孫漢杰，鄭宏宇，王洪悅

（東北師范大學(xué) 商學(xué)院，吉林 長春130117）

一、引 言

新中國成立后，東北地區(qū)對全國的經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻。然而改革開放以來，曾經(jīng)號稱“共和國長子”的東北老工業(yè)基地的發(fā)展勢頭卻急轉(zhuǎn)直下，無論是經(jīng)濟增長的速度還是質(zhì)量都落后于東部和南部沿海地區(qū)。進入新世紀(jì)，雖然中央政府提出“東北振興戰(zhàn)略”，并且給予了一系列資金投入和政策支持，但是效果并不理想［1］。尤其是2013年以來，經(jīng)濟增速持續(xù)回落，部分行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營困難，一些深層次體制機制和結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯，如何破解東北地區(qū)的發(fā)展難題，是擺在我們面前非常現(xiàn)實的問題。東北地區(qū)擁有資源、產(chǎn)業(yè)和人才等方面的優(yōu)勢，其制造業(yè)更是具有舉足輕重的地位。所以，只有充分挖掘制造業(yè)的潛力，使東北地區(qū)的自身優(yōu)勢得到充分發(fā)揮，從而抓住高鐵、核電、特高壓等重大項目建設(shè)契機，促進技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新，推動“東北制造”走向世界。因而，在目前資源、能源和環(huán)境約束日益突出，傳統(tǒng)的發(fā)展模式已經(jīng)受到限制的形勢下，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，提高單位要素產(chǎn)出就成為制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

技術(shù)效率代表在一定技術(shù)條件下，生產(chǎn)者的要素利用能力和水平，是生產(chǎn)前沿面理論的重要內(nèi)容。生產(chǎn)前沿面代表的是一個行業(yè)在最好的硬件和管理技術(shù)下所能達到的最大產(chǎn)出（前沿產(chǎn)出），技術(shù)效率是用來衡量在現(xiàn)有的技術(shù)水平下，生產(chǎn)者獲得最大產(chǎn)出的能力，表示生產(chǎn)者的生產(chǎn)活動接近其前沿產(chǎn)出的程度，也就反映了現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)揮程度［2］。

技術(shù)效率作為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量最重要的指標(biāo)之一，不僅在理論上不斷完善，而且在實證研究中也得到了廣泛的應(yīng)用。

技術(shù)效率在理論上的探索完善主要是其測度方法的研究，當(dāng)前應(yīng)用廣泛的技術(shù)效率測度方法主要有兩種，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）［3］和隨機前沿分析法（SFA）。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是一種非參數(shù)方法，避免了對模型具體形式的依賴，而且對于大樣本研究具有實用性。但是這種方法所得到的技術(shù)效率測量結(jié)果缺乏穩(wěn)健性，并且對數(shù)據(jù)要求很高，所以有其不足。更主要的是，如果假定每個生產(chǎn)單位的實際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出之間的差別純粹是由技術(shù)低效率引起，這與實際情況是有出入的。為解決這個問題，隨機前沿分析法（SFA）應(yīng)運而生。傅曉霞和吳利學(xué)（2007）對隨機前沿分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的適用性進行了比較，認為對于改革以來的中國經(jīng)濟增長，隨機前沿分析可能是更為適用的生產(chǎn)率分析工具，其結(jié)論也更為可靠［4］。

國內(nèi)學(xué)術(shù)界研究技術(shù)效率問題，主要從三個層次展開：微觀（企業(yè)）、中觀（產(chǎn)業(yè)）和宏觀（區(qū)域）。在中觀層次上，主要是比較國內(nèi)各行業(yè)的技術(shù)效率，或者是考察某個具體行業(yè)的技術(shù)效率，比如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、裝備制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、銀行業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等。

沈能等（2007）研究表明，改革開放以來，中國工業(yè)的技術(shù)（生產(chǎn)）效率是下降的，而且這對全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長造成了不利影響［5］。楊文舉等（2010）研究了中國工業(yè)的技術(shù)效率問題，發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)發(fā)展中普遍存在著技術(shù)無效率，技術(shù)效率改善對提高我國工業(yè)勞動生產(chǎn)率具有顯著的促進作用［6］。楊桂元等（2008）發(fā)現(xiàn)1999—2005年間我國制造業(yè)的技術(shù)（生產(chǎn)）效率下降對TFP增長具有抑制作用，并且區(qū)域間技術(shù)效率存在較大差異［7］。王麗麗（2008）對中國28個制造行業(yè)2003—2007年的技術(shù)效率進行了評估，發(fā)現(xiàn)制造行業(yè)的技術(shù)效率隨行業(yè)技術(shù)水平的提高而有所增加，并且外資進入對不同技術(shù)行業(yè)技術(shù)效率的影響顯著不同［8］。崔國平（2009）運用隨機前沿分析技術(shù)，從產(chǎn)業(yè)層面詳細研究了1996—2005年期間我國制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)效率水平以及產(chǎn)權(quán)、市場競爭、規(guī)模等因素對技術(shù)效率提高的貢獻［9］。陳靜等（2010）測算了制造業(yè)28個行業(yè)的技術(shù)效率和規(guī)模效率后認為，我國制造業(yè)行業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率差異顯著，多數(shù)行業(yè)不能達到技術(shù)與規(guī)模同時有效，但隨時間推移技術(shù)效率和規(guī)模效率呈增長態(tài)勢［10］。黃凌云等（2011）利用中國1999—2007年26個制造業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，分別采用SFA 和DEA方法測算了我國制造業(yè)的技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)兩種方法測算出的技術(shù)效率值之間存在著正相關(guān)關(guān)系，變動方向一致，但效率排名具有一定差異，F(xiàn)DI對我國制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)生了正的技術(shù)溢出效應(yīng)，而制度指標(biāo)對技術(shù)效率的提高具有比較明顯的負面效應(yīng)［11］。

綜上，這些研究基本都將技術(shù)效率改善作為促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心內(nèi)容，通常在測度了特定產(chǎn)業(yè)特定時段的技術(shù)效率后，著重分析了技術(shù)效率的源泉和作用，找到抑制技術(shù)效率提升的原因并據(jù)此給出對策建議。但是現(xiàn)有研究中，針對特定區(qū)域特定產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的研究并不多見，對東北地區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率的專門研究則更少。要想解決東北地區(qū)的問題，對技術(shù)效率的測算問題就必不可少。本文利用2001—2011年間東北地區(qū)制造業(yè)樣本數(shù)據(jù)，對東北地區(qū)及東北各省的技術(shù)效率進行了測度并加以比較分析，研究方法上，本文從以下兩個方面進行了大膽嘗試：第一，在數(shù)據(jù)處理過程中采用最前沿的方法，力求得到最準(zhǔn)確的結(jié)果，比如，關(guān)于折舊率，本文采用的是隨行業(yè)和時期不同而不同的可變折舊率；第二，本文除了對東北地區(qū)制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)效率進行測度之外，還進一步對東北地區(qū)各個省份的制造業(yè)的技術(shù)效率進行了比較分析，力求提取更多信息，以破解東北地區(qū)的難題。

二、技術(shù)效率的測算方法

（一）隨機前沿模型簡介

隨機前沿分析法利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型展開分析。隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)于1977年被提出之后不斷得到完善，終于成為研究技術(shù)效率問題的最重要的方法之一。李春艷等（2014）曾對隨機前沿分析方法的優(yōu)勢進行了說明［12］。

隨機前沿模型的一般形式為：

式中Y表示產(chǎn)出，X表示要素投入矩陣，β為待估計的參數(shù)矩陣；vit－uit是一個復(fù)合結(jié)構(gòu)的隨機擾動項，其中vit表示影響生產(chǎn)活動的隨機誤差項，而μit表示技術(shù)非效率項。在選擇生產(chǎn)函數(shù)時，早期多用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，后來逐漸開始選用超越對數(shù)型的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。

（二）模型的建立

基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和函數(shù)形式的優(yōu)點，本文采用超越對數(shù)型柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，在2001—2011年行業(yè)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，測算各樣本行業(yè)的技術(shù)效率，具體研究模型如下：

式中，Yit表示第i個行業(yè)第t年的實際產(chǎn)出；Kit和Lit分別表示第i個行業(yè)第t年的資本投入和勞動投入；β0、β1…β5以及下文的η、μ和γ均為待估計的參數(shù)；i為各行業(yè)，t為時期。其中vit表示經(jīng)濟系統(tǒng)的外部影響因素和一些數(shù)據(jù)誤差，服從對稱的正態(tài)分布N（0，σ2v）；uit為非負的服從正半部單側(cè)正態(tài)分布N（μ，σ2u）的隨機項，反映第i個行業(yè)第t年的技術(shù)無效程度，代表僅僅對某個個體所具有的沖擊，與vit之間是相互獨立的；參數(shù)η描述技術(shù)非效率項μit的變化率，η＞0，η＜0 和η＝0分別表示技術(shù)效率隨時間變化呈現(xiàn)改善，惡化和不變的趨勢。TEit表示各樣本行業(yè)在第t時期的技術(shù)效率水平，很顯然，若uit＞0，則0＜TE＜1，說明生產(chǎn)單位處于生產(chǎn)前沿下方，是技術(shù)無效率狀態(tài)；若uit＝0，則TE＝1，說明生產(chǎn)單位正好處于生產(chǎn)前沿面上。參數(shù)γ表示復(fù)合隨機擾動項中技術(shù)無效率所占的比例，0 ≤γ≤1，在統(tǒng)計檢驗中，若γ＝0這一原假設(shè)被接受，說明各行業(yè)的實際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出之間的差距均來自于不可控的純隨機因素或統(tǒng)計誤差的影響；如果γ趨于1，說明實際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出之間的差距主要是由于技術(shù)無效所引起的損失。因此，γ值可以用來檢驗?zāi)Ｐ偷倪x擇是否正確的問題。

（三）數(shù)據(jù)來源與變量說明

本研究選擇2001—2011年東北地區(qū)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)為樣本進行分析。本文所用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)除2004年外，均來自歷年的《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，從按地區(qū)分組的各行業(yè)工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中選取；2004年的數(shù)據(jù)則來自《中國經(jīng)濟普查年鑒2004》。我們從該時段東北地區(qū)制造業(yè)中選擇了18 個樣本行業(yè)進行研究。這18個樣本行業(yè)11年的數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個較大的面板數(shù)據(jù)集，可以有效地克服使用截面數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題。

按照通行的方法，本文以樣本行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值作為衡量東北地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)出（Y）的基本指標(biāo)，相應(yīng)的投入指標(biāo)包括資本投入（K）和勞動投入（L），資本投入以所選樣本行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值來衡量，勞動投入則以所選樣本行業(yè)的全部從業(yè)人員年平均人數(shù)來衡量。

由于2001—2011年的工業(yè)總產(chǎn)值是按當(dāng)年價計算的，為消除價格因素的影響，我們采用以2000年為基期的工業(yè)品出廠價格指數(shù)（數(shù)據(jù)來源于歷年的《遼寧統(tǒng)計年鑒》、《吉林統(tǒng)計年鑒》和《黑龍江統(tǒng)計年鑒》）對選取的東北三省制造業(yè)18個樣本行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行價格平減，得到各省以2000年價格計算的分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，然后加總為東北地區(qū)的分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值。

理論上，資本投入指標(biāo)是用資本流量來衡量的，但是由于實際研究中難以對每年資本流量進行計算，所以，在研究中常常使用資本存量來代替資本流量衡量資本投入［13］。本研究采用相關(guān)行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值作為資本投入指標(biāo)，用目前國際通行的永續(xù)盤存法進行估算，計算公式為：

Kit＝Ki（t－1）（1－δit）＋Iit.

其中，Kit和Ki（t－1）分別為第i個行業(yè)第t年和第t－1年的固定資本存量；δit為第i個行業(yè)第t年的折舊率；Iit為第i個行業(yè)第t年的固定資本新增投資額。

首先，計算各個行業(yè)的折舊率?，F(xiàn)有研究中，多數(shù)人采用的固定折舊率方法過于粗糙，其選取的差異會直接影響資本存量的估算。因此，本文借鑒了陳詩一（2011）［14］的方法，計算了隨行業(yè)和時期不同而不同的可變折舊率，具體如下：

累計折舊it＝固定資產(chǎn)原值it—固定資產(chǎn)凈值it，

折舊率it＝（累積折舊it—累積折舊i（t－1））／固定資產(chǎn)原值i（t－1）.

其次，計算固定資本新增投資額并進行價格平減。已有研究對新增投資額的測算方法主要有三種：早期的研究采用“積累”的概念進行測算，還有的采用全社會固定資本投資方式，目前采用比較廣泛的是采用固定資本投資數(shù)據(jù)和固定資本形成數(shù)據(jù)作為新增實際投資。由于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國經(jīng)濟普查年鑒2004》只給出了2001—2011年間各相關(guān)行業(yè)的固定資產(chǎn)原值和固定資產(chǎn)凈值，沒有給出準(zhǔn)確的固定資本投資及形成數(shù)據(jù)，因此，本文繼續(xù)借鑒陳詩一（2011）的方法，用固定資產(chǎn)原值之差來構(gòu)造新增投資額序列，經(jīng)過固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減，最終得到以2000年為基期的各年分行業(yè)固定資產(chǎn)新增投資額，計算公式為：

固定資本新增投資額it＝（固定資產(chǎn)原值it—固定資產(chǎn)原值i（t－1））／固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)t

最后，計算初始資本存量。按照永續(xù)盤存法的理解，時間選擇的越早，基期資本存量的估算對后續(xù)年份的影響就會越小。很多學(xué)者選擇以1952年為基期，也有一些學(xué)者采用了1980年分行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值平均余額來估算。本文借鑒陳詩一（2011）的做法，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完備性，用2000年行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值作為初始資本存量。

三、模型估計結(jié)果與分析

（一）東北地區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率的結(jié)果分析

根據(jù)上述隨機前沿模型，利用東北地區(qū)制造業(yè)18個樣本行業(yè)2001—2011年的面板數(shù)據(jù)，運用Frontier（4.1）進行最大似然估計，得到的相關(guān)參數(shù)及其檢驗結(jié)果見表1，據(jù)此測得的技術(shù)效率水平見表2。

表1 隨機前沿模型最大似然估計結(jié)果

續(xù)表1

從表1中可以看到，各項參數(shù)在5%的水平都通過了顯著性檢驗。γ＝0.679，說明采用隨機前沿模型更適合分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，同時γ值顯著趨向于1而不是趨于0，表明隨機誤差中只有一小部分是由于外部原因或統(tǒng)計誤差造成的，而大部分是由于技術(shù)無效率導(dǎo)致的。μ值的大小表明的是技術(shù)無效率值的分布范圍，該文為0.641，說明無效率因素影響很大；η值為正，表明東北地區(qū)制造業(yè)的技術(shù)效率在分析期間呈現(xiàn)出明顯的隨時間收斂的上升狀態(tài)。

表2 東北地區(qū)2001—2011年間部分制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)效率水平

從表2中我們看到：首先，從整體上看，東北地區(qū)制造業(yè)18個樣本行業(yè)的技術(shù)效率在分析期間呈現(xiàn)上升趨勢，平均增長速度為12.8%。表明東北地區(qū)制造業(yè)的技術(shù)效率對產(chǎn)業(yè)的成長具有一定的推動作用，但由于其平均值僅為30%，無效率因素占絕大部分（70%），使其作用受到一定程度的限制，還有很大的上升空間。無效率因素占的比例過高，說明東北地區(qū)制造業(yè)在發(fā)展中還存在很多問題，這既有環(huán)境問題，也有行業(yè)本身的原因。東北地區(qū)存在的機制體制問題是眾所周知的，都是效率損失的原因，但更重要的是隨著改革開放后，引進外資帶來的技術(shù)溢出［15］，以及我國創(chuàng)新體系的完善，技術(shù)進步已經(jīng)得到長足的發(fā)展，生產(chǎn)前沿面已經(jīng)發(fā)生了明顯的外移，而效率損失卻這么嚴重，說明技術(shù)效率的提升遠遠落后于技術(shù)進步發(fā)展的水平，反映出東北地區(qū)制造業(yè)存在的問題比較突出，矛盾比較尖銳，直接影響著區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

其次，從橫截面上看，技術(shù)效率最高的行業(yè)為煙草制品業(yè)，達到72%，食品制造業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及辦公用品機械制造業(yè)的技術(shù)效率高于40%，其余行業(yè)均低于平均值。這說明東北地區(qū)的食品工業(yè)和裝備制造業(yè)①裝備制造業(yè)涵蓋了金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)等七大類。中的一些行業(yè)具有較好的資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，也有比較廣闊的發(fā)展空間。同時說明東北三省制造業(yè)的發(fā)展，不應(yīng)該依賴外延式的投入，而應(yīng)該注重從內(nèi)部挖掘潛力，提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平和技術(shù)水平，使資源的配置能力和使用效率得到充分的發(fā)揮。

最后，從時間序列上來看，技術(shù)效率的平均值從2001年的13.7%上升到2011年的45.7%，上升的幅度較大，驗證了模型估計結(jié)果η＞0的結(jié)論。同時說明東北地區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展進入到良性軌道。

（二）東北三省制造業(yè)技術(shù)效率的比較分析

東北地區(qū)每個省份技術(shù)效率的計算結(jié)果是基于一般的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)得到的，模型在5%的水平上都通過了檢驗，測得的技術(shù)效率經(jīng)過整理，見圖1和表3。

從圖1中我們可以看到，東北三省各省制造業(yè)的技術(shù)效率都呈上升趨勢，但吉林省雖然平均增長速度最快（15.9%），但其發(fā)展水平卻最低，一直處于最下方，黑龍江省由于平均增長速度（12.1%）高于遼寧省（10.6%），后來居上，超過了遼寧省位居第一。

圖1 2001—2011年東北地區(qū)各省份制造業(yè)平均技術(shù)效率水平增長趨勢

從表3可以看出，就平均值而言，黑龍江省的技術(shù)效率水平最高，其次為遼寧省，吉林省最低。從各行業(yè)來看，黑龍江省的食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)等10個行業(yè)技術(shù)效率水平最高，遼寧省的紡織業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品機械制造業(yè)等8個行業(yè)技術(shù)效率水平最高，而吉林省只有交通運輸設(shè)備制造業(yè)與黑龍江省的并列處于最高水平。相對而言遼寧省和黑龍江省的支柱產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率水平高于吉林省，說明吉林省的劣勢比較突出，無論是支柱產(chǎn)業(yè)還是優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，其差距都是很明顯的。技術(shù)效率的差距也反映了行業(yè)的差距以及競爭優(yōu)勢，所以各地區(qū)應(yīng)根據(jù)實際情況，制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。雖然東北地區(qū)各省都在制造業(yè)中確立了自己的支柱產(chǎn)業(yè)或者特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)予以重點扶持，但是絕大部分制造業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)或者優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率卻比較低，這正是東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題所在。

表3 東北三省制造業(yè)各行業(yè)產(chǎn)業(yè)地位及2001—2011年間平均技術(shù)效率水平

四、結(jié)論與啟示

利用東北地區(qū)制造業(yè)18個樣本行業(yè)2001—2011年的數(shù)據(jù)，運用隨機前沿模型的方法，對其技術(shù)效率水平進行測算，并對各省進行了比較，得到如下結(jié)論：

第一，就東北三省整體而言，技術(shù)效率水平都呈現(xiàn)上升趨勢，而且上升的幅度較大，說明東北地區(qū)制造業(yè)的企業(yè)經(jīng)營管理水平有了很大的改善，技術(shù)效率對產(chǎn)業(yè)的成長具有一定的推動作用，進入到了一個良性成長的軌道。但無效率因素所占的比例仍然很高，平均為70%，一方面說明東北地區(qū)制造業(yè)存在著比較突出的問題，另一方面表明還存在著很大進一步發(fā)展的空間。

第二，技術(shù)效率水平存在著行業(yè)差距，絕大部分支柱產(chǎn)業(yè)或優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率偏低，這很不利于東北地區(qū)的發(fā)展。東北地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展，應(yīng)該針對不同的區(qū)位優(yōu)勢和行業(yè)特點，采取不同的策略，以便充分挖掘潛力，提高生產(chǎn)效率，使資源得到有效配置。

第三，從各省的比較來看，雖然都是上升趨勢，但平均增長速度卻有顯著差異，導(dǎo)致研究期間內(nèi)，黑龍江省的技術(shù)效率水平超過了遼寧省，占據(jù)東北地區(qū)的鰲頭。同時受地域因素的影響，各個行業(yè)在各省之間也存在明顯的差異。

根據(jù)以上的分析，結(jié)合相關(guān)文獻，我們發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效率水平的增長趨勢與經(jīng)濟體制改革日趨完善息息相關(guān)，大量技術(shù)無效率因素的存在說明東北地區(qū)的政府效率、市場競爭環(huán)境、國企改制等問題還嚴重影響著企業(yè)的經(jīng)營管理水平和先進技術(shù)的利用水平，因此，東北地區(qū)迫切需要經(jīng)濟體制的深化改革，以保證經(jīng)濟增長方式的有效轉(zhuǎn)變。

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