作者簡(jiǎn)介：王勝（1985-），男，漢族，安徽太湖，在職碩士，單位：安徽師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，研究方向：中學(xué)教育。

通訊作者：詹鵬（1988-），男，漢族，安徽太湖，在讀博士，單位：北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，研究方向：收入分配

摘要：近幾十年來(lái)我國(guó)收入差距顯著增加，而教育與收入分配之間存在顯著聯(lián)系。本文根據(jù)中國(guó)家庭收入調(diào)查的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)分析了高考成績(jī)與未來(lái)收入之間的關(guān)系，結(jié)論反映了勞動(dòng)力在高中階段受益大小對(duì)未來(lái)收入回報(bào)的貢獻(xiàn)。高中教育來(lái)源于三個(gè)方面：個(gè)人智力和努力、家庭培養(yǎng)和學(xué)校教育。它可以從兩個(gè)途徑對(duì)未來(lái)收入產(chǎn)生影響，一是對(duì)于繼續(xù)接受高等教育的人，起“敲門(mén)磚”和較少程度的綜合能力培養(yǎng)；另一個(gè)是對(duì)高中以后直接進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的人群，高中教育將直接影響他們的綜合能力，如價(jià)值觀、人文素質(zhì)等。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，高考成績(jī)每多一分，未來(lái)收入將增加0.17%；如果繼續(xù)接受了高等教育，那么高中成績(jī)的影響將降為0.11%。一般沒(méi)有繼續(xù)接受高等教育的人在高中的成績(jī)相對(duì)較差。實(shí)證發(fā)現(xiàn)，這些人在未來(lái)的收入更容易受到高中教育的影響。本文的社會(huì)意義是希望中學(xué)不要僅僅強(qiáng)調(diào)學(xué)校的升學(xué)率和尖子生，也需要重視那些成績(jī)不太好的差生。

關(guān)鍵詞：高中教育；工作收入

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著市場(chǎng)機(jī)制的逐漸進(jìn)入國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)，中國(guó)的居民收入差距趨于增加，基尼系數(shù)從改革開(kāi)放初期的0.3左右上升到2012年的0.474（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2013）。國(guó)內(nèi)外大量研究表明：不論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，受教育程度不同是導(dǎo)致收入差距擴(kuò)大的重要原因之一（顏敏，2012）。由于中國(guó)九年義務(wù)教育政策和每年轟轟烈烈的高考過(guò)程，高中教育作為基本教育和專(zhuān)業(yè)之間的過(guò)渡具有越來(lái)越強(qiáng)的作用。李曉飛（2010）根據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)政策研究中心（CCAP）2005年和2008年組織的兩輪全國(guó)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)初中及初中以下教育的回報(bào)率從3.5%下降到0.9%，高中及高中以上教育的回報(bào)率從11.7%上升到13. 8%。初中及以下在提高勞動(dòng)回報(bào)方面的影響逐漸減弱，而高中及以上的影響逐漸提高。這種逐漸提高的趨勢(shì)從二十多年前就開(kāi)始發(fā)生了。李實(shí)（1999）根據(jù)中國(guó)家庭收入調(diào)查（CHIP）1995年和1999年數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，高中的教育收益率從1990年的12%上升至1999年的32%。丁小浩（2012）根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局住戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)2002年至2009年高中的教育收益率由23%上升為36%。由于他們采用了不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，其數(shù)值結(jié)果不完全一致，但在嚴(yán)密實(shí)證分析下所反映的趨勢(shì)是一致的。不過(guò)目前這些研究的參照組都是“如果沒(méi)有接受高中教育”，那么高中教育會(huì)得到多少回報(bào)。這也是普遍意義上教育回報(bào)率（或稱(chēng)教育收益率）的含義。那么對(duì)于同樣接受了高中教育，但從高中教育中獲取了不同程度養(yǎng)分的人而言，其未來(lái)收入有怎樣的差別呢？這反映了中學(xué)教育質(zhì)量等因素對(duì)學(xué)生未來(lái)發(fā)展前景的影響情況。

高中成績(jī)是學(xué)生從高中教育中所獲取的養(yǎng)分多少的一個(gè)重要代表指標(biāo)。從現(xiàn)實(shí)情況看，目前絕大多數(shù)中學(xué)過(guò)多看重升學(xué)率，也即中學(xué)生的高考分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)在很大程度上體現(xiàn)了學(xué)生自身、家庭和學(xué)校在高中階段的付出。那么高考分?jǐn)?shù)能夠給學(xué)生未來(lái)就業(yè)帶來(lái)多少收益呢？高中成績(jī)的好壞主要來(lái)源于三個(gè)方面：學(xué)生本身的智力、家庭環(huán)境和所在學(xué)校的培養(yǎng)方式。這三個(gè)方面都可以歸結(jié)為影響學(xué)生能夠從高中教育中獲得多少養(yǎng)分。在高中階段獲得的教育可以從兩個(gè)途徑影響到最終就業(yè)的收益，一個(gè)途徑是針對(duì)繼續(xù)進(jìn)入高等教育學(xué)校繼續(xù)深造的學(xué)生，高中教育的價(jià)值是敲門(mén)磚和間接的能力培養(yǎng)；另一個(gè)途徑是對(duì)高中畢業(yè)以后直接進(jìn)入社會(huì)工作的人群，將直接影響他們的就業(yè)技能及其收益。此問(wèn)題的意義在于，某些高校一味重視升學(xué)率，實(shí)際上是努力提高學(xué)生在第一個(gè)途徑的就業(yè)收益。然而，過(guò)分追求升學(xué)率會(huì)忽視那些成績(jī)較低的學(xué)生。如果高中教育的好壞對(duì)他們就業(yè)收益的高低也產(chǎn)生直接影響，高中教育可能對(duì)成績(jī)較低學(xué)生也非常重要。這種影響可能是讓學(xué)生本身受益，而對(duì)高?？赡墚a(chǎn)生較少的收益。但是從宏觀層面看，成績(jī)較低學(xué)生在未來(lái)的收入整體上較低，對(duì)這部分群體的忽視，可能會(huì)潛在地拉大收入差距。反之，在中學(xué)教育中同樣重視這部分群體的教育，可能有利于該群體在未來(lái)獲得更好的回報(bào)，對(duì)社會(huì)整體而言也是減少收入差距的一個(gè)方面。對(duì)此，本文著重解決的問(wèn)題是，高中成績(jī)對(duì)兩類(lèi)學(xué)生未來(lái)就業(yè)會(huì)帶來(lái)多大的影響呢？進(jìn)而反映的問(wèn)題是，高中教育的側(cè)重點(diǎn)是否應(yīng)該僅僅集中于成績(jī)較好的學(xué)生？

二、構(gòu)建分析模型

本文主要研究的問(wèn)題是高考分?jǐn)?shù)對(duì)未來(lái)就業(yè)的影響。高考分?jǐn)?shù)當(dāng)然不能與高中教育等同。但高考分?jǐn)?shù)能夠在一定程度上反映出學(xué)生在高中教育中得到了多少養(yǎng)分。一個(gè)人如果沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)高中學(xué)習(xí)，很難想象他在高考中能考出怎樣的分?jǐn)?shù)。所以，高考分?jǐn)?shù)中學(xué)生從高中教育中獲取的能力提升和機(jī)會(huì)因素都非常重要。正如前面的分析，高中教育主要通過(guò)兩個(gè)途徑對(duì)學(xué)生未來(lái)就業(yè)產(chǎn)生影響，其界限在于學(xué)生是否成功進(jìn)入高校繼續(xù)學(xué)校。這二者對(duì)學(xué)生的影響會(huì)存在一些差別。因?yàn)榻?jīng)歷三至四年以上的高等教育往往都對(duì)個(gè)人產(chǎn)生綜合方面的影響，這種影響可能會(huì)讓學(xué)生形成新的價(jià)值觀。而沒(méi)有進(jìn)入高校的學(xué)生，在社會(huì)上或某些職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校所得到的大多數(shù)技能上的培訓(xùn)，在人文思想方面的影響較少。

對(duì)于進(jìn)入高校繼續(xù)學(xué)習(xí)的學(xué)生，高中教育一方面將作為敲門(mén)磚讓他們盡可能進(jìn)入較好的學(xué)校，同時(shí)也會(huì)間接影響他們的就業(yè)技能。已經(jīng)接受過(guò)高等教育的學(xué)生而言，在找工作或工作當(dāng)中所表現(xiàn)出來(lái)的觀念和技能大多是高校所獲得的。但高中教育的作用一方面是讓學(xué)生獲得更好的高考分?jǐn)?shù)，進(jìn)而更可能進(jìn)入較高的高校深造。當(dāng)然，錄取分?jǐn)?shù)線較高的高校不一定絕對(duì)較好，但從整體上看，錄取分?jǐn)?shù)線與高校的師資資源、培訓(xùn)實(shí)踐機(jī)會(huì)和就業(yè)機(jī)會(huì)等是可以成正比的。另一方面，高中教育可能潛在地培養(yǎng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)能力等，這些潛在的能力因素在未來(lái)就業(yè)和工作實(shí)務(wù)中也將會(huì)發(fā)揮一定的作用。

有些中學(xué)學(xué)生可能經(jīng)歷高考以后沒(méi)有順利進(jìn)入高校。他們可能進(jìn)入一些職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校繼續(xù)學(xué)習(xí)技能，也可能直接進(jìn)入社會(huì)參加工作。對(duì)于前者是通過(guò)另外一種途徑繼續(xù)學(xué)習(xí)，而直接進(jìn)入社會(huì)參加工作實(shí)際上是“干中學(xué)”——在工作中不斷學(xué)習(xí)。這些學(xué)習(xí)大多強(qiáng)調(diào)技能本身，而缺乏對(duì)人文思想、學(xué)習(xí)能力等綜合能力培養(yǎng)，所以總的來(lái)說(shuō)是在高中教育的基礎(chǔ)之上進(jìn)行技能補(bǔ)充的過(guò)程。在這種情況下，高中教育在綜合能力方面的培養(yǎng)更加直接，影響會(huì)更加明顯。

因此，在本文的分析中，是否繼續(xù)接受了高等教育是非常重要的虛擬變量。由于不同途徑下高中教育對(duì)就業(yè)的影響不同，所以本文的模型需要考慮“是否接受高等教育”與“高考分?jǐn)?shù)”之間的交互項(xiàng)。在本文的分析中，還加入了如下這些控制因素：（1）個(gè)人特征因素，例如性別、年齡、年齡平方、戶(hù)籍等；（2）就業(yè)因素，例如所在職業(yè)、行業(yè)、所有制類(lèi)型、所在單位規(guī)模；（3）教育因素，是否文科、是否參與了培訓(xùn)、何種類(lèi)型培訓(xùn)等。最終得到的模型形式是：

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)及樣本描述

本文基于北京師范大學(xué)中國(guó)收入分配研究院在2008年進(jìn)行的中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP）進(jìn)行分析，該調(diào)查反映了2007年的一些住戶(hù)特征。該調(diào)查還詢(xún)問(wèn)了被調(diào)查者關(guān)于高中教育的一些問(wèn)題，包括是否參加高考、高考分?jǐn)?shù)、受教育年限、當(dāng)年報(bào)考的文史類(lèi)還是理工類(lèi)、在哪個(gè)省參加高考等。這些數(shù)據(jù)對(duì)解決本文問(wèn)題具有很大價(jià)值。本文僅適用了該調(diào)查的城鎮(zhèn)樣本。這是因?yàn)檗r(nóng)村樣本的收入不僅僅是現(xiàn)金收入，還可能包含在務(wù)農(nóng)等方面的實(shí)物收入，其家庭所擁有的耕地面積、宅基地面積、地理位置等因素都可能間接影響到他們的收入，不便于衡量。而城鎮(zhèn)樣本的收入大多數(shù)來(lái)源于現(xiàn)金收入，即使是實(shí)物收入，也比農(nóng)村容易量化，相對(duì)便于衡量。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，選擇符合條件的樣本，僅保留參加過(guò)高考并回答了高考分?jǐn)?shù)、收入大于0的樣本，去除其他重要指標(biāo)的缺失值，最終得到1749個(gè)樣本。關(guān)于這些樣本的描述見(jiàn)表格 1。

被調(diào)查的樣本中78%的人最終教育年限不限于高中水平，即進(jìn)入了高校繼續(xù)學(xué)習(xí)。被調(diào)查樣本的主要工作月收入約2800元左右，但標(biāo)準(zhǔn)差比較大，說(shuō)明高收入和低收入的差別也是非常明顯的。每周工作小時(shí)約42小時(shí)左右，按照五個(gè)工作日算，平均每天的實(shí)際工作時(shí)間超過(guò)了8小時(shí)。加上一些副業(yè)收入以后，月工資增加不多，說(shuō)明整體上來(lái)說(shuō)兼職的比例很低。所有人的高考分?jǐn)?shù)平均440左右，標(biāo)準(zhǔn)差120分，在高分段和低分段都分布了大量被調(diào)查者，這對(duì)本文的分析是有利的。在樣本中，理工比例最高，達(dá)到56%，文史次之，文藝體育比例較低。這與現(xiàn)實(shí)中感受到的結(jié)果是基本一致的。被調(diào)查者平均年齡35歲左右，大部分人已經(jīng)在社會(huì)上工作了10年左右，他們的就業(yè)狀態(tài)已經(jīng)基本穩(wěn)定，這對(duì)被解釋變量的穩(wěn)定性具有重要意義。樣本中男性占比55%。由于這里選取的是CHIP數(shù)據(jù)城鎮(zhèn)樣本，所以戶(hù)口類(lèi)型中絕大多數(shù)都是城鎮(zhèn)戶(hù)口。

由于篇幅所限，這里沒(méi)有列出樣本在行業(yè)、職業(yè)、所有制類(lèi)型、高考所在省份上的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，被調(diào)查樣本在行業(yè)之間的分布相對(duì)比較均勻，分布最多的是制造業(yè)，占比15%，其次是公共管理與社會(huì)組織、教育、批發(fā)零售業(yè)等；占比最低是的國(guó)際組織、農(nóng)林牧漁業(yè)、水利環(huán)境公共設(shè)施管理業(yè)等，比例約1%左右。這種分布與本文數(shù)據(jù)主要取自于城鎮(zhèn)調(diào)查有關(guān)的。從職業(yè)類(lèi)型看，占比最多的是專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，約占36%；其次是辦事人員和有關(guān)人員等，占比27%左右。占比最低的是農(nóng)林牧漁從業(yè)人員和軍人。這與現(xiàn)實(shí)是基本吻合的。從考試所在省份看，有10個(gè)省份的樣本人數(shù)超過(guò)了30人，這些省份包括：廣東、四川、河南、安徽、湖北、江蘇、浙江、上海、重慶、湖南等，而其他省份的人數(shù)都低于30人。所以，在本文的分析中，將這以外的省份標(biāo)記為“其他”，作為一類(lèi)進(jìn)行分析。從單位所有制看，樣本大多分布于“國(guó)家、集體的事業(yè)單位”，占比約30%，其次是黨政機(jī)關(guān)（約12%），私營(yíng)獨(dú)資公司（約11%）等。占比較少的是各類(lèi)合資公司，他們各自的占比都在2%以下。

（二）實(shí)證結(jié)果

這部分?jǐn)M合了兩個(gè)回歸模型，第一個(gè)模型沒(méi)有添加控制變量，第二個(gè)模型添加了控制變量。這樣設(shè)計(jì)的目的是考察高考分?jǐn)?shù)對(duì)就業(yè)收入的影響是否在各地區(qū)、各類(lèi)型單位或各行業(yè)之間存在差異。如果沒(méi)有差異，那么這些控制變量的設(shè)置就沒(méi)有意義了。擬合結(jié)果見(jiàn)表格 2。

實(shí)證結(jié)果基本印證了前文的分析思路。高考分?jǐn)?shù)對(duì)未來(lái)就業(yè)收入之間存在顯著的影響。無(wú)論是否控制行業(yè)等控制變量，系數(shù)的值和顯著性都沒(méi)有太大差異。說(shuō)明高考分?jǐn)?shù)所反映的高中教育成果，對(duì)未來(lái)收入的影響在各行各業(yè)各地區(qū)都是一致的。高考分?jǐn)?shù)每增加1分，未來(lái)收入將增加0.17%左右。在加入控制變量的模型2中，是否繼續(xù)接受高等教育與高考分?jǐn)?shù)之間的交互項(xiàng)是顯著的，其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的P值為0.0384，小于0.05的臨界值。說(shuō)明在95%的顯著性水平下，高中教育對(duì)未來(lái)收入的影響在繼續(xù)接受高等教育的人和不再接受高等教育的人之間存在差異。繼續(xù)接受高等教育的人，高考分?jǐn)?shù)的邊際影響會(huì)減小為0.11%（0.0017減去0.0006）。這個(gè)結(jié)果也印證了前文的理論分析，也即進(jìn)入高等教育以后將會(huì)接收到新的價(jià)值觀和技能方面的培訓(xùn)，沖淡了高中教育對(duì)未來(lái)就業(yè)能力的影響。

根據(jù)模型結(jié)果還可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否加入控制變量，性別和年齡對(duì)未來(lái)收入的影響都是顯著的。說(shuō)明在高考分?jǐn)?shù)相同的情況下，不同年齡的人從就業(yè)中可以獲得的收益存在差別。這從一定程度上反映了工作以后的“經(jīng)驗(yàn)”因素對(duì)未來(lái)就業(yè)和收入的積極作用。年齡的影響是倒U型的，表現(xiàn)在年齡的二次方變量的系數(shù)為負(fù)，且統(tǒng)計(jì)上顯著。隨著年齡增加，收入增加的幅度會(huì)下降。這是因?yàn)槿说穆殬I(yè)生涯一般在中年時(shí)期會(huì)有一個(gè)頂峰期，隨后由于精力、可用資源等的限制，上升幅度已經(jīng)很小。隨著年齡進(jìn)一步增長(zhǎng)，部分人的職業(yè)生涯會(huì)進(jìn)入一個(gè)緩慢的衰退期。性別的系數(shù)表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)上顯著，說(shuō)明在高考分?jǐn)?shù)等因素相同的前提下，男性的收入比女性高21%左右。這種性別之間的差異非常明顯。模型中還加入了文理科的類(lèi)別變量，不過(guò)并不顯著。說(shuō)明在相同的高考分?jǐn)?shù)前提下，不同文理科的未來(lái)收入之間不存在顯著差異。

四、分析結(jié)論和現(xiàn)實(shí)意義

本文借助2007年中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)，選取其中填寫(xiě)了高考分?jǐn)?shù)等指標(biāo)的變量進(jìn)行分析，力圖探索高中教育對(duì)未來(lái)收入的影響。根據(jù)理論分析和實(shí)證分析，我們發(fā)現(xiàn)高中教育對(duì)未來(lái)就業(yè)存在顯著影響。在控制其他因素相同的前提下，高考分?jǐn)?shù)每增加1分，未來(lái)收入將增加0.17%。高中教育對(duì)未來(lái)收入的影響對(duì)繼續(xù)接受高等教育的人會(huì)顯著減弱，邊際影響降為0.11%。這在一定程度上說(shuō)明，高中教育在追求高考升學(xué)率的同時(shí)，也應(yīng)多注意成績(jī)偏差的學(xué)生。

對(duì)這些可能不能考取大學(xué)的學(xué)生，高中教育對(duì)未來(lái)就業(yè)收入的影響更加直接。從國(guó)家宏觀層面上看，高中教育對(duì)差生的關(guān)注在一定程度上能夠提高低技能水平勞動(dòng)力的技能水平，從而提高他們的勞動(dòng)能力、獲取收入的能力，這對(duì)減小居民間收入差距具有非常重要的意義。（作者單位：1.安徽師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院；2.北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]羅鋒，黃麗. 我國(guó)農(nóng)村家庭收入流動(dòng)的影響因素分析：1989—2009[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，08：72-81.

[2]顏敏. 能力偏誤、教育溢價(jià)與我國(guó)工資收入差異[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2012.

[3]許濤. 當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村高中教育的特點(diǎn)與經(jīng)濟(jì)學(xué)效用[J]. 教育理論與實(shí)踐，2010，10：19-21.

[4]李曉飛. 我國(guó)農(nóng)村教育回報(bào)率變動(dòng)及其涵義[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，25：14152-14154.

[5]杜兩省，彭競(jìng). 教育回報(bào)率的城市差異研究[J]. 中國(guó)人口科學(xué)，2010，05：85-94+112.

[6]王婷. 中國(guó)西部農(nóng)村教育成本、收益與家庭教育決策的實(shí)證研究[D].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2009.

[7]李實(shí)，丁賽. 中國(guó)城鎮(zhèn)教育收益率的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2003，06：58-72+206.

[8]丁小浩，于洪霞，余秋梅. 中國(guó)城鎮(zhèn)居民各級(jí)教育收益率及其變化研究：2002～2009年[J]. 北京大學(xué)教育評(píng)論，2012，03：73-84+189.