【摘 要】梯級泵站群調(diào)水系統(tǒng)投資大、運行時間長、運行維護成本高。結(jié)合地區(qū)實際,制定好的調(diào)度策略,是提高系統(tǒng)效率、節(jié)約成本的關(guān)鍵。本文利用大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)法的思想對梯級泵站優(yōu)化調(diào)度問題進行分層分析,充分考慮時段電價影響,分別采用粒子群算法和動態(tài)規(guī)劃法求解兩個層次,建立了基于時段電價的梯級泵站流量優(yōu)化調(diào)度模型。通過在東深供水工程梯級泵站優(yōu)化調(diào)度問題中的應(yīng)用,驗證了該模型的優(yōu)越性,有效性。
【關(guān)鍵詞】梯級泵站 優(yōu)化調(diào)度 動態(tài)規(guī)劃
一、引言
基于中國的水資源分布具有總量多、區(qū)域時間分布極不均勻的特點,近年來,為了解決缺水、少水地區(qū)用水上的困難,國家投資了多項調(diào)水工程,如南水北調(diào)工程、東深供水工程、膠東引黃調(diào)水工程等。為了實現(xiàn)長距離、大流量、高水頭差調(diào)水,大多采用梯級泵站群的方式調(diào)水。以多級泵站組成梯級,在每級泵站內(nèi)采用多臺機組,從而滿足調(diào)水需求。
這類梯級泵站群調(diào)水系統(tǒng)投資大、運行時間長、運行維護成本高。如何進行調(diào)度,確定調(diào)水策略,是提高系統(tǒng)效率、節(jié)約成本的關(guān)鍵。
關(guān)于這類問題,已經(jīng)有很多研究人員做過相關(guān)的研究工作[1][2][3][4],但在他們的模型中,要么是僅考慮了各級泵站間的抽水流量的最優(yōu)分配,而沒有考慮時段電價的問題[2][4],或者雖考慮了時段電價的問題但因受開停機次數(shù)的約束而將時段劃分的很粗[1][3],不能完全體現(xiàn)時段電價的影響,造成優(yōu)化結(jié)果偏離實際,并且忽視了對抽水流量的優(yōu)化。究其原因,沒有找到一個合適的模型來建立考慮了時段電價影響的抽水流量優(yōu)化模型。因此,為了使模型的適用范圍更廣,通用性更強,在本文中,采用了不要求目標函數(shù)和狀態(tài)變量連續(xù)可微而有利于本問題建模的粒子群算法[5][6][7],并結(jié)合動態(tài)規(guī)劃法,建立起針對上述兩個影響因素的新的兩層模型。
二、基于時段電價的梯級泵站流量優(yōu)化調(diào)度模型
整個問題可分為兩個層次來考慮。第一個層次為各梯級泵站組成的泵站系統(tǒng),這些泵站之間為串聯(lián)連接。第二個層次為各泵站內(nèi)部的幾臺機組,這些機組之間為并聯(lián)連接。
第一個層次得到每級泵站在各個時段內(nèi)所分得的最優(yōu)輸水量(揚程、流量等),第二個層次得到每級泵站內(nèi)部機組的最優(yōu)調(diào)度策略(開、停機的時機,開機的角度等)。這兩個層次形成一個有機的整體,通過這兩個層次的共同優(yōu)化,最終能夠在給定的外部條件(供需水量,泵站性能等)的基礎(chǔ)上,確定出整個泵站系統(tǒng)在某個時刻,或者是在某段時間內(nèi)的運行策略。這個兩個層次之間通過每個梯級的流量及水頭這一中間量聯(lián)系起來。具體來說,就是在第一層次根據(jù)梯級泵站在某一時段內(nèi)所分配的調(diào)水流量來求得這一時段內(nèi)各個梯級的調(diào)水流量和水頭,然后再在第二個層次根據(jù)第一層次的結(jié)果來確定每個梯級內(nèi)各個機組的流量。
(一)第一層
(二)第二層
(三)模型求解
四、結(jié)語
梯級泵站調(diào)水是一個投資大、時期長、維護運行成本高的調(diào)水方法。調(diào)度方案的選擇對成本有較大影響。如何確定梯級泵站調(diào)度方案,對節(jié)約成本有重要意義。本文在原有方法基礎(chǔ)上提出了更貼合實際的優(yōu)化模型,并采取了新的求解方法。最后的實例驗證了本文方法的有效性。今后如何更好的考慮時間的連續(xù)性和泵站運行的穩(wěn)定性是梯級泵站優(yōu)化調(diào)度的一個新的研究方向。
參考文獻:
[1] 朱勁木,龍新平,劉梅清,周龍才.東深供水工程梯級泵站優(yōu)化調(diào)度.水力發(fā)電學報.2005,24(3):124~127.
[2] 蔣紹階,陳金錐,張智.多級串聯(lián)加壓泵站供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究.給水排水.2006,32(11):96~99.
[3] 劉德祥,何忠人,鄭玉春,汪益三.大崗坡—石臺寺多級泵站群優(yōu)化調(diào)度模型研究.水電能源科學.1995,13(4):236~241.
[4] 李崇浩,紀昌明,繆益平.基于微粒群算法的梯級水電廠短期優(yōu)化調(diào)度研究[J].水利發(fā)電學報. 2006,25(2):99-101.
[5] 茹忠亮,趙洪波,索玉萍.微粒群算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[J].河南理工大學學報. 2006,25(5):10-13.
[6] 羅云霞,王萬良,周慕遜.基于自適應(yīng)粒子群算法的梯級小水電群優(yōu)化調(diào)度研究.水力發(fā)電學報.2008,27(4):7~11.