摘要：本文選取中國(guó)地區(qū)人均GDP作為評(píng)價(jià)變量，建立多層次線性模型發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著性差異，政策導(dǎo)向、地理位置與人口密度是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素，而后據(jù)此將全國(guó)各省市重新劃分為三大區(qū)塊，通過(guò)計(jì)算并分解錫爾指數(shù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈趨同現(xiàn)象，并且區(qū)域間的差異仍是全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要來(lái)源。最后，據(jù)此研究成果提出相關(guān)的政策建議，以期我國(guó)經(jīng)濟(jì)朝著更好更快更協(xié)調(diào)的方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；趨同或趨異；多層線性模型；錫爾指數(shù)

在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異趨勢(shì)前我們需要對(duì)當(dāng)前我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀作一個(gè)初步的分析和了解，這也方便我們看看是否有其他的信息可以提取出來(lái)供我們后面參考，所以現(xiàn)狀分析顯得很必要。在現(xiàn)狀分析中我們將通過(guò)衡量各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況來(lái)表述，使用的衡量指標(biāo)是各省市人均地區(qū)GDP，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，下表是2007年至2010年全國(guó)各省市人均GDP的詳細(xì)數(shù)據(jù)，單位是元。

1.建立模型

1.1變量的選擇

要研究一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異趨勢(shì)，就必須先找到一個(gè)可以衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，在本文我選擇的是人均GDP這個(gè)變量，各地區(qū)人均GDP均以當(dāng)年的價(jià)格計(jì)算，這樣的話，相對(duì)其他的指標(biāo)而言，它具有高度的橫向可比性。我們知道，在不同的地區(qū)，大部分生產(chǎn)要素（如勞動(dòng)力、貨物、資產(chǎn)等可流動(dòng)要素）流動(dòng)非?？?，流動(dòng)的頻率及動(dòng)力機(jī)制也很大，同時(shí)由于這些流動(dòng)性的存在，全國(guó)不同地區(qū)的物質(zhì)價(jià)格指數(shù)不會(huì)有太大的差異。又考慮到本文所用的數(shù)據(jù)年限為四年，跨度不是很大，所以不用考慮通貨膨脹的影響，可認(rèn)為價(jià)格反映了市場(chǎng)上的真實(shí)需求狀況。故可以直接使用這些統(tǒng)計(jì)年鑒上的數(shù)據(jù)，不用做進(jìn)一步的基數(shù)價(jià)格調(diào)整。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源及分析目的

本文數(shù)據(jù)使用的是年度數(shù)據(jù)，選擇的年限為2007年至2010年這四年，全國(guó)有31個(gè)省市區(qū)，即每年有31個(gè)樣本觀測(cè)值，加起來(lái)共124個(gè)樣本值，數(shù)據(jù)全部來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，之所以選擇2007年至2010年，一方面是考慮到時(shí)效性更強(qiáng)，更具有研究?jī)r(jià)值外，另一方面是由于在這一期間，由美國(guó)爆發(fā)的次貸金融危機(jī)蔓延并嚴(yán)重影響了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而這次危機(jī)的沖擊是否會(huì)對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到一個(gè)轉(zhuǎn)折的作用，是否在協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有創(chuàng)新的舉措已經(jīng)實(shí)施并且影響了各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而這些是否會(huì)進(jìn)一步影響到地區(qū)差異的變化，基于這兩方面的考慮才選擇了2007至2010年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行后面的分析。

2實(shí)證分析

本文采用的是二層線性模型，使用的分析軟件是HLM6.0學(xué)生版，該版本是綜合了所有以前版本功能的最新版本，可以很方便地進(jìn)行二層次模型分析。下面所有數(shù)據(jù)、圖表均出自軟件HLM的分析結(jié)果。

2.1變異顯著性檢驗(yàn)

在建立兩層模型進(jìn)行我們的目的研究前，我們必須首先分析全國(guó)各省市之間的變異在總變異中是否顯著，因?yàn)橹挥懈魇∈兄g的變異在總變異中是顯著的，我們后面的研究就顯得有價(jià)值，要不然就失去了研究的意義?；诖?，我們利用這些得到的數(shù)據(jù)，建立無(wú)條件模型如下：

建立這樣的二層分析結(jié)構(gòu)之后使用HLM軟件進(jìn)行分析，所得結(jié)果如下表4-2所示，由方差=88.61431，P<0.0001可以看出，各省市之間的的變異是顯著，各省市之間的變異占總變異的比例可進(jìn)一步算得為=88.61431/（88.61431+9.14831）=0.9064232321，這說(shuō)明各省市之間的差異可解釋總體差異的90.64232321%。

2.2隨機(jī)系數(shù)模型

在驗(yàn)證完各省市之間存在顯著差異后我們現(xiàn)在要研究各省市人均GDP增長(zhǎng)是否具有線性變化趨勢(shì)，以及這種線性變化趨勢(shì)是否存在個(gè)體之間差異的問(wèn)題，從這個(gè)角度考慮我們建立隨機(jī)系數(shù)模型。

從下表4-3中隨機(jī)系數(shù)模型固定參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，2007年全國(guó)各省市的人均GDP平均值為18664.935元，在2007至2010這一時(shí)間段GDP有顯著的線性上升趨勢(shì)，上升速度為每年2793.878元。

2.3二層次線性完全模型

2.3.1加入可能的解釋變量

從上面我們知道全國(guó)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著的差異，我們?cè)谶@一部分試圖加入一些解釋變量來(lái)分析這些變量是否是產(chǎn)生差異的因素。我們知道，有非常非常多的可能的因素會(huì)影響各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但據(jù)于前面的一般理論分析在這里我們選擇進(jìn)入考量范圍的解釋變量為政策導(dǎo)向、地理位置以及人口密度，通過(guò)這些來(lái)驗(yàn)證這些因素是否是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素。

為了便于分析，我們根據(jù)政策導(dǎo)向、地理位置及人口密度這三個(gè)維度來(lái)重新劃分全國(guó)各省市，從而得到三個(gè)區(qū)域塊，區(qū)域A、區(qū)域B、區(qū)域C，各省市的人口密度數(shù)據(jù)見(jiàn)表4-1，單位人/平方km，這三個(gè)區(qū)域的具體所含省份如下表所示：

2.3.2計(jì)量分析

重新劃分區(qū)域塊后，我們知道這三個(gè)區(qū)域快變成了三個(gè)整體，需要我們將這三個(gè)整體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，這時(shí)我們需要將每個(gè)區(qū)域快定量化，也即是將定性變量定量化。

將這些數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，然后導(dǎo)入HLM6.0學(xué)生版軟件，進(jìn)行計(jì)量分析，得到隨機(jī)部分參數(shù)的估計(jì)結(jié)果如下表所示：

從上表可以看出，在加入虛擬變量對(duì)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響后，截距的方差為41.67289，P<0.0001，斜率的方差為0.79326，P<0.0001，這說(shuō)明這些變量系數(shù)依然是顯著的，但是相對(duì)表4-4的結(jié)果有明顯的下降，而且完全模型的固定部分參數(shù)估計(jì)的結(jié)果也告訴我們，虛擬變量的系數(shù)也是顯著的，這兩者共同說(shuō)明了加入的虛擬變量是可以解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的，這也表明了代表三個(gè)維度的虛擬變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的影響，政策導(dǎo)向、地理位置及人口密度這三個(gè)變量都是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素。

結(jié)論

本文通過(guò)建立多層次線性模型，利用2007年至2010年全國(guó)各省市的人均地區(qū)GDP數(shù)據(jù)來(lái)分析了中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在差異以及影響差異形成的三個(gè)重要因素（政策導(dǎo)向、地理位置和人口密度），并通過(guò)對(duì)錫爾指數(shù)的計(jì)算和分解來(lái)探究了造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的組成部分，通過(guò)這些實(shí)證分析我們得出了以下幾個(gè)結(jié)論。

1.我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨時(shí)間有著線性發(fā)展趨勢(shì)，并且各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著的差異。

改革開(kāi)放以來(lái)，我們國(guó)家和政府推行多種經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，有東部沿海的開(kāi)放戰(zhàn)略，有中西部地區(qū)的崛起戰(zhàn)略，還有振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略等等，這些戰(zhàn)略所覆蓋的層面遍布全國(guó)，同時(shí)加強(qiáng)了各種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，各種財(cái)政支持轉(zhuǎn)移政策等等，這些都促進(jìn)了全國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是，由于地理位置的不同，所富有的各種資源不同，交通條件不一樣，人口密度變化，人力資本的投資程度不一，歷史條件歷史文化的不同以及國(guó)家政策實(shí)施深入程度不同等等，這些都造成了各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不在一個(gè)起跑線上，最后造成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。

2.地理位置、政策導(dǎo)向及人口密度都是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素。

如上面所述，每一個(gè)區(qū)域的初始條件不同，進(jìn)而它們的起始發(fā)展速度不同，而決定它們起始發(fā)展速度的最重要的是地理位置的不同，這個(gè)就直接導(dǎo)致了這些地區(qū)的交通情況、與外界接觸溝通情況、外資引入難易程度、對(duì)外交流的平臺(tái)大小等等情況，再加上每個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，人口增長(zhǎng)率不同，各個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力流動(dòng)不同，更多的是向大城市沿海城市聚集，造成了人口密度的不同，也就直接影響了每個(gè)地區(qū)的人才擁有情況，這就更加深了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的難度，使得一些欠發(fā)達(dá)城市很難很快的作出調(diào)整，這就使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異短時(shí)間內(nèi)無(wú)法改變。這些都說(shuō)明地理位置、政策導(dǎo)向以及人口密度都是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素。（作者單位：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

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