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        我國汽車消費(fèi)影響因素的回歸分析

        2013-12-31 00:00:00韓海勇
        時(shí)代金融 2013年30期

        【摘要】隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的逐步提高,以及80、90后的結(jié)婚浪潮的興起,汽車成為了人民生活中所必不可少的東西并且需求逐漸增加。因此本文欲研究哪些因素影響人們對汽車的需求和購買。本文運(yùn)用Eviews軟件,采取多元回歸分析方法,選取國民生產(chǎn)總值、全國人口數(shù)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平四個(gè)指標(biāo)作為自變量,以全國汽車產(chǎn)量為因變量,建立模型進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對汽車需求影響最大。

        【關(guān)鍵詞】汽車消費(fèi) 影響因素 多元回歸

        一、引言

        汽車和住房是支撐我國近年經(jīng)濟(jì)增長的重要力量,同時(shí)也是現(xiàn)在年輕人結(jié)婚所必須的兩大件。目前我國已經(jīng)進(jìn)入了汽車的普及階段,汽車需求呈持續(xù)增長趨勢,并且這種趨勢仍將持續(xù)較長時(shí)間,在未來5-10年內(nèi)汽車仍然具有增長空間。在區(qū)域范圍內(nèi),隨著二三線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快,汽車需求逐漸向二三線城市延伸,二三線城市成為了汽車需求增加的強(qiáng)勁動力。

        汽車的需求受到諸多因素的影響,如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入水平、消費(fèi)者偏好及國家政策等,這些因素之間相互作用共同推動汽車行業(yè)的發(fā)展?,F(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、人民生活水平的提高、消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變以及“丈母娘效應(yīng)”的產(chǎn)生都在促進(jìn)我國汽車需求的增加。另一方面,節(jié)能減排、倡導(dǎo)公共交通出行,以及部分城市限制出行的政策也在一定程度上限制了汽車的需求。但是總體上我國汽車的需求仍然保持持續(xù)增長態(tài)勢。

        蘇暉(2009)研究了政府政策對汽車消費(fèi)的長遠(yuǎn)影響。田晟(2009)研究了當(dāng)前我國汽車消費(fèi)環(huán)境存在的問題,并提出改善措施。陳向懷,路霞(2011)研究了我國成品油價(jià)格變動對汽車消費(fèi)的影響。除此之外,也有一些學(xué)者從汽車消費(fèi)信貸、家庭汽車消費(fèi)意向等不同角度對我國汽車消費(fèi)進(jìn)行研究。

        二、研究方法概述

        多元線性回歸分析預(yù)測法是從多個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系出發(fā),通過對與預(yù)測對象有聯(lián)系的因子變動趨勢的分析,推算預(yù)測對象未來數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)測方法。多元線性回歸模型的基本形式為:

        其中,

        我國汽車產(chǎn)品的消費(fèi)受到多種因素的影響,包括宏觀因素(如市場環(huán)境、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口增長、國家政策等)和微觀因素(消費(fèi)者的收入水平、消費(fèi)水平、消費(fèi)者偏好、相關(guān)商品的價(jià)格等),運(yùn)用多元回歸分析模型可以將汽車消費(fèi)與各影響因素之間的關(guān)系量化,明確各因素的影響權(quán)重,進(jìn)而有利于針對性提出促進(jìn)我國汽車消費(fèi)的措施。

        三、模型構(gòu)建及檢驗(yàn)

        (一)變量選擇及數(shù)據(jù)來源

        汽車產(chǎn)品消費(fèi)受到多方面因素的影響, 在研究過程中為了從眾多因素中選擇起決定作用的影響因素作為因子, 舍棄關(guān)系不大的因素,需要對影響因素進(jìn)行選擇。本文結(jié)合定性與定量的方法,同時(shí)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)與常識選擇與汽車消費(fèi)高度相關(guān)的因子,如居民收入水平。對于市場環(huán)境、政府政策以及消費(fèi)者偏好這些不可量化的因素暫不考慮。最終本文選擇了國內(nèi)生產(chǎn)總值、全國人口數(shù)量、居民消費(fèi)水平及城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入4個(gè)經(jīng)濟(jì)變量作為研究汽車消費(fèi)變化規(guī)律的影響因素。

        本文以我國汽車消費(fèi)為研究對象,以連續(xù)21年(1990-2010年) 為觀察期, 使用的數(shù)據(jù)來自2011年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外,鑒于我國汽車消費(fèi)量的數(shù)據(jù)難以全部找出,本文選取了統(tǒng)計(jì)年鑒中的全國汽車生產(chǎn)量的數(shù)據(jù)代替汽車消費(fèi)量。

        (二)模型的構(gòu)建

        按照上述多元線性回歸模型的基本形式,以汽車消費(fèi)為因變量,國內(nèi)生產(chǎn)總值、全國人口數(shù)量、居民消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入為自變量,分別為,確定觀察期為21年(1990-2010),利用Eviews軟件得到汽車產(chǎn)品需求的多元線性回歸模型。經(jīng)過軟件分析,發(fā)現(xiàn)全國人口數(shù)量和居民消費(fèi)水平兩個(gè)變量未能通過顯著性檢驗(yàn),運(yùn)用“逐步進(jìn)入變量”的方法,得到新模型:

        (三)模型的檢驗(yàn)

        對上述模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn),只有通過檢驗(yàn),模型才能成立。

        1.經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn),即檢查回歸參數(shù)的關(guān)系與經(jīng)濟(jì)理論是否相符。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看,通常國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與消費(fèi)之間呈現(xiàn)同方向變化的關(guān)系,其對應(yīng)系數(shù)為正值。

        2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),通過t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)及確定性系數(shù)三個(gè)途徑進(jìn)行。采用t檢驗(yàn)法檢驗(yàn)各影響因子與汽車消費(fèi)相關(guān)程度是否顯著。由F檢驗(yàn)對回歸顯著性及可靠性進(jìn)行檢驗(yàn),即預(yù)測模型是否能有效地反映未來汽車產(chǎn)品需求的變化規(guī)律。確定性系數(shù)是回歸誤差平方和與總誤差平方和之比,該比值越接近于1,說明模型擬合效果越好。上述建立的模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如下:

        表1 模型統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)結(jié)果

        變量回歸系數(shù)t值檢驗(yàn)結(jié)果F值檢驗(yàn)結(jié)果確定性系數(shù)擬合效果

        X10.01095.666顯著265.83顯著0.9672很好

        X40.2465-3.545顯著

        由表1可知,t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果均為“顯著”,模型擬合效果為“很好”。說明模型通過檢驗(yàn)。

        3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)包括異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)異方差性,也就是檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性及其相關(guān)的“形式”。進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)的原因是模型設(shè)計(jì)時(shí),將對自變量有影響的因素并入到隨機(jī)誤差項(xiàng)之中,這些隨機(jī)誤差項(xiàng)會產(chǎn)生出系統(tǒng)性的、一貫性的作用,從而造成隨機(jī)誤差項(xiàng)前后期之間存在相關(guān)性。多重共線性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)自變量之間的相關(guān)性,自變量之間的相關(guān)性會影響到模型回歸參數(shù)的準(zhǔn)確性以及回歸效果。

        (1)異方差檢驗(yàn)

        表2 模型異方差檢驗(yàn)結(jié)果

        Heteroskedasticity Test

        F值4.9405Prob.F(2,18)0.0195

        Obs*R-squared7.4423Prob.Chi-Squared(2)0.0242

        SS15.292Prob.Chi-Squared(2)0.0005

        (2)自相關(guān)檢驗(yàn)

        圖1 模型自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

        (3)多重共線性檢驗(yàn)

        圖2 模型多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

        從表2、圖1和圖2可以看出,模型不存在異方差性,而且自相關(guān)檢驗(yàn)的值均位于兩條虛線之內(nèi),說明模型不存在自相關(guān)性。多重共線性檢驗(yàn)的圖形不接近于直線,說明自變量之間不存在相關(guān)性。

        因此,最終的汽車消費(fèi)模型為:。可見,我國城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對汽車消費(fèi)影響較大,人均可支配收入每增長1%,汽車消費(fèi)增長14.6%。

        參考文獻(xiàn)

        [1]蘇暉.政策如何影響了汽車消費(fèi)[J].中國汽車,2009(03).

        [2]田晟.制約我國汽車消費(fèi)的原因分析及對策[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2009(05).

        [3]陳向懷,路霞.我國成品油價(jià)格變動對汽車消費(fèi)的影響[J].中國市場,2011(32).

        作者簡介:韓海勇(1989-),女,山西洪洞人,研究生,研究方向:知識產(chǎn)權(quán)管理。

        (編輯:陳岑)

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