周健明
(廣東機電職業(yè)技術學院,廣東 廣州 510515)
隨著我國高等教育擴招步伐的不斷前行,高校畢業(yè)生人數不斷攀升,造成年年都是史上最難就業(yè)年,2013年全國大學畢業(yè)生人數更是高達690萬人。因此,黨的十七大報告提出了“促進以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)”的方針政策。然而有數據表明,我國大學生創(chuàng)業(yè)成功率不足3%,是美國大學生創(chuàng)業(yè)成功率的1/7。中國大學生創(chuàng)業(yè)績效欠佳成為了我國創(chuàng)業(yè)教育管理廣為詬病的問題。因此,我國大量學者開始對大學生創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)管理進行了深入的研究和探討,認為大學生創(chuàng)業(yè)成功與制度環(huán)境(桑大偉等,2012)、[1]創(chuàng)業(yè)教育課程提供(許紫岳、黃勝,2011)、[2]社會網絡資源(左晶晶、謝晉宇,2013)[3]等有關,但卻鮮有從大學生知識學習狀態(tài)角度進行深入探討。劉邦成(2010)[4]認為,知識獲得對創(chuàng)業(yè)績效有顯著的影響,也就是說大學生知識學習倦怠程度會在較大范圍內影響大學生對知識的獲得,從而影響對創(chuàng)業(yè)機會的判斷和把握,以致造成創(chuàng)業(yè)績效的不佳。也就是說,大學生讀書期間知識學習倦怠可能會對其創(chuàng)業(yè)警覺性及未來創(chuàng)業(yè)績效產生負面影響。然而,國內外學者從理論到實證都很少有將大學生知識學習倦怠與創(chuàng)業(yè)警覺性、創(chuàng)業(yè)績效三者整合起來的相關研究。
因此,本文將在國內外相關研究基礎上,采用問卷調查的方法對廣東重點大學創(chuàng)業(yè)園區(qū)/科技園區(qū)的已畢業(yè)創(chuàng)業(yè)大學生進行隨機抽樣調查,以掌握大學生當年在校期間的知識學習倦怠水平及當前創(chuàng)業(yè)警覺性和創(chuàng)業(yè)績效現狀,并進一步探討學生知識學習倦怠對創(chuàng)業(yè)警覺性和創(chuàng)業(yè)績效的影響,為我國大學生創(chuàng)業(yè)教育研究提供一個新的思考方向。
(一)研究對象
本研究的測量對象來自廣東3家重點大學創(chuàng)業(yè)園區(qū)/科技園區(qū)的已畢業(yè)創(chuàng)業(yè)大學生。通過上門發(fā)放調查問卷、邀請其利用午休時間填寫的形式收集數據。歷時3個月,共發(fā)放問卷200份,回收問卷173份。通過對回收的問卷加以檢查,篩除無效問卷后,保留下來的有效問卷為129份,問卷有效回收率為64.5%。其中男性82人(63.6%),女性47人(36.4%);年齡主要集中在25~26歲間,占24.8%,平均年齡為29.6歲;畢業(yè)學位主要集中在工學56人(43.4%)和管理學28人(21.7%),其它學科45人(34.9%);而在創(chuàng)業(yè)時長方面,主要在5年內,有119人、占92.2%。
(二)研究工具
為保證測量量表的效度和信度,本研究盡量采用國內外現有文獻中已使用過的量表。量表陳述句由非常不同意、不同意、不確定、同意、非常同意五個等級進行評分,分別對應1分到5分。本文衡量知識學習倦怠的量表主要參考Zhou(2013)[5]的研究來設計問卷,從情緒耗竭、消極學習、成就感低三個方面,使用如“當年讀書每天早上起床想到要上一天課,就覺得無精打采”等4個問題項進行衡量,結果顯示其信度系數Cronbach’s α值為0.85;創(chuàng)業(yè)警覺性的衡量量表主要參考Busenitz(1996)[6]的研究來設計問卷,由如“我對環(huán)境中各種可以創(chuàng)業(yè)的機會特別敏感”等4個問題項構成,結果顯示其信度系數Cronbach’s α值為0.87;而創(chuàng)業(yè)績效的衡量量表則主要參考Cooper&Artz(1995)[7]的研究來設計問卷,由如“與創(chuàng)業(yè)前的預期相比,我對公司目前的利潤狀況感到滿意”等4個問題項構成,結果顯示其信度系數Cronbach’s α值為0.86??梢姼髯兞慷季哂休^好的信度質量。
(一)變量的描述性統(tǒng)計性分析
表1:各主要變量的均值、標準差和變量間相關系數(r)
表1總結了變量的平均值、標準差以及相關系數。平均值數據顯示,廣東畢業(yè)創(chuàng)業(yè)大學生具有較低的知識學習倦?。ň敌∮?),較高的創(chuàng)業(yè)警覺性(均值大于3)和較低的預期創(chuàng)業(yè)績效(均值小于3)。
(二)變量間的路徑分析
為了檢驗各變量間的相互影響關系,依據周健明(2014)[8]等做法,通過使用AMOS17.0進行結構方程模型數據擬合檢驗。本文發(fā)現(如表2所示),所有指標都達到了可接受范圍。由此可見,本文所提出的模型是合適的,可以用以檢驗相應變量關系。
表2:結構方程主要擬合指標
在具體操作中,依據模型提供的修正指數來對模型加以調整,根據結構模型的路徑與分析結果,結合路徑系數與顯著性(P值),最終得到關系模型(如圖1所示)。
圖1:驗證后的理論模型和變量關系
本文以廣東3家重點大學創(chuàng)業(yè)園區(qū)/科技園區(qū)的129名已畢業(yè)創(chuàng)業(yè)大學生為研究對象,對知識學習倦怠與創(chuàng)業(yè)警覺性、創(chuàng)業(yè)績效的狀況進行調查研究,并對變量間的關系進行實證分析,研究結果顯示:
(一)大學生創(chuàng)業(yè)績效大體上均未達到預期效果。本文研究表明,廣東畢業(yè)大學生創(chuàng)業(yè)一般都具有較低的知識學習倦?。ň禐?.845低于3.0)并且具有較好的創(chuàng)業(yè)警覺性(均值為3.109大于3.0),表明這類人一般具有強烈的知識學習欲望和創(chuàng)業(yè)機會尋找能力。然而,經過平均3.15年的創(chuàng)業(yè)時長,大多未能達到預期的創(chuàng)業(yè)績效(均值為2.919低于3.0)。因此,我國大學生創(chuàng)業(yè)仍需政府、社會各界給與大力的支持與幫助。
(二)大學生的性別在不同程度上與知識學習倦?。?0.199*)、創(chuàng)業(yè)警覺性(-0.183*)和創(chuàng)業(yè)績效(-0.277**)有顯著的相關度,呈現明顯的性別差異性。女性具有更低的知識學習倦怠、創(chuàng)業(yè)警覺性和創(chuàng)業(yè)績效。因此,高職院校在培養(yǎng)學生創(chuàng)業(yè)素質的時候,需要進行區(qū)別性加以引導。
(三)大學生知識學習倦怠會顯著降低創(chuàng)業(yè)警覺性能力。這可能是由于低學習倦怠的學生一般對知識學習具有較高的欲望,能夠廣泛吸收知識,擴展自我認知能力和社會閱讀能力,因此,對創(chuàng)業(yè)警覺性能力提升具有顯著的作用。因此,畢業(yè)后欲創(chuàng)業(yè)的大學生,保持低度知識學習倦怠顯得十分重要。
(四)創(chuàng)業(yè)警覺性對創(chuàng)業(yè)績效有高度的正向影響關系。創(chuàng)業(yè)成功與否,創(chuàng)業(yè)警覺性起到關鍵的重要作用,它能夠幫助創(chuàng)業(yè)者有效把握創(chuàng)業(yè)機會。因此,高校在開展創(chuàng)業(yè)教育過程中,提供相關課程提升大學生創(chuàng)業(yè)警覺性能力顯得十分重要。
盡管本研究最終得出對我國大學生知識學習和創(chuàng)業(yè)教育方面具有重要意義的結論。但是,本研究的數據來源于廣東地區(qū),帶有一定的區(qū)域性和局限性。因此,建議未來研究可以擴大數據的收集范圍,令本研究結果更具有普遍適用性。
(注:本文系中國職業(yè)技術教育學會2012-2013年科研規(guī)劃項目,項目編號:205822;廣東省高等學校思想政治理論課2012年度一般資助課題,項目編號:2012ZY052;中國職業(yè)技術教育學會創(chuàng)業(yè)教育研究專項課題,項目編號:CVE12010;中國高等職業(yè)技術教育研究會2012-2013年度課題,項目編號:GZYLX1213289;廣東省高職高專校長聯席會議2013年度規(guī)劃項目,項目編號:GDXLHYB001;廣東機電職業(yè)技術學院重點培育項目,項目編號:YJW2013-021)
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[4]劉幫成.知識獲得與創(chuàng)業(yè)績效關系研究——基于跨國創(chuàng)業(yè)導向的視角[J].研究與發(fā)展管理,2010,22(2):72-79.
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