作者簡介：張卓婧（1989—），女，貴州貴陽人，貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2011級(jí)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生。

摘要：隨著我國房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，貴州發(fā)地產(chǎn)也有了一定的發(fā)展與展望的未來。本文將以貴州商品房價(jià)格的變動(dòng)因素出發(fā)，主要研究GDP，人均工資，年末人口，貸款利率以及上一年商品房對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響，找出它們與房價(jià)的關(guān)系，建立回歸模型加以分析。

關(guān)鍵詞：貴州；商品房價(jià)格；影響因素

1.模型的設(shè)定

本文的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定為：

2.模型估計(jì)和參數(shù)檢驗(yàn)

2.1模型估計(jì)

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入eviews5.0進(jìn)行OLS回歸分析，得到如下模型：

2.2.模型檢驗(yàn)

（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

模型估計(jì)結(jié)果表明：在其他變量不變的情況下，GDP每增加1%，商品房價(jià)格就會(huì)增加0.99%，通過檢驗(yàn)；央行貸款利率每增加1%，商品房價(jià)格減少110.2%元，經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)可以通過。

但是人均工資每增長1%，商品房價(jià)格就會(huì)減少0.083%；年末總?cè)丝跀?shù)每增加1%，房地產(chǎn)價(jià)格就會(huì)減少1.53%，數(shù)據(jù)顯示，該兩個(gè)變量的與經(jīng)驗(yàn)判斷有背離，需再檢驗(yàn)。

（2）統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)

a.樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)

b.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

c.解釋變量的顯著性檢驗(yàn)

d.多重共線性檢驗(yàn)

由R值和t值可以看出，模型的擬合優(yōu)度很高，但是單個(gè)解釋變量的t值卻都偏低，考慮進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。

2.3.多重共線性的消除

采用逐步回歸法

3.模型隨機(jī)變量檢驗(yàn)及修正

從所得數(shù)據(jù)中我們可以看出，Obs*R-squared的值為6.3269。根據(jù)White檢驗(yàn)，該回歸模型誤差項(xiàng)不存在異方差。

LM自相關(guān)檢驗(yàn)，滯后期為1期。通過計(jì)算得出，Obs*R-squared的值為0.67。統(tǒng)計(jì)值沒有超過臨界值，故不存在自相關(guān)。

3、結(jié)論

模型估計(jì)結(jié)果表明：在其他變量不變的情況下，GDP每增加1%，商品房價(jià)格就會(huì)增加0.71%；央行貸款利率每增加1%，商品房價(jià)格減少112.19%；上一年貴州省商品房價(jià)格每增長1%，該年商品房價(jià)格就會(huì)增加0.93%。

通過以上的計(jì)量分析可以得出以下結(jié)論：貴州省商品房價(jià)格與貴州省GDP，央行利率以及貴州省上一年的商品房價(jià)格密切相關(guān)。（作者單位：貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

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