摘要：目的：探討近紅外光譜技術用于無創(chuàng)生化檢驗的臨床效果。方法：隨機抽取我院在2012年1月到2013年2月期間的收治的42例血糖、血脂異常患者的臨床資料進行回顧性分析，將其作為實驗組，本組所有患者均例行近紅外光譜技術無創(chuàng)生化檢驗，并且同期例行血糖、血脂異常例行常規(guī)檢測的42例患者進行對照，設為對照組，針對兩組患者的臨床效果進行系統(tǒng)評價。結果：對照組疾病控制率達100%，檢測滿意度達98%，而且實驗組疾病控制率為75%，檢測滿意度達67%，其檢測效果明顯優(yōu)于對照組，差異顯著，具有統(tǒng)計學意義，P<0.05。結論：采用近紅外光譜技術用于無創(chuàng)生化檢驗，無試劑、無損傷、分析快速，具有較高的利用價值和意義。

關鍵詞：近紅外光譜技術；無創(chuàng)生化檢驗；研究；進展

中圖分類號：R446.1 文獻標識碼：A 文章編號：1005-0515（2013）8-006-02

目前心腦血管病、糖尿病等常見的慢性疾病，對人類的健康構成極為嚴重的威脅。據(jù)世界衛(wèi)生組織調查報告顯示：預計到2030年，全世界患者糖尿病患者人數(shù)將達到3.66億。隨著我國當前社會老齡化加劇，人們的生活水平已經逐漸提高，血脂、血糖異?；颊叩陌l(fā)病率也呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。因此，如何控制這類疾病的發(fā)生就成當下研究的主要課題。大量臨床研究證實，對于這一類疾病最好的預防和控制就是要做到早發(fā)現(xiàn)、早預防、早治療，為此，就需要加強患者血糖、血脂的檢測。在當前的醫(yī)學技術發(fā)展的情況下，無創(chuàng)生化檢驗得以應用和發(fā)展，不僅實現(xiàn)了連續(xù)實時監(jiān)測，而且減少了對患者不必要的負擔和痛苦。為此，在這里以我院隨機抽取的2012年1月到2013年2月期間的收治的42例血糖、血脂異?；颊叩呐R床資料進行回顧性分析，具體報告結果如下：

1資料與方法

1.1一般資料 本組研究資料均源于2012年1月到2013年2月期間的收治的血糖、血脂異常患者，年齡46-72歲，男44例，女40例，兩組患者在性別、年齡、生命體征、臨床癥狀等方面P>0.05，不具有統(tǒng)計學意義，具有臨床可比性。

1.2研究方法 以我院在2012年1月到2013年2月期間的收治的42例血糖、血脂異常患者的臨床資料為研究對象，將其作為實驗組，本組所有患者均例行近紅外光譜技術無創(chuàng)生化檢驗，并且同期例行血糖、血脂常規(guī)檢測的42例患者進行對照，設為對照組，針對兩組患者的臨床效果進行系統(tǒng)評價。

1.3實驗儀器 傅里葉變換紅外光譜儀，探測器為TE制冷探測器，分辨率為8cm-1， 光譜采集范圍要求在1000-2500nm，掃描次數(shù)為32，要求每隔30min測量一次基線。

1.4近紅外光譜技術無創(chuàng)生化檢驗

1.4.1離體分析 采集人體血漿作為檢測標本，利用近紅外光譜對溶液中的血糖含量進行分析，并以PLS作為定標方法，測定SEP值。

1.4.2無創(chuàng)分析 建立交模型，采用交叉檢驗法，跟蹤患者血糖水平變化，預測患者SEP值。

1.4.3動態(tài)監(jiān)測 采用動態(tài)血糖監(jiān)測系統(tǒng)，對患者血糖動態(tài)變化進行實時監(jiān)測，在監(jiān)測 時，血糖每一次的變化信號均以血糖值存儲于系統(tǒng)中，平均每5分鐘記錄一次，然后將相關數(shù)據(jù)下載于電腦中，為醫(yī)生診斷提供依據(jù)。

1.5統(tǒng)計學分析 采取SPSS13.0軟件實施統(tǒng)計分析，差異有統(tǒng)計意義，即P<0.05。

2結果

2.1一般情況

對照組疾病控制率達100%，檢測滿意度達98%，而且實驗組疾病控制率為75%，檢測滿意度達67%，其檢測效果明顯優(yōu)于對照組，差異顯著，具有統(tǒng)計學意義，P<0.05，具體情況如表1所示：

與對照組相比，P<0.05 ，差異顯著，具有統(tǒng)計學意義。

2.2血糖含量測定結果

采用完全交互驗證的方式建立偏最小二乘模型，平滑和基線校正配合微分處理可以有效的消除各個方面的噪聲，如電噪聲、雜散光等，優(yōu)化光譜信號，提高模型的預測能力。具體如表2所示：

3討論

近紅外線光譜技術是近年來應用和發(fā)展較快，且關注度較高的一種分析技術，目前已經廣泛應用于各個領域，其在無創(chuàng)生化檢驗中的應用，引起了眾多醫(yī)學專家的注意。

3.1分析原理

近紅外線光譜有其自己特有的光譜特性，在進行分析時，可以利用物質分子產生能級躍遷，將部分光能吸收，以形成譜帶，進而就可以得到相應的光譜圖。另外，有機物近紅外光譜的特異性較強，受外環(huán)境影響相對較小。

3.2技術特點

在生化檢驗中，主要通過虛擬儀器軟件技術和校正分析模型，所用樣本品用量少、成本低、無需預處理、無破壞、無試劑、無污染、譜圖穩(wěn)定、高效、且可以實現(xiàn)多組同時檢測。

3.3臨床應用

近紅外光子能量相對較低，物質穿透力強，可以實現(xiàn)對生物體的無損檢驗測，臨床上主要集中于血氧、血糖等的測定，目前近紅外研究作為主流方法，其基礎原理的深入研究，更加適合于血糖的檢測，并且具有良好的臨床檢測效果，如本組研究結果顯示：對照組疾病控制率達100%，檢測滿意度達98%，而且實驗組疾病控制率為75%，檢測滿意度達67%，其檢測效果明顯優(yōu)于對照組，由此可見，其檢測的有效性。

3.4改進措施

本組研究中發(fā)現(xiàn)測量葡萄糖時，其光譜是唯一的，但是容易被其他光譜所覆蓋，這是因為其受到干擾，從而阻礙了其在檢測惡性疾病中的應用，為此，需要結合現(xiàn)代多種技術和手段，可以有效的消除各個方面的噪聲，如電噪聲、雜散光等，優(yōu)化光譜信號，提高檢測準確率和分辨率。

總而言之，采用近紅外光譜技術用于無創(chuàng)生化檢驗，無試劑、無損傷、分析快速，具有較高的利用價值和意義，但是需要臨床醫(yī)師作出進一步的研究與探討，確保近紅外在生化檢測中的實用化，增加客觀指標，避免干擾因素，結合技術和設備的實際情況，取得更好的檢測結果。

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