機(jī)器人（robot）一詞出自捷克語robota，是“為人類勞動的仆人”之意。如果有一天，機(jī)器人“反仆為主”了呢？這不是不可能。隨著機(jī)器人的發(fā)展，越來越多的人類工作會被機(jī)器人取代。如果一半以上的勞動力被解雇，世界將處于怎樣崩潰的狀態(tài)？

第二波自動化浪潮

200年前的美國，70%以上的人是農(nóng)民。如今，只有不到1%的美國人還干著農(nóng)活，其他人早就被包括機(jī)器人在內(nèi)的自動化技術(shù)奪走了工作。當(dāng)然，這些人并沒有真的失業(yè)。他們先是成了產(chǎn)業(yè)工人，隨后，又不斷分流進(jìn)工具維修、印刷、食品工業(yè)、攝影、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等五花八門的領(lǐng)域。如果不細(xì)想，很難發(fā)現(xiàn)這些行業(yè)都是隨著自動化技術(shù)發(fā)展而來的，19世紀(jì)的農(nóng)民不僅不會做這些工作，甚至根本想象不出會有這樣的工作。

經(jīng)過了200年的發(fā)展，今天的人們都已在這個(gè)自動化的時(shí)代找到了自己的一席之地。且慢放心，第二波自動化浪潮正在襲來，我們?nèi)缃竦墓ぷ鹘K將不保，差別僅在于時(shí)間長短。這一次扮演主角的是機(jī)器人。隨著人工識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式智能等技術(shù)的發(fā)展和更加高效廉價(jià)傳感器的出現(xiàn)，原本“傻大憨粗”的機(jī)器人變得聰明起來。

在人們的印象中，機(jī)器人只能干些體力勞動。未來，機(jī)器人在這方面會更上一層。現(xiàn)在，“他們”還只是代替了流水線上的工人，不久將取代倉庫里的工人，“他們”還能識別不同的箱子，并把箱子分類搬上卡車。就這樣，機(jī)器工人會把人類工人完全擠出工廠。

腦力勞動又如何？如今的機(jī)器人已經(jīng)能完成很多白領(lǐng)的工作了，比如記者的專長：撰寫稿件。已經(jīng)有機(jī)器人能夠根據(jù)賽況實(shí)時(shí)撰寫體育新聞，今后“他們”能完成各類文案工作。不僅是記者，任何與海量信息處理有關(guān)的腦力工作者都面臨機(jī)器人的挑戰(zhàn)，律師、建筑師，甚至外科醫(yī)生。

Baxter ：聰明的機(jī)器人

由麻省理工學(xué)院布魯克斯教授設(shè)計(jì)的Baxter就是聰明機(jī)器人的代表?！八笨瓷先テ掌胀ㄍ?，“大手大腳方臉盤”，跟“他”干苦力的“兄弟們”沒什么兩樣。不過，“他”絕對是個(gè)“內(nèi)秀”的家伙。

首先，“他”的表情很豐富，眉毛、眼睛都會隨著電力變化而改變。這不是為了“賣萌”，而是讓一起工作的人類工人了解“他”的工作狀態(tài)，知道“他”在看哪里?！八边€很體貼，強(qiáng)制反饋系統(tǒng)使其能根據(jù)自身所處環(huán)境而變化，在有人經(jīng)過身旁時(shí)就放慢速度，避免對人類可能造成的傷害。試想一下，“他”比過去“唯我獨(dú)尊”的機(jī)器人可是要安全多了。

其次，“他”很受教。就像教小孩做事一樣，任何人只需要抓住“他”的胳膊教“他”完整做一遍，“他”就能學(xué)會一項(xiàng)新技能。而在過去，即使是對機(jī)器人的工作進(jìn)行微調(diào)，也需要高明的程序員來編寫代碼，并且反復(fù)調(diào)試，這就使得機(jī)器人的主人除了購買費(fèi)用外，還要花更多的錢來訓(xùn)練這些機(jī)器伙計(jì)。

說到花費(fèi)，Baxter除了訓(xùn)練費(fèi)用少，成本也比“前輩”低得多，只需2萬美元，而之前的機(jī)器人最低要50萬美元，優(yōu)勢相當(dāng)明顯。當(dāng)然，跟具有海量編程的天價(jià)機(jī)器人相比，Baxter還不夠精細(xì)，比如達(dá)不到亞毫米級的準(zhǔn)確度。不過，“他”就像PC機(jī)一樣，雖不如巨型計(jì)算機(jī)強(qiáng)勁，卻能在生活中實(shí)實(shí)在在發(fā)揮作用。

哪些工作會被機(jī)器人奪走？

聰明好學(xué)、物美價(jià)廉的Baxter只是聰明機(jī)器人中的一員?！八麄儭钡某霈F(xiàn)使得制作業(yè)中的人類工人岌岌可危。好在，還有很多人是從事服務(wù)性行業(yè)的，比如廚師，從技術(shù)角度講，近幾十年間，機(jī)器人還無法給人類做飯。不過，這些服務(wù)類行業(yè)就真的安全么？我們把所有工作分為4種來看看。

有一類工作，人類能夠完成，但是機(jī)器人做得更好。比如織布，除非刻意尋求機(jī)器人的天然瑕疵，紡織機(jī)器人是完全可以代替人類的。而評估抵押貸款、證據(jù)收集這些以前由聰明人完成的工作，也已經(jīng)漸漸轉(zhuǎn)到聰明機(jī)器人身上，不久我們就能坦然接受機(jī)器人的服務(wù)了。

還有一類工作，從出現(xiàn)伊始，人類就不可能獨(dú)立完成。比如，我們沒有足夠的注意力，不可能每平方毫米掃描癌細(xì)胞；也不具備毫秒級反應(yīng)速度把正在融化的玻璃吹成瓶狀，這些“苦活”一開始就交給了機(jī)器人。

CS游戲中的人工智能讓大批少年產(chǎn)生了當(dāng)游戲設(shè)計(jì)師的理想，200年前的孩子肯定不會有這種想法，因?yàn)樗麄兏静恢离娔X游戲的存在。這恰恰體現(xiàn)了另一種工作類型：由自動化帶來的新工作，可以說，人類的發(fā)明帶給了人類新工作。在這類工作中，人類和機(jī)器人都有機(jī)會，不過人類取勝并不樂觀。

說到底，人類能保住工作的最大希望還在于第四類工作：因?yàn)榕c機(jī)器人相比，人類有欲望，可以從已有發(fā)明中，思考“人類究竟應(yīng)該做什么”，并找出很多答案。比如，當(dāng)未來機(jī)器人駕駛變得流行起來，人類就會設(shè)想出專職人員通過調(diào)整交通系統(tǒng)來優(yōu)化線路。目前看來，這種“設(shè)計(jì)新工作”的工作機(jī)器人還無法完成。

與機(jī)器人共同前進(jìn)

這么看來，機(jī)器人留給人類的工作空間似乎很小了。難道大多數(shù)人失業(yè)已不可避免？不過，我們也不妨換個(gè)角度考慮：不再與機(jī)器人為敵，而是與其共同前進(jìn)。畢竟在未來幾年或幾十年中，無論你愿不愿意，都會體驗(yàn)到機(jī)器人代替人類的過程。

以記者從事的新聞撰寫為例，以前，這完全是人類才能完成的腦力勞動。如今——好吧，我承認(rèn)有機(jī)器人能撰寫實(shí)時(shí)體育新聞，好在更多的新聞領(lǐng)域機(jī)器人還無法觸碰。一段時(shí)間后，機(jī)器人涉足的新聞類型會越來越多，記者會寫的“他”都會寫了，不過“他”不太穩(wěn)定，時(shí)好時(shí)壞，這時(shí)還需要記者本人。直到有一天，“他”可以準(zhǔn)確無誤地工作了，但是還需要我教給“他”新的工作。

這樣又不知過了多久，終于，我意識到把那些寫稿的瑣事交給機(jī)器人真是個(gè)好主意，那些工作實(shí)在是沒什么創(chuàng)造力。隨后，我把原本的記者工作都推給了機(jī)器人，開始了一項(xiàng)新的記者工作（盡管現(xiàn)在我還不知道那是什么）。終于，我發(fā)現(xiàn)這才是真正有意義的工作，機(jī)器人完全取代不了……接下來，新一輪的機(jī)器人代替人類工作開始了。