù)健康發(fā)展，同時(shí)為港口綜合物流的全面發(fā)展和海陸運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的連接與暢通提供了空間上和物質(zhì)上的保障。第三，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以在港口物流的發(fā)展過(guò)程中提供相關(guān)性服務(wù)。在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，城市內(nèi)部的信息業(yè)、服務(wù)業(yè)以及運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)得到相應(yīng)的發(fā)展，也對(duì)外來(lái)人才、吸引海外企業(yè)投資及資金的聚攏產(chǎn)生極大的吸引力。因此，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在資金和物質(zhì)上的支持，促使港口物流及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得到快速發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

1、模型構(gòu)建

向量自回歸模型（VAR）以及誤差修正模型（VECM）是兩種常用的檢驗(yàn)變量之間格蘭杰因果關(guān)系的計(jì)量模型。其中，當(dāng)變量同階單整時(shí)，如果變量之間不存在協(xié)整關(guān)系采用VAR；當(dāng)變量之間存在協(xié)整關(guān)系則采用VECM。然而，Toda（1995）指出VECM的格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果可能會(huì)由于協(xié)整關(guān)系數(shù)目的難以確定存在偏差。同時(shí)，Sims等（1990）和Toda和Philips（1993）發(fā)現(xiàn)，當(dāng)存在單位根時(shí)，傳統(tǒng)VAR中的W ald統(tǒng)計(jì)量呈現(xiàn)非對(duì)稱的標(biāo)準(zhǔn)分布，參數(shù)估計(jì)出現(xiàn)較大偏差?；诖?，本文采用Toda和Yamamoto（1995）提出的廣義VAR模型，原因在于其可用于任意的單整序列，且不需要考慮協(xié)整關(guān)系的數(shù)目。具體步驟可以歸納為5個(gè)步驟。

（1）利用單位根檢驗(yàn)確定變量的最大單整階數(shù)d。

（2）利用相關(guān)檢驗(yàn)準(zhǔn)則對(duì)模型的滯后階數(shù)k進(jìn)行確定，一般會(huì)得到多個(gè)滯后階數(shù)。

（3）估計(jì)如下 VAR（k+d）模型：

其中，Y1為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量，Y2t為港口物流的代理指標(biāo)，α為常數(shù)項(xiàng)為系數(shù)矩陣為誤差項(xiàng)。

（4）對(duì)上述模型進(jìn)行診斷測(cè)試，以確定最優(yōu)的模型。

此外，本文還采用協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)長(zhǎng)三角港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期關(guān)系進(jìn)行分析。模型的實(shí)現(xiàn)借助于Eview s6.0完成。

2、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者一致認(rèn)為國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）具有權(quán)威性，因此本文選取GDP作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)。然而，關(guān)于港口物流的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，國(guó)內(nèi)迄今還未形成系統(tǒng)且統(tǒng)一的體系?？紤]到港口物流是運(yùn)輸和中轉(zhuǎn)為主要功能，本文選擇能充分代表港口物流發(fā)展?fàn)顩r的貨物吞吐量（PCN）作為港口物流的衡量指標(biāo)。這一指標(biāo)，能夠較好地反映港口在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的地位，同時(shí)可以反映出港口的規(guī)模與生產(chǎn)能力。

基于上述分析，本文選取國(guó)民生產(chǎn)總值（億元）和港口貨物吞吐量（萬(wàn)噸）為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與港口物流的代理指標(biāo)，時(shí)間跨度為1978—2012年。為了消除通脹水平對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的影響，以1978年為基期，采用原始數(shù)據(jù)除以居民消費(fèi)指數(shù)的方法進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)，為了消除樣本中的指數(shù)增長(zhǎng)特征，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，分別記為L(zhǎng)NGDP和LNPCN。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于歷年的《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

1、單位根檢驗(yàn)

在時(shí)間序列建模之前，需要對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定序列的單整階數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。其中，D表示一階差分；對(duì)原始序列檢驗(yàn)時(shí)同時(shí)包括截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，對(duì)一階差分?jǐn)?shù)據(jù)檢驗(yàn)時(shí)僅包括截距項(xiàng)；KPSS檢驗(yàn)的原假設(shè)為序列平穩(wěn)，而其他檢驗(yàn)假設(shè)序列存在單位根；*、**及***分別表示在10%、5%和1%水平下顯著。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表 1可知，ADF、PP、DF-GLS、KPSS及 MZ_a檢驗(yàn)結(jié)果共同表明，港口吞吐量與國(guó)民生產(chǎn)總值為一階單整序列，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2、協(xié)整分析

采用Johansen檢驗(yàn)方法判別港口吞吐量與國(guó)民生產(chǎn)總值之間是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果見表2。

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表2中的跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果顯示，港口吞吐量與國(guó)民生產(chǎn)總值之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明港口物流與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。進(jìn)一步，利用OLS方法對(duì)兩者之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表3。

表3 協(xié)整方程估計(jì)結(jié)果

擬合優(yōu)度R2=0.9618及F=830.1415表明模型結(jié)果可信度高，港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)不難看出，港口吞吐量每增加1萬(wàn)噸，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.1043億元；反之，地區(qū)經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1億元，港口吞吐量提升0.8709萬(wàn)噸。

3、格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

由表1可知，各變量的最大單整階數(shù)d=1。進(jìn)一步，利用LR、AIC、SC、HQ及FPE五種判別準(zhǔn)則得到滯后階數(shù)可能為2或者4。根據(jù)J-B統(tǒng)計(jì)量、B-G統(tǒng)計(jì)量、ARCH LM檢驗(yàn)、W hite檢驗(yàn)和Ramsey檢驗(yàn)對(duì)兩種情形下的模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行診斷測(cè)試，最終確定模型的最佳滯后階數(shù)為2。利用修正后的W ald統(tǒng)計(jì)量對(duì)港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短期因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。

表4 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

不難發(fā)現(xiàn)，港口物流是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰因，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非港口物流的格蘭杰因。同時(shí)，根據(jù)廣義VAR模型的估計(jì)系數(shù)可知，港口物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單向作用是正向的。這一結(jié)論有效支持了李正峰（2009）的研究結(jié)論，但有悖于謝京辭（2011）、梁紅艷和王?。?012）的研究結(jié)論。

四、結(jié)論及建議

從長(zhǎng)期來(lái)看，上海市港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著穩(wěn)定的相互促進(jìn)作用；但從短期來(lái)看，港口物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的正向影響，反之則不成立。這一結(jié)論充分顯示了長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)港口物流的依賴?；诖?，本文提出如下兩點(diǎn)政策建議。

第一，加強(qiáng)政府對(duì)港口物流的政策引導(dǎo)和支持力度。依據(jù)港口不同的地理優(yōu)勢(shì)和腹地經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行合理規(guī)劃和管理，因地制宜地建設(shè)港口物流，同時(shí)中小型港口應(yīng)充分結(jié)合業(yè)務(wù)范圍選擇與聯(lián)營(yíng)大型港口為切入點(diǎn)。第二，重點(diǎn)培養(yǎng)物流專業(yè)人才。積極引進(jìn)具有良好貨運(yùn)知識(shí)、掌握現(xiàn)代物流經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)的新型物流管理專業(yè)人才，同時(shí)配種培養(yǎng)的人員層次，為港口企業(yè)提供不同層次的物流專業(yè)人才。進(jìn)一步加強(qiáng)政府、高校、企業(yè)之間的合作，系統(tǒng)地培養(yǎng)物流專門人才，引入資格認(rèn)證體系，形成產(chǎn)、研、學(xué)相結(jié)合的良性循環(huán)。

[1]李正鋒：江蘇沿海港口物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的協(xié)整分析——以連云港為例[J].科技與管理，2009（6）.

[2]謝京辭：山東港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J].山東社會(huì)科學(xué)，2011（3）.

[3]梁紅艷、王健：福建省港口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系研究[J].東南學(xué)術(shù)，2012（4）.

[4]Toda，H.Y.：Finite sample performance of likelihood ratio tests for cointegrating ranks in vector autoregressions[J].Econometric Theory，1995（11）.

[5]Sims，C.，Stock，J.，Watson，M.：Inference in linear time series models with unit roots[J].Economics，1990（68）.

[6]Toda，H.Y.，Phillips，P.C.B.：Vector autoregressions and causality[J].Econometrica，1993（61）.

[7]Toda，H.Y.，Yamamoto，T.：Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes[J].Journal of E-conometrics，1995（66）.