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        出租車公司管理效率評價(jià)分析

        2014-03-10 09:32:58竹,李
        交通科技與經(jīng)濟(jì) 2014年1期
        關(guān)鍵詞:管理效率出租車分值

        白 竹,李 雯

        (黑龍江工程學(xué)院 汽車與交通工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150050)

        出租車是城市的重要輔助客運(yùn)交通方式,近年來,隨著城市化進(jìn)程速度的加快,出租車逐漸受到人們的重視,主要是由于它能夠提供全天候的方便快捷和舒適的出行服務(wù)。然而,在實(shí)際的運(yùn)營過程中,不可避免地出現(xiàn)許多問題,比如常見的空駛率過高、燃油消耗無法得到有效利用等,因此,提高出租車行業(yè)的整體效率是一個(gè)有待于解決的關(guān)鍵問題。而提高出租車行業(yè)整體效率可以有多種解決途徑,比如改善并提高出租車經(jīng)營者的管理效率就是其中的一種方法。本文嘗試從這個(gè)角度出發(fā),研究出租車公司當(dāng)前的管理效率情況,旨在為出租車經(jīng)營者制定相應(yīng)的改善措施提供理論依據(jù)。

        常用于效率評價(jià)的方法是前沿測量法,可以分為有參數(shù)和無參數(shù)兩類。這兩類方法的主流思想都是以效率概念為基礎(chǔ),其中影響和應(yīng)用都較為廣泛的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment A-nalysis,DEA)。目前,DEA已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)模擬系統(tǒng)的運(yùn)營過程、評價(jià)系統(tǒng)性能效率功能的強(qiáng)有力工具,并且在交通系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛,尤其是在公共交通系統(tǒng)效率評價(jià)中的應(yīng)用日漸廣泛。然而,運(yùn)用DEA評價(jià)出租車效率的文獻(xiàn)卻仍然較少,因此,本文選用DEA方法來評價(jià)出租車公司的管理效率問題。

        1 效率評價(jià)方法

        在城市公共交通系統(tǒng)的政策制定和運(yùn)營決策制定方面,效率一直以來都是一個(gè)關(guān)鍵因素。效率一般是指能從社會(huì)的稀缺資源中獲取最多的東西,效率可以分為綜合效率、技術(shù)效率和分配效率。綜合效率又叫做成本效率,是技術(shù)效率和分配效率的乘積。由于獲得數(shù)據(jù)的條件受限制,本文僅研究技術(shù)效率,下文不再說明。技術(shù)效率一般是指投入資源來得到最大化的產(chǎn)出。技術(shù)效率一般可分為綜合效率和純技術(shù)效率兩種類型。前者反映了評價(jià)系統(tǒng)中評價(jià)效率的最終結(jié)果,除受到技術(shù)因素影響外還受到有關(guān)環(huán)境因素的影響。后者則表明評價(jià)系統(tǒng)中評價(jià)效率的結(jié)果僅受到各種技術(shù)因素的影響。

        微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中,若利用系統(tǒng)投入資源得到最大產(chǎn)出,系統(tǒng)就是有效的。DEA是由著名的運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等人,以相對效率為基礎(chǔ)發(fā)展而來的效率評價(jià)方法。DEA是通過建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來構(gòu)建模型,這種方法能夠構(gòu)建一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的生產(chǎn)前沿面來監(jiān)控每個(gè)決策單元的投入轉(zhuǎn)換為產(chǎn)出,從而測量多個(gè)決策單元的相對效率。該方法是一種非參數(shù)估計(jì)方法,可以用來處理具有多個(gè)輸入輸出指標(biāo)的問題,測量多個(gè)決策單元的相對效率,并實(shí)現(xiàn)效率分值的排序。目前,DEA方法在許多領(lǐng)域的研究都得到了廣泛關(guān)注,并且逐漸成為交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

        1.1 CCR模型

        DEA基本思想是將決策單元作為DMU,確定有效生產(chǎn)前沿面,通過模型值來確定決策單元是否DEA有效以及非有效DEA的改進(jìn)方向和程度。其中,CCR模型主要用于確定決策單元的綜合效率。

        CCR模型的線性規(guī)劃模型

        式(1)的最優(yōu)解E0為DMU0的效率值,又稱為DMU0的自我評價(jià)值(應(yīng)用于交叉效率模型)。在DEA中,如果E0達(dá)到最大值1,則稱DMU0是有效的;若E0<1,則稱DMU0為非有效。

        1.2 交叉效率模型

        CCR模型的結(jié)果一般無法給出決策單元相對效率的優(yōu)劣排序情況。鑒于此,本文選用交叉效率模型研究決策單元效率排序問題。該模型不僅做到“自評”,還考慮了“他評”。本文采用對抗型交叉效率評價(jià)方法。該方法在確定權(quán)重時(shí)盡可能最大化自身的效率,與此同時(shí)盡可能使其他決策單元的效率最小化。

        交叉效率評價(jià)矩陣為

        1.3 BCC模型

        文獻(xiàn)[7]指出:BCC模型可以表示如下

        此矩陣中,主對角線元素Eii是CCR模型的結(jié)果,非主對角線上元素為交叉效率評價(jià)值。第i列是每個(gè)決策單元對DMUi的評價(jià)值;第i行是DMUi對其他決策單元的評價(jià)值。最終的評價(jià)結(jié)果可以用ei值比較,即第i列的平均值(DMUi的效率評價(jià)值)

        這里,模型變量的解釋和效率的確定方法都和CCR的模型相同。與CCR模型不同的是該模型中第3個(gè)約束是為了確保DEA模型具有可變規(guī)模的收益特征。

        2 評價(jià)指標(biāo)選取

        投入是指出租車公司在管理中消耗的資源,最常用的三個(gè)指標(biāo)是:勞動(dòng)力、油耗和運(yùn)營出租車數(shù)。針對效率評價(jià)而言,產(chǎn)出是指運(yùn)營中生產(chǎn)者所獲得的經(jīng)濟(jì)效益,包括三個(gè)指標(biāo):服務(wù)產(chǎn)生的里程、服務(wù)產(chǎn)生的收入和服務(wù)次數(shù)。根據(jù)文獻(xiàn)[7]和[8]提出的經(jīng)驗(yàn)法則,本文確定了DEA方法的決策單元構(gòu)成并確定了DEA模型使用的變量指標(biāo)。本文以某市來自不同出租車公司的出租車GPS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,確定了10個(gè)決策單元作為研究對象,分別是LY、DZ、SY、LYQC、ZS、BH、FX、FY、CY和TE等10個(gè)出租車公司。所用數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔是2012-05~2013-04期間。也就是說,每個(gè)出租車公司都包含12組數(shù)據(jù)。表1給出了DEA模型所用的輸入和輸出指標(biāo)。指標(biāo)的具體含義如表1所示。

        表1 DEA模型輸入輸出指標(biāo)及其含義

        表2給出了每個(gè)出租車公司在2012-05~2013-04共12個(gè)月期間對應(yīng)不同輸入、輸出變量所得到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述結(jié)果。統(tǒng)計(jì)分析采用了均值、方差、最大值和最小值4個(gè)指標(biāo)來描述各個(gè)出租車公司的統(tǒng)計(jì)描述特征情況。

        表2 所研究的出租車公司指標(biāo)變量的統(tǒng)計(jì)描述特征

        3 管理效率評價(jià)實(shí)證分析

        3.1 模型結(jié)果分析

        本文采用CCR和BCC模型來研究了某市出租車公司的管理效率問題。表3給出了在12個(gè)月期間所選擇的10個(gè)出租車公司經(jīng)過效率評價(jià)計(jì)算后所得結(jié)果。表3中所給出的數(shù)據(jù)包括用CCR和BCC模型計(jì)算得到的效率分值的均值和方差結(jié)果。所研究的時(shí)間段包括2012-05~2013-04。要指出的是所有出租車公司中,LY和CY兩個(gè)公司效率相對最佳,它們的綜合效率與純技術(shù)效率接近,并且規(guī)模效率接近1。表3指出了LYQC出租車公司是綜合效率和純技術(shù)效率都是無效的,它的規(guī)模效率也是所有出租車公司中最小的。而且,當(dāng)考慮純技術(shù)效率與綜合效率之間的偏差時(shí),LYQC出租車公司的偏離程度是其中最大的;也就是說,LYQC出租車公司純技術(shù)效率較高但綜合效率較低。這意味著需要采取一些關(guān)鍵措施來改善綜合效率,在此基礎(chǔ)上,每個(gè)出租車公司12個(gè)月的效率分值的方差計(jì)算結(jié)果也顯示在表3中。值得一提的是,ZS出租車公司的方差最大,分值為0.107,表明在BCC模型中,ZS出租車公司12個(gè)月份的效率分值集合與其均值之間變化最大,即ZS出租車公司的效率分值可能存在著最大的不確定性。

        由表3可知,所有出租車公司都是純技術(shù)效率分值高于綜合效率分值,這可以通過圖1進(jìn)一步體現(xiàn)出來。圖1給出了某市在12個(gè)月期間10個(gè)出租車公司CCR分值和BCC分值之間的關(guān)系。在圖1中,那些位于右上角的數(shù)據(jù)點(diǎn)包括LY和CY出租車公司,他們相對來講管理效果最佳。其余的數(shù)據(jù)點(diǎn)幾乎都是無效單元。對于這些單元而言,一些改善措施,如公司合理管理策略的實(shí)施以及對信息技術(shù)的重視和應(yīng)用,都會(huì)有助于提高整體的管理效率。

        表3 出租車公司的管理效率評價(jià)結(jié)果

        圖1 出租車公司的CCR和BCC效率結(jié)果

        運(yùn)用交叉效率模型評價(jià)的效率結(jié)果如表4所示??梢钥闯鯨Y和CY兩個(gè)出租車公司排序在最前面,其他公司卻得到了較低的分?jǐn)?shù)。這意味著這些管理效率較低的出租車公司仍然面臨著進(jìn)一步深入改革并提高管理效率的挑戰(zhàn)。

        表4 基于CCR模型和交叉效率模型評價(jià)的結(jié)果

        3.2 改善策略分析

        上述研究結(jié)果表明:對于所研究的出租車公司而言,仍舊需要較大的努力來提高這些公司的效率。相應(yīng)的改善措施可以從如下的兩個(gè)方面著手:一方面,出租車公司應(yīng)該加強(qiáng)先進(jìn)的信息技術(shù)在本公司的應(yīng)用。例如,隨著各大城市出租車系統(tǒng)GPS和GIS應(yīng)用的日益廣泛,建議出租車公司充分利用并挖掘這些新興技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用,確保服務(wù)供給和服務(wù)需求之間的密切對接,從而提高公司管理和運(yùn)營效率;另一方面,建議出租車公司在管理和運(yùn)營過程中不斷增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí),不斷實(shí)現(xiàn)本公司管理運(yùn)營的智能化和信息化,并不斷提高出租車駕駛員的信息化素質(zhì),以適應(yīng)時(shí)代的快速發(fā)展并給人們帶來更加便捷舒適的服務(wù)。最后,那些管理效率評價(jià)不佳的公司應(yīng)該以高效公司作為標(biāo)桿,運(yùn)用標(biāo)桿理論來深入學(xué)習(xí)高效公司的管理策略和方法,進(jìn)一步提高自身的生產(chǎn)率。

        4 結(jié)束語

        本文用DEA方法來評價(jià)某城市出租車公司的管理效率問題,介紹了選用的DEA模型,說明了各種模型評價(jià)結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用,最后基于各種模型的評價(jià)結(jié)果為該市出租車公司提供了相應(yīng)的改善建議,這些將有助于出租車公司有針對性地采取改善管理效率的措施和政策。而模型指標(biāo)變化對評價(jià)結(jié)果的影響、出租車公司的服務(wù)效率問題以及如何進(jìn)一步拓展出租車公司效率評價(jià)的投入產(chǎn)出指標(biāo)等問題,都將是以后的研究內(nèi)容。

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