毛雁冰，張龍生

（上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海200444）

上海市就業(yè)變動(dòng)的實(shí)證分析
——基于VAR模型

毛雁冰，張龍生

（上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海200444）

文章運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、VAR模型、脈沖響應(yīng)分析等實(shí)證方法對(duì)上海市就業(yè)彈性系數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、生產(chǎn)要素投入之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展使就業(yè)彈性系數(shù)上升，促進(jìn)了上海市就業(yè)增加。近年來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸進(jìn)入了穩(wěn)態(tài)，對(duì)促進(jìn)就業(yè)的效應(yīng)出現(xiàn)了邊際遞減，資本投入的增加對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生替代，影響了就業(yè)的穩(wěn)定性；長(zhǎng)期趨勢(shì)來看，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力強(qiáng)于二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)。

就業(yè)彈性系數(shù)；VAR模型；脈沖響應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)

一、引言

作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心城市，上海經(jīng)濟(jì)已經(jīng)率先進(jìn)入后工業(yè)化階段，服務(wù)業(yè)比重不斷上升的同時(shí)，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨逐步改造和升級(jí)的壓力。上海自由貿(mào)易區(qū)的批準(zhǔn)成立，將進(jìn)一步推動(dòng)上海經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開放，以開放促改革，以點(diǎn)帶面，全面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。在全球性的金融危機(jī)之后，上海經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生性增長(zhǎng)機(jī)制出現(xiàn)新的問題，原有的工業(yè)和投資的增速顯著下降，城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)很大程度上依賴于股市和房地產(chǎn)市場(chǎng)的拉動(dòng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不穩(wěn)定性增強(qiáng)。要保持上海經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展，需要克服內(nèi)生性障礙，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，加強(qiáng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，依托科技和制度創(chuàng)新發(fā)展工業(yè)和農(nóng)業(yè)，以適應(yīng)以知識(shí)經(jīng)濟(jì)為核心的后工業(yè)化階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。產(chǎn)業(yè)是就業(yè)的載體，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)影響著就業(yè)水平，有什么樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就要求有與之相對(duì)應(yīng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)無疑會(huì)引起勞動(dòng)力資源在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的重新配置，同時(shí)，對(duì)勞動(dòng)者的技能和人力資本水平也提出了更高的要求。上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在中國(guó)經(jīng)濟(jì)版圖中有著舉足輕重的作用，在其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，正確的處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)的關(guān)系，可以為全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展積累重要的經(jīng)驗(yàn)，因此，對(duì)上海改革開放以來的就業(yè)變動(dòng)問題進(jìn)行研究，通過實(shí)證模型分析影響上海市就業(yè)變動(dòng)的主要因素，依據(jù)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)就業(yè)的影響來分析工業(yè)化過程中充分就業(yè)的一般性規(guī)律，把握經(jīng)濟(jì)變量對(duì)就業(yè)的影響效果以及就業(yè)自身的變動(dòng)趨勢(shì)的同時(shí)，對(duì)其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于不同階段的地區(qū)乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到示范效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，對(duì)于就業(yè)的研究主要集中在單因素與就業(yè)之間關(guān)系的研究，而綜合采用多因素與就業(yè)之間關(guān)系的研究具有較大的研究空間。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)方面，鄒一南、石騰超認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于就業(yè)存在正的規(guī)模效應(yīng)和負(fù)的資本擠出效應(yīng)，通過模型測(cè)算，指出我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有負(fù)的總效應(yīng)，即其破壞效應(yīng)強(qiáng)于創(chuàng)造效應(yīng)［1］。朱軼、熊思敏運(yùn)用DEA方法，研究我國(guó)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與我國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)之間關(guān)系，發(fā)現(xiàn)我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)整體就業(yè)增長(zhǎng)的影響不顯著，第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步制約其對(duì)整體就業(yè)的貢獻(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)所造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)對(duì)我國(guó)就業(yè)產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響［2］。段敏芳、徐鳳輝、田恩舜提出產(chǎn)業(yè)升級(jí)與就業(yè)之間存在著長(zhǎng)期正相關(guān)關(guān)系，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于就業(yè)有較大的促進(jìn)作用［3］。張浩然、衣保中通過空間面板模型對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與就業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)于城市就業(yè)存在顯著的促進(jìn)作用，由于勞動(dòng)力的重新配置而引起的結(jié)構(gòu)性失業(yè)對(duì)城市就業(yè)產(chǎn)生明顯的負(fù)面作用。制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等基礎(chǔ)部門的就業(yè)吸納能力較強(qiáng)，但是農(nóng)業(yè)、個(gè)人服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于城市就業(yè)的促進(jìn)作用相當(dāng)有限［4］。蒲艷萍通過1997-2003年的面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與就業(yè)進(jìn)行研究，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度對(duì)轉(zhuǎn)型期的中國(guó)影響顯著［5］。

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)關(guān)系方面，邱嘉鋒、董直慶運(yùn)用小波變換的頻域分析方法，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)二者短周期波動(dòng)根據(jù)所處階段不同而不同，彼此呈現(xiàn)雙向因果關(guān)系，中周期波動(dòng)沒有顯著的共變性，彼此也沒有雙向因果關(guān)系，長(zhǎng)周期波動(dòng)呈現(xiàn)較好的共變性，且二者有雙向Granger因果關(guān)系［6］。簡(jiǎn)新華、余江考慮到我國(guó)企業(yè)中存在大量的冗員，重新建立了一個(gè)存在冗員的就業(yè)彈性模型，結(jié)果顯示1995年后中國(guó)GDP對(duì)于就業(yè)拉動(dòng)能力并沒有下降［7］。黃婧、紀(jì)志耿、張紅揚(yáng)從要素配置扭曲的視角對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)非一致性的原因進(jìn)行分析，得出只有理順資本使用價(jià)格、工業(yè)用地價(jià)格、能源使用價(jià)格，才能使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式真正由資本驅(qū)動(dòng)和資源驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變到技術(shù)驅(qū)動(dòng)和勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)上來［8］。張車偉對(duì)中國(guó)30年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)創(chuàng)造了大量就業(yè)的增長(zhǎng)，但是目前結(jié)構(gòu)性矛盾突出、就業(yè)非正規(guī)化嚴(yán)重等問題突出，并提出構(gòu)建靈活安全的勞動(dòng)力市場(chǎng)的概念和設(shè)想［9］。

在生產(chǎn)要素投入與就業(yè)關(guān)系方面，宋靜的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)資本要素的投入短期內(nèi)會(huì)加速失業(yè)，長(zhǎng)期也不能促進(jìn)就業(yè)［10］。王巖、熊娜、陳池波通過實(shí)證研究，結(jié)果顯示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)于工業(yè)行業(yè)的就業(yè)的即期效應(yīng)顯著，能夠迅速刺激第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的增加，對(duì)于服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期就業(yè)效應(yīng)最大［11］。安立仁、董聯(lián)黨在資本驅(qū)動(dòng)假設(shè)下，對(duì)奧肯定律重新修正，驗(yàn)證了我國(guó)高失業(yè)與高增長(zhǎng)并存的現(xiàn)象［12］。劉宗明的研究表明投資沖擊對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)波動(dòng)具有較強(qiáng)的解釋力，投資沖擊對(duì)于2005年后勞動(dòng)就業(yè)的繁榮具有顯著的拉動(dòng)作用［13］。蔡昉等認(rèn)為，政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策是為了調(diào)整周期性失業(yè)，但是就業(yè)密集度較低的行業(yè)往往成為政策引導(dǎo)的投資方向，而不是實(shí)際需要資金的勞動(dòng)力密集型行業(yè)，這就會(huì)使得資本投入對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)能力大為下降［14］。朱勁松等的研究支出，我國(guó)重工業(yè)化的發(fā)展使得整個(gè)社會(huì)的資本—?jiǎng)趧?dòng)比大大提高，資本投入的“替代效應(yīng)”使得就業(yè)下降，但是在長(zhǎng)期，資本投入的“收入效應(yīng)”會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，從而拉動(dòng)就業(yè)［15］。

關(guān)于上海市就業(yè)的相關(guān)研究，鐘仁耀、劉葦江等以分行業(yè)的視角，對(duì)科技進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響進(jìn)行研究，結(jié)果顯示科技進(jìn)步存在著負(fù)的就業(yè)效應(yīng)，并在大部分行業(yè)表現(xiàn)顯著，同時(shí)科技進(jìn)步能夠增加產(chǎn)出并使負(fù)的就業(yè)效應(yīng)有所減弱，這不同行業(yè)存在著較大的異質(zhì)性［16］?？琢钿h研究發(fā)現(xiàn)上海市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于就業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)明顯，但是內(nèi)部各行業(yè)對(duì)于就業(yè)貢獻(xiàn)的特性存在較大差異［17］。黃蘇萍、彭希哲、朱詠通過上海市投資、GDP對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)的實(shí)證研究，得出上海市GDP增長(zhǎng)為擴(kuò)大就業(yè)創(chuàng)造了條件，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)GDP就業(yè)彈性和投資就業(yè)彈性均就明顯的波動(dòng)性，政府投資對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)低于民間投資［18］。黃虹、姜瑩運(yùn)用上海市1978-2008年30個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的斯托可夫指數(shù)對(duì)上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)失業(yè)率的影響，發(fā)現(xiàn)在過去30年間上海市的第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)能力強(qiáng)于第三產(chǎn)業(yè)，但是第三產(chǎn)業(yè)在全行業(yè)中有著舉足輕重的作用，發(fā)展和改善其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將能夠?yàn)樯虾Ｊ械木蜆I(yè)發(fā)揮非常大的作用［19］。劉乃全在上海市第五次人口普查的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與人口增長(zhǎng)與就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了一定的研究［20］。

綜合當(dāng)前對(duì)于就業(yè)問題的研究，主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的單個(gè)因素與就業(yè)之間關(guān)系的研究，比如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)之間的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與就業(yè)之間的關(guān)系，并且取得了豐富的研究成果。就業(yè)的變動(dòng)不僅僅與某個(gè)因素有關(guān)，而是一個(gè)綜合的多要素的變量關(guān)系。資本、技術(shù)和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的投入比例關(guān)系決定了就業(yè)的微觀基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量的變化決定了就業(yè)的總體水平，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整是就業(yè)波動(dòng)變得更為復(fù)雜和不確定。本文在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)之上，采用就業(yè)彈性系數(shù)作為因變量，通過構(gòu)建計(jì)量模型，著重從投入-產(chǎn)出和結(jié)構(gòu)變化的角度分析上海市的就業(yè)變動(dòng)情況。

三、實(shí)證分析

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的放緩，就業(yè)的總量矛盾和結(jié)構(gòu)性矛盾相互交織的情況愈加突出，正成為上海經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中日益突出的現(xiàn)實(shí)問題。從總量上來看，就業(yè)彈性可以反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于就業(yè)的促進(jìn)作用，保持穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以帶動(dòng)就業(yè)的增加，提高就業(yè)水平；從結(jié)構(gòu)的角度來看，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過快，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整加劇的時(shí)期，往往會(huì)出現(xiàn)失業(yè)率提高的現(xiàn)象，從上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中長(zhǎng)期來看，由技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制度創(chuàng)新所引起結(jié)構(gòu)性失業(yè)將成為失業(yè)的重要形式。1979-2012年上海市就業(yè)彈性系數(shù)如圖1所示。

圖11979-2012年上海市就業(yè)彈性系數(shù)變化

從圖1可以看出上海市就業(yè)彈性系數(shù)呈現(xiàn)三個(gè)基本的特點(diǎn)：①從總體上看，上海市就業(yè)彈性系數(shù)處于一個(gè)不斷上升的趨勢(shì)，這反映出隨著上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，上海市的就業(yè)是不斷增加的，經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)的拉動(dòng)能力是上升的；②經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于上海市就業(yè)的帶動(dòng)質(zhì)量不高，從整理出的就業(yè)彈性系數(shù)看，剔除波動(dòng)明顯較大的年份數(shù)據(jù)，系數(shù)大部分低于0.3，甚至還有負(fù)的帶動(dòng)作用，也如全國(guó)的情況一樣出現(xiàn)了一種高增長(zhǎng)，低就業(yè)的現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于就業(yè)的那種吸納能力或者拉動(dòng)能力是比較弱的；③彈性系數(shù)在不同的年份間變動(dòng)較大，存在著非常大的波動(dòng)性，這也表現(xiàn)出就業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的反應(yīng)是不穩(wěn)定的。通過對(duì)上海就業(yè)彈性直觀判斷所得到的初步結(jié)論，將通過下面的計(jì)量模型加以實(shí)證檢驗(yàn)。

（一）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的選取

本文的實(shí)證分析采用5個(gè)變量指標(biāo)，分別是：上海市就業(yè)彈性系數(shù)（Y）、上海市人均GDP（X1）、上海市第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X2）、上海市第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X3）、上海市年末固定資產(chǎn)占GDP比重（X4）。

就業(yè)彈性系數(shù)指標(biāo)（Y）相對(duì)于大部分研究所采用的就業(yè)人數(shù)指標(biāo)而言，它側(cè)重反映的是一種對(duì)就業(yè)的吸納能力或者拉動(dòng)能力的變化，不僅僅是就業(yè)絕對(duì)數(shù)量上的變化。用這個(gè)方法計(jì)算出上海市的每年的就業(yè)彈性系數(shù)，能夠清楚地看出上海市的就業(yè)拉動(dòng)吸納能力的變化和就業(yè)數(shù)量的變化趨勢(shì)，并通過這個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)來研究上海市就業(yè)變動(dòng)的變化趨勢(shì)。用上海市人均GDP（X1）的變動(dòng)來反映上海的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)使用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X2）與第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X3）兩個(gè)指標(biāo)來表示，通過兩次產(chǎn)業(yè)所占百分比的變動(dòng)可以看出上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)于上海市就業(yè)的影響。對(duì)于資本投入的影響，本文采用上海市年末固定資產(chǎn)占GDP比重這一指標(biāo)來衡量，解釋資本投入對(duì)勞動(dòng)力使用所產(chǎn)生的影響。

相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自歷年的上海市統(tǒng)計(jì)年鑒，并經(jīng)過相應(yīng)整理計(jì)算得到，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度從1979年到2012年。在數(shù)據(jù)處理過程中，對(duì)上海市人均GDP（X1）、上海市第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X2）、上海市第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X3）、上海市年末固定資產(chǎn)占GDP比重（X4）四個(gè)自變量指標(biāo)取對(duì)數(shù)得到lnX1、lnX2、lnX3、lnX4。對(duì)自變量取對(duì)數(shù)后，其經(jīng)濟(jì)含義可以解釋為，當(dāng)自變量X變動(dòng)1%，引起因變量就業(yè)彈性系數(shù)Y變動(dòng)的絕對(duì)量為（0.01×相應(yīng)系數(shù)）。

（二）模型方法

根據(jù)設(shè)定的指標(biāo)及整理所得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)依次進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、建立VAR模型并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)相同的變動(dòng)趨勢(shì)，在回歸的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的“偽回歸”現(xiàn)象，這會(huì)使得傳統(tǒng)意義上的回歸和檢驗(yàn)失去意義。為了避免“偽回歸”的出現(xiàn)，在對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的分析之前，需要對(duì)每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。進(jìn)行數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)往往采用單位檢驗(yàn)中的ADF檢驗(yàn)方法［21］。其原理如下：

εt是白噪聲序列。原假設(shè)H0∶ρ=1，它表示序列Y有一個(gè)單位根，不平穩(wěn)。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算出F統(tǒng)計(jì)量，如果F值大于臨界值，就拒絕原假設(shè)，即序列Y平穩(wěn)，不存在單位根，否則接收原假設(shè)，序列存在單位根，不平穩(wěn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

當(dāng)所取變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)原數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)時(shí)，但是在一階差分后，時(shí)間序列數(shù)據(jù)又呈現(xiàn)平穩(wěn)，那么這些變量序列的某種線性組合可能是平穩(wěn)的，這時(shí)需要用協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)其關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)［22］。協(xié)整檢驗(yàn)是為了判斷有相同關(guān)系的兩個(gè)甚至多個(gè)序列之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。通常協(xié)整檢驗(yàn)所采用的方法：第一種是Engle&Granger（1987）提出的E—G兩步法，這種方法多適用于變量較少的情況，第二種是Johansen和Juselius在1990年提出的以VAR模型為基礎(chǔ)的Johan?sen-Juselius協(xié)整檢驗(yàn)方法，此方法適用于多變量情況。由于本文變量較多，將采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、Y之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，以確認(rèn)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。Johansen-Juselius檢驗(yàn)的滯后階數(shù)等于VAR最優(yōu)滯后階數(shù)減1，它提供兩種檢驗(yàn)方法：特征根檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)。特征根跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為原假設(shè)Hr0∶λr+1=0，當(dāng)ηr小于某臨界值時(shí)，接收原假設(shè)，這說明只有r個(gè)協(xié)整向量，當(dāng)ηr大于某臨界值時(shí)，有至少r+1個(gè)協(xié)整向量，存在協(xié)整關(guān)系，r為0時(shí)，有0個(gè)協(xié)整向量，不存在協(xié)整關(guān)系。最大特征值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為ξr=-Tln(1-λr+1)，r=0，1，···，k-1，原假設(shè)Hr0∶λr+1=0，當(dāng)ξr小于某臨界值時(shí)，接受原假設(shè)，有r個(gè)協(xié)整向量，當(dāng)ξr大于某臨界值時(shí)，存在至少r+1個(gè)協(xié)整向量，存在協(xié)整關(guān)系，當(dāng)r=0時(shí)，有0個(gè)協(xié)整向量，不存在協(xié)整關(guān)系［23］。一般情況下將兩種檢驗(yàn)結(jié)果綜合考慮，最終決定是否存在協(xié)整關(guān)系。

3.VAR模型

VAR模型是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型，研究變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，它將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為因變量，系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值作為自變量來構(gòu)建模型。通過這個(gè)模型可以看出系統(tǒng)中單個(gè)變量的單位變化如何通過其內(nèi)在聯(lián)系對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行擾動(dòng)，及各變量對(duì)此所做出的反應(yīng)。

VAR（p）模型的公式是：yt=Φ1yt-1+…+Φpyt-p+ Hxt+εt，t=1，2，…，T，其中，yt是k維內(nèi)生變量列向量，xt是d維外生變量，p是滯后階數(shù)。Φ1,…,Φp和H是要被估計(jì)的系數(shù)矩陣，εt是k維擾動(dòng)向量，它們相互之間可以同期相關(guān)，卻不可以與自身的滯后值以及公式右邊的變量相關(guān)［23］。在建模過程中，我們需要先綜合考慮LR、AIC和SC準(zhǔn)則選擇模型的滯后階數(shù)，并且以此來決定協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)為其減去1。接著要對(duì)VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，以保證脈沖響應(yīng)分析的有效性。

4.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析（impulse response function，簡(jiǎn)稱IRF）刻畫的是在誤差項(xiàng)加上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所帶來的影響軌跡，它能直觀展現(xiàn)出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及其效應(yīng)以及未來的變動(dòng)趨勢(shì)。假設(shè)存在一個(gè)兩變量VAR（2）模型：

在第0期，令ε10=1，ε20=0，其后每期都為0，則經(jīng)過不斷的迭代累加可以得到一系列x0，x1，x2，x3，…與y0，y1，y2，y3，…，他們分別可以稱為由x的脈沖所引起的x的響應(yīng)函數(shù)、由x的脈沖所引起的y的響應(yīng)函數(shù)。同理當(dāng)令ε10=0，ε20=1時(shí)，其后每期都為0，也同樣可以得到由y的脈沖所引起的x的響應(yīng)函數(shù)、由y的脈沖所引起的y的響應(yīng)函數(shù)［23］。

四、實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)上述指標(biāo)和計(jì)量模型對(duì)上海市的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，可以得到以下實(shí)證的結(jié)果。

（一）ADF檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)Y、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4進(jìn)行單位根（ADF）檢驗(yàn)，經(jīng)過Eviews6.0的運(yùn)行結(jié)果如表1。

表1ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從表1可以看出，經(jīng)過對(duì)數(shù)化后，Y、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4原數(shù)據(jù)在10%顯著性水平下，ADF的統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值小于臨界值，接受原假設(shè)，每個(gè)序列數(shù)據(jù)都存在單位根，5個(gè)序列數(shù)據(jù)都不平穩(wěn)。但是Y、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4經(jīng)過一階差分處理后，ADF值大于臨界值，拒絕原假設(shè)，這表示在10%的顯著性水平下，DY、DlnX1、DlnX2、DlnX3、DlnX4序列數(shù)據(jù)不存在單位根，數(shù)據(jù)平穩(wěn)，即Y、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4～Ι（1），一階單整，這個(gè)結(jié)果符合進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

前面ADF檢驗(yàn)得出各指標(biāo)變量呈現(xiàn)一階單整，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)部分采用Johansen-Juselius協(xié)整檢驗(yàn)方法（簡(jiǎn)稱JJ檢驗(yàn)），在檢驗(yàn)過程中，它的滯后階數(shù)要依據(jù)VAR模型的滯后階數(shù)來確定。在VAR模型的基礎(chǔ)上，經(jīng)過不斷選擇不同的滯后階數(shù)，并綜合考慮LR檢驗(yàn)、AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則，最終確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)是2，則Johan?sen-Juselius檢驗(yàn)的滯后階數(shù)為2-1=1。JJ檢驗(yàn)通過Eviews 6.0的運(yùn)行結(jié)果經(jīng)過整理如表2。表2中，在5%的顯著性水平上，特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)都拒絕有0個(gè)協(xié)整向量的假設(shè)，都接受了有1個(gè)協(xié)整向量的假設(shè)。所以我們認(rèn)為在5%的顯著性水平上，5個(gè)時(shí)間序列變量同時(shí)存在唯一的協(xié)整向量。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，上海市就業(yè)彈性系數(shù)（Y）、上海市人均GDP（X1）、上海市第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X2）、上海市第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X3）、上海市年末固定資產(chǎn)占GDP比重（X4）這5個(gè)變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。表3顯示的是協(xié)整關(guān)系的結(jié)果，可以得出5個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系：

Y=1.769 466lnX1+12.424 34lnX2+1.427 293lnX3-

0.298 482lnX4

從協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，上海市就業(yè)彈性系數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重都呈現(xiàn)正比例關(guān)系，與年末固定資產(chǎn)投資占GDP比重呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。當(dāng)上海市的人均GDP（X1）增長(zhǎng)1%，上海市就業(yè)彈性系數(shù)會(huì)增加0.017 694 66；當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)增加值比重（X2）增長(zhǎng)1%時(shí)，上海市的就業(yè)彈性系數(shù)增加0.124 243 4；當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)增加值比重（X2）增長(zhǎng)1%時(shí)，上海市的就業(yè)彈性系數(shù)增加0.014 272 93；前3個(gè)變量的增大都能夠使得上海市的就業(yè)吸納能力提高，這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)、第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)起到一種促進(jìn)作用，其中，第二產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用強(qiáng)于第三產(chǎn)業(yè)。當(dāng)年末固定資產(chǎn)投資占GDP比重增加1%時(shí)，上海市的就業(yè)彈性系數(shù)減少0.002 984，資本投入使得上海市的就業(yè)吸納能力下降，對(duì)就業(yè)呈現(xiàn)一種負(fù)向拉動(dòng)作用。

表2 5個(gè)序列Johansen-Juselius協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果

表3 協(xié)整向量

（三）VAR模型以及脈沖響應(yīng)結(jié)果

通過VAR模型和脈沖響應(yīng)分析來研究系統(tǒng)中自變量的單位變化通過經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系對(duì)因變量產(chǎn)生動(dòng)態(tài)影像，這種動(dòng)態(tài)影像可以幫助我們了解因變量在自變量受到?jīng)_擊下未來的一種變動(dòng)趨勢(shì)。給四個(gè)自變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊，進(jìn)而可以得出因變量的脈沖響應(yīng)。前面協(xié)整檢驗(yàn)部分已經(jīng)說明VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)是2。由于本文主要研究的是lnX1、lnX2、lnX3、lnX4對(duì)Y的影響，所以我們只呈現(xiàn)出VAR（2）模型中的第一個(gè)方程。Eviews 6.0對(duì)VAR（2）模型的運(yùn)行結(jié)果如下：

對(duì)VAR（2）模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。

圖2VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從圖2可以看出，VAR模型中的全部根的倒數(shù)值都在單位圓內(nèi)，這表示VAR模型特征方程所有根的倒數(shù)的模小于1。因此，VAR模型是穩(wěn)定的，符合做脈沖相應(yīng)分析的條件?；赩AR模型分別給lnX1、lnX2、lnX3、lnX4施加一個(gè)正標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，可以得到Y(jié)的脈沖響應(yīng)路徑，圖中橫軸表示未來的響應(yīng)期數(shù)（年），縱軸表示因變量對(duì)于自變量單位沖擊的反應(yīng)程度。如圖3、圖4、圖5、圖6所示。

圖3 Y對(duì)INX的脈沖響應(yīng)

圖4 Y對(duì)lnX2的脈沖響應(yīng)

圖5 Y對(duì)lnX的脈沖響應(yīng)

圖6 Y對(duì)lnX4的脈沖響應(yīng)

圖3中，對(duì)于VAR（2）模型，當(dāng)期給人均GDP（lnX1）一個(gè)正的單位沖擊，就業(yè)彈性系數(shù)（Y）在當(dāng)期沒有反應(yīng)，然后逐漸上升，存在著1期的滯后，在第2期達(dá)到了最大，然后又先緩慢下降后快速下降，在第4期成為負(fù)值，并開始緩慢下降，第5期開始觸底反彈，在第6期變?yōu)檎?，緩慢上升至?2期左右達(dá)到最大值，然后逐漸衰減至趨近于0，卻未達(dá)到0的狀態(tài)。上海市經(jīng)濟(jì)瞬間增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)在總量方面在短期的快速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模快速擴(kuò)大，對(duì)于勞動(dòng)力的需求也增大，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中對(duì)于勞動(dòng)力的需求的增大往往稍微滯后于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，就業(yè)吸納能力接著快速增強(qiáng)，促進(jìn)就業(yè)增加。由于從業(yè)人員趨于飽和，經(jīng)濟(jì)中各行各業(yè)由于短期沖擊而進(jìn)入規(guī)整期，就業(yè)吸納能力不斷減弱，甚至由于前期的經(jīng)濟(jì)的短期過熱，出現(xiàn)一種就業(yè)彈性系數(shù)為負(fù)的現(xiàn)象，排斥前期由于短期的過熱而吸納的過多的勞動(dòng)力，使失業(yè)增多。隨后，就業(yè)彈性系數(shù)回升至0以上并基本保持一種穩(wěn)定狀態(tài)，這表明經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)趨近于一種“穩(wěn)態(tài)”水平，前期的沖擊的影響漸漸變?nèi)?。可以看出，在長(zhǎng)期，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展最終與就業(yè)吸納能力是一種正向關(guān)系，與前面的協(xié)整檢驗(yàn)所得到的結(jié)果是一致的。

圖4中，當(dāng)期給第二產(chǎn)業(yè)比重（lnX2）一個(gè)正的單位沖擊，就業(yè)彈性系數(shù)（Y）當(dāng)期沒有反應(yīng)，存在一定的滯后性，第二期變?yōu)樨?fù)數(shù)，幅度較小，然后急速上升為正數(shù)，至第三期達(dá)到最大，其后快速下降至第5期左右為0，并繼續(xù)下降第6期的負(fù)值，之后又反彈為正值，并繼續(xù)上升，在7、8期達(dá)到最大，又開始下降為負(fù)數(shù)，緊接著回升為正數(shù)，并且開始一直保持趨近于0的態(tài)勢(shì)。過程中間體現(xiàn)出一種波動(dòng)幅度變小的趨勢(shì)?？梢钥闯觯虾Ｊ械诙a(chǎn)業(yè)短期內(nèi)快速擴(kuò)張，并不會(huì)立即帶動(dòng)就業(yè)的增加，原因主要是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)主要是制造業(yè)企業(yè)，它獲得了快速發(fā)展后，會(huì)用大量的資金去增加更新設(shè)備和發(fā)展技術(shù)，并不是馬上招收員工，同時(shí)這必然會(huì)擠壓勞動(dòng)者的部分薪酬空間，導(dǎo)致就業(yè)的輕微減少。但是當(dāng)設(shè)備技術(shù)更新完畢后，規(guī)模效應(yīng)突顯，后期就業(yè)吸納能力大幅度增強(qiáng)，由于以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于基層勞動(dòng)者的技能要求不高，不同行業(yè)間勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)換較快，就會(huì)使得就業(yè)快速大幅度增加。，但是在長(zhǎng)期隨著第二產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，以制造業(yè)為主的上海市第二產(chǎn)業(yè)漸漸地朝著資本密集和技術(shù)密集型的方向發(fā)展，使得對(duì)于勞動(dòng)力的替代效應(yīng)大大增強(qiáng)，減弱了就業(yè)帶動(dòng)能力，所以圖中曲線大幅度回落。同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)中的結(jié)構(gòu)的變動(dòng)導(dǎo)致創(chuàng)造效應(yīng)和破壞效應(yīng)不斷交替，使得就業(yè)彈性系數(shù)小幅波動(dòng)，不斷趨于平穩(wěn)，且處于一種大于0趨近于0的狀態(tài)。從整體上看，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于就業(yè)存在著正的就業(yè)效應(yīng)，但是從長(zhǎng)期可以看出第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于勞動(dòng)力的吸納能力是處于一個(gè)較平穩(wěn)的正的微弱水平，這也說明從長(zhǎng)期趨勢(shì)來看第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于就業(yè)的帶動(dòng)能力最終是非常有限的。

圖5中，當(dāng)期給第三產(chǎn)業(yè)比重（lnX3）一個(gè)正的單位沖擊，就業(yè)彈性系數(shù)（Y）當(dāng)期沒有反應(yīng)，存在滯后在第一期變?yōu)樨?fù)值，第二期下降到最低點(diǎn)，然后反彈，在第3期成為正值，在第4期達(dá)到最大，開始緩慢下降，直至第10期下降到最小，然后反彈至12期左右為正值，隨后就業(yè)彈性系數(shù)有逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)，并在第23期左右開始保持穩(wěn)定?？傮w來看，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)有一種波動(dòng)變大的趨勢(shì)，其就業(yè)彈性系數(shù)對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)比重的反應(yīng)主要呈現(xiàn)正效應(yīng)，促進(jìn)就業(yè)增加。第三產(chǎn)業(yè)比重（lnX3）短期內(nèi)的快速上升，由于結(jié)構(gòu)變動(dòng)的破壞效應(yīng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息不對(duì)稱，在第三期之前引起了失業(yè)的增加。隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，特別是在第三產(chǎn)業(yè)中很多行業(yè)快速發(fā)展的初期，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于勞動(dòng)力的帶動(dòng)效應(yīng)會(huì)非常大，其在行業(yè)剛開始的時(shí)候?qū)τ趧趧?dòng)力本身素質(zhì)和能力的要求并不會(huì)太高，從而能夠吸納大量的勞動(dòng)力。但是當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)從快速發(fā)展到一定時(shí)期，進(jìn)入一個(gè)行業(yè)規(guī)范期，第三產(chǎn)業(yè)主要是專業(yè)化的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，由于其行業(yè)本身的高要求對(duì)于從業(yè)者的專業(yè)化水平和自身的能力素養(yǎng)會(huì)有非常高的要求，從而整個(gè)第三產(chǎn)業(yè)會(huì)進(jìn)入一個(gè)行業(yè)調(diào)整期，不合格的從業(yè)者被淘汰，出現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力的減弱，失業(yè)的增多。其后，第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)入正常穩(wěn)定的發(fā)展階段，對(duì)于就業(yè)的促進(jìn)能力趨于穩(wěn)定。但是圖6中的長(zhǎng)期來看，最終第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于就業(yè)的吸納能力與促進(jìn)就業(yè)的能力是強(qiáng)于第二產(chǎn)業(yè)的，而且存在著一種正的擴(kuò)大的趨勢(shì)。這個(gè)結(jié)果與配第—克拉克定理等相關(guān)理論是一致的。目前上海市的第三產(chǎn)業(yè)主要是以服務(wù)業(yè)為主，包括交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、金融業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、旅游業(yè)、咨詢信息服務(wù)業(yè)等多個(gè)行業(yè)，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比并不是特別成熟，所以從促進(jìn)就業(yè)的角度還是應(yīng)該大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，向成熟、全面的“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁進(jìn)。

圖6中，當(dāng)期給年末固定資產(chǎn)投資占GDP比重（lnX4）一個(gè)正的單位沖擊，就業(yè)彈性系數(shù)（Y）在第二期才開始下降為負(fù)數(shù)，之前沒有任何反應(yīng)，雖然在10期內(nèi)，有一定的波動(dòng)，但是就業(yè)彈性系數(shù)基本都是負(fù)數(shù)，這表明就業(yè)彈性系數(shù)對(duì)于資本投入在短期內(nèi)快速上升的反應(yīng)，存在著一定的滯后，并且資本投入阻礙就業(yè)的增加，帶動(dòng)失業(yè)增加。由于企業(yè)的生產(chǎn)都是有計(jì)劃的，短期內(nèi)資本投入、機(jī)器設(shè)備投入的增加，企業(yè)難以立即更改原先的生產(chǎn)計(jì)劃，所以初期就業(yè)為發(fā)生任何變化。但是漸漸地，由于資本投入、機(jī)器設(shè)備的投入，資本有機(jī)構(gòu)成突增，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅度升高，對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)大大增強(qiáng)，引起就業(yè)下降。中間階段，由于產(chǎn)出增加、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加，企業(yè)愿意提高其廠房等生產(chǎn)規(guī)模，使得就業(yè)的規(guī)模效應(yīng)增強(qiáng)，但是其仍然小于替代效應(yīng)，所以表現(xiàn)出就業(yè)彈性系數(shù)向0靠近，但是仍然是負(fù)數(shù)。在企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大后，在企業(yè)所有者對(duì)于利潤(rùn)的追求下，其替代效應(yīng)漸漸強(qiáng)于之前的規(guī)模效應(yīng)，并不斷波動(dòng)。從長(zhǎng)期看，生產(chǎn)要素資本的投入導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，能夠吸收大量勞動(dòng)力，是促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)的，其規(guī)模效應(yīng)是強(qiáng)于替代效應(yīng)的。所以最后就業(yè)彈性系數(shù)趨近于0，并成為正數(shù)，且小幅度上升。但是就業(yè)的彈性系數(shù)又逐漸的變?yōu)樨?fù)數(shù)，并且長(zhǎng)期維持在穩(wěn)定的負(fù)數(shù)且趨于0的水平。所以從長(zhǎng)期趨勢(shì)來看，上海市生產(chǎn)要素資本的投入最終的就業(yè)替代效應(yīng)還是強(qiáng)于規(guī)模效應(yīng)，總的就業(yè)吸納能力較差，使得就業(yè)減少，失業(yè)增多。

五、結(jié)論及政策建議

通過對(duì)上海市就業(yè)彈性系數(shù)的變動(dòng)的分析，可以看出雖然上海市就業(yè)呈現(xiàn)出逐年上升，但就業(yè)彈性系數(shù)出現(xiàn)邊際遞減的趨勢(shì)，表明現(xiàn)階段上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)吸納能力逐步減弱。從協(xié)整檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果來看，經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)水平、第二產(chǎn)業(yè)比重的增加、第三產(chǎn)業(yè)比重的增加是促進(jìn)就業(yè)的主要?jiǎng)恿?，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)仍然占據(jù)主要地位，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力小于第二產(chǎn)業(yè)。從長(zhǎng)期來看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸趨于穩(wěn)態(tài)，對(duì)就業(yè)提高所產(chǎn)生的效果越來越小，資本投入的替代效應(yīng)抵消了規(guī)模效應(yīng)，引起就業(yè)彈性系數(shù)的下降，影響了就業(yè)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性。資本和技術(shù)密集型的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于勞動(dòng)力的吸納能力是有限的，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力強(qiáng)于第二產(chǎn)業(yè)的。因此，后工業(yè)化時(shí)期上海市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要通過技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模，跨越經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)態(tài)，克服資本對(duì)勞動(dòng)力的替代，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)，促進(jìn)就業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此，上海市進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整勢(shì)在必行，在今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，應(yīng)避免片面追求GDP的增速，注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與民生保障結(jié)合在一起，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，避免結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的激化，促進(jìn)充分就業(yè)的實(shí)現(xiàn)。

第一，合理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。保持一定水平的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是提高就業(yè)水平的前提，上海經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展要率先實(shí)現(xiàn)發(fā)展模式向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，把科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的發(fā)展模式，著眼于戰(zhàn)略性科技人才的引進(jìn)和吸收，充分發(fā)揮人力資源的優(yōu)勢(shì)。加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，率先形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的新型產(chǎn)業(yè)體系，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展。一方面不斷擴(kuò)大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的規(guī)模，優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提升服務(wù)水平，使服務(wù)業(yè)成為新時(shí)期上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要部門；二是優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)，加快行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第二，發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，提高勞動(dòng)力市場(chǎng)效率。市場(chǎng)機(jī)制的作用在于通過合理的價(jià)格水平調(diào)節(jié)勞動(dòng)力的供給和需求關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型以及勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，工資水平會(huì)出現(xiàn)不斷提高的趨勢(shì)，過低的工資水平已不能適應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力的需求，加上人力資本的提升，合理正常的價(jià)格水平是促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)的關(guān)鍵。消除勞動(dòng)力市場(chǎng)的分割和壁壘，增加靈活就業(yè)，通過工資價(jià)格調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)和區(qū)域之間的合理流動(dòng)和重新配置。同時(shí)，建立和完善最低工資制度及集體工資談判機(jī)制，形成勞動(dòng)收入的長(zhǎng)效增長(zhǎng)機(jī)制。

第三，完善社會(huì)保障機(jī)制。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中會(huì)造成大量的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，政府應(yīng)該對(duì)這些暫時(shí)失業(yè)者給予一定的幫助，幫助他們平穩(wěn)度過失業(yè)到就業(yè)的緩沖期。在制度方面，政府應(yīng)該致力于完善勞動(dòng)者的社會(huì)保障機(jī)制，讓國(guó)民收入的再分配覆蓋社會(huì)各個(gè)階層，讓暫時(shí)失業(yè)的勞動(dòng)者在找到工作之前能夠得到最基本的社會(huì)保障。這不僅可以起到促進(jìn)就業(yè)的、減少失業(yè)的作用，也能夠?qū)S持社會(huì)的穩(wěn)定起到積極作用。

第四，加強(qiáng)教育培訓(xùn)。建立完善的勞動(dòng)者教育培訓(xùn)機(jī)制，大力發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育，合理分配教育資源，加強(qiáng)對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)者技能的培訓(xùn)，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)所造成的對(duì)勞動(dòng)者技能的新要求，從而提高勞動(dòng)的匹配效率，提高就業(yè)水平。鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生及青年人的創(chuàng)業(yè)群體的扶持力度，在產(chǎn)業(yè)投資方向，場(chǎng)地使用，小額貸款等方面予以政策扶持，通過創(chuàng)業(yè)園區(qū)的建設(shè)和發(fā)展，培育和發(fā)展創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的條件。

第五，加強(qiáng)信息化建設(shè)，完善就業(yè)服務(wù)體系。信息不對(duì)稱是導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)的重要因素。對(duì)求職和崗位信息實(shí)行數(shù)據(jù)化、信息化管理，強(qiáng)化信息平臺(tái)建設(shè)，及時(shí)發(fā)布就業(yè)信息，提高就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋，促進(jìn)信息交流，提高就業(yè)匹配效率。

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［23］高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2006：267-318.

［責(zé)任編輯：張青］

An Empirical Analysis on Change of Employment in Shanghai—Based on VAR Model

MAO Yan-bing，ZHANG Long-sheng
（School of Economics，Shanghai University，Shanghai 200444，China）

Using Co-integration test，VAR model and impulse response analysis，the paper tests empirically the relationship between employment elasticity and economic growth，change of industrial structure，input of production factors in Shanghai. The results show that economic growth and development of the secondary and tertiary industries increase employment elasticity and promote employment in Shanghai.In recent years，economic growth and development of the secondary industry gradually reach a steady state，as a result，their effects on increase of employment appear marginal decrease.The increase of capital in?put has a substitution effect on labor input and affects the stability of employment.In a long-term，the employment absorption capacity of the tertiary industry becomes stronger than that of the secondary industry.The employment creation effect caused by the change of industrial structure will be enhanced.

employment elasticity；VAR model；impulse response；change of industrial structure

F061.5

A

1007-5097（2014）08-0013-07

●上海經(jīng)濟(jì)

10.3969/j.issn.1007-5097.2014.08.003

2014-04-11

上海市教委創(chuàng)新一般項(xiàng)目（12YS012）；教育部留學(xué)人員回國(guó)啟動(dòng)基金項(xiàng)目（教外司留〔2011〕1568號(hào)）

毛雁冰（1973-），男，浙江義烏人，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)，就業(yè)和社會(huì)保障；張龍生（1988-），男，安徽安慶人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。