李 藝, 秦玉婷
(沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院, 沈陽(yáng) 110870)
20世紀(jì)80年代,世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)重心開(kāi)始向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,服務(wù)業(yè)增加值和就業(yè)人員比重不斷提高,全球經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出由工業(yè)主導(dǎo)向服務(wù)業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)型的總趨勢(shì)[1]。美歐大多數(shù)工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)發(fā)展到較高水平后都相繼加快了服務(wù)業(yè)的發(fā)展,使社會(huì)經(jīng)濟(jì)逐步進(jìn)入更多依靠服務(wù)業(yè)的新增長(zhǎng)階段。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志,服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用越來(lái)越強(qiáng)[2]。目前我國(guó)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低,2006年,我國(guó)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總量還不到40%,大大低于世界總產(chǎn)值的占比68.95%,主要發(fā)達(dá)國(guó)家則高達(dá)70%[3]。從就業(yè)情況看,2005年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重為31.4%,而一些西方發(fā)達(dá)國(guó)家的比重都超過(guò)了70%,如美國(guó)為77.8%、英國(guó)為76.3%、法國(guó)為71.5%、澳大利亞為75%[4]。即使與世界上人均收入和中國(guó)相近的國(guó)家相比,我國(guó)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平也明顯偏低,因此迫切需要加快發(fā)展服務(wù)業(yè),尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè),以縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家間的差距。
波特的鉆石模型為分析國(guó)家和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供了框架。本文將借助鉆石模型,以遼寧省歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為參考,利用實(shí)證的研究方法探索現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的制約因素,分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與發(fā)展模式,并為加速遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提出相應(yīng)對(duì)策。
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是中國(guó)特有的詞匯,1997年黨的十五大報(bào)告中首次提出該概念,卻沒(méi)有給出明確的定義。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念的認(rèn)識(shí)還沒(méi)有達(dá)成一致。2005年,北京市推出了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)范疇,其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系中還沒(méi)有確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。
國(guó)際上正式使用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念的并不多見(jiàn),20世紀(jì)90年代以來(lái),國(guó)際上曾劃分傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)(knowledge intensive business service,KIBS),如OECD經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織將信息服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、教育服務(wù)業(yè)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)業(yè)和健康保健服務(wù)業(yè)五大類(lèi)列為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在概念界定上存在交叉。
國(guó)內(nèi)學(xué)者立足于不同的研究視角和側(cè)重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念進(jìn)行了界定。從服務(wù)手段來(lái)看,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展依托于高新技術(shù)和現(xiàn)代化管理理念,是高新技術(shù)和知識(shí)密集型的服務(wù)業(yè)[5]??茖W(xué)技術(shù)特別是信息技術(shù)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的推動(dòng)和保障作用十分重要,科學(xué)技術(shù)直接推動(dòng)服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式和管理模式的改變[6]。
從產(chǎn)業(yè)特性角度來(lái)看,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)相比具有高技術(shù)性、知識(shí)性、新興性三大基本特性?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的這三大特性是針對(duì)整個(gè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)而言的,而對(duì)于某一具體的服務(wù)行業(yè),它可能同時(shí)具有三大特性,也可能只具有其中某一特性[7]。
從功能方面看,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是指當(dāng)前那些能夠向其他行業(yè)釋放出較強(qiáng)外溢效應(yīng),從而有利于提升整體經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)行業(yè)的集合體。在世界經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程不斷加快的背景下,對(duì)于區(qū)域發(fā)展而言,以現(xiàn)代技術(shù)和管理為基礎(chǔ)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的最本質(zhì)功能不是提高服務(wù)業(yè)的增加值,而是通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)提高整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力[8]。
從服務(wù)對(duì)象角度來(lái)看,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵分為兩部分:現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)和現(xiàn)代消費(fèi)性服務(wù)。現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)是指應(yīng)用現(xiàn)代科技和滿(mǎn)足生產(chǎn)中間需求的各項(xiàng)服務(wù);現(xiàn)代消費(fèi)性服務(wù)是指主要滿(mǎn)足個(gè)人提高生活質(zhì)量和能力擴(kuò)展需要的服務(wù)[9]25。而從狹義的角度定義,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的服務(wù)對(duì)象不包括個(gè)人,是“現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”,指為生產(chǎn)、商務(wù)活動(dòng)和政府管理而非直接為最終消費(fèi)提供的服務(wù)[10]。
本文認(rèn)為,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在工業(yè)化比較發(fā)達(dá)的階段產(chǎn)生的,主要依托信息技術(shù)等高新技術(shù)和現(xiàn)代管理理念而發(fā)展起來(lái)的知識(shí)和技術(shù)相對(duì)密集的服務(wù)業(yè),能夠向其他行業(yè)釋放出較強(qiáng)外溢效應(yīng),從而促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)科學(xué)快速發(fā)展?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)分為兩大類(lèi),一類(lèi)是伴隨工業(yè)化程度加深而加速發(fā)展的服務(wù)業(yè),也稱(chēng)補(bǔ)充性服務(wù)業(yè),如銀行、證券、信托、保險(xiǎn)、租賃等現(xiàn)代金融業(yè),建筑、裝飾、物業(yè)等房地產(chǎn)業(yè),會(huì)計(jì)、審計(jì)、評(píng)估、法律服務(wù)等中介服務(wù)業(yè);另一類(lèi)是工業(yè)化后期大規(guī)模發(fā)展的新興服務(wù)業(yè),如移動(dòng)通信、網(wǎng)絡(luò)、傳媒、咨詢(xún)等信息服務(wù)業(yè),教育培訓(xùn)、會(huì)議展覽、國(guó)際商務(wù)、現(xiàn)代物流等新興行業(yè)[5]?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),環(huán)境管理業(yè)和教育業(yè)等行業(yè)。
美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾·波特(Michael Porter)提出的鉆石模型作為戰(zhàn)略模型,為分析國(guó)家和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供了重要的理論框架。波特認(rèn)為,判定某個(gè)產(chǎn)業(yè)是否具有競(jìng)爭(zhēng)力取決于它所具有的四項(xiàng)因素以及機(jī)會(huì)和政府兩種外部力量[11]8。這四項(xiàng)因素是[12-15]:(1)生產(chǎn)要素條件。包括人力資源、天然資源、知識(shí)資源、資本資源、基礎(chǔ)設(shè)施等。生產(chǎn)要素又分為初級(jí)生產(chǎn)要素(basic factor)和高級(jí)生產(chǎn)要素(advanced factor),而高級(jí)生產(chǎn)要素所構(gòu)成的更為復(fù)雜的高層次競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更能為該產(chǎn)業(yè)帶來(lái)持續(xù)性的、更大的利益,是強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源。(2)需求條件(一國(guó)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求),包括市場(chǎng)規(guī)模、消費(fèi)者行為特點(diǎn)等。龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)??梢怨膭?lì)企業(yè)進(jìn)行大量投資,大規(guī)模置備生產(chǎn)設(shè)備,大力研發(fā)技術(shù)、改進(jìn)創(chuàng)新,因此能夠創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。(3)相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不僅取決于產(chǎn)業(yè)本身,而且同其相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)的狀況有密切關(guān)系。(4)企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng),即國(guó)家如何組織、創(chuàng)立和管理公司以及國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度。
在兩種外部力量中,機(jī)會(huì)指的是那些超出企業(yè)控制范圍的隨機(jī)事件,擁有最佳四項(xiàng)因素的國(guó)家最可能將機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。政府的作用主要表現(xiàn)在通過(guò)制定有關(guān)的制度和政策來(lái)影響該行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的四個(gè)基本因素,它可以積極地也可以消極地影響這四大因素中的每一個(gè)。
鉆石模型四項(xiàng)因素的每一個(gè)因素都可單獨(dú)發(fā)生作用,同時(shí)每個(gè)因素對(duì)其他因素都會(huì)產(chǎn)生影響。機(jī)遇和政府是通過(guò)對(duì)某一產(chǎn)業(yè)的四項(xiàng)因素產(chǎn)生影響來(lái)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)起作用的。波特的鉆石模型構(gòu)成了一個(gè)完整的、動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)(見(jiàn)圖1)。
圖1 完整的鉆石模型體系
本研究根據(jù)波特鉆石模型的四項(xiàng)因素選取指標(biāo)來(lái)表征我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)四項(xiàng)因素的水平,用SPSS 16.0軟件進(jìn)行多元逐步回歸確定解釋變量,并衡量解釋變量對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的作用程度。本文將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值作為衡量競(jìng)爭(zhēng)力水平的變量,用第三產(chǎn)業(yè)增加值減去批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)的增加值近似表示。
生產(chǎn)要素條件是影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要前提條件之一,一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與其擁有的生產(chǎn)要素資源稟賦有著密切的關(guān)系。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特點(diǎn)決定了其對(duì)人力資源、知識(shí)資源和資本資源的依賴(lài)性,本研究主要從高級(jí)生產(chǎn)要素資源的角度進(jìn)行分析。
(1) 人力資源。人力資源的分類(lèi)是金字塔型的,非熟練勞動(dòng)力處于金字塔的較低層,而軟件工程師、科學(xué)家等高學(xué)歷人才處于金字塔的較高層,因此數(shù)量也相對(duì)較少,更為寶貴?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要高智力的支撐,高水平和高素質(zhì)的專(zhuān)門(mén)人才是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要生產(chǎn)要素。本文選取屬于高級(jí)生產(chǎn)要素的就業(yè)人員素質(zhì)來(lái)表征現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的人力資源狀況[16]。就業(yè)人員素質(zhì)用受過(guò)高中以上教育就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比重來(lái)反映。
(2) 知識(shí)資源。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是知識(shí)和技術(shù)相對(duì)密集的服務(wù)業(yè),其提供的服務(wù)以知識(shí)和技術(shù)為基礎(chǔ),交易的核心蘊(yùn)含于服務(wù)的知識(shí)和技術(shù)之中,知識(shí)和技術(shù)成為獨(dú)立的生產(chǎn)要素。知識(shí)資源作為高級(jí)生產(chǎn)要素來(lái)源于大學(xué)、政府研究機(jī)構(gòu)、商業(yè)與科學(xué)期刊等。本文選擇R&D/GDP指標(biāo)反映知識(shí)資源狀況。R&D(research and development,研究與試驗(yàn)發(fā)展)是指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,為增加知識(shí)總量以及運(yùn)用這些知識(shí)去創(chuàng)造新的應(yīng)用而進(jìn)行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性活動(dòng),包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展三類(lèi),是技術(shù)知識(shí)的重要來(lái)源。R&D/GDP是指R&D投入占GDP的比重,反映了當(dāng)?shù)氐目萍紝?shí)力[17],主要以研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出除以生產(chǎn)總值(GDP)這一指標(biāo)來(lái)衡量。
(3) 資本資源。FDI(foreign direct investment,外商直接投資)是一國(guó)的投資者通過(guò)跨國(guó)境投入資本或其他生產(chǎn)要素,以獲取或控制外國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理權(quán)來(lái)實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)和直接目標(biāo)的高度統(tǒng)一的長(zhǎng)期投資活動(dòng)。它是企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部的國(guó)際轉(zhuǎn)移,相較于貨幣資本,這種無(wú)形資產(chǎn)更為重要,處于核心地位。國(guó)外服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我國(guó),吸收FDI有助于我國(guó)服務(wù)業(yè)與國(guó)際先進(jìn)水平接軌,為我國(guó)帶來(lái)相關(guān)先進(jìn)知識(shí)與技術(shù),對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。因此,本文選用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)FDI占第三產(chǎn)業(yè)FDI的比重來(lái)表征遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)資本情況,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,用實(shí)際外商直接投資額來(lái)代替FDI[18]。FDI比重(實(shí)際外商直接投資比重)根據(jù)實(shí)際外商直接投資額比第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際外商直接投資額來(lái)計(jì)算。
市場(chǎng)需求條件和水平對(duì)培育和發(fā)展一個(gè)產(chǎn)業(yè)有著重要的作用。城市是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)消費(fèi)的主要載體和流動(dòng)中樞,城市經(jīng)濟(jì)在全國(guó)經(jīng)濟(jì)中占有重要地位,較高的城市化水平可以為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供更大的需求市場(chǎng),因此,本研究將城市化水平作為表征現(xiàn)代服務(wù)業(yè)需求條件的變量[19]。城市化水平用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎綶14]。當(dāng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)處于幼稚期時(shí),若其面臨的需求市場(chǎng)不成熟會(huì)抑制現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,影響其達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)的水平。難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)會(huì)造成服務(wù)成本較高,服務(wù)提供價(jià)格也隨之偏高,從而導(dǎo)致這些服務(wù)行業(yè)難以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
波特的研究使人們注意到“產(chǎn)業(yè)集群”的現(xiàn)象,一個(gè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)不是單獨(dú)存在的,它一定是同國(guó)內(nèi)相關(guān)強(qiáng)勢(shì)產(chǎn)業(yè)一同崛起的。很多產(chǎn)業(yè)中的潛在優(yōu)勢(shì)來(lái)源于它的上游供應(yīng)商和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。服務(wù)業(yè)是一個(gè)大的關(guān)聯(lián)行業(yè)群,它與其他產(chǎn)業(yè)以及各服務(wù)行業(yè)之間具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)作用,特別是與工業(yè)制造業(yè)具有較密切的關(guān)系[20]。裝備制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的共生關(guān)系。因此,本文將工業(yè)增加值引入衡量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的模型。
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度息息相關(guān)。壟斷性產(chǎn)業(yè)在政府補(bǔ)貼和保護(hù)下缺乏競(jìng)爭(zhēng)的刺激,難以改革升級(jí)成為具有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)秀產(chǎn)業(yè)。而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈的產(chǎn)業(yè)則可以激勵(lì)企業(yè)不斷地完善自己,積極尋求發(fā)展,反而更有可能發(fā)展成為優(yōu)秀產(chǎn)業(yè)。本文將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)變量引入模型,法人單位數(shù)越多,競(jìng)爭(zhēng)程度越激烈,對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展也就越有利。
本文將通過(guò)多元線(xiàn)性回歸分析構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值、就業(yè)人員素質(zhì)、R&D/GDP、FDI比重(實(shí)際外商直接投資比重)、城市化水平、工業(yè)增加值、法人單位數(shù)之間的線(xiàn)性函數(shù)關(guān)系。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于遼寧省的相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒,即以遼寧省為例分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與其影響因素之間的關(guān)系。
用SPSS 16.0軟件對(duì)模型進(jìn)行逐步回歸(stepwise),根據(jù)在“option”對(duì)話(huà)框中所設(shè)定的判別依據(jù)(F檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率≤0.05引入,F(xiàn)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的概率≥0.10剔除),在依據(jù)方差分析結(jié)果向前引入作用顯著的變量時(shí),每一步都要考慮從已引入方程的變量中剔除無(wú)顯著意義的變量,直到?jīng)]有一個(gè)自變量能引入方程和沒(méi)有一個(gè)自變量能從方程中剔除為止,從而得到最顯著的回歸模型。逐步回歸結(jié)果見(jiàn)表1~4。
表1 方程中被引入和剔除的自變量a
注:a.因變量為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值。
表2 模型綜合分析
注:a.預(yù)測(cè)變量(常量)為城市化水平;b.預(yù)測(cè)變量(常量)為城市化水平、工業(yè)增加值;c.預(yù)測(cè)變量(常量)為城市化水平、工業(yè)增加值、R&D/GDP。
從表1中可以看到,在逐步回歸過(guò)程中依次引入回歸方程的變量為城市化水平、工業(yè)增加值、R&D/GDP 3個(gè)變量。表2中模型3是最終獲得的回歸模型,R與R2分別為0.999和0.998,說(shuō)明模型3是擬合度最優(yōu)的模型,意味著由城市化水平、工業(yè)增加值、R&D/GDP 3個(gè)變量解釋現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值是最優(yōu)的模型。表3給出了3個(gè)模型的方差分析,F(xiàn)=1.409e3,F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性水平Sig.=0.000,說(shuō)明模型3是最佳回歸模型。
表3 方差分析a
注:a.因變量為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值;b.預(yù)測(cè)變量(常量)為城市化水平;c.預(yù)測(cè)變量(常量)為城市化水平、工業(yè)增加值;d.預(yù)測(cè)變量(常量)為城市化水平、工業(yè)增加值、R&D/GDP。
表4 回歸系數(shù)a
注:a.因變量為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值。
從表4的回歸系數(shù)中可見(jiàn),因變量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值對(duì)3個(gè)自變量城市化水平、工業(yè)增加值和R&D/GDP回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.399,0.495和0.144;對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t值分別為3.059、5.936和2.278,其顯著性水平均小于0.05,說(shuō)明回歸系數(shù)都通過(guò)檢驗(yàn),可以認(rèn)為自變量城市化水平、工業(yè)增加值和R&D/GDP對(duì)因變量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值均有顯著影響。
通過(guò)回歸分析發(fā)現(xiàn),城市化水平、工業(yè)增加值、R&D/GDP 3個(gè)變量對(duì)特定區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著影響。相比之下,就業(yè)人員素質(zhì)、FDI比重(實(shí)際外商直接投資比重)、法人單位數(shù)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展影響不顯著。城市化水平、工業(yè)增加值和R&D/GDP與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力(增加值)呈正相關(guān),也就是說(shuō),現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力(增加值)會(huì)隨著城市化水平、工業(yè)增加值和R&D/GDP的升高而得到提升。據(jù)此,本文得出結(jié)論如下:
第一,對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響程度最大的是工業(yè)增加值。對(duì)遼寧省數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明,工業(yè)增加值對(duì)遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)最大(工業(yè)增加值變量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.495,大于城市化水平變量和R&D/GDP變量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù))。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,工業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間表現(xiàn)為相互作用、相互依存、共同發(fā)展的關(guān)系?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在工業(yè)發(fā)展到一定程度后產(chǎn)生的服務(wù)業(yè),工業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)得以發(fā)展的基礎(chǔ),現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展又會(huì)反過(guò)來(lái)推動(dòng)工業(yè)的發(fā)展[21]?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)和制造業(yè)越來(lái)越緊密地相互滲透融合,制造業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中服務(wù)的比重逐步上升,產(chǎn)品的附加價(jià)值越來(lái)越高,加工制造環(huán)節(jié)附加值比重下降。隨著制造業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大,對(duì)服務(wù)業(yè)的需求也會(huì)隨之增加?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為推動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新能力不斷提升的重要力量[22]26。
第二,城市化水平是影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素,較高的城市化水平有利于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。本研究的結(jié)果表明,城市化水平是遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的第二推動(dòng)力量。城市化發(fā)展水平能夠影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的需求條件,水平越高,內(nèi)部市場(chǎng)需求就越充足。內(nèi)部市場(chǎng)需求是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)步的基礎(chǔ),它使得行業(yè)內(nèi)企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)并提高效率、吸引各方投資、準(zhǔn)確定位本地區(qū)客戶(hù)需求、提高對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)力,從而為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供巨大的空間。例如,上海的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平排名全國(guó)第三,主要依靠的就是城市化發(fā)展水平所帶來(lái)的巨大市場(chǎng)需求的拉動(dòng)作用[23]47。
第三,R&D/GDP與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力正相關(guān)?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)自身的創(chuàng)新活動(dòng),高新技術(shù)的發(fā)展不僅為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了新的市場(chǎng)需求和創(chuàng)造了新的供給能力,而且使服務(wù)的質(zhì)量、規(guī)模和效益也發(fā)生了前所未有的變化。信息技術(shù)等高新技術(shù)升級(jí)改造了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),激發(fā)了一批新興服務(wù)業(yè),促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的現(xiàn)代化。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展依托于現(xiàn)代科技的進(jìn)步,因此需要研究和開(kāi)發(fā)的支持。國(guó)外的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)也證明,較高的R&D/GDP水平有利于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。美國(guó)非常重視科學(xué)技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā),服務(wù)業(yè)的R&D/GDP遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他發(fā)達(dá)國(guó)家,R&D投入總量是日本的10倍以上,是歐盟的5倍左右[24]。因此,R&D/GDP水平高會(huì)有力地推動(dòng)科技進(jìn)步,而科技進(jìn)步能夠?yàn)楝F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)[25]。
根據(jù)上述分析,從工業(yè)增加值、城市化水平和R&D/GDP三個(gè)方面歸總現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的三種模式,分別為生產(chǎn)要素推動(dòng)型發(fā)展模式、城市需求拉動(dòng)型發(fā)展模式和相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持型發(fā)展模式。
如圖2所示,北京的R&D/GDP遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省市,因此,北京是生產(chǎn)要素推動(dòng)型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展模式的代表。東北三省中遼寧R&D/GDP最高,不過(guò)仍低于全國(guó)平均水平0.1%,與北京、上海相比還有較大差距?!笆濉逼陂g,遼寧省不斷推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高新技術(shù)的應(yīng)用和普及,金融、物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)正逐步向自動(dòng)化、電子化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化邁進(jìn)。與發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)水平相比較,遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)雖有一定程度發(fā)展,但整體水平仍比較低;同時(shí),各城市以及城鄉(xiāng)之間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)發(fā)展不平衡,沈陽(yáng)、大連兩市不僅在服務(wù)業(yè)發(fā)展水平方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他城市,而且現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用也較為領(lǐng)先,但農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)的發(fā)展仍很落后,需要繼續(xù)推動(dòng)農(nóng)村現(xiàn)代化,開(kāi)拓農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)。
圖2 2008年部分省市R&D/GDP
圖3顯示,以上海為首的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)城市的城市需求對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有較大的拉動(dòng)作用,因此,上海是城市需求拉動(dòng)型現(xiàn)代服務(wù)發(fā)展模式的代表。遼寧省非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貫?9.92%,高于全國(guó)平均水平10%,與東北其他兩個(gè)省份吉林、黑龍江相比城市化水平最高;而與國(guó)內(nèi)一些發(fā)達(dá)地區(qū)相比,遼寧省城市化水平仍有很大的提升空間。遼寧省是國(guó)家從“一五”時(shí)期開(kāi)始建設(shè)的老工業(yè)基地,有良好的工業(yè)基礎(chǔ)。在工業(yè)化的帶動(dòng)下,其城市化水平也相對(duì)較高。改革開(kāi)放以來(lái),遼寧省城市化水平逐年提高,城鄉(xiāng)分割狀況明顯改善,城市建設(shè)取得很大進(jìn)展,城市數(shù)量和城市人口不斷增長(zhǎng)。同時(shí),鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展加快了農(nóng)村城市化進(jìn)程,農(nóng)村為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。
圖3 2008年部分省市城市化水平
圖4為2008年部分省市工業(yè)增加值情況。從圖4可以看出,廣東在工業(yè)增加值上表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì),工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的帶動(dòng)作用,因此,廣東是相關(guān)產(chǎn)業(yè)支撐型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展模式的代表。東三省中遼寧工業(yè)發(fā)達(dá)程度遙遙領(lǐng)先,在全國(guó)范圍內(nèi)也有較好的工業(yè)基礎(chǔ)。遼寧省制造業(yè)不乏亮點(diǎn),是我國(guó)重要的裝備制造業(yè)基地,但總體來(lái)說(shuō)尚處于國(guó)際分工產(chǎn)業(yè)鏈的低端,研發(fā)設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)較為薄弱,制約著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。遼寧省計(jì)算機(jī)軟件制造業(yè)和新型制造業(yè)有良好的基礎(chǔ)[20],原有的工業(yè)優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì),尤其是制造業(yè)人才優(yōu)勢(shì)使得遼寧擁有發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的較高起點(diǎn),在面向生產(chǎn)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)方面更是有一定優(yōu)勢(shì)。
圖4 2008年部分省市工業(yè)增加值
遼寧省R&D投入不足,高級(jí)生產(chǎn)要素發(fā)展較慢,表現(xiàn)在以高新技術(shù)為依托的IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后。為了推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的自動(dòng)化、電子化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,加大R&D投入力度和發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)尤為重要。這就要求政府的政策向科技教育部門(mén)傾斜,加大對(duì)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)研究的支持力度,增加遼寧省知識(shí)資源存量,培育更多的知識(shí)型人才,通過(guò)一系列推動(dòng)科技和知識(shí)創(chuàng)新的舉措推動(dòng)遼寧服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
黨的十六大明確提出加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程的任務(wù),為提高遼寧省城市化發(fā)展水平帶來(lái)了契機(jī)。農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施及配套服務(wù)業(yè)的需求都會(huì)增加,為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提供機(jī)遇。不斷提高的城市化水平是培育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的溫床,因此,政府要抓住農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)機(jī)遇,為發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供政策性支持。
在選擇相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展模式的基礎(chǔ)上,還應(yīng)著重發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),并以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展為龍頭帶動(dòng)遼寧省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)全面發(fā)展。遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展具有較好的基礎(chǔ),工業(yè)發(fā)展為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了必要的需求、產(chǎn)品、人才及技術(shù)支持,以物流業(yè)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較快,并與相關(guān)產(chǎn)業(yè)具有密切關(guān)系。因此,著力發(fā)展物流業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅能促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)自身發(fā)展,更能帶動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)整體水平提升。
本研究也存在不足之處,主要表現(xiàn)在:由于一些數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲得,所以采用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行替代,可能會(huì)產(chǎn)生誤差,但是都在控制之中;研究以遼寧省的數(shù)據(jù)為依據(jù),沒(méi)有收集更多省份的資料,結(jié)果更傾向于遼寧省現(xiàn)狀,影響了文章的普適性。
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