李桂貞

（南京工程學(xué)院圖書館，江蘇 南京 211167）

Web 2.0的發(fā)展推動了圖書館2.0的產(chǎn)生，圖書館服務(wù)要以用戶為核心早已成為業(yè)界的共識。圖書館服務(wù)要實(shí)現(xiàn)良好的用戶體驗(yàn)，應(yīng)將應(yīng)用的復(fù)雜性和使用的便利性進(jìn)行完美結(jié)合，這就需要一種新型服務(wù)計算模型——云計算，它將數(shù)據(jù)都放在服務(wù)器上，并在服務(wù)器進(jìn)行計算，計算完成后將結(jié)果傳遞到客戶端。而大數(shù)據(jù)則是云計算的對象，二者是靜與動的關(guān)系，前者強(qiáng)調(diào)的是計算，后者是前者計算的對象，二者息息相關(guān)[1]。大數(shù)據(jù)時代的到來必然會強(qiáng)烈影響到圖書館的服務(wù)，這種影響是雙向的，既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。圖書館應(yīng)把握機(jī)遇，采取相應(yīng)措施創(chuàng)新圖書館服務(wù)。

1 云計算、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

1.1 云計算的定義與特點(diǎn)[2]

云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法，目前對云計算并無統(tǒng)一定義，國內(nèi)較為廣泛接受的定義是著云臺給出的：云計算是通過網(wǎng)絡(luò)提供可伸縮的廉價的分布式計算能力。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)等），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。概括來說，云計算是進(jìn)行分布式處理、并列計算、網(wǎng)格設(shè)計、虛擬存取和海量數(shù)據(jù)處理的一種計算機(jī)工具。

云計算的特點(diǎn)主要有：①超大規(guī)模。亞馬遜、IBM、微軟和Yahoo等公司的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器，而Google云計算則擁有超過100萬臺的服務(wù)器。②虛擬化。云計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務(wù)，用戶只需要一臺筆記本或一個掌上電腦（Personal Digital Assistant，PDA)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來獲取各種能力超強(qiáng)的服務(wù)。③高可靠性?！霸啤笔褂昧藬?shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機(jī)更加可靠。④通用性。云計算不針對特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一片“云”可以同時支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。⑤高可伸縮性?！霸啤钡囊?guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。

1.2 大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn)[3]

目前對大數(shù)據(jù)還沒有標(biāo)準(zhǔn)的定義，通常認(rèn)為它是一種數(shù)據(jù)量很大、數(shù)據(jù)形式多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。百度百科將其定義為：大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。

一般來說，大數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn)：①數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)遍布世界各個角落的電腦、傳感器和移動設(shè)備，在線交易和社交網(wǎng)絡(luò)每時每刻也都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)類型多樣，可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含著巨大商業(yè)價值和社會價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，目前已占數(shù)據(jù)總量的80%以上。③價值密度低。大數(shù)據(jù)的價值雖然巨大，價值密度卻很低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成海量數(shù)據(jù)的價值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。④處理速度快。對大數(shù)據(jù)快速處理，才能了解迅速變化的環(huán)境并作出反應(yīng)，才能快速制定出合理準(zhǔn)確的應(yīng)對策略。大數(shù)據(jù)要求實(shí)時和分析，特別是1秒定律，這一點(diǎn)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

大數(shù)據(jù)本身就是一個問題集，云計算技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問題集最有效的手段。云計算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個平臺上運(yùn)行。目前公認(rèn)處理大數(shù)據(jù)集最有效手段的分布式處理，也是云計算思想的一種具體體現(xiàn)。

2 云計算和大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

OCLC的Janifer Gatenby曾撰文指出：“對圖書館而言，重要的是擁有與控制他們的數(shù)據(jù)資源，自由共享、提供訪問、曝光數(shù)據(jù)，而擁有操作與管理這些數(shù)據(jù)的軟件則不那么重要[4]”。圖書館服務(wù)與技術(shù)的發(fā)展密不可分，圖書館也一直是利用先進(jìn)技術(shù)的先行者，總是會及時利用先進(jìn)技術(shù)來優(yōu)化服務(wù)。

2.1 圖書館服務(wù)質(zhì)量的提升需要云計算和大數(shù)據(jù)的支持

圖書館始終以為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)作為自己的目標(biāo)，而開展服務(wù)需要各種先進(jìn)技術(shù)的支持，云計算應(yīng)用于圖書館，不僅可以降低成本，提高效率，還可以實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)的共建共享。云系統(tǒng)中有數(shù)以萬計的大型存儲設(shè)備，可以容納海量數(shù)據(jù)，并可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時更新，為圖書館不斷增長的數(shù)據(jù)資源提供可靠的技術(shù)支持。

大數(shù)據(jù)時代，圖書館與其他信息機(jī)構(gòu)之間不再是館藏資源、空間建筑、借閱服務(wù)等方面的競爭，擁有大數(shù)據(jù)總量以及對大數(shù)據(jù)的挖掘、收集、存儲、分析、處理等能力才是現(xiàn)時圖書館的核心競爭力。同時，對大數(shù)據(jù)的分析、處理和預(yù)測也影響著圖書館總體的發(fā)展。

2.2 云計算將為圖書館傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心帶來轉(zhuǎn)機(jī)

大數(shù)據(jù)時代，大量的數(shù)據(jù)存儲在分布廣泛、不同地域、各種類型的服務(wù)器中，可以運(yùn)用云計算技術(shù)，將大量的數(shù)據(jù)資源存于“云”中。當(dāng)用戶發(fā)出一個搜索或查詢請求時，服務(wù)器通過運(yùn)算進(jìn)行信息交換，將結(jié)果返回給用戶。大數(shù)據(jù)時代，圖書館面臨著新舊數(shù)據(jù)平臺互通聯(lián)合、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一、信息資源的安全等問題，如果圖書館能將這些挑戰(zhàn)變成發(fā)展的機(jī)遇，解決這一系列問題，未來圖書館將會以數(shù)據(jù)為紐帶，實(shí)現(xiàn)從物理圖書館向虛擬圖書館及智慧圖書館的飛躍。

2.3 云計算平臺和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以改善圖書館的服務(wù)

經(jīng)過數(shù)字圖書館的多年建設(shè)，圖書館擁有了大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如書目資源庫、機(jī)構(gòu)知識庫、語義化信息等數(shù)字化資源。這些資源總量很大，而且增長速度也較快，是圖書館大數(shù)據(jù)的重要組成部分。但要提供更好的服務(wù)，不能僅僅依靠這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還要依靠大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如用戶的檢索歷史、瀏覽歷史、閱讀習(xí)慣、興趣偏好等，而這些常常是圖書館所忽視的。伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動圖書館、物聯(lián)網(wǎng)的興起，今后來自用戶的各種信息將越來越多，通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以在用戶使用圖書館服務(wù)的過程中收集其個人信息、地理位置、搜索歷史、搜索時間等信息數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是圖書館的核心資產(chǎn)，圖書館應(yīng)該重視對用戶數(shù)據(jù)的收集工作，使其為我所用，以構(gòu)筑圖書館的核心競爭力，更好地為用戶提供有用的信息[5]。

3 大數(shù)據(jù)時代圖書館的應(yīng)對措施

3.1 利用云計算技術(shù)構(gòu)建數(shù)字圖書館服務(wù)平臺

圖書館在構(gòu)建之前要進(jìn)行自我評估，明確如何構(gòu)建才能適合本館的發(fā)展戰(zhàn)略，并從成本和硬件資源等方面來考慮是遷移原有的計算平臺還是直接改造以實(shí)現(xiàn)云計算平臺的服務(wù)功能。在構(gòu)建云計算圖書館服務(wù)平臺時，需要成立云計算實(shí)施團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)里不僅應(yīng)包括技術(shù)人員，還應(yīng)包括相關(guān)管理人員，以保證云計算服務(wù)平臺的有序完成。云計算環(huán)境下，數(shù)字圖書館云服務(wù)模式主要分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，Iaas）、平臺即服務(wù)（Platform as a Service，Paas）、軟件即服務(wù)（Software as a Service，SaaS）3種主要模式[6]，圖書館要根據(jù)自身情況確定其服務(wù)模式，通過云計算服務(wù)平臺對外提供統(tǒng)一接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館的云服務(wù)。

3.2 重視大量的用戶數(shù)據(jù)與信息

長期以來，圖書館的信息資源建設(shè)偏重于文獻(xiàn)信息數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集，而在大數(shù)據(jù)時代，除了要加強(qiáng)對多種文獻(xiàn)信息數(shù)據(jù)的收集外，還要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析、整合，使之產(chǎn)生更多的價值，這才是圖書館的核心競爭力所在。另一方面，圖書館要想提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，目前所擁有的數(shù)據(jù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，如今圖書館擁有以及可以直接利用的主要是文獻(xiàn)資源、數(shù)字資源、網(wǎng)絡(luò)資源等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在很多圖書館已經(jīng)建設(shè)得較為完善。而很多半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如用戶信息行為數(shù)據(jù)等，是目前圖書館還無法進(jìn)行或暫時沒有建設(shè)的。圖書館必須對這類極具價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類、挖掘、分析，才能為圖書館服務(wù)提供必要的決策參考，以實(shí)現(xiàn)圖書館業(yè)務(wù)與服務(wù)的上游轉(zhuǎn)移。

3.3 探索大數(shù)據(jù)分析及相關(guān)服務(wù)

信息時代，人們的日常信息行為日益頻繁，不管是生活還是工作、娛樂、社交，都無法避免地在多種多樣的信息系統(tǒng)中留下各種信息行為數(shù)據(jù)。將這些散落在多個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，會再現(xiàn)一個社會個體的運(yùn)行軌跡和發(fā)展全景，這也就是大數(shù)據(jù)分析。目前，在素有“印度硅谷”之稱的印度班加羅爾已有超過100家以數(shù)據(jù)分析為主要業(yè)務(wù)的新型數(shù)據(jù)公司；2013年9月16日，大中華區(qū)IBM大數(shù)據(jù)分析競爭力中心在四川綿陽成立，旨在以大數(shù)據(jù)分析和科學(xué)管理企業(yè)智能戰(zhàn)略實(shí)施和自身轉(zhuǎn)型發(fā)展[7]。

大數(shù)據(jù)時代，圖書館之間以及與其他信息部門之間的競爭越來越激烈，圖書館要想爭得一席之地，避免被邊緣化，必須要開展大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。一般來說，根據(jù)圖書館現(xiàn)有情況，目前可開展下列兩種主要的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)務(wù)。一是對圖書館所需的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此類分析的對象是圖書館自身建設(shè)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，如用戶的借閱習(xí)慣、檢索歷史、興趣愛好等，是一種對現(xiàn)有資源的分析與挖掘。二是對用戶所需的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這類分析業(yè)務(wù)與現(xiàn)在圖書館或其他咨詢公司為企事業(yè)單位等用戶群體所做的信息情報參考、競爭情報分析等相似，但因其用戶特征的不同，仍是有很大的差異，比如在分析對象數(shù)據(jù)、分析手段、分析目的等方面都存在著差異，而進(jìn)行這類分析業(yè)務(wù)所需要的大數(shù)據(jù)本圖書館可能不會完全擁有，可以通過簽訂技術(shù)協(xié)議從其他渠道獲得，但也將面臨著知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等問題，如何解決此類服務(wù)的數(shù)據(jù)問題是突破該瓶頸的關(guān)鍵。

3.4 充分利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具

信息時代，用戶在網(wǎng)絡(luò)上參與的信息行為每時每刻都在產(chǎn)生著大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果能夠采集到這些數(shù)據(jù)，就可以很好地滿足發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、內(nèi)容分類和用戶聚類的需求，探索出定制Web日志的數(shù)據(jù)模型、過程及方法，從而提高個性化推薦的精度[8]。對于圖書館來說，需要挖掘大數(shù)據(jù)的價值來提高圖書館的業(yè)務(wù)能力，增強(qiáng)圖書館的競爭力，但簡單的定性、定量分析都不能發(fā)揮作用，需要運(yùn)用更先進(jìn)的技術(shù)工具。目前已開發(fā)并應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具有聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等。特別是聚類分析、可視化分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對圖書館數(shù)據(jù)的技術(shù)分析中起到了一定作用。但目前也僅僅是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和有限數(shù)量的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析、共現(xiàn)分析等，并不能真正挖掘大量數(shù)據(jù)的存在與表現(xiàn)形態(tài)，更不能通過分析去預(yù)測未來的可能發(fā)展趨勢。

2012年11月30日至12月1日，中國IT界技術(shù)盛會——Hadoop與大數(shù)據(jù)技術(shù)大會（HBTC 2012）在北京隆重舉辦。大會以“大數(shù)據(jù)共享與開放技術(shù)”為主題，設(shè)定“Hadoop生態(tài)系統(tǒng)”“大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用”“大數(shù)據(jù)共享平臺與應(yīng)用”“NoSQL與NewSQL”以及“大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢”5個分論壇。會上來自各領(lǐng)域的專家對大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)踐作了深入分享[9]。

4 圖書館服務(wù)創(chuàng)新的發(fā)展方向

服務(wù)是聯(lián)系圖書館資源與用戶的永恒紐帶，云計算將分布在Internet中圖書館的資源和服務(wù)整合成一個整體，形成了一個可控的自適應(yīng)新型服務(wù)體系，因此服務(wù)的時間、空間、方式等有了無限擴(kuò)大完善的可能。

4.1 圖書館服務(wù)的進(jìn)一步智能化

云計算環(huán)境下，圖書館各項(xiàng)業(yè)務(wù)的智能化程度將達(dá)到一個新的水平。圖書館業(yè)務(wù)的智能化可以大大提高圖書館的服務(wù)水平，對圖書館與用戶都大有裨益。首先，對于服務(wù)主體——圖書館來說，圖書館對大數(shù)據(jù)進(jìn)行的收集、整理、分析以及處理工作都需要應(yīng)用各項(xiàng)智能化的先進(jìn)技術(shù)，技術(shù)的智能化可能實(shí)現(xiàn)對海量信息數(shù)據(jù)的智能抓取、關(guān)鍵詞抽取等，從而節(jié)省大量的人力物力，節(jié)省下來的人力可以去研究圖書館服務(wù)建設(shè)的策略性問題，物力則可以為更進(jìn)一步的智能化投入提供支持。其次，對于服務(wù)客體——用戶來說，圖書館可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，為圖書館的智能化決策提供分析參考。同時圖書館提供的智能化服務(wù)——技術(shù)、工具、平臺，將更加個性化，用戶會更方便、準(zhǔn)確地獲得自己所需要的圖形、音頻、視頻等信息，得到愉快的人性化服務(wù)體驗(yàn)。第三，對于圖書館服務(wù)中的知識流通來說，圖書館業(yè)務(wù)智能化程度的提高不但有利于知識從單個主體向多個主體流通與傳播，有利于隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)變，也有利于知識的發(fā)現(xiàn)、挖掘與組織。

4.2 圖書館服務(wù)的交互性進(jìn)一步增強(qiáng)

目前圖書館服務(wù)已經(jīng)與用戶實(shí)現(xiàn)一定程度的交互，但很多情況下還僅僅是一種線性交互。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館借助云計算提供一個統(tǒng)一的虛擬服務(wù)平臺，用戶通過這一平臺，可以自由調(diào)用圖書館、館員、資源、服務(wù)等一切圖書館元素；而館員也可以通過“云”進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，包括資源流向和用戶行為等，這樣即可實(shí)現(xiàn)服務(wù)的多向交互。通過交互，圖書館可以把眾多用戶的隱性知識顯性化，從而使個人知識轉(zhuǎn)化為群體知識。

4.3 圖書館服務(wù)的對象實(shí)現(xiàn)多元化

傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)平臺一般是面向用戶的服務(wù)，云計算環(huán)境下的信息服務(wù)一方面當(dāng)然主要是面向用戶的服務(wù)，如對用戶個人信息數(shù)據(jù)的挖掘與分析，服務(wù)信息數(shù)據(jù)的推拉等。同時，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得對圖書館管理者提供服務(wù)成為了可能，例如圖書館之間的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)協(xié)作、MARC數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、Wiki式書目編目、FRBR協(xié)作等，利用這些功能的API實(shí)現(xiàn)圖書館之間的聯(lián)合編目達(dá)到去中心化的書目信息共建共享。此外，對于信息資源提供商還可以提供注冊服務(wù)、新資源發(fā)布服務(wù)等[10]。

4.4 發(fā)展以知識服務(wù)為核心的圖書館服務(wù)新模式

國內(nèi)外圖書館界經(jīng)過十幾年的研究與實(shí)踐，目前已形成了較為成熟系統(tǒng)的知識服務(wù)體系。而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，圖書館知識服務(wù)將更具有針對性與鮮明性，服務(wù)的范圍和領(lǐng)域?qū)⒌玫礁蟮陌l(fā)展，其服務(wù)方式、途徑、模式等均將出現(xiàn)新的變化。

4.4.1 建立新型知識服務(wù)引擎

新型知識服務(wù)引擎包括資源及學(xué)術(shù)搜索引擎、資源及服務(wù)推薦引擎、知識服務(wù)社區(qū)實(shí)體（包括用戶及資源）、行為智能分析引擎、用戶知識需求預(yù)測引擎以及多維度信息資源獲取、組織、分析及決策引擎等。例如美國Hiptype公司利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析電子書用戶閱讀習(xí)慣和喜好，這也是國內(nèi)外圖書情報領(lǐng)域首例利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建知識服務(wù)社區(qū)實(shí)體（包括用戶及資源）行為智能分析引擎[11]。

技術(shù)引擎是圖書館信息服務(wù)的技術(shù)核心，如何利用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建圖書館的新型知識服務(wù)引擎，將會是未來幾年內(nèi)圖書情報領(lǐng)域信息技術(shù)研究的主要內(nèi)容。

4.4.2 新型咨詢服務(wù)模式——知識咨詢得到發(fā)展

大數(shù)據(jù)時代，圖書館要想在同行之間脫穎而出，獲得持續(xù)、長足的發(fā)展，就不僅要在所擁有的信息資源的數(shù)量、種類、范圍等方面努力，還要在信息資源數(shù)據(jù)的分析和組織、信息服務(wù)的知識化等方面做出努力，形成具有創(chuàng)新力與競爭力的服務(wù)和產(chǎn)品，判斷這些服務(wù)和產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)是其所含知識量的多少。因此基于內(nèi)容分析，與知識服務(wù)完美融合的知識咨詢服務(wù)，必將成為圖書館在大數(shù)據(jù)時代的咨詢服務(wù)模式。知識咨詢除了具有傳統(tǒng)參考咨詢和信息咨詢的優(yōu)點(diǎn)，還具有自身獨(dú)特的優(yōu)勢，知識咨詢的服務(wù)過程滲透著數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)整合，它的服務(wù)方式更加周到，更加關(guān)注用戶的個性化需求，提供服務(wù)時結(jié)合用戶的專業(yè)背景，提供的服務(wù)知識化，旨在解決用戶的實(shí)際問題，令用戶達(dá)到最大滿意度[12]。

5 結(jié)語

云計算和大數(shù)據(jù)開發(fā)前景廣闊，圖書館各個領(lǐng)域無不受其影響。圖書館作為技術(shù)敏感度極高的行業(yè)和機(jī)構(gòu)，從業(yè)人員和技術(shù)人員應(yīng)該高度重視這一事業(yè)發(fā)展機(jī)遇，積極嘗試和思考解決云計算環(huán)境下圖書館服務(wù)創(chuàng)新和資源開發(fā)中的大數(shù)據(jù)問題，探索云環(huán)境下圖書館服務(wù)平臺的構(gòu)建及新的服務(wù)模式，這也是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。

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