董選軍滕世助余運(yùn)賢葉曉軍何麗萍樓君芳

掃描統(tǒng)計(jì)量在流行性腮腺炎聚集性判斷的應(yīng)用*

董選軍1＃滕世助1＃余運(yùn)賢2葉曉軍1何麗萍3樓君芳1

目的探討掃描統(tǒng)計(jì)量在流行性腮腺炎判斷聚集性的應(yīng)用。方法收集中國疾病監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)報(bào)告的2008-2012年義烏市流行性腮腺炎個(gè)案，采用描述流行病學(xué)和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量的方法判斷聚集性。結(jié)果2008-2012年義烏市共報(bào)告流行性腮腺炎2451例，發(fā)病率為25.86/10萬；全年均有發(fā)病，4～7月份高發(fā)；時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量顯示在2008年3月31日-2008年8月1日、以江東街道的東經(jīng)29.282338、北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)是高發(fā)區(qū)（LLR＝157.18，RR＝3.88，P＜0.05），包括江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道。結(jié)論時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量是評(píng)價(jià)流行性腮腺炎聚集性的一種行之有效的方法。

流行性腮腺炎 時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量

常規(guī)的傳染病疫情分析主要是進(jìn)行描述流行病學(xué)分析來判斷傳染病的聚集性，而掃描統(tǒng)計(jì)量則可以分析出具體時(shí)間和空間聚集區(qū)。時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量作為掃描統(tǒng)計(jì)量方法之一，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域［1-3］，但是對(duì)流行性腮腺炎進(jìn)行時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析還未有人報(bào)道，本文對(duì)義烏市2008-2012年的流行性腮腺炎疫情資料進(jìn)行時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析，探討掃描統(tǒng)計(jì)量對(duì)判別流行性腮腺炎的聚集性作用。

資料與方法

1.資料來源 2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情資料來源于中國疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)，人口數(shù)據(jù)來源于義烏市公安局的年初與年末人口數(shù)平均值，地理位置信息來源于義烏市政府公布的電子地圖。傳染病個(gè)案信息定位到鎮(zhèn)（街道），鎮(zhèn)（街道）的質(zhì)心作為主要的地理位置信息。

2.方法 對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情資料進(jìn)行描述性流行病學(xué)分析和時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量、空間掃描統(tǒng)計(jì)量和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析。

3.統(tǒng)計(jì)分析 使用SPSS19.0軟件進(jìn)行描述性流行病學(xué)分析和SATSCAN9.1.1進(jìn)行離散型Possion分布模型的回顧性時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量、空間掃描統(tǒng)計(jì)量和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析，掃描范圍為50%的覆蓋人口，蒙特卡羅模擬次數(shù)為999次。掃描統(tǒng)計(jì)量原理是基于疾病空間分布是完全隨機(jī)的無效假設(shè)，其備擇假設(shè)是“跟掃描窗口外相比，疾病在窗口內(nèi)的發(fā)病率增加”?；跓o效假設(shè)，根據(jù)各觀測(cè)對(duì)象的時(shí)空位置及其觀測(cè)屬性值，使用蒙特卡羅方法模擬出W個(gè)隨機(jī)數(shù)據(jù)集，對(duì)每個(gè)隨機(jī)數(shù)據(jù)集采用跟真實(shí)數(shù)據(jù)集相同的方法計(jì)算其最大LLR。然后將真實(shí)數(shù)據(jù)集的最大LLR跟W個(gè)模擬數(shù)據(jù)集的最大LLR由大到小排序，若真實(shí)數(shù)據(jù)集的最大LLR排在第R位，則P＝R/（W＋1），就是其概率。

結(jié) 果

1.2008-2012年義烏市共報(bào)告流行性腮腺炎病例2451例，其中2008年報(bào)告529例，2009年報(bào)告212例，2010年報(bào)告552例，2011年報(bào)告615例，2012年報(bào)告543例，年報(bào)告發(fā)病率為25.86/10萬。

2.時(shí)間分布

全年均有報(bào)告，其中4～7月份為高峰，2008-2012年的4～7月份共報(bào)告1405例，占全部的57.32%，當(dāng)年的10月至次年的1月為低發(fā)，具有明顯的季節(jié)性，具體詳見圖1。

圖1 2008-2012年義烏市流行性腮腺炎報(bào)告趨勢(shì)圖

3.地區(qū)分布

義烏市13個(gè)鎮(zhèn)街道均有發(fā)病，其中報(bào)告最多前三位分別是稠城街道、江東街道和稠江街道，具體詳見表1。

4.人群分布

2451例流行性腮腺炎病例中，男性1667例，女性784例，男女比例為2.1：1。平均年齡為9.91±9.04，最小6月齡，最大82歲。學(xué)生1096例，占44.72%，幼托兒童712例，占29.05%，散居兒童338例，占13.78%，其他305例，占12.44%。

表1 義烏市2008-2012年流行性腮腺炎按地區(qū)分布匯總表

5.單純時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量

對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情按天進(jìn)行時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量分析，得到在2008年6月1日-2008年7月18日為高發(fā)時(shí)間段（LLR＝114.19，RR＝3.74，P＜0.05），該時(shí)段實(shí)際發(fā)病數(shù)為203例，掃描統(tǒng)計(jì)量的預(yù)期病例數(shù)為58例。

6.單純空間掃描統(tǒng)計(jì)量

對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情進(jìn)行按鎮(zhèn)（街道）空間掃描統(tǒng)計(jì)量分析，得到以江東街道的東經(jīng)29.282338，北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)是流行性腮腺炎高發(fā)區(qū)，包括了江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道（LLR＝142.57，RR＝2.02，P＜0.05），該空間的實(shí)際發(fā)病數(shù)為1633例，掃描統(tǒng)計(jì)量的預(yù)期病例數(shù)為1219例。

7.時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量

對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情進(jìn)行時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析，在2008年3月31日-2008年8月1日時(shí)期，以江東街道的東經(jīng)29.282338，北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)的為流行性腮腺炎高發(fā)區(qū)（LLR＝157.18，RR＝3.88，P＝0.00＜0.05），包括江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道。該時(shí)段該區(qū)域內(nèi)的實(shí)際發(fā)病數(shù)為270例，掃描統(tǒng)計(jì)量的預(yù)期病例數(shù)為76例。

討 論

掃描統(tǒng)計(jì)量分析是在沒有任何先驗(yàn)假設(shè)前提下，對(duì)聚集性進(jìn)行精確定時(shí)、定位、定量，能充分挖掘和利用疾病監(jiān)數(shù)據(jù)中的時(shí)間信息、空間信息。特別是時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量，在對(duì)單純性時(shí)間聚集性和單純性空間聚集性校正，可以前瞻性地識(shí)別疾病的時(shí)空交互效應(yīng)，探測(cè)疾病的時(shí)空聚集性，極大提高早期預(yù)警的及時(shí)性、有效性，為疾病早期控制提供了科學(xué)的依據(jù)［4］。李秀央等也指出，回顧性時(shí)空重排掃描統(tǒng)計(jì)量是一種能分析疾病的時(shí)空聚集性的工具，掃描統(tǒng)計(jì)量是空間流行病學(xué)中可以用來評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)疾病聚集性的一種行之有效的方法［5］。雖然Poisson模型掃描統(tǒng)計(jì)量是基于Poisson分布的似然比函數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，但這并不意味病例數(shù)據(jù)必須服從Poisson分布，實(shí)際上，病例數(shù)據(jù)不一定服從Poisson分布，但統(tǒng)計(jì)推斷概率P值仍然有效。原因在于蒙特卡羅隨機(jī)化法模擬的隨機(jī)數(shù)據(jù)集并非源于Poisson分布，而是通過模擬各觀測(cè)對(duì)象的時(shí)空位置及其數(shù)據(jù)特性來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)集［4］。

本文對(duì)2008-2012年義烏市流行性腮腺炎疫情進(jìn)行時(shí)間掃描統(tǒng)計(jì)量分析得到，2008年6月1日-2008年7月18日為高發(fā)時(shí)間段，進(jìn)行空間掃描統(tǒng)計(jì)量分析得到以江東街道的東經(jīng)29.282338，北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)是流行性腮腺炎高發(fā)區(qū)，包括了江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道四個(gè)街道，而時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析則可以更加明確地得到在2008年3月31日-2008年8月1日、以江東街道的東經(jīng)29.282338，北緯120.092315為中心的8.54公里半徑內(nèi)的四個(gè)街道（包括江東街道、稠城街道、北苑街道和稠江街道）是流行性腮腺炎高發(fā)區(qū)。時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析得到時(shí)間和地理聚集信息比時(shí)間、空間掃描統(tǒng)計(jì)量和傳統(tǒng)的描述流行病學(xué)更加精確。時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量是評(píng)價(jià)傳染病聚集性的一種行之有效的方法。如果利用前瞻性時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量結(jié)合地理信息建立的早期預(yù)警系統(tǒng)，能夠有效地做出早期預(yù)警［6］，是一種較好的探測(cè)傳染病聚集性的預(yù)警方法。

1.Odoi A，Martin S，M ichel P，et al.Investigation of clusters of giardiasis using GIS and a spatial scan statistic.International Journal of Health Geographics，2004，3：11-21.

2.Zhan F，Lin H.Geographic patterns of cancermortality clusters in Texas，1990 to 1997.Texas Medicine，2003，99：58-64.

3.Fang L，Yan L，Liang S，et al.Spatial analysis of hemonhagic fever w ith renal syndrome in China.BMC Infection Disease，2006.6：77-86.

4.唐成艷，周紅霞.掃描統(tǒng)計(jì)及其在流行病學(xué)中的應(yīng)用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2011，6（28）：332-336.

5.李秀央，陳坤.掃描統(tǒng)計(jì)量的理論及其在空間流行病學(xué)中的應(yīng)用.中華流行病學(xué)雜志，2008，8（29）：828-831.

6.殷菲.時(shí)-空掃描統(tǒng)計(jì)量在傳染病早期預(yù)警中的應(yīng)用研究.四川大學(xué)，2007.

（責(zé)任編輯：郭海強(qiáng)）

*基金：浙江省衛(wèi)生廳資助項(xiàng)目（2014KYB298）

1.義烏市疾病預(yù)防控制中心（322000）

2.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)與流行病學(xué)教研室

3.義烏市中心醫(yī)院

＃并列第一作者