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        DS證據(jù)理論在醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評價中的應(yīng)用

        2014-03-10 07:04:11衛(wèi)生部醫(yī)院管理研究所100191詹磊磊
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2014年5期
        關(guān)鍵詞:工作量證據(jù)醫(yī)療

        衛(wèi)生部醫(yī)院管理研究所(100191) 詹磊磊 徐 笑 曾 琦

        DS證據(jù)理論在醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評價中的應(yīng)用

        衛(wèi)生部醫(yī)院管理研究所(100191) 詹磊磊 徐 笑 曾 琦

        目的引入DS證據(jù)理論進(jìn)行醫(yī)療質(zhì)量評價,為醫(yī)院管理者決策提供依據(jù)。方法以某醫(yī)院工作質(zhì)量為研究對象,建立二層評價指標(biāo)體系,采用DS證據(jù)理論方法對該院2003-2007年醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行綜合評價。結(jié)果評價結(jié)果與醫(yī)院實(shí)際情況相符,即2006年最佳、2003年最差。結(jié)論DS證據(jù)理論能夠正確處理醫(yī)療質(zhì)量評價問題,相比傳統(tǒng)TOPSIS方法擴(kuò)充了評價結(jié)果的信息量,提供了多角度的分析信息,使評價結(jié)果更具有客觀性、科學(xué)性和有效性。

        證據(jù)理論 醫(yī)療質(zhì)量 綜合評價

        在評價醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量時,TOPSIS方法是一種較為常用的分析方法[1],但經(jīng)典TOPSIS方法在方案綜合評選中存在一些不足之處[2],如距離理想解近的方案、也可能距離負(fù)理想解近,過程分析信息量較少等。對此,本文提出了基于DS證據(jù)理論的醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評價方法,通過算例分析驗(yàn)證了方法的有效性,并與傳統(tǒng)TOPSIS方法分析結(jié)果進(jìn)行了比較。

        DS證據(jù)理論又稱Dempster-Shafer理論,該理論提供了一個能融合多個證據(jù)源證據(jù)的合成法則,為不確定性信息的表達(dá)和合成提供了有效的處理方法,目前在模式識別、武器效能評估等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。首先給出幾個基本定義[3]:

        設(shè)Θ為辨識框架,Θ包含的所有可能子集構(gòu)成冪集2Θ。

        定義1:基本概率分配函數(shù)m

        設(shè)函數(shù)m是滿足條件(i)、(ii)的映射:

        (i)不可能事件的基本概率是0,即m(Φ)=0;

        (ii)2Θ中全部元素的基本概率和為1,即

        則稱m是2Θ上的基本概率分配函數(shù)(簡稱BPA函數(shù)),m(A)表示對命題A成立的信任程度。

        定義2:信任函數(shù)Bel

        對任意假設(shè)命題A,其信任函數(shù)Bel(A)定義為A中全部子集對應(yīng)的基本概率之和,即

        目前應(yīng)用程序基本上分為4種模式,其中:第一種是需安裝的Native APP模式;第二種是借助手機(jī)瀏覽器運(yùn)行的網(wǎng)頁應(yīng)用(Web APP)模式;第三種是融合上述2種模式得到的混合模式(Hybrid APP),這種APP雖然也需獨(dú)立安裝,但部分功能是借助內(nèi)置瀏覽器Web頁面運(yùn)行的。近年來,隨著移動應(yīng)用用戶的大量累積,有些移動應(yīng)用本身轉(zhuǎn)變成了應(yīng)用平臺,在此基礎(chǔ)上發(fā)展出基于特定應(yīng)用擴(kuò)展方式的寄生模式,即無需獨(dú)立安裝新的應(yīng)用,依賴于特定的應(yīng)用環(huán)境運(yùn)行,如支付寶應(yīng)用和微信小程序等。表1為這些移動應(yīng)用類型的對比[4-6]。

        Bel(A)是對命題A成立的下限估計(jì),表示對命題A成立的全部信任度。

        定義3:似然函數(shù)Pl

        -A是命題A的否命題,Pl(A)是命題A成立的上限估計(jì),即命題A成立的最大樂觀估計(jì)程度。

        定義4:BPA函數(shù)組合規(guī)則

        設(shè)m1和m2是同一識別框架Θ下的兩個BPA函數(shù),合成公式m=m1⊕m2定義:

        若k=0,說明m1和m2沖突,無法合成。

        資料來源

        采用文獻(xiàn)[4]所提供原始數(shù)據(jù),如表1所示。

        表1 某醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評價采集數(shù)據(jù)

        方 法

        1.醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建

        由表1可見,采集數(shù)據(jù)涉及10項(xiàng)評價指標(biāo)。由醫(yī)院管理專家進(jìn)行指標(biāo)分類,確定其中反映工作量的指標(biāo)有:門急診人次數(shù)(X1)、出院人數(shù)(X2);反映醫(yī)療質(zhì)量的指標(biāo)有:治療有效率(X3)、病死率(X4)、搶救成功率(X5)、入出院診斷符合率(X6)、三日確診率(X7);反映工作效率的指標(biāo)有:病床使用率(X8)、平均住院日(X9)、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)(X10)。構(gòu)建醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評價兩級指標(biāo)體系。

        2.確定各證據(jù)BPA函數(shù)

        首先按年份建立識別框架{Y1=2003,Y2=2004,Y3=2005,Y4=2006,Y5=2007}。為達(dá)到同趨勢要求,對低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)換指標(biāo)值[5],將病死率(X4)以差值法轉(zhuǎn)換為高優(yōu)指標(biāo),將平均住院日(X9)以倒數(shù)轉(zhuǎn)換為高優(yōu)指標(biāo)。

        以各指標(biāo)為分組,將轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)橫向歸一化,如表2所示。將X1和X2作為參與合成的證據(jù)BPA函數(shù),采用DS證據(jù)理論進(jìn)行合成,得到識別框架下“工作量”指標(biāo)所對應(yīng)證據(jù)的BPA函數(shù),它可理解為:從“工作量”的角度看,各年份醫(yī)療質(zhì)量高低分布情況。同理,可得“醫(yī)療質(zhì)量”、“工作效率”指標(biāo)所對應(yīng)的BPA函數(shù),見表3所示。

        表2 歸一化矩陣值

        表3 合成結(jié)果

        結(jié) 果

        由表3見,醫(yī)療質(zhì)量綜合評價最高的年份是2006年(Y4),綜合評價值為0.3216,其次為2007年(Y5),綜合評價值0.2682,往后排序依次為2005年(Y3)、2004年(Y2)、2003年(Y1),分析結(jié)果與文獻(xiàn)[4]采用TOPSIS方法得到的最終排序結(jié)果一致,與文獻(xiàn)[4]在論述部分中描述的該醫(yī)院業(yè)務(wù)發(fā)展軌跡實(shí)際情況相吻合,說明采用本文方法能夠正確處理醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評價問題,能夠得到正確的最終評價結(jié)果。

        在開展醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理情況綜合評估時,不僅要了解綜合排序情況,還需要從不同的角度深入了解醫(yī)療質(zhì)量管理各項(xiàng)指標(biāo)在不同年份的變化情況。從表3可見,工作量方面,該醫(yī)院2007年工作量最大,2006年次之,2003、2004年工作量較小,其中2003年工作量最低,這與文獻(xiàn)[4]在討論部分描述的2003、2004年因“對全院病房進(jìn)行內(nèi)裝修基礎(chǔ)建設(shè),直接影響了年度醫(yī)療工作完成,工作量明顯減少”的實(shí)際情況是吻合的;醫(yī)療質(zhì)量方面,該醫(yī)院2006年達(dá)到最優(yōu),2003年為最低,與文獻(xiàn)[4]討論部分所描述“2006年該院開展‘醫(yī)院管理年’活動進(jìn)行醫(yī)療作風(fēng)整頓,醫(yī)療質(zhì)量明顯提高”的實(shí)際情況也是吻合的,采用本文方法可以從數(shù)據(jù)分析中獲得該結(jié)論;在工作效率方面,該醫(yī)院2005年工作效率最高,2006年次之,2003年最低。由此可見,盡管最終綜合評價結(jié)果是2006年最優(yōu),2007年次之,但不能由此認(rèn)為2006年在“工作量”、“醫(yī)療質(zhì)量”和“工作效率”三個方面均達(dá)到最優(yōu),2007年在三個方面的評價結(jié)果都低于2006年。文獻(xiàn)[4]所用TOPSIS方法不能提供“工作量”、“醫(yī)療質(zhì)量”和“工作效率”這些具體指標(biāo)在不同年份的評估變化情況,采用本文方法則可以很好地獲取到這些具體信息。

        與文獻(xiàn)[4]相比,本文方法同時可以避免出現(xiàn)“距離理想解近的方案、也可能距離負(fù)理想解近”等經(jīng)典TOPSIS方法所存在的問題。

        綜上所述,DS證據(jù)理論能夠作為一種評價醫(yī)院階段醫(yī)療工作質(zhì)量的有效手段,在醫(yī)療質(zhì)量管理評價領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。

        1.姚炯,丁麗萍.TOPSIS法綜合評價我院2000-2009年醫(yī)療業(yè)務(wù)質(zhì)量.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,28(5):597-598.

        2.曾強(qiáng)林,李丹丹,白志勛,等.一種適用于臨床決策分析中優(yōu)指標(biāo)的改進(jìn)TOPSIS法.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2012,29(5):701-703.

        3.Shafer GA.Mathematical Theory of Evidence.Princeton:Princeton University Press,1976:153-257.

        4.吳愛雯.TOPSIS法對醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理的綜合評價.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2010,27(6):619-620.

        5.鞏斌.TOPSIS方法在醫(yī)療質(zhì)量綜合評價中的應(yīng)用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2010,27(2):191-193.

        (責(zé)任編輯:劉 壯)

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