孫中苗,翟振和,3,肖 云
1.西安測繪研究所,陜西 西安710054;2.地理信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安710054;3.信息工程大學(xué) 地理空間信息學(xué)院,河南 鄭州450052
近20多年來,地球重力場研究在重力測量技術(shù)的研發(fā)、重力場逼近理論和方法的完善及衛(wèi)星測高技術(shù)的應(yīng)用3個方面取得了突破性進(jìn)展。無縫重力由此成為可能。無縫重力一是指全球范圍較高分辨率重力測量的無縫覆蓋;二是指各類重力測量數(shù)據(jù)的無縫組合,尤其是陸地和海洋重力數(shù)據(jù)的無縫組合。我國重力研究離無縫重力的要求相差甚遠(yuǎn),除了許多人煙難及的重力空白區(qū)外,海岸帶重力場的測定和精化也是主要差距之一。
衛(wèi)星測高技術(shù)為開闊海域高分辨率、高精度地球重力場數(shù)據(jù)的獲取提供了強(qiáng)有力的手段,但在海岸帶,由于海面狀態(tài)變化的復(fù)雜性以及陸地觀測量的匱乏,使衛(wèi)星測高反演得到的重力場精度急劇下降,從而難以滿足海岸帶大地水準(zhǔn)面精化與其他多種應(yīng)用的需要。船載重力測量在淺海、灘涂和多島礁等地區(qū)難以實(shí)施。航空重力測量成為測定海岸帶重力場較為經(jīng)濟(jì)和實(shí)用的方法。
航空重力測量于20世紀(jì)80年代末90年代初試驗(yàn)成功并投入作業(yè)[1-2]。傳統(tǒng)的航空重力測量將改進(jìn)后的船載重力儀(如L&R重力儀)安裝在阻尼平臺上進(jìn)行測量,稱為阻尼平臺式航空重力測量[3],現(xiàn)已成為標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)方法,對于5~10km的波長分辨率精度為2~8mGal[3-6]。近些年來,新型航空重力測量系統(tǒng)取得了重大進(jìn)展(如GT系列重力儀)[7-10],對于中等分辨率其精度可優(yōu)于1mGal[10]。航空重力測量已在獲取陸海交界等區(qū)域的重力場方面發(fā)揮出巨大作用[11-15]。
我國的航空重力測量系統(tǒng)(CHAGS)屬阻尼平臺式系統(tǒng),先后于2001年、2002年和2003年進(jìn)行了3次飛行試驗(yàn),精度對于5′×5′格網(wǎng)平均重力異常為2~5mGal[6,16]。為較好地實(shí)現(xiàn)陸海重力場以及陸海大地水準(zhǔn)面的統(tǒng)一,提高海域大地水準(zhǔn)面的精度,我國于2008年開始逐步開展海岸帶航空重力測量,本文介紹了CHAGS在渤海灣的測量情況并探討在區(qū)域大地水準(zhǔn)面精化中的應(yīng)用。
渤海灣測區(qū)范圍共計(jì)包含19個1°×1°子塊,如圖1所示(為討論方便,分別表以D1、D2、…、D19)。每個1°×1°子塊均布設(shè)了南北、東西測線各12條,相鄰測線間距為5′。由于測區(qū)跨度較大,為提高測量效率,采用4個機(jī)場。各機(jī)場停機(jī)坪的重力基準(zhǔn)值(航空重力測量的起始值)按二等重力測量要求從2000重力基本網(wǎng)點(diǎn)聯(lián)測獲得,以保證航空重力與地面重力的基準(zhǔn)一致性。
圖1 渤海灣航空重力測量測線示意圖Fig.1 Flight lines distribute for Bohai Bay airborne gravimetry
采用L&R II型航空重力儀,機(jī)載動態(tài)GPS接收機(jī)兩套。每架次飛行,測區(qū)內(nèi)均有3個地面GPS基準(zhǔn)站,用于差分計(jì)算飛機(jī)的位置、速度和加速度。所有GPS接收機(jī)的采樣率均為1Hz。依測區(qū)地形,飛行測量期間的平均海拔高約2500m,平均速度約270km/h。測量條件屬中等湍流。
3.1.1 數(shù)據(jù)處理模型
測線重力異常的計(jì)算公式為[12,16]
式中,Δg表示測線重力異常;gb系停機(jī)坪處的重力值,由陸地重力儀從2000重力基本網(wǎng)點(diǎn)聯(lián)測得到;fv、表示比力及其初值;Av為飛機(jī)的垂直擾動加速度;AE表示厄特弗斯改正;Ah為水平加速度改正;Aa為垂直加速度的姿態(tài)改正;Af系空間改正;γ0系正常重力。
式(1)右端各項(xiàng)改正的計(jì)算方法參見文獻(xiàn)[4,12,16],本文重點(diǎn)給出易產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的兩項(xiàng),即fv和Ah。
3.1.2 比力計(jì)算
比力fv的計(jì)算公式為
式中,G為航空重力儀的格值;S為彈簧張力;B′為擺桿速度;K為擺桿尺度因子;CC為交叉耦合改正;VE、VCC、AX、AL、AX2分別是5個交叉耦合監(jiān)視項(xiàng)的名稱,ai(i=1,2,…,5)為其相應(yīng)的系數(shù)。
上述G、K和ai等常數(shù)是引入系統(tǒng)誤差的主要因素[17],由于所用重力儀出廠時間不長,本文未作自行標(biāo)定,而直接采用廠家給定的數(shù)值。
3.1.3 水平加速度改正計(jì)算
文獻(xiàn)[17]研究表明,式(1)中的水平加速度改正Ah是產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的主要因素。為減弱其影響,本文采用如下模型計(jì)算水平加速度改正
式中,g為重力加速度,可近似為9.8m/s2;αE、αN分別為利用GPS確定的水平加速度的東、北分量,α、β為相應(yīng)于αE、αN的重力儀穩(wěn)定平臺的傾角。
α、β的計(jì)算公式為
式中,fX、fY分別為穩(wěn)定平臺橫向水平加速度計(jì)和縱向水平加速度計(jì)敏感到的水平加速度。
式(4)是水平加速度的線性組合,即如果水平加速度是零均值噪聲,其產(chǎn)生的水平加速度改正誤差的均值也應(yīng)是零,故在重力估算中不會由此產(chǎn)生系統(tǒng)偏差。實(shí)際計(jì)算時,由于重力儀穩(wěn)定平臺的傾角在0.01Hz以上的頻段基本不含信息[12,17],因此可采用與平臺運(yùn)動周期相當(dāng)?shù)?0~100s的低通濾波器先對傾角作濾波處理,再用式(4)計(jì)算水平加速度改正,以此降低系統(tǒng)偏差的影響。
3.1.4 低通濾波器設(shè)計(jì)
式(1)導(dǎo)出的重力異常估值受飛機(jī)長周期運(yùn)動和大氣湍流等因素的影響含有大量噪聲,低通濾波器的主要作用是減弱高頻噪聲,有效提取其中的重力信號。濾波器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用需兼顧空間分辨率和精度要求,短周期濾波器有利于提高空間分辨率,但其不足是殘留噪聲的增多和精度的降低,反之亦然。本文按照空中原始重力異常的頻譜特性(為不失一般性,圖2給出了其中30條測線的原始重力異常的頻譜圖)和飛機(jī)的飛行速度,按5′分辨率要求,設(shè)計(jì)了截止頻率為0.003 3 Hz的級聯(lián)式巴特沃思濾波器[16],其相應(yīng)的時域周期為300s,幅頻響應(yīng)如圖3所示。
圖2 原始重力異常的功率譜Fig.2 PSD of the raw gravity anomaly
圖3 低通濾波器的幅頻響應(yīng)Fig.3 The amplitude response of filter
精度評估可采用內(nèi)符合精度和外符合精度兩種評估方法。其中內(nèi)符合精度本文采用交叉點(diǎn)不符值統(tǒng)計(jì)法以及根據(jù)測線布設(shè)特點(diǎn)引入的重疊格網(wǎng)比較法,外符合精度采用其他已有的重力數(shù)據(jù)作參考予以比較。
3.2.1 交叉點(diǎn)不符值統(tǒng)計(jì)法
設(shè)第i個交叉點(diǎn)處的重力異常分別為Δgi1、Δgi2,則相應(yīng)的重力異常不符值為vi=Δgi1-Δgi2,若測線交叉點(diǎn)的個數(shù)為N且不符值相互獨(dú)立,則可按下式估計(jì)單個采樣點(diǎn)觀測值的中誤差m
式中,pi是vi相應(yīng)的權(quán)。
作等權(quán)處理時,式(6)即為單位權(quán)中誤差。實(shí)踐中,交叉點(diǎn)不符值中難免存在異常值,一般將不符值的絕對值大于3倍中誤差的異常值舍棄后,再統(tǒng)計(jì)中誤差(以下簡稱3倍中誤差法),或者采用如下加權(quán)模型求取抗差估計(jì)后的中誤差[18]
3.2.2 重疊格網(wǎng)比較法
渤海灣航空重力測量,每個1°×1°范圍都均勻地布設(shè)了12條南北測線和12條東西測線(相鄰測線間距為5′),因此,僅用南北測線或東西測線都可構(gòu)成5′×5′格網(wǎng)平均重力異常,這兩者之差在一定程度上反映了航空重力測量的內(nèi)符合精度,稱之為重疊格網(wǎng)比較法。
對于第i個格網(wǎng),令為僅由南北測線的觀測值所構(gòu)成的格網(wǎng)平均重力異常為僅由東西測線的觀測值所構(gòu)成的格網(wǎng)平均重力異常若格網(wǎng)個數(shù)為之間相互獨(dú)立且等權(quán),則可按下式估計(jì)或的中誤差
實(shí)用中,取第i個格網(wǎng)內(nèi)的所有觀測值(包含南北測線和東西測線)的均值作為該格網(wǎng)的平均重力異常由于飛行速度較為均勻,同一格網(wǎng)內(nèi)南北測線和東西測線的觀測數(shù)相差不大,因此可近似為和的平均值,即
由此,通過式(8)和式(10)可對航空重力測量的格網(wǎng)平均重力異常的內(nèi)符合精度作出評估。
3.2.3 外符合精度
采樣點(diǎn)上重力異常Δg的中誤差按式(11)估算
式(11)—式(13)中,N為相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)個數(shù)。
向下延拓屬于不適定問題,其精度與測區(qū)地形、延拓高度及所用方法等密切相關(guān),通常難以優(yōu)于2mGal[19-23],故采用式(13)評估精度時受向下延拓誤差的影響較大,較難反映航空重力在飛行面上的測量精度;而向上延拓比較穩(wěn)定,其精度通??蓛?yōu)于2mGal[19],故本文以式(12)來評價(jià)航空重力測量所構(gòu)成的格網(wǎng)平均重力異常的外符合精度。
如圖1所示的南北、東西測線總計(jì)構(gòu)成3215個交叉點(diǎn),其分布位置及交叉點(diǎn)不符值大小示意見圖4(圖中,符號○和△分別表示交叉點(diǎn)不符值為非負(fù)值和負(fù)值,符號大小表示不符值絕對值的大小),圖5是交叉點(diǎn)不符值的直方圖,統(tǒng)計(jì)結(jié)果列于表1。
圖4 交叉點(diǎn)不符值示意圖Fig.4 Sketch of crossover errors
圖5 交叉點(diǎn)不符值直方圖Fig.5 Histogram of crossover errors
表1 交叉點(diǎn)不符值統(tǒng)計(jì)Tab.1 Statistic of crossover errors mGal
從圖5可見,交叉點(diǎn)不符值大致服從正態(tài)分布,故可以認(rèn)為不符值之間相互獨(dú)立。從表1可以看出,按式(6)利用等權(quán)統(tǒng)計(jì)、3倍中誤差法、抗差估計(jì)法的中誤差分別為4.1mGal、2.1mGal和1.5mGal。交叉點(diǎn)不符值的均值小于1mGal,表明整體上沒有較大的系統(tǒng)性偏差。但從圖4可見,個別測線的系統(tǒng)偏差明顯偏大,其主要原因可能是在這些測線的局部位置水平加速度很大,導(dǎo)致水平加速度改正的不完善。
表2列出了19個1°×1°分塊的重疊格網(wǎng)比較法的相關(guān)結(jié)果,表中最后一列是按式(10)獲得的5′×5′格網(wǎng)平均重力異常的內(nèi)符合精度,“/”右方數(shù)值表示舍掉絕對值大于3倍中誤差的差值之后的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。為直觀起見,圖6以柱狀形式示出了19個1°×1°分塊的格網(wǎng)平均重力異常的中誤差。
表2 重疊格網(wǎng)比較法的統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.2 Results of grid-overlapping method mGal
從表2及圖6可以看出,對于19個1°×1°分塊,重疊格網(wǎng)法中誤差的平均值為2.8mGal,若剔除大于3倍中誤差的數(shù)據(jù),相應(yīng)的平均值為1.6mGal,該數(shù)值和表1交叉點(diǎn)不符值的抗差估計(jì)中誤差十分一致。
如圖1的D6、D11分塊擁有精度較高、分布均勻的船測重力數(shù)據(jù),而D6、D11、D12、D14分塊屬于寬闊海域,衛(wèi)星測高重力數(shù)據(jù)的精度較為可信。以這些數(shù)據(jù)為參考,可以評估航空重力測量的外符合精度。衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)采用Sandwell在網(wǎng)上發(fā)布的最新數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)的分辨率為2′×2′,比較時將其處理成5′×5′分辨率。船測重力數(shù)據(jù)同樣是5′×5′格網(wǎng)平均重力異常,比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)于表3。為直觀起見,圖7為D12分塊的航空重力與衛(wèi)星測高的差值,右上為該分塊的測線交叉點(diǎn)分布圖。圖7中,符號○表示差值為非負(fù),△表示差值為負(fù),○和△的大小反映了差值的相對量級。
圖6 重疊格網(wǎng)法精度統(tǒng)計(jì)Fig.6 Error histogram for grid-overlapping method
從表3統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,除D12分塊,航空重力與船測重力及衛(wèi)星測高之差的標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于4mGal,假設(shè)船測重力和衛(wèi)星測高在該區(qū)域的誤差分別為1.5mGal和3mGal,則由航空重力獲得的5′×5′格網(wǎng)平均重力異常的精度為2~3mGal。在D6分塊,航空重力與船測重力、衛(wèi)星測高的最大差值分別為18.6mGal和20.5 mGal,遠(yuǎn)大于3倍的均方根差;在D12分塊,航空重力與衛(wèi)星測高的最大差值為27.1mGal,6倍于均方根差。從圖7和圖4不難看出,這些異常差值的產(chǎn)生主要?dú)w咎于航空重力,因?yàn)镈6和D12分塊中自西向東排列的第8條測線的交叉點(diǎn)不符值普遍較大,說明該條測線的觀測質(zhì)量較差。若舍棄該條測線重新構(gòu)成D12的格網(wǎng)平均重力異常,其與測高重力之差統(tǒng)計(jì)于表3(示為),顯然標(biāo)準(zhǔn)差變小很多(其他測線類似,不再給出)。
圖7 航空重力與衛(wèi)星測高之差及交叉點(diǎn)不符值示意圖(D12)Fig.7 Difference between airborne gravity and satellite altimetry and sketch of crossover errors for D12
此外,從統(tǒng)計(jì)結(jié)果還可以看出,航空重力與衛(wèi)星測高反演結(jié)果及船測重力之間尚存在一定系統(tǒng)偏差,但量級不大。一方面,這是由于航空重力數(shù)據(jù)處理過程中系統(tǒng)性誤差未被完全補(bǔ)償,比如水平加速度改正的不完善及重力儀格值、交叉耦合等引起的誤差[16];另一方面可能與衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)處理中的參考場誤差、坐標(biāo)及重力系統(tǒng)轉(zhuǎn)換誤差等有關(guān)。此外,所收集到的船測重力已是格網(wǎng)平均重力異常,其是否含有系統(tǒng)誤差難以斷定。
表3 航空重力與船測重力及衛(wèi)星測高的比較Tab.3 Comparison between airborne gravity and ship gravity/satellite altimetry mGal
為分析航空重力可能存在的長波誤差,按D1—D19分塊分別由5′×5′格網(wǎng)平均重力異常取平均構(gòu)成1°×1°格網(wǎng)平均重力異常,再與對應(yīng)分辨率的模型重力異常進(jìn)行比較,比較結(jié)果列于表4。此處,選擇GOCE重力衛(wèi)星獲得的250階次的GO-CONS-TIM 模型、2190階次的EGM2008模型和360階次的DQM2006模型,計(jì)算時模型階次均取至180,以與1°格網(wǎng)分辨率相對應(yīng)。
從表4可見,由航空重力測量獲得的1°×1°格網(wǎng)平均重力異常與模型重力異常之間的系統(tǒng)性差異并不顯著,與純衛(wèi)星模型的系統(tǒng)性差異小于0.5mGal。
表4 1°×1°航空格網(wǎng)平均重力異常與模型重力異常的比較Tab.4 Comparison between 1°×1°airborne grid gravity and model grid gravity mGal
航空重力數(shù)據(jù)在海岸帶的重要應(yīng)用之一是實(shí)現(xiàn)陸海大地水準(zhǔn)面的統(tǒng)一及精化海域大地水準(zhǔn)面。為驗(yàn)證航空重力在精化區(qū)域大地水準(zhǔn)面中的作用,在航空重力測量區(qū)域選擇了16個GPS/水準(zhǔn)點(diǎn)(見圖8),分別用 DQM2006、EGM96、EGM2008計(jì)算模型大地水準(zhǔn)面,然后利用EGM2008模型結(jié)合航空重力數(shù)據(jù)計(jì)算重力大地水準(zhǔn)面,其與GPS/水準(zhǔn)點(diǎn)高程異常的差值統(tǒng)計(jì)于表5。
圖8 測區(qū)GPS/水準(zhǔn)點(diǎn)分布示意圖Fig.8 Distribution sketch of the GPS-leveling points in the test area
表5 與GPS/水準(zhǔn)大地水準(zhǔn)面的比較Tab.5 Comparison to the GPS-leveling geoid m
從表5可以看出,利用模型計(jì)算該區(qū)域的大地水準(zhǔn)面即使是最好的EGM2008,其精度低于20cm。當(dāng)采用航空重力數(shù)據(jù)后,精度提高到12cm。因此,航空重力數(shù)據(jù)可以顯著改善海岸帶區(qū)域的大地水準(zhǔn)面精度。
航空重力測量業(yè)已成為獲取海岸帶重力場的主要方法,其在陸海重力數(shù)據(jù)融合及陸海大地水準(zhǔn)面統(tǒng)一方面有著重要作用。本文概述了渤海灣地區(qū)的航空重力測量情況,給出航空重力測量的主要精度評估方法,針對同一1°×1°測區(qū)范圍內(nèi)南北測線和東西測線的相鄰測線間距、布設(shè)數(shù)量大致相同的特點(diǎn),引入重疊格網(wǎng)比較法以評估格網(wǎng)平均重力異常的內(nèi)符合精度。通過航空重力與衛(wèi)星測高、船測重力和衛(wèi)星重力數(shù)據(jù)的比較分析以及在精化海域大地水準(zhǔn)面中的應(yīng)用效果分析,初步得出如下結(jié)論:
(1)測線交叉點(diǎn)重力異常不符值的中誤差為4.1mGal,抗差估計(jì)后的中誤差為1.5mGal。受限于實(shí)際飛行條件,交叉點(diǎn)處重力異常的不符值難免存在異常值,因此直接由交叉點(diǎn)不符值估算的內(nèi)符合精度往往難以真實(shí)反映格網(wǎng)平均重力異常的精度,根據(jù)交叉點(diǎn)不符值大小賦以不同的權(quán)即進(jìn)行抗差估計(jì)后,其精度估計(jì)更為合理。
(2)重疊格網(wǎng)比較法所獲得的精度估計(jì)與格網(wǎng)平均重力異常的外符合精度非常吻合,也與交叉點(diǎn)不符值的抗差估計(jì)結(jié)果相一致,實(shí)踐中可擇情采用。
(3)與船測、衛(wèi)星測高反演獲得的重力異常相比,5′×5′格網(wǎng)平均重力異常之差的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為2.3mGal和2.7mGal,扣除船測、衛(wèi)星測高的誤差,由航空重力測量獲得的5′×5′格網(wǎng)平均重力異常的精度可優(yōu)于2.0mGal。
(4)由航空重力測量獲得的1°×1°格網(wǎng)平均重力異常與GOCE衛(wèi)星重力位模型的計(jì)算值相比較,其系統(tǒng)性差異小于0.5mGal,中誤差約為2.7mGal,表明航空重力數(shù)據(jù)與衛(wèi)星重力之間不存在明顯的系統(tǒng)性差異。
(5)利用EGM2008模型結(jié)合航空重力數(shù)據(jù)計(jì)算的大地水準(zhǔn)面與16個GPS水準(zhǔn)點(diǎn)的比較精度約為12cm,比單獨(dú)利用EGM2008模型的計(jì)算精度提高了近1倍,表明航空重力數(shù)據(jù)可以顯著改善海岸帶區(qū)域大地水準(zhǔn)面的精度。
[1]BROZENA J M,CHILDERS V A.The NRL Airborne Geophysics Program[C]∥Proceedings of IAG Geodesy beyond 2000——The Challenges of the First Decade.Berlin:Springer Verlag,2000:126-130.
[2]VALLIANT H D.The LaCoste and Romberg Air/Sea Gravity Meter:An Overview[M].Boca Raton:CRC Press,1991.
[3]VERDUN J,BAYER R,KLINGELE E,et al.Airborne Gravity Measurements over Mountainous Areas by Using a LaCoste&Romberg Air-sea Gravity Meter[J].Geophysics,2002,67(3):807-816.
[4]KLINGELE E E,COCARD M,HALLIDAY M E,et al.The Airborne Gravimetric Survey of Switzerland[R].Zürich:Swiss Geophysical Commission,1995.
[5]FORSBERG R,OLESEN A V.Airborne Gravity Survey of Sea Areas around Greenland and Svalbard 1999-2001[M].Copenhagen:National Survey and Cadastre,2003.
[6]XIA Zheren,SHI Pan,SUN Zhongmiao,et al.Chinese Airborne Gravimetry System CHAGS[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2004,33(3):216-220.(夏哲仁,石磐,孫中苗,等.航空重力測量系統(tǒng)CHAGS[J].測繪學(xué)報(bào),2004,33(3):216-220.)
[7]ARGYLE M,F(xiàn)ERGUSON S.AIRGrav Results:a Comparison of Airborne Gravity Data with GSC Test Site Data[J].The Leading Edge,2000,10:1134-1138.
[8]WOOLDRIDGE A.Review of Modern Airborne Gravity Focusing on Results from GT-1ASurveys[J].First Break,2010,28(5):85-92.
[9]STUDINGER M,BELL R,F(xiàn)REARSON N.Comparison of AIRGrav and GT-1AAirborne Gravimeters for Research Applications[J].Geophysics,2008,73(6):151-161.
[10]GLENNIE C,SCHWARZ K P,BRUTON A M,et al.Comparison of Stable Platform and Strapdown Airborne Gravity[J].Journal of Geodesy,2000,74(5):383-389.
[11]HEHL K,BASTOS L,CUNHA S,et al.Concepts and First Results of the AGMASCO Project[C]∥Proceedings of International Symposium on Kinematic System in Geodesy,Geomatics and Navigation.Banff:[s.n.],2001:557-563.
[12]OLESEN A V.Improved Airborne Scalar Gravimetry for Regional Gravity Field Mapping and Geoid Determination[D].Copenhagen:University of Copenhagen,2002.
[13]GUO Zhihong,XIONG Shengqing,ZHOU Jianxin,et al.The Research on Quality Evaluation Method of Test Repeat Lines in Airborne Gravity Survey[J].Chinese Journal of Geophysics,2008,51(5):1538-1543.(郭志宏,熊盛青,周堅(jiān)鑫,等.航空重力重復(fù)線測試數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)方 法 研 究[J].地 球 物 理 學(xué) 報(bào),2008,51(5):1538-1543.)
[14]FORSBERG R,OLESEN A V.Airborne Gravity and Geoid Surveys in the Arctic and Baltic Seas[C]∥Proceedings of IAG International Symposium on Gravity,Geoid and Geodynamics 2001.Banff:[s.n.],2001:586-592.
[15]CHEINWAY HWANG,YU-SHEN HSIAO,HSUANCHANG SHIH.Data Reduction in Scalar Airborne Gravimetry:Theory,Software and Case Study in Taiwan[J].Computers and Geosciences,2006,32:1573-1584.
[16]SUN Zhongmiao.Theory,Methods and Application of Airborne Gravimetry[D].Zhengzhou:Information Engineering University,2004.(孫中苗.航空重力測量理論、方法及應(yīng)用研究[D].鄭州:信息工程大學(xué),2004.)
[17]SUN Zhongmiao,ZHAI Zhenhe,XIAO Yun,et al.Systematic Error Compensation for Airborne Gravimetry[J].Chinese Journal of Geophysics,2013,56(1):47-52.(孫中苗,翟振和,肖云,等.航空重力測量的系統(tǒng)誤差補(bǔ)償[J].地球物理學(xué)報(bào),2013,56(1):47-52.)
[18]YANG Yuanxi.Robust Estimation for Dependent Observations[J].Manuscripta Geodaetica,1994,19:10-17.
[19]WANG Xingtao,SHI Pan,XIA Zheren,et al.Comparison of Different Downward Continuation Methods for Airborne Gravity Data[J].Chinese Journal of Geophysics,2004,47(6):1017-1022.(王興濤,石磐,夏哲仁,等.航空重力測量數(shù)據(jù)向下延拓方法比較[J].地球物理學(xué)報(bào),2004,47(6):1017-1022.)
[20]GU Yongwei,GUI Qingming.Study of Regularization Based on Signal to Noise Index in Airborne Gravity Downward to the Earth Surface[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2010,39(5):458-464.(顧勇為,歸慶明.航空重力測量數(shù)據(jù)向下延拓基于信噪比的正則化方法的研究[J].測繪學(xué)報(bào),2010,39(5):458-464.)
[21]JIANG Tao,LI Jiancheng,WANG Zhengtao,et al.The Solution of Ill-posed Problem in Downward Continuation of Airborne Gravity[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2011,40(6):684-689(蔣濤,李建成,王正濤,等.航空重力向下延拓病態(tài)問題的求解[J].測繪學(xué)報(bào),2011,40(6):684-689.)
[22]DENG Kailiang,HUANG Motao,BAO Jingyang,et al.Tikhonov Two-parameter Regularization Algorithm in Downward Continuation of Airborne Gravity Aata[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2011,40(6):690-696.(鄧凱亮,黃謨濤,暴景陽,等.向下延拓航空重力數(shù)據(jù)的Tikhonov雙參數(shù)正則化法[J].測繪學(xué)報(bào),2011,40(6):690-696.)
[23]JIANG Tao,DANG Yamin,ZHANG Chuanyin,et al.Downward Continuation of Airborne Gravity Aata Based on Rectangular Harmonic Analysis[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2013,42(4):475-480.(蔣濤,黨亞民,章傳銀,等.基于矩諧分析的航空重力向下延拓[J].測繪學(xué)報(bào),2013,42(4):475-480.)