【摘要】基于1983年1月至2011年6月的中國CPI數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建ARIMA（12，1，0）-GARCH（1，1）-M模型對中國通貨膨脹的不確定性進(jìn)行了定量測度，同時實(shí)證發(fā)現(xiàn)通貨膨脹與通貨膨脹不確定性之間呈現(xiàn)顯著的動態(tài)單向的正相關(guān)關(guān)系，較高的通貨膨脹率引發(fā)通貨膨脹不確定性，且具有明顯的非對稱性。

【關(guān)鍵詞】通貨膨脹 通貨膨脹不確定性 GARCH模型

一、引言

通貨膨脹是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個非常重要的問題，它關(guān)系到一個國家的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、社會穩(wěn)定以及人民生活福利水平。嚴(yán)重的通貨膨脹不僅阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在某些國家甚至還引起了社會政治危機(jī)。自從1976年自由主義的代表人物Milton.Friedman在領(lǐng)取諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的演說中提出：“較高的通貨膨脹率將導(dǎo)致更大的通貨膨脹不確定性以及通貨膨脹不確定性導(dǎo)致資源配置效率低下”這一非正式觀點(diǎn)以來，學(xué)術(shù)界涌現(xiàn)了大量針對通貨膨脹不確定性的理論分析與實(shí)證研究。Ball（1992）從博弈論觀點(diǎn)出發(fā)，研究認(rèn)為較低的通貨膨脹率意味著較低的通貨膨脹不確定性，而較高的通貨膨脹率意味著較高的通貨膨脹不確定性（簡稱Friedman-Ball假說）。針對通貨膨脹不確定性對通貨膨脹的影響，一些學(xué)者采用貨幣政策方面的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行了理論分析。例如：Cukierman和Meltzer采用Baaro-Gordon模型，針對通貨膨脹不確定性與通貨膨脹的關(guān)系進(jìn)行理論研究，這一理論模型假定，政策制定者厭惡通貨膨脹，但是非常重視通過驚人的通貨膨脹率來實(shí)現(xiàn)較高的就業(yè)率。[1]在該理論模型中，貨幣供給過程中存在隨機(jī)因素，普通消費(fèi)者并不知道政策制定者的目標(biāo)函數(shù)，當(dāng)通貨膨脹不確定性增加時，政策制定者為了獲得產(chǎn)出收益會采取擴(kuò)張性的貨幣政策，從而導(dǎo)致更高的平均通貨膨脹率，即通貨膨脹不確定性對通貨膨脹存在正面影響（簡稱Cukierman-Meltzer假說）。但是，Holland卻基于貨幣當(dāng)局偏好穩(wěn)定的內(nèi)在動機(jī)提出了完全不同的理論觀點(diǎn)，認(rèn)為當(dāng)存在通貨膨脹不確定性時，如果較高的通貨膨脹不確定性損害了經(jīng)濟(jì)增長，那么貨幣當(dāng)局將會有積極性采取緊縮性貨幣政策，進(jìn)而降低通貨膨脹水平，[2]因此，通貨膨脹不確定性對通貨膨脹有負(fù)面影響（簡稱Holland假說）。

我國目前對通貨膨脹不確定性問題的研究仍然停留在一個粗淺的階段，尚未形成比較系統(tǒng)的研究。李拉亞（1995）提出黏性預(yù)期理論，指出黏性預(yù)期對通貨膨脹不僅有推波助瀾的作用，而且還會阻礙通貨膨脹的治理，他應(yīng)用盧卡斯濾波分析了這種不確定性與通貨膨脹預(yù)期的關(guān)系，指出中國信息不完備較不發(fā)達(dá)國家更為嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)行為主體形成正確預(yù)期的能力更弱，通貨膨脹的變動具有更多的不確定性。葉阿忠和李子奈（2000）從實(shí)證上說明了我國通貨膨脹存在GARCH現(xiàn)象，并建立了一個GARCH（1，1）模型，將估計(jì)的GARRH（1，1）模型與回歸模型比較，得出通貨膨脹的GARCH（1，1）模型優(yōu)于回歸模型的結(jié)論。趙留彥等（2005）基于馬爾可夫域變模型（Markov regimes switching model），將通貨膨脹不確定性細(xì)分為未來通貨膨脹沖擊的不確定性和未來通貨膨脹均值在不同域之間轉(zhuǎn)變的不確定性，考察了中國改革開放以來通貨膨脹不確定性與通貨膨脹水平的關(guān)系，研究結(jié)果表明，通貨膨脹水平較高時段這兩類不確定性都會增大，[3]也就是，通貨膨脹水平較高時通貨膨脹率圍繞該水平值波動更劇烈，同時該水平值的本身也更加不穩(wěn)定。

近年來，受次貸危機(jī)和要素價(jià)格波動的影響，使得全球許多國家面臨著通貨膨脹的威脅，通貨膨脹產(chǎn)生社會福利損失，而通貨膨脹不確定性導(dǎo)致市場價(jià)格預(yù)期變化，降低全球經(jīng)濟(jì)活動的效率。中國經(jīng)濟(jì)體制改革以來，平均年通貨膨脹率不到10%，較之其他發(fā)展中國家、獨(dú)聯(lián)體諸國和東歐國家，通貨膨脹率不算高，但中國改革開放以來的通貨膨脹率變化很大，既經(jīng)歷過年通貨膨脹率達(dá)到20%以上的嚴(yán)重通貨膨脹，也經(jīng)歷過輕微的通貨緊縮，通貨膨脹動態(tài)路徑轉(zhuǎn)換頻繁，不確定性程度很強(qiáng)，對經(jīng)濟(jì)的危害并不低。當(dāng)前我國決策層已把管理通脹預(yù)期與保增長、調(diào)結(jié)構(gòu)一同納入宏觀調(diào)控范圍的背景下，如何對通貨膨脹不確定性進(jìn)行量化與評估，如何降低通脹預(yù)期的不確定性，避免其向不利于宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的方向發(fā)展，對于中國宏觀政策研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

二、通脹不確定性測度的技術(shù)路線

本文將對通貨膨脹進(jìn)行預(yù)測時產(chǎn)生的偏差的發(fā)散性定義為通貨膨脹預(yù)期不確定性，簡稱為通貨膨脹不確定性，也可理解為經(jīng)濟(jì)代理人通貨膨脹預(yù)期值的離散程度。目前大致有四種測度方法在實(shí)證研究中得到了應(yīng)用：

（一）以通貨膨脹觀測值的方差或標(biāo)準(zhǔn)差作為不確定性的測度

早期的實(shí)證研究往往簡單地將通貨膨脹觀測值的方差或標(biāo)準(zhǔn)差作為不確定性的衡量方式。但是這種不確定性測度方式無法區(qū)分波動率中的可預(yù)測部分和不可預(yù)測部分，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)行為主體即使能用可得信息預(yù)測到部分波動率，預(yù)測到的部分也會在方差中反映出來。實(shí)際上，只有不可預(yù)測的波動率才是不確定性的有效衡量方式，因此通貨膨脹方差或標(biāo)準(zhǔn)差不是通貨膨脹不確定性的有效衡量方式。

（二）以通貨膨脹預(yù)測調(diào)查的預(yù)測方差或標(biāo)準(zhǔn)差作為不確定性的測度

這種衡量方式主要用來研究美國的通貨膨脹不確定性，但是這種不確定性的衡量方式會受到個人預(yù)測者諸多主觀因素的影響，并不可避免地會碰到預(yù)測者是否具有代表性的問題。同時該方法還存在另一個缺點(diǎn)：有可能所有受訪者對未來都極不確定，但他們卻給出了對通貨膨脹相同的估計(jì)，使得預(yù)測結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差很低。

（三）利用GARCH（廣義自回歸條件異方差）模型族測度不確定性

在給定的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，GARCH族模型能明確估計(jì)通貨膨脹在不可預(yù)測沖擊下時變的條件方差，而且條件方差是事前的方差而不是像移動標(biāo)準(zhǔn)差那樣的事后方差，能夠更好地反映通貨膨脹不確定性這一概念原本的定義，因此它比前面兩種衡量方式更能準(zhǔn)確地測度不確定性，也逐漸取代前面兩種方式成為目前測度通貨膨脹不確定性的標(biāo)準(zhǔn)模型。

（四）其他測度方式

除了上述三種測度方法外，計(jì)量模型中的各種創(chuàng)新也被不斷地應(yīng)用于通貨膨脹不確定性的測度。為了能夠體現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)中控制通貨膨脹變化的內(nèi)在“體制”的演變以及貨幣政策體制的轉(zhuǎn)換，很多研究在GARCH模型的均值方程和方差方程中引入了“馬爾可夫轉(zhuǎn)換機(jī)制（Markov regime switching）”和“時變參數(shù)（Time-varying Parameters）”。但是這種測度方式也并非十全十美，因?yàn)樗仨氁杂?jì)量模型能很好地?cái)M合通貨膨脹演變路徑為基礎(chǔ)，否則以計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生的條件方差作為不確定性測度方式會產(chǎn)生很大的偏差，甚至得出不同的結(jié)論。

考慮到通貨膨脹觀測值的方差和基于調(diào)查的預(yù)期通貨膨脹方差都不是理想的通貨膨脹不確定性測度方式，各種不斷應(yīng)用于通貨膨脹不確定性測度的創(chuàng)新計(jì)量模型還有待理論和實(shí)踐層面的進(jìn)一步檢驗(yàn)，而GARCH模型族的條件方差反映了變量非預(yù)期沖擊的變動，能較好反映不確定性，是目前測度通貨膨脹不確定性的標(biāo)準(zhǔn)模型，所以作者遵循“中規(guī)中矩”的學(xué)術(shù)要求，在實(shí)證研究中采用了該類模型來進(jìn)行中國通貨膨脹不確定性的測度分析。

三、中國月度數(shù)據(jù)的計(jì)量分析

（一）樣本數(shù)據(jù)說明

目前國內(nèi)對通貨膨脹率的衡量主要用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）和商品零售物價(jià)指數(shù)（RPI），由于商品零售價(jià)格指數(shù)的計(jì)算剔除了第三產(chǎn)業(yè)的變化，而剔除了服務(wù)價(jià)格的商品零售價(jià)格指數(shù)不足以反映一般價(jià)格水平的變化，另一方面，消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)包含了服務(wù)因素，從而能夠全面反映中國物價(jià)變化的程度，并可以反映商品經(jīng)過流通環(huán)節(jié)形成的最終價(jià)格。此外，考慮到消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)和GDP平減指數(shù)的可獲取性和可靠性，本文選取消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)同比變化的百分比作為衡量通貨膨脹率的指標(biāo)。樣本區(qū)間為1983年1月至2011年6月，共342個樣本，數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和中國統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站（www.stats.gov.cn）。

圖1 中國通貨膨脹率（左圖）及其一階差分序列（右圖）（1983.1-2011.6）

從圖1來看，中國通貨膨脹動態(tài)過程的數(shù)據(jù)表明，改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷多次通脹、緊縮以及兩者的相互轉(zhuǎn)換，通貨膨脹過程在不同階段的行為特征差別明顯，其動態(tài)經(jīng)歷了高漲——溫和膨脹——緊縮——再度溫和膨脹的過程。從1983年1月至2011年6月期間，中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中曾出現(xiàn)了六次顯著的通貨膨脹，通貨膨脹率分別在1985年底、1989年初、1994年底、2004年底以及2008年初達(dá)到峰值，目前正在經(jīng)歷第六次通貨膨脹過程，2011年6月CPI同比上漲6.4%，創(chuàng)下35個月以來新高。其中1989年底以及1994年底形成了兩次較為嚴(yán)重的高通貨膨脹態(tài)勢。此外中國經(jīng)濟(jì)自1996年成功實(shí)現(xiàn)“軟著陸”以后，曾出現(xiàn)了輕微的通貨緊縮情形，而價(jià)格緊縮態(tài)勢直到2003年下半年才有所緩解，隨后通貨膨脹率變化又逐漸出現(xiàn)了攀升勢頭。自步入2007年下半年以來，隨著世界范圍內(nèi)石油價(jià)格的劇烈波動和美國次貸危機(jī)影響的急劇擴(kuò)散，最終出現(xiàn)了全球性金融危機(jī)的爆發(fā)，而受本輪金融危機(jī)的沖擊和影響，中國的通貨膨脹率也隨之相應(yīng)呈現(xiàn)出相對劇烈的波動態(tài)勢。2010年下半年，美國第二次啟用量化寬松貨幣政策（QE2），帶來全球的流動性泛濫，中國作為新興經(jīng)濟(jì)體國家首當(dāng)其沖，面臨著美國持續(xù)量化寬松帶來的通脹和資本流入難題，自2010年7月份以來，中國價(jià)格總水平逐月攀升，在很大程度上影響了經(jīng)濟(jì)的健康、持續(xù)發(fā)展。

表1 中國通貨膨脹率序列的描述性統(tǒng)計(jì)量

圖1（右圖）是1983年1月至2011年6月中國通貨膨脹率的一階差分序列，可以從該圖時間路徑中直觀地觀察到在整個樣本期間，中國通貨膨脹的波動性很大。表1給出了描述性統(tǒng)計(jì)量。偏度統(tǒng)計(jì)量和峰度統(tǒng)計(jì)量結(jié)果說明，中國通貨膨脹率序列具有明顯的“尖峰厚尾”分布特征，同時Jarque-Bera統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果說明，中國通貨膨脹序列及其平方序列具有顯著的序列相關(guān)性特征，而LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量則進(jìn)一步證明中國通貨膨脹率具有顯著的ARCH效應(yīng)。因此，本文基于GARCH（1，1）模型對中國通貨膨脹序列的不確性進(jìn)行分析與測度是可靠且必要的。

（二）測度模型的構(gòu)建

本文使用GARCH模型的條件標(biāo)準(zhǔn)差來衡量通貨膨脹不確定性。GARCH模型的思想如下：對于平穩(wěn)的時間序列πi，建立ARMA（M，N）模型：

則稱（a）、（b）與（c）為ARMA（M，N）-GARCH（p，q）模型，這里（a）與（b）也成為均值方程，（c）成為條件方差方程，從（c）式可以看出某一特定時期的隨機(jī)誤差的方程σ■■不僅取決于以前的誤差，還取決于早期的方差（GARCH項(xiàng)）。

經(jīng)過不斷建模試驗(yàn)，最終建立了ARIMA（12，1，0）-GARCH（1，1）-M模型。表2是使用EViews6.0軟件構(gòu)建中國通貨膨脹不確定性的最終測度模型，圖2是利用該模型進(jìn)行樣本內(nèi)靜態(tài)預(yù)測后所描繪的歷史值和預(yù)測值折線，最終測度模型的各項(xiàng)參數(shù)良好，模型整體預(yù)測精度很高。同時對測度模型的殘差序列進(jìn)行了LM檢驗(yàn)，不能拒絕“殘差中不存在條件異方差”的原假設(shè)，表明測度模型的殘差中不存在條件異方差，于是完全可以使用測度模型殘差的條件方差與條件標(biāo)準(zhǔn)差來反映通貨膨脹的不確定性。

圖3和圖4分別是通貨膨脹與其條件方差及根據(jù)指數(shù)平滑方法計(jì)算的條件方差的趨勢成分、通貨膨脹與其條件標(biāo)準(zhǔn)差及根據(jù)指數(shù)平滑方法計(jì)算的條件標(biāo)準(zhǔn)差的趨勢成分。從圖3和圖4中可以看到：首先1983年1月至2011年6月中國通貨膨脹不確定性的趨勢成分表現(xiàn)出持續(xù)下降的特點(diǎn)，其次1999年之前出現(xiàn)過三次較高的通貨膨脹，而同期較高的通貨膨脹不確定性也多次出現(xiàn)，而1999年之后出現(xiàn)過兩次輕度的通貨膨脹，較高的通貨膨脹不確定性也只出現(xiàn)兩次，最近的一次較高通貨膨脹不確定性出現(xiàn)在2009年。直觀上通貨膨脹與通貨膨脹不確定性有正的相關(guān)性，但仍需要做出嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的檢驗(yàn)。

（三）通貨膨脹與通貨膨脹不確定的關(guān)系檢驗(yàn)

1.廣義脈沖響應(yīng)分析。為進(jìn)一步研究通貨膨脹和通貨膨脹不確定之間的影響，本文利用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)（GIRFs）具體分析通貨膨脹率和通貨膨脹率條件方差、條件標(biāo)準(zhǔn)差的動態(tài)響應(yīng)。與傳統(tǒng)脈沖響應(yīng)函數(shù)相比，廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)具有兩個優(yōu)勢，首先它允許多變量模型中的復(fù)合相關(guān)性，其次它可應(yīng)用于非線性多變量模型中，因?yàn)樗豢紤]沖擊的范圍、符號和歷史。圖5和圖6給出了具體的脈沖響應(yīng)軌跡圖，圖中橫坐標(biāo)表示沖擊作用的滯后期間（月度），縱坐標(biāo)表示沖擊響應(yīng)程度（百分?jǐn)?shù)），實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信帶。

由圖5可知，對于本期1%的通貨膨脹率條件方差（左圖）、條件標(biāo)準(zhǔn)差（右圖）的增長沖擊，通貨膨脹率當(dāng)期迅速響應(yīng)，并分別在第9期達(dá)到最大值14.44%、第10期達(dá)到最大值7.91%，之后幾期分別有所下降，但并沒有趨于收斂，而是分別保持在10%、7%的一種發(fā)散水平。由圖6可以看出，對于本期1%的通貨膨脹率增長沖擊，通貨膨脹率條件方差（左圖）從第2期開始迅速響應(yīng)，并于第3期達(dá)到2.13%的峰值，然后逐期下降，第5期開始演變?yōu)樨?fù)向水平，第25期迫近于0值水平，最終趨于收斂。而對于本期1%的通貨膨脹率增長沖擊，通貨膨脹率條件標(biāo)準(zhǔn)差（右圖）在第2期達(dá)到-3.33%的最低值，然后逐期上升，第8期達(dá)到最大值2.43%以后期下降，第16期迫近于0值水平，最終趨于收斂。總體上講，通貨膨脹對通貨膨脹不確定性的沖擊響應(yīng)趨于發(fā)散，而通貨膨脹不確定性對通貨膨脹的沖擊響應(yīng)趨于收斂。

2.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。本文分別對通貨膨脹率與其條件方差、通貨膨脹率與其條件標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，為確保檢驗(yàn)的有效性，滯后階數(shù)分別選取1至5。從表3的檢驗(yàn)結(jié)果來看，對應(yīng)原假設(shè)“通貨膨脹率不是引起通貨膨脹率條件方差變化的格蘭杰原因”，概率值在1至5階的情況下全部小于0.05，因此可以得出在Granger意義上，通貨膨脹率的變化在5個月之內(nèi)將引起通貨膨脹率條件方差的變化；對應(yīng)原假設(shè)“通貨膨脹率的條件方差不是通貨膨脹率變化的格蘭杰原因”，概率值在1至5階的情況下全部大于0.10，說明在Granger意義上通貨膨脹不確定性不引起通貨膨脹率的變化。對于通貨膨脹率與通貨膨脹率條件標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)也得到大致相同的結(jié)論，唯一區(qū)別的滯后期是4個月而不是5個月。Granger檢驗(yàn)的結(jié)果表明較高的通貨膨脹率在4-5個月的短期內(nèi)引起較高的通貨膨脹不確定性，驗(yàn)證了Friedman-Ball的觀點(diǎn)而不支持Cukieman-Meltzer的觀點(diǎn)。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于中國1983年1月至2011年6月的CPI月度數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建測度通貨膨脹不確定性的ARIMA-GARCH-M模型，并在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)了通貨膨脹不確定性與通貨膨脹水平的關(guān)系。由此產(chǎn)生的主要結(jié)論及政策建議有：

第一，中國的數(shù)據(jù)實(shí)證支持了Freidman-Ball假設(shè)，即通貨膨脹是通貨膨脹不確定性的原因，而不支持Cukierman-Meltzer假說，也不支持Holland假說。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國的通貨膨脹與通貨膨脹不確定性之間呈現(xiàn)顯著的動態(tài)單向的正相關(guān)關(guān)系，即在中國較高的通貨膨脹率引發(fā)通貨膨脹不確定性，且具有明顯的非對稱性。這意味著貨幣當(dāng)局在通貨膨脹水平較高時，應(yīng)比處于低通貨膨脹水平時更加注意通貨膨脹水平對通貨膨脹不確定性的影響效果，在面對通貨膨脹時應(yīng)比面對通貨緊縮時更加注重引導(dǎo)公眾的預(yù)期。

第二，在現(xiàn)實(shí)的通貨膨脹環(huán)境下，控制人們對通貨膨脹預(yù)期的不確定性是至關(guān)重要的。當(dāng)通貨膨脹處于高位時，根據(jù)常識判斷，政府都會采取措施將過高的通貨膨脹率降低下來，但經(jīng)濟(jì)行為人很難判斷政府控制通貨膨脹措施的有效性和力度大小，結(jié)果造成通貨膨脹預(yù)期的不確定性增強(qiáng)。因此在當(dāng)通貨膨脹率尚處于低位時，政府和社會各界就應(yīng)給予關(guān)注，防止其向高位發(fā)展，這是政策制定者最明智的反通貨膨脹政策選擇。

第三，宏觀調(diào)控政策應(yīng)保持平穩(wěn)性和連續(xù)性。穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)政策能夠降低公眾和政府間的信息不對稱程度，避免政策反復(fù)引起預(yù)期的偏差，減少通貨膨脹不確定性對微觀行為的影響。同時擴(kuò)大政策透明度穩(wěn)定市場供求，較高的政策透明度和較強(qiáng)的政策連續(xù)性，有助于消費(fèi)者獲取更多的信息，穩(wěn)定通貨膨脹預(yù)期，降低對居民消費(fèi)的影響。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：楊麗清（1967-），女，經(jīng)濟(jì)師，云南人，供職于中國人民銀行昆明中心支行資本項(xiàng)目管理處，大學(xué)本科，主要從事國際金融理論與外匯管理實(shí)務(wù)研究。