【摘 要】現(xiàn)在有大多數(shù)人致力于數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，有關(guān)模擬調(diào)制信號(hào)識(shí)別的方法并不多。主要原因是數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字通信在目前的通信領(lǐng)域占據(jù)了主導(dǎo)地位。但是模擬調(diào)制是其它調(diào)制方式的基礎(chǔ)，且在某些領(lǐng)域還有一定應(yīng)用。本文主要研究AM及DSB調(diào)制信號(hào)特征識(shí)別技術(shù)并給出了仿真結(jié)果。

【關(guān)鍵字】AM調(diào)制 DSB調(diào)制 特征提取 識(shí)別

一、引言

針對(duì)低信噪比時(shí)模擬調(diào)制方式的特點(diǎn)，提出了一種基于決策樹分類器的模擬調(diào)制方式識(shí)別流程，該流程運(yùn)用包絡(luò)高階特征這個(gè)特征參數(shù)對(duì)這四種模擬調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別。由于無相位信息參數(shù)，僅利用對(duì)噪聲不敏感的瞬時(shí)幅度信息，因此可以在低信噪比時(shí)進(jìn)行識(shí)別。

二、特征參數(shù)

針對(duì)AM、DSB調(diào)制信號(hào)，提取包絡(luò)高階特征J這個(gè)基于瞬時(shí)信息的參數(shù)。用于識(shí)別這四種調(diào)制信號(hào)。

三、 模擬調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法

（一） 決策樹

決策樹，或稱多級(jí)分類器，是模式識(shí)別中進(jìn)行分類的一種有效方法，對(duì)于多類或多峰問題這種方法尤為簡(jiǎn)便。利用樹分類器可以把一個(gè)復(fù)雜的多類別分類問題轉(zhuǎn)化為若干個(gè)簡(jiǎn)單的分類問題來解決。它不是企圖用一個(gè)算法，一個(gè)決策規(guī)則去把多個(gè)分類一次分開，而是采用分級(jí)的形式使分類問題逐步得到解決。

（二） 判決門限的確定

在所做的驗(yàn)證性仿真實(shí)驗(yàn)中，由于仿真產(chǎn)生的噪聲和調(diào)制信號(hào)不可能滿足理想情況——完全不相關(guān)，以及產(chǎn)生的噪聲和調(diào)制信號(hào)不可能是理想的高斯信號(hào)，不能完全符合理想高斯信號(hào)的性質(zhì)，這些給J值帶來誤差。通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)得到高階包絡(luò)特征J隨信噪比變化的特性曲線如圖3-2至圖3-3所示。通過分析特性曲線，得到三個(gè)經(jīng)驗(yàn)判決門限值可以進(jìn)行調(diào)制信號(hào)的識(shí)別仿真，由此確定判決門限值如表3-1所示。

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