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        低碳經(jīng)濟下產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的金融支持實證分析

        2013-12-31 00:00:00任曉君
        經(jīng)濟研究導刊 2013年11期

        摘 要:從實證分析角度研究低碳經(jīng)濟下江蘇省產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的金融支持,把三類產(chǎn)業(yè)的機構關系以隨機效應形式包含進線性混合模型,分析信貸、資本市場和投資對三產(chǎn)業(yè)GDP結構的影響,解決了描述統(tǒng)計分析法可能得出的是偽相關的問題,修正了傳統(tǒng)回歸模型在度量三產(chǎn)業(yè)GDP結構(調(diào)整)方面的缺陷,最后歸納結論提出政策建議。

        關鍵詞:低碳經(jīng)濟;產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整;金融支持;混合模型;隨機效應

        中圖分類號:F121.3 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2013)11-0060-03

        一、理論分析

        哥本哈根會議以來,低碳經(jīng)濟引起廣大關注,然而學術界關于低碳經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的研究并不是很多。

        理論界認為,金融支持對產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整有直接影響:金融政策等手段可以改變資金的供給水平和配置格局,進而影響產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整、優(yōu)化。實證分析中,把金融政策等手段具體化為信貸、資本市場和固定資產(chǎn)投資等對產(chǎn)業(yè)結構的影響。本文建立混合模型來研究產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的金融支持問題:

        y=Xβ+Yγ+ε

        其中,X是固定效應解釋變量矩陣,β是固定效應系數(shù)向量,Z是隨機效應設計矩陣,γ是隨機效應系數(shù)向量,常用到的假定是隨機效應項滿足MVN(0,G)分布,ε是擾動項,協(xié)方差矩陣為R。

        二、江蘇省產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整中的金融支持

        (一)金融支持

        1.信貸對產(chǎn)業(yè)結構的影響

        信貸投入對各產(chǎn)業(yè)GDP增長發(fā)揮積極的作用。從近年來我國信貸投入效益變動情況來看,單位信貸增加額與各產(chǎn)業(yè)GDP增加額顯正相關性,同時存款也在一定程度上通過影響信貸來作用于產(chǎn)業(yè)GDP。

        因此,我們選擇各項存款(DEPOSIT)和各項貸款(LOAN)作為解釋變量(單位億元)。

        2.資本市場對產(chǎn)業(yè)結構的影響

        證券市場能夠通過金融資源的優(yōu)化配置,促使資金向有效率、最有競爭力的產(chǎn)業(yè)流動,促進產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整和優(yōu)化。我們初步選擇上市公司募集資金總額(億元)(變量名STOCK)、公司債券(億元)(變量名BOND)、上市公司總資產(chǎn)(億元)(變量名ASSET)和市價總值(億元)(變量名VALUE)作為解釋變量。

        3.投資對產(chǎn)業(yè)結構的影響

        投資結構對各產(chǎn)業(yè)部門的潛在產(chǎn)出能力具有決定性影響。固定資產(chǎn)投資按資金來源分為國家預算內(nèi)資金、國內(nèi)貸款、利用外資、自籌資金和其他,我們將各項匯總作為投資變量(億元)(變量名I)。從數(shù)據(jù)來看,我國各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長率與投資增長率、投資結構均具有較大的相關性。

        把各個行業(yè)的產(chǎn)出作為Y(億元),行業(yè)記為INDUSTRY(分類變量,取1表示第一產(chǎn)業(yè),2表示第二產(chǎn)業(yè),3表示第三產(chǎn)業(yè))。把1993—2010年共18年的數(shù)據(jù)按照行業(yè)差異整理為分層(縱向)數(shù)據(jù)結構(條記錄)。

        現(xiàn)在建立線性混合模型,需要考慮三類產(chǎn)業(yè)結構之間的方差結構和關系,針對三類產(chǎn)業(yè)選擇隨機效應模型,設定三類產(chǎn)業(yè)結構之間的方差矩陣為UN型。按照第三類方差分析的結果進行變量篩選,同時結合經(jīng)濟學常識,保留了不太顯著的LOAN變量,最終進入建模的變量的固定效應的第三類方差分析。結果見下表1。

        由此可見,貸款LOAN的效應不算顯著,但是考慮到貸款對于金融支持的重要性,以及專家學者的完整論述,本文予以保留。

        相應模型的AIC為588.9,AICC為589.2,BIC為584.9。整理固定效應的回歸系數(shù)如下頁表2。

        由此可見,投資(I)、上市公司募集資金總額(STOCK)和存款(DEPOSIT)的效應都為正,p值可見拒絕原假設犯錯誤的概率都很大,變量比較顯著,特別是存款和投資變量。貸款(LOAN)的效應為正,但是結合p值可知與0沒有顯著性差異。存款對產(chǎn)值的影響為正,而且顯著,這肯定了存款對經(jīng)濟的支持作用;另一方面,貸款的作用卻不顯著,這說明融資渠道中,從儲蓄(存款)到投資(貸款)的轉化渠道不流暢,或者存在一些制度性障礙。

        產(chǎn)業(yè)的影響系數(shù)中,第二產(chǎn)業(yè)達到18.1041,但遺憾的是不太顯著,第一產(chǎn)業(yè)為-82.2860,考慮到產(chǎn)業(yè)變量為分類變量,需要結合常數(shù)項117.1,因此第一產(chǎn)業(yè)的截距為34.8,第二產(chǎn)業(yè)為135.2,第三產(chǎn)業(yè)為117.1。三個產(chǎn)業(yè)作為一個因子,其總體效應是顯著的。

        最后看看三產(chǎn)業(yè)的協(xié)方差矩陣,由隨機效應估計的估計結果可知,UN(1,1)的估計值為0.000424,殘差為8068.5。

        (二)產(chǎn)業(yè)與低碳

        對于主要溫室氣體二氧化碳來說,其影響因素主要有經(jīng)濟總量、人口、單位GDP能耗、單位能源二氧化碳排放量等。根據(jù)KaYa公式調(diào)整為:

        =××

        人均GDP×能源消耗強度×單位能源CO2排放量

        其中,能源消耗量/GDP為單位GDP能耗,反映能源消費強度,主要與技術進步和產(chǎn)業(yè)結構有關;單位能源二氧化碳排放量,主要與能源結構、技術結構有關。

        由表3中數(shù)據(jù)可知2010年,江蘇省單位GDP能耗結構中,第一產(chǎn)業(yè)的單位GDP能耗為0.015 538千克標準煤/元,高于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)平均單位GDP能耗0.015 277千克標準煤/元;而在2008年,第一產(chǎn)業(yè)的單位GDP能耗為0.015 757千克標準煤/元,要低于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)平均單位GDP能耗0.017 677千克標準煤/元,可見,這兩年中第三產(chǎn)業(yè)的能耗有了顯著改變。第二產(chǎn)業(yè)的單位GDP能耗從2008年的0.107 716千克標準煤/元下降到2010年的0.095 978千克標準煤/元。第二產(chǎn)業(yè)中工業(yè)的單位GDP能耗最大,達到0.106 848千克標準煤/元,雖然相對于2008年的0.117 570千克標準煤/元有較大改觀,仍然是能耗大戶。然后是第三產(chǎn)業(yè)的交通運輸、倉儲及郵電通訊業(yè),為0.082 710千克標準煤/元,相對于2008年的0.095 314千克標準煤/元有較大改進。其他第三產(chǎn)業(yè)的單位GDP能耗較低,包括信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務服務業(yè),科學研究、技術服務和地質勘查業(yè),水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè),居民服務和其他服務業(yè),教育,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),公共管理和社會組織。

        三、結論與建議

        有學者認為,制約經(jīng)濟發(fā)展的因素由供給方轉為需求方,經(jīng)濟運行的主要矛盾由總量需求不足轉為結構矛盾,結構調(diào)整后沒有對經(jīng)濟增長發(fā)揮出應有的支持作用。為了保證產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整,實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式根本轉變,必須發(fā)展與完善金融服務業(yè)對產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的支持功能。

        根據(jù)以上數(shù)據(jù)和實證分析結果,我們給出以下結論及政策建議。

        (一)強化資金導向機制,提高金融資源對產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的配置作用

        國家層面上,政府應引導和激勵投資,積極鼓勵商業(yè)銀行、民營資本和外資資本進入低碳經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)項目,達成建設“低碳經(jīng)濟社會”的社會共識,促進低碳經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場保障機制。

        中央銀行應加強信貸政策引導,將信貸支持的重點逐漸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向低碳經(jīng)濟領域延伸。

        促成商業(yè)銀行的利益競爭機制,強化政策性金融機構的校正與倡導機制,強化資金導向。同時,對于政策性金融機構,應發(fā)揮糾正市場失效、實現(xiàn)公平的作用,加大政策性金融對產(chǎn)業(yè)結構升級的支持力度。

        (二)擴大直接融資比重,擴充融資渠道,疏通資金形成機制

        應完善與發(fā)展證券市場和企業(yè)債券市場,讓直接融資成為市場的主體。配套建立與完善抵押擔保制度和償債基金制度,增加企業(yè)債券品種。同時必須強化金融監(jiān)管,強化風險責任。

        (三)發(fā)展綠色金融,加強金融創(chuàng)新

        經(jīng)濟主體應把生態(tài)概念引入到經(jīng)濟活動中,把“綠色利潤”作為銀行經(jīng)營目標,發(fā)展綠色金融促進低碳經(jīng)濟,實現(xiàn)金融業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻:

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        [4] 張肅,胡芳.吉林省產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整中金融支持的實證研究[J].長春理工大學學報:社會科學版,2008,(9).

        [5] 梁海平.產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整中金融支持的地區(qū)比較[J].市場研究,2009,(1).

        [責任編輯 柯 黎]

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