何榮海,蔣 邊,朱培培,丁文慧,馬海樂
(江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物理加工重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇鎮(zhèn)江212013)
枯草芽孢桿菌固態(tài)發(fā)酵菜籽粕生產(chǎn)多肽及降解硫苷的研究
何榮海,蔣 邊,朱培培,丁文慧,馬海樂
(江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物理加工重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇鎮(zhèn)江212013)
實(shí)驗(yàn)以枯草芽孢桿菌(Bacillus subtilis)為發(fā)酵菌株、菜籽粕為原料,菜籽多肽得率和硫代葡萄糖苷(硫苷)降解率為發(fā)酵菜籽粕品質(zhì)的主要評(píng)價(jià)指標(biāo),通過單因素實(shí)驗(yàn)及Box-Behnken響應(yīng)面分析法對(duì)固態(tài)發(fā)酵制備菜籽多肽的工藝進(jìn)行研究,得到最佳發(fā)酵工藝條件為:發(fā)酵時(shí)間為70h,液料比為1.3∶1mL/g,接種量為15%,發(fā)酵溫度為31℃,此時(shí)多肽得率、硫苷降解率可達(dá)15.94%、62.14%,兩者的綜合評(píng)分達(dá)到最高值,與響應(yīng)面理論值吻合性良好。
枯草芽孢桿菌,固態(tài)發(fā)酵,多肽,響應(yīng)面分析
油菜籽是中國(guó)最主要的油料資源之一,近年來(lái)其產(chǎn)量在世界上名列前茅[1]。油菜籽榨油之后得到的副產(chǎn)物為菜籽粕,后者富含蛋白質(zhì)、礦質(zhì)元素和維生素,氨基酸組成較平衡,是一種營(yíng)養(yǎng)價(jià)值很高的植物蛋白資源[2]。但菜籽粕含有硫苷、芥酸、單寧和植酸等抗?fàn)I養(yǎng)因子,嚴(yán)重限制了它的應(yīng)用范圍[3-5]。
菜籽肽是以菜籽粕或菜籽蛋白為原料通過降解而得到的一種低分子肽混合物,不但具有一定的營(yíng)養(yǎng)功能,還具有多種生物活性,如抗氧化,降血壓等。目前,以菜籽粕或菜籽蛋白為原料制備菜籽肽的方法主要有酶水解法、微生物發(fā)酵法和化學(xué)水解法。微生物發(fā)酵法可以利用微生物產(chǎn)生的豐富的酶系,將菜籽粕中的大分子蛋白水解成菜籽肽的同時(shí)降解菜籽粕中的有毒物質(zhì)和抗?fàn)I養(yǎng)因子[6-10],因而備受關(guān)注。
固態(tài)發(fā)酵與其他培養(yǎng)方式相比具有培養(yǎng)基簡(jiǎn)單且來(lái)源廣、技術(shù)較簡(jiǎn)單、投資少、能源消耗低、后期處理較簡(jiǎn)單、發(fā)酵過程粗放等優(yōu)點(diǎn)[11-13]。本實(shí)驗(yàn)采用微生物固態(tài)發(fā)酵法同時(shí)生產(chǎn)菜籽肽并降解硫苷,采用響應(yīng)面分析的方法及多指標(biāo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)綜合加權(quán)評(píng)分法優(yōu)化菜籽粕固態(tài)發(fā)酵工藝,兼顧抗?fàn)I養(yǎng)因子的脫除和多肽的得率,以獲得最優(yōu)的發(fā)酵工藝條件,降低生產(chǎn)成本,縮短發(fā)酵周期,提高菜籽粕品質(zhì)及綜合利用率,為菜籽粕的有效開發(fā)利用提供參考。
1.1 材料與儀器
菜籽粕 w(粗蛋白)≥40.80%,w(水分)≤9.0%,硫苷≥46.51μmol/g,40目過篩,由丹陽(yáng)市正大油脂有限公司提供;枯草芽孢桿菌(Bacillus subtilis)W1-3 本實(shí)驗(yàn)室從鎮(zhèn)江恒順醋醅分離得到,北京諾賽基因公司鑒定;Gly-Gly-Tyr-Arg 購(gòu)于SIGMA公司;其他試劑 分析純;基礎(chǔ)種子培養(yǎng)基 含蛋白胨1.0%、氯化鈉0.5%、牛肉浸膏0.3%、瓊脂2%,pH7.0;種子培養(yǎng)基 含蛋白胨1.0%、氯化鈉0.5%、牛肉浸膏0.3%,pH為7.0;固態(tài)發(fā)酵培養(yǎng)基 菜籽粕30g,水依據(jù)發(fā)酵實(shí)驗(yàn)不同的設(shè)計(jì)要求加入。
BS124S型電子天平 賽多利斯科學(xué)儀器有限公司;YX280A型滅菌鍋 上海三申醫(yī)療器械有限公司;SW-CJ-2FD型雙人單面凈化工作臺(tái) 蘇州凈化設(shè)備有限公司;PHS-25型數(shù)顯pH計(jì) 上海精密科學(xué)儀器有限公司;UV-1601型紫外可見分光光度計(jì) 北京諾利分析儀器公司;LRH-250型生化培養(yǎng)箱 上海一恒科學(xué)儀器有限公司;TGL-16型高速臺(tái)式冷凍離心機(jī) 長(zhǎng)沙湘儀離心機(jī)儀器有限公司;QYC-200型全溫空氣搖床 上海?,攲?shí)驗(yàn)設(shè)備有限公司。
1.2 實(shí)驗(yàn)方法
1.2.1 基礎(chǔ)種子與種子液制備 將實(shí)驗(yàn)室保存的菌種接種基礎(chǔ)培養(yǎng)基上,在30℃的生化培養(yǎng)箱中靜止培養(yǎng)24h,讓菌種活化。挑取活化后的2環(huán)菌體接入100mL滅過菌的裝有種子培養(yǎng)基的錐形瓶中,8層紗布封口,放在空氣搖床中進(jìn)行擴(kuò)大培養(yǎng),溫度為30℃,轉(zhuǎn)速180r/min,培養(yǎng)24h。從上述培養(yǎng)好的菌液中按5%的接種量接種到50mL發(fā)酵種子培養(yǎng)基中,培養(yǎng)12h,制成發(fā)酵種子液。
1.2.2 固態(tài)發(fā)酵培養(yǎng) 吸取一定體積上述種子液,接種于裝有滅好菌的固態(tài)發(fā)酵培養(yǎng)基的250mL錐形瓶中,用無(wú)菌玻璃棒攪拌混勻,錐形瓶用8層紗布封口,一定溫度下恒溫發(fā)酵一定時(shí)間后,將樣品放入干燥箱中,50℃烘干后,粉碎過40目篩。
1.2.3 菜籽多肽得率的測(cè)定 參照文獻(xiàn)[14]。取5g粉碎后的固態(tài)發(fā)酵基質(zhì)加入蒸餾水,定容到100mL,攪拌30min,5000r/min離心30min。取上述上清液2mL,加入10%的三氯乙酸水溶液2mL,混勻后靜置10min,再12000r/min離心15min。取2mL上述溶液于玻璃試管中,加入8mL雙縮脲試劑,混勻后靜置10min,4000r/min離心10min,于540nm下測(cè)定上清液OD值,對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)曲線求得樣品多肽濃度,多肽得率按照以下公式計(jì)算:
式中:C為發(fā)酵液中多肽濃度,mg/mL;V為發(fā)酵液總體積,mL;M為菜籽粕質(zhì)量,mg。
1.2.4 硫苷含量的測(cè)定 參照文獻(xiàn)[15]。硫苷降解率按照以下公式計(jì)算:
硫苷降解率(%)=(原菜籽粕中硫苷含量-發(fā)酵菜籽粕中硫苷含量)/原菜籽粕中硫苷含量×100
1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.3.1 單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 其他因素條件固定,依次分別以發(fā)酵時(shí)間(36、48、60、72、84、96h),液料比(0.6∶1、0.8∶1、1.0∶1、1.2∶1、1.4∶1、1.6∶1mL/g)、接種量(5%、10%、15%、20%、25%)和發(fā)酵溫度(25、30、35、40℃)為單因素,考察各因素對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響,確定其最佳因素水平。選取前一個(gè)單因素的最優(yōu)水平進(jìn)行后一個(gè)單因素實(shí)驗(yàn)的研究,研究第一個(gè)單因素(發(fā)酵時(shí)間)時(shí)其他因素水平固定為:發(fā)酵溫度30℃、接種量10%、液料比1∶1。
1.3.2 響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 根據(jù)單因素實(shí)驗(yàn),選取對(duì)發(fā)酵影響較大的發(fā)酵時(shí)間(A)、液料比(B)和發(fā)酵溫度(C)三個(gè)單因素為研究因素,以多肽得率(Y1)、硫苷降解率(Y2)和兩者的綜合評(píng)分(OD)為評(píng)價(jià)指標(biāo),進(jìn)行響應(yīng)面優(yōu)化實(shí)驗(yàn)的中心組合設(shè)計(jì)。因素及其水平如表1所示,-1、0、1分別代表各因素的低、中、高3個(gè)水平。
表1 Box-Behnken中心組合設(shè)計(jì)的因素和水平表Table 1 Factors and levels of Box-Behnken central composite design
1.4 數(shù)據(jù)處理與分析
1.4.1 數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析的軟件為SPSS 16.0;響應(yīng)面設(shè)計(jì)與分析的軟件為Design-Expert 8.0;實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均為3次平行實(shí)驗(yàn)的平均值。
1.4.2 綜合評(píng)分(overall desirability,OD) 在實(shí)際生產(chǎn)過程中,既需最大限度地對(duì)菜籽粕中的抗?fàn)I養(yǎng)物質(zhì)進(jìn)行降解,又要保證較高的多肽的得率,所以選取多肽得率和硫苷降解率一同作為評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)分,并且將兩者權(quán)重系數(shù)均設(shè)為0.5,則:OD=(D1× 0.5+D2×0.5)。在計(jì)算綜合指標(biāo)之前,采用極差化法將各指標(biāo)進(jìn)行規(guī)格化[16]。由于多肽得率和硫苷降解率均要求達(dá)到最大化,其規(guī)格化方程為:Di=(Yi-Ymin)/(Ymax-Ymin),其中,Ymax和Ymin分別為各指標(biāo)的最大值與最小值,若某實(shí)驗(yàn)的指標(biāo)值為Ymax時(shí),將Di設(shè)為1。反之,某個(gè)指標(biāo)值為Ymin時(shí),Di為0[17]。
圖1 發(fā)酵時(shí)間對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響Fig.1 Effect of fermentation time on peptide recovery ratio and glucosinolate degradation rate
2.1 單因素發(fā)酵實(shí)驗(yàn)
2.1.1 發(fā)酵時(shí)間對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響由圖1可以看出,發(fā)酵時(shí)間對(duì)多肽得率和硫苷降解率影響顯著。發(fā)酵時(shí)間為60h時(shí),多肽得率達(dá)到最高值。這主要原因是:發(fā)酵前期,枯草芽孢桿菌產(chǎn)生的蛋白酶將菜籽蛋白水解成菜籽肽,導(dǎo)致多肽含量增加;隨著發(fā)酵時(shí)間的增加,蛋白酶進(jìn)一步水解部分菜籽蛋白和菜籽肽生成游離的氨基酸,因而多肽含量有所減少[7]。菜籽粕中硫苷降解率隨發(fā)酵時(shí)間延長(zhǎng)而提高,在發(fā)酵72h后趨于平緩。綜上分析,最適合的發(fā)酵時(shí)間為60~72h。
2.1.2 液料比對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響 由圖2可以看出,隨著液料比的增加,多肽得率和硫苷降解率都是先提高后降低,兩者分別在1.2∶1和1.4∶1處達(dá)到最大值。水分過低會(huì)影響菜籽粕中營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的溶解性,影響菌體的生長(zhǎng)和代謝;而水分過高,物料粘連,會(huì)降低菜籽粕的通透性,影響氣體的傳遞及物料熱量的散發(fā),導(dǎo)致菌體氧氣的利用下降,不利于發(fā)酵。因而水分過低或者過高都會(huì)導(dǎo)致多肽得率和硫苷降解率降低。綜上分析,最適合的液料比為1.2∶1~1.4∶1。
圖2 液料比對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響Fig.2 Effect of liquid/material ratio on peptide recovery ratioand glucosinolate degradation rate
2.1.3 接種量對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響 由圖3可以看出,隨著接種量的增加,多肽得率和硫苷降解率都是先提高后降低,兩者在接種量為15%時(shí)均達(dá)到最大值。但是接種量對(duì)兩者的影響并不是很顯著,考慮到生產(chǎn)成本,固定接種量為15%。
圖3 接種量對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響Fig.3 Effect of liquid/material ratio on peptide recovery ratio and glucosinolate degradation rate
2.1.4 發(fā)酵溫度對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響發(fā)酵溫度較低時(shí),微生物的代謝活動(dòng)較弱,產(chǎn)酶量相對(duì)較少;而發(fā)酵溫度過高對(duì)微生物的生長(zhǎng)及代謝活動(dòng)有負(fù)面影響,也不利于其產(chǎn)酶。在適宜的溫度下,微生物生長(zhǎng)代謝活躍,產(chǎn)酶量高,有利于多肽的產(chǎn)生和硫苷的降解。由圖4可以看出,隨著發(fā)酵溫度的提高,多肽得率和硫苷降解率都是先提高后降低,兩者分別在30℃和35℃處達(dá)到最大值。綜上分析,最適合的發(fā)酵溫度為30~35℃。
圖4 發(fā)酵溫度對(duì)多肽得率和硫苷降解率的影響Fig.4 Effect of fermentation temperature on peptide recovery ratio and glucosinolate degradation rate
2.2 響應(yīng)面分析法優(yōu)化發(fā)酵條件結(jié)果分析
2.2.1 響應(yīng)面優(yōu)化方差分析 根據(jù)Box-Behnken中心組合設(shè)計(jì)了17組實(shí)驗(yàn)(含5組中心點(diǎn)重復(fù))。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果見表2。
采用Design-Expert.8.0軟件對(duì)表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次多項(xiàng)式回歸擬合,得到多肽得率、硫苷降解率和綜合評(píng)分的二次回歸方程分別為:
Y1=-96.866+0.581A+20.556B+5.142C+0.001AB-0.010AC-0.151BC-0.002A2-6.008B2-0.069C2(R2= 0.9818,R2Adj=0.9584);
Y2=-376.86235+1.45039A+159.27832B+17.60280C-0.40526AB-0.011094AC-1.09350BC-0.00335A2-37.29495B2-0.24092C2(R2=0.9817,R2Adj=0.9582);
YOD=-15.605+0.071A+4.522B+0.714C-7.434AB-0.001AC-0.032BC-0.0002A2-1.150B2-0.010C2(R2= 0.9928,R2Adj=0.9836)。
多肽得率、硫苷降解率和綜合評(píng)分回歸方程的回歸分析與方差分析結(jié)果分別如表3~表5所示。由表3可知,多肽得率模型的F值為42.01大于F0.01(9,4),說(shuō)明該模型回歸顯著可靠。其R2=0.9818,R2Adj=0.9584,說(shuō)明建立的模型和實(shí)驗(yàn)擬合良好,因而能用于固態(tài)發(fā)酵產(chǎn)多肽的分析和預(yù)測(cè)。依F檢驗(yàn)知,各因素對(duì)多肽得率的影響由大到小依次為:發(fā)酵溫度(C)、液料比(B)、發(fā)酵時(shí)間(A),因素A、B、C、AC、A2、B2和C2的p值均小于0.01,說(shuō)明其對(duì)多肽得率影響極顯著,且各實(shí)驗(yàn)因素對(duì)多肽得率的影響不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,發(fā)酵時(shí)間與溫度兩者有交互作用,如圖5所示。
由表4可知,硫苷降解率模型的F值為41.73大于F0.01(9,4),說(shuō)明該模型回歸顯著可靠。其R2=0.9817,R2Adj=0.9582,說(shuō)明建立的模型和實(shí)驗(yàn)擬合良好,因而能用于固態(tài)發(fā)酵降解硫苷的分析和預(yù)測(cè)。依F檢驗(yàn)知,因素A、B和C的p值均小于0.01,說(shuō)明其對(duì)硫苷降解率影響極顯著;AB、BC、B2、C2的p值均小于0.05,說(shuō)明B2、C2對(duì)硫苷降解率影響顯著,且各實(shí)驗(yàn)因素對(duì)硫苷降解率的影響不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,發(fā)酵時(shí)間和液料比、液料比和發(fā)酵溫度均有交互作用,如圖6所示。
表2 Box-Behnken中心組合的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果Table 2 Experimental design and results of Box-Behnken central composite
表3 多肽得率方差分析結(jié)果Table 3 Variance analysis results of peptide recovery ratio
圖5 影響多肽得率的因素之間的交互作用Fig.5 The interaction between factors that affect peptide recovery ratio
表4 硫苷降解率方差分析結(jié)果Table 4 Variance analysis results of glucosinolate degradation rate
由表5可知,綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)模型的F值為107.41大于F0.01(9,4),說(shuō)明該模型回歸顯著可靠。其模型R2=0.9928,R2Adj=0.9836,說(shuō)明建立的模型和實(shí)驗(yàn)擬合良好,能用于該反應(yīng)的理論預(yù)測(cè)。依F檢驗(yàn)知,所有因素的p值均小于0.01,說(shuō)明其對(duì)發(fā)酵綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)影響極顯著,且各實(shí)驗(yàn)因素對(duì)綜合評(píng)分的影響不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,發(fā)酵時(shí)間、液料比和發(fā)酵溫度兩兩之間均有交互作用,如圖7所示。
表5 綜合評(píng)分方差分析結(jié)果Table 5 Variance analysis results of overall desirability
圖6 影響硫苷降解率的因素之間的交互作用Fig.6 The interaction between factors that affect glucosinolate degradation rate
2.2.2 響應(yīng)面最優(yōu)條件優(yōu)化、預(yù)測(cè)和驗(yàn)證 由表6可知,若以多肽得率和硫苷降解率兩者作為評(píng)價(jià)指標(biāo),所得的最優(yōu)發(fā)酵條件是不一致的,因而選用兩者的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮。最終得出最優(yōu)的發(fā)酵條件為發(fā)酵時(shí)間為69.75h,液料比為1.31∶1mL/g,發(fā)酵溫度為31.36℃,此時(shí)所對(duì)應(yīng)的多肽得率、硫苷降解率理論值分別為15.95%、61.53%。為方便各實(shí)驗(yàn)條件的控制,最優(yōu)的發(fā)酵條件修正為:發(fā)酵時(shí)間為70h,液料比1.3∶1mL/g,發(fā)酵溫度為31℃。
圖7 影響綜合評(píng)分的因素之間的交互作用Fig.7 The interaction between factors that affect overall desirability
表6 多肽得率、硫苷降解率和綜合評(píng)分的最佳水平表Table 6 Optimal level of peptide recovery ratio,glucosinolate degradation rate and overall desirability
表7 最優(yōu)發(fā)酵條件驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果Table 7 Validate experiment result of optimum fermentation conditions
為了驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)果的可靠性,在修正后的最優(yōu)發(fā)酵條件下進(jìn)行3次平行實(shí)驗(yàn),結(jié)果由表7所示。理論預(yù)測(cè)值與驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)的平均值相接近,說(shuō)明該模型可以較好地預(yù)測(cè)菜籽多肽得率和硫苷的降解率。
通過單因素實(shí)驗(yàn)和響應(yīng)面分析,采用多指標(biāo)綜合評(píng)分法研究多肽得率和硫苷降解率對(duì)發(fā)酵后菜籽粕品質(zhì)的影響,得到最優(yōu)的發(fā)酵工藝為:發(fā)酵時(shí)間為70h,液料比為1.3∶1,發(fā)酵溫度為31℃,此時(shí)多肽得率、硫苷降解率理論值分別為15.95%、61.53%,兩者的綜合評(píng)分達(dá)到最高值。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別為15.94%、62.14%,與理論值吻合性良好。
[1]Liu Dachuan,Shen Nana.A recent review on rapeseed processing and comprehensive utilization in China[Z].14th ICC Cereal and Bread Congress and Forum on Fats and Oils,Beijing International Expo Center,2012.
[2]席鵬彬,馬永喜,李德發(fā),等.中國(guó)菜籽餅粕化學(xué)組成特點(diǎn)及其影響因素的研究[J].中國(guó)畜牧雜志,2004,4(10):12-15.
[3]RJ Mailer,A McFadden.Anti-nutritional components,fibre,sinapine and glucosinolate content,in australian canola(Brassica napus L.)meal[J].Journal of the American Oil Chemists’Society,2008,85:937-944.
[4]李建凡,高振川.中國(guó)菜籽餅的營(yíng)養(yǎng)成分和抗?fàn)I養(yǎng)因子[J].畜牧獸醫(yī)學(xué)報(bào),1995,26(3):193-199.
[5]陳剛,彭健,劉振利.中國(guó)菜籽餅粕品質(zhì)特征及其影響因素研究[J].中國(guó)糧油學(xué)報(bào),2006,21(1):95-98.
[6]顧斌,馬海樂,劉斌,等.菜籽粕混菌固態(tài)發(fā)酵制備多肽飼料的研究[J].中國(guó)糧油學(xué)報(bào),2011,26(1):83-87.
[7]顧斌,馬海樂,劉斌,等.混菌發(fā)酵菜籽粕制備多肽技術(shù)的研究[J].食品工業(yè)科技,2011,32(5):190-192,196.
[8]何榮海,劉磊,蔣邊,等.枯草芽孢桿菌液態(tài)發(fā)酵菜籽粕制備抗氧化肽[J].中國(guó)食品學(xué)報(bào),2013,13(12):12-20.
[9]金晶,徐志宏,魏振承,等.菜籽粕中抗?fàn)I養(yǎng)因子及其去除方法的研究進(jìn)展[J].中國(guó)油脂,2009,34(7):18-21.
[10]A Pandey,P Selvakumar,Carlos R Soccol,et al.Solid state fermentation for the production of industrial enzymes[J].Current Science,1999,77(1):149-162.
[11]孫森,宋俊梅,張長(zhǎng)山.固態(tài)發(fā)酵技術(shù)的研究應(yīng)用現(xiàn)狀[J].中國(guó)食品添加劑,2010(4):54-58.
[12]JP Smits,A Rinzema,J Tramper,et al.The influence of temperature on kinetics in solid-state fermentation[J].Enzyme and Microbial Technology,1998,22(1):50-57.
[13]何榮,鞠興榮,袁建,等.固態(tài)發(fā)酵生產(chǎn)菜籽肽及其清除自由基能力的研究[J].食品科學(xué),2009,30(19):259-262.
[14]魯偉,任國(guó)譜,宋俊梅.蛋白水解液中多肽含量的測(cè)定方法[J].食品科學(xué),2005,26(7):169-171.
[15]汪正華,魏晶石,沈檢.對(duì)菜籽餅中硫葡萄糖苷有高效降解作用的菌種篩選研究[J].微生物學(xué)雜志,2000,20(1):57-59.
[16]張立軍,袁能文.線性綜合評(píng)價(jià)模型中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法的比較與選擇[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2010,25(8):10-15.
[17]吳建民,陶菊春.用綜合加權(quán)評(píng)分法優(yōu)化鉆井泥漿配方的研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2002,18(2):45-48.
Study on solid-state fermentation of rapeseed meal for preparation of peptides and degradation of glucosinolates by Bacillus subtilis
HE Rong-hai,JIANG Bian,ZHU Pei-pei,DING Wen-hui,MA Hai-le
(School of Food and Bioengineering,Jiangsu University,Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Product Physical Processing,Zhenjiang 212013,China)
With rapeseed meals as raw material,together with peptide recovery ratio and glucosinolate degradation rate as main quality evaluation indexes in this solid-state fermentation,then based on single factor experiment and the Box-Behnken response surface analysis,the craft that rapeseed peptide was produced with Bacillus subtilis.The results showed that the best fermentation conditions were as follows:fermentation time 70h,ratio of water to material 1.3∶1mL/g,fermentation temperature 31℃.Under these conditions,the rapeseed peptide recovery ratio and glucosinolate degradation rate were 15.94%and 62.14%respectively.Their overall desirability was maximum.The experimental vaule was basically agreed with the theoretical value of response surface analysis.
Bacillus subtilis;solid-state fermentation;polypeptides;response surface analysis
TS201.1
A
1002-0306(2014)10-0228-06
10.13386/j.issn1002-0306.2014.10.043
2013-08-27
何榮海(1971-),男,博士、副教授,主要從事農(nóng)產(chǎn)品深加工技術(shù)方面的研究。
國(guó)家十二五科技支撐計(jì)劃(2013BAD10B03);江蘇省農(nóng)業(yè)科技支撐計(jì)劃(BE2011401);江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK2012708);江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目。