摘 要：本研究引用2011年《山東統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，運用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件及GIS相關(guān)軟件，采用回歸分析、聚類分析及GIS空間分析等方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，得到了山東省近十年農(nóng)民人均純收入、生活消費支出的相關(guān)關(guān)系及十七市農(nóng)民家庭收支的分布規(guī)律，將十七市農(nóng)民人均純收入、生活消費支出都分為三類。結(jié)果顯示：近年來山東省的農(nóng)民收入、消費水平明顯提高，但區(qū)域之間發(fā)展不平衡，收入水平差異很大，各市之間消費支出差異與收入水平之間的差異較均衡。最后，在綜合分析的基礎(chǔ)上，提出了合理化建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民純收入；消費；回歸分析；聚類分析；GIS空間分析；山東

中圖分類號：F126 文獻(xiàn)標(biāo)識號：A 文章編號：1001-4942（2013）10-0149-06

黨中央、國務(wù)院對“三農(nóng)”問題高度重視，2004年以來，中央一號文件連續(xù)九年聚焦“三農(nóng)”。十八大報告中提出，確保到2020年實現(xiàn)全面建成小康社會宏偉目標(biāo)，實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番。各地區(qū)各部門認(rèn)真貫徹中央決策部署，同心協(xié)力，扎實工作，農(nóng)業(yè)農(nóng)村保持了強勁發(fā)展勢頭。但全面建設(shè)農(nóng)村小康社會是一項巨大的社會系統(tǒng)工程，難點在于農(nóng)民增收緩慢、城鄉(xiāng)差距和地區(qū)差距加大、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等。深入分析農(nóng)民收入和消費增長問題，積極尋求有效對策，提高農(nóng)民收入，擴(kuò)大農(nóng)村消費，對解決好“三農(nóng)”問題乃至對整個經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局都有著極為重要的意義。因此有必要對各地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入、生活消費支出及其各項指標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，并且明確其區(qū)域差異。

目前中國居民收入、消費的相關(guān)研究文獻(xiàn)中，對城鎮(zhèn)居民的收入、消費實證分析較多^[1～3]，而對農(nóng)村居民的相關(guān)研究較多偏重于農(nóng)民收入或消費的單項指標(biāo)^[4，5]，缺少對農(nóng)民人均純收入、消費指標(biāo)及其關(guān)系的量化分析。本文以山東省十七個地級市為研究對象，對農(nóng)民人均純收入和生活消費支出的地區(qū)差異進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

山東省2001～2010年農(nóng)民人均純收入、人均生活消費支出（元/人，下同）以及2010年山東省十七市農(nóng)民人均純收入、人均生活消費支出等統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2011年《山東統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究思路與方法

首先，運用多種函數(shù)模型進(jìn)行回歸分析，分析近十年來山東省農(nóng)民人均純收入與生活消費支出的相關(guān)關(guān)系。第二，對2010年山東省十七市農(nóng)民人均純收入進(jìn)行聚類分析，將各市分類，進(jìn)行GIS 空間分析比較區(qū)域差異并探討原因。第三，對2010年山東省十七市農(nóng)民人均生活消費支出進(jìn)行聚類分析，將各市分類，進(jìn)行GIS 空間分析比較區(qū)域差異并探討原因。第四，對農(nóng)民收入、消費的結(jié)果進(jìn)行綜合分析并提出建議。

1.2.1 回歸分析 回歸分析是適用于確定兩種或兩種以上變量相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，通過提供變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式來定量描述變量間的相關(guān)關(guān)系。本文應(yīng)用回歸分析對時間序列數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，即運用多種函數(shù)模型分析近十年來山東省農(nóng)民人均純收入與生活消費支出的相關(guān)關(guān)系并進(jìn)行函數(shù)擬合，確定最優(yōu)模型。

1.2.2 聚類分析 聚類分析是研究事物分類的多元統(tǒng)計方法之一，常用的有系統(tǒng)聚類法、二階聚類法、K-均值聚類法等^[6]。其中，系統(tǒng)聚類法是效果最好且經(jīng)常使用的方法之一^[7]。本文采用系統(tǒng)聚類法對2010年山東省十七市農(nóng)民人均純收入、生活消費支出兩項橫截面數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析，選用離差平方和法表示小類與小類之間的距離，用歐式平方距離表示樣本與樣本之間的距離。

1.2.3 GIS空間分析 GIS是地理信息系統(tǒng)的簡稱。空間分析是地理信息系統(tǒng)的核心功能之一，它特有的對地理信息（特別是隱含信息）的提取、表現(xiàn)和傳輸功能，是地理信息系統(tǒng)區(qū)別于一般信息系統(tǒng)的主要功能特征。本文中應(yīng)用GIS空間分析技術(shù)對山東省十七市農(nóng)民的人均純收入、消費聚類結(jié)果分別進(jìn)行分析，并形成區(qū)域分布圖，探討區(qū)域差異。

2 結(jié)果與分析

2.1 2001～2010年山東省農(nóng)民人均純收入與生活消費支出關(guān)系

由表1可以看出，隨著人均純收入的增多，農(nóng)民的消費能力也隨之提升，生活消費支出不斷增加，兩者呈現(xiàn)出正相關(guān)的規(guī)律。為更好地研究兩者之間的數(shù)量關(guān)系，我們用人均純收入作為自變量X，人均生活消費支出作為因變量Y，采用多種函數(shù)模型進(jìn)行回歸分析。所有模型的擬合優(yōu)度值見表2。

利用GIS空間分析技術(shù)，將以上聚類結(jié)果導(dǎo)入MAPGIS軟件，得到2010年山東省十七市農(nóng)民人均純收入?yún)^(qū)域差異分布圖（圖4）。

由圖4可知，在地域分布上，第一類地級市主要分布在膠東半島及中部地區(qū)，從東部沿海城市威海起始，依次相鄰分布；第二類地級市數(shù)量較少，僅有兩個，地域上并不相鄰；第三類地級市集中在魯西北和魯中南地區(qū)。

第一類地級市除家庭經(jīng)營純收入外各項指標(biāo)都較高，尤其是工資性收入，比二、三類城市有顯著優(yōu)勢。工資性收入來源于非農(nóng)收入，其提高主要得益于農(nóng)村勞動力外出務(wù)工規(guī)模的擴(kuò)大和工資水平的穩(wěn)定提高，這與第一類地級市優(yōu)厚的經(jīng)濟(jì)條件息息相關(guān)。濟(jì)南市作為山東省的省會城市，區(qū)域性金融中心之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處在全省前列。淄博市是國務(wù)院確立的49個城市人口過百萬的“較大的市”之一，山東半島經(jīng)濟(jì)開放區(qū)城市，同時也是重要的交通樞紐之一，也有著明顯的發(fā)展優(yōu)勢。以青島、威海為代表的沿海市，區(qū)位優(yōu)勢好，基礎(chǔ)設(shè)施完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。

第二類地級市的各項指標(biāo)中，工資性收入較低，但共同點是家庭經(jīng)營收入很高，甚至高于第一類城市平均值。一方面，東營的石油產(chǎn)業(yè)、萊蕪的鋼鐵產(chǎn)業(yè)都是該市的支柱產(chǎn)業(yè)，近年來受金融危機(jī)影響，鋼鐵主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)陷入低迷狀態(tài)，兩市的工業(yè)增長速度存在下行趨勢，也影響了農(nóng)民的非農(nóng)收入。另一方面，十分可觀的家庭經(jīng)營收入從側(cè)面反映出兩市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定良好的發(fā)展態(tài)勢和強農(nóng)惠農(nóng)的政策引導(dǎo)，這表明大力發(fā)展農(nóng)業(yè)仍是農(nóng)民增收的重要途徑之一。

第三類地級市各項指標(biāo)較為均衡，其中工資性收入占人均純收入的41.33%，家庭經(jīng)營收入占52.82%，農(nóng)民收入水平不高。第三類地級市大多是內(nèi)陸城市，區(qū)位優(yōu)勢不明顯，工業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱，鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢。同時這些地市也屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不高，影響農(nóng)民增收。

現(xiàn)金純收入指當(dāng)年從各個來源得到的現(xiàn)金總收入扣除所發(fā)生的現(xiàn)金費用支出后的收入總和，是純收入中已經(jīng)變現(xiàn)的部分，反映當(dāng)年純收入中農(nóng)民對外進(jìn)行商品交換的現(xiàn)實支付能力。一、二、三類地級市農(nóng)民的現(xiàn)金純收入分別為8 750.11元、7 406.57元和5 913.04元，分別占人均純收入的91.56%、88.43%和86.27%，其農(nóng)民的現(xiàn)金支付能力依次降低。

2.3 2010年山東省十七市農(nóng)民人均生活消費支出區(qū)域差異

選取2010年山東省十七市農(nóng)民生活消費支出進(jìn)行聚類，共八項指標(biāo)：食品消費支出、衣著消費支出、居住消費支出、家庭設(shè)備與用品消費支出、交通和通訊消費支出、文化教育與娛樂消費支出、醫(yī)療保健消費支出、其他商品和服務(wù)消費支出。聚類分析結(jié)果如下。

圖5 2010年山東省十七市農(nóng)民生活消費支出聚類分析

根據(jù)山東省各地實際情況，同樣將十七市分為三類：第一類是青島、威海、淄博、煙臺；第二類是濰坊、濟(jì)南、東營、濱州；第三類是萊蕪、泰安、濟(jì)寧、棗莊、日照、臨沂、菏澤、聊城和德州。加權(quán)計算后得各市各項指標(biāo)平均值如下（表7）。

利用GIS空間分析技術(shù)，將以上聚類結(jié)果導(dǎo)入MAPGIS軟件，得到2010年山東省十七市農(nóng)民人均生活消費支出區(qū)域差異分布情況圖6。

第一類地級市中，除淄博外，其他三市青島、威海、煙臺都位于山東省東部的沿海地區(qū)。從表7中可以看出，第一類地級市農(nóng)民的生活消費水平較高，各項指標(biāo)中食品、衣著、文化教育與娛樂消費支出比其他市農(nóng)民高出較多。對該類地級市各項消費指標(biāo)進(jìn)行比較，恩格爾系數(shù)（食品支出總額占個人消費支出總額的比重）為35.91%，從高到低主要是食品、居住、交通通訊、文化教育與娛樂。

第二類地級市包括濰坊、濟(jì)南、東營、濱州，地理位置上濰坊、東營、濱州、濟(jì)南四個市環(huán)繞淄博依次相鄰。該類地級市農(nóng)民的恩格爾系數(shù)為30.97%，居住、交通通訊、醫(yī)療保健消費支出較之其他兩類地級市較高。

第三類地級市基本分布在魯中南和魯西北地區(qū)，該類地級市農(nóng)民的各項消費支出比較均衡，與其他兩類相比，都相對較低。各項指標(biāo)中，食品消費支出最多，恩格爾系數(shù)為39.60%，其次為居住、交通和通訊。

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織提出的標(biāo)準(zhǔn)，恩格爾系數(shù)在59%以上為貧困，50%～59%為溫飽，40%～49%為小康，30%～39%為富裕，低于30%為最富裕。僅從這一項指標(biāo)來看，這三類地級市都達(dá)到了小康以上水平。

從整體上對這三類地級市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)：首先，從總量上來講，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距懸殊，是影響不同市農(nóng)民消費水平和結(jié)構(gòu)的重要因素。第一、二類地級市大多是山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)，相應(yīng)的農(nóng)民消費水平也較高，用于發(fā)展和享受型的消費支出也較多。其次，農(nóng)民消費水平和結(jié)構(gòu)受所處的地理位置影響較大，區(qū)域差異較為明顯。每一類地級市的分布都較為集中。再次，不同地域的農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)也可能相似。例如第一類地級市中的淄博，作為國務(wù)院確立的49個城市人口過百萬的“較大的市”之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，雖與其他一類市地理位置相距較遠(yuǎn)，但農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)卻相當(dāng)相似。這種相似性的產(chǎn)生有著多方面的原因，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近、居民消費觀念相似、生活方式類似、生產(chǎn)方式近似、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雷同等。

3 結(jié)論與建議

通過以上分析發(fā)現(xiàn)近幾年來山東省的農(nóng)民純收入水平與生活消費支出都有明顯提高，農(nóng)民的生活水平有了很大提高，但是區(qū)域之間發(fā)展不平衡，收入水平差異很大，泰安、日照、濟(jì)寧、濱州、棗莊、德州、臨沂、聊城和菏澤仍然是山東省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的地區(qū)。從動態(tài)的角度分析，山東省各市農(nóng)民的消費支出行為存在差異，但是各市之間消費支出差異與收入水平之間的差異較均衡，農(nóng)民純收入水平較高的青島、威海、煙臺、淄博、濟(jì)南和濰坊等地，相應(yīng)的消費支出水平也處于山東省前列，而收入水平最低的聊城、菏澤等地，其相對的居民消費也最低。

今后幾年山東省要進(jìn)一步發(fā)揮好強農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策的作用，調(diào)整投資方向，加大對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村相對落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，加大政府財政對這些地區(qū)支農(nóng)扶農(nóng)力度，以增加農(nóng)民收入為核心，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，進(jìn)一步轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)增長方式，不斷加大對“三農(nóng)”的投入。要廣泛開展農(nóng)民科技培訓(xùn)，加強農(nóng)村實用人才隊伍建設(shè)，提高農(nóng)民致富增收的能力。同時還要注重轉(zhuǎn)變農(nóng)民的消費意識，完善社會保障體系，提高農(nóng)民的消費需求和愿望，引導(dǎo)農(nóng)民合理消費，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，扎實推進(jìn)社會主義新農(nóng)村建設(shè)。

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