黃 薇，徐進(jìn)進(jìn)，馬遠(yuǎn)軍，陳修穎

(1.浙江師范大學(xué) 旅游研究中心，浙江 金華 321004;2.浙江師范大學(xué) 農(nóng)村研究中心，浙江 金華 321004)

0 引言

“省域旅游綜合競爭力”是競爭力與旅游相結(jié)合的產(chǎn)物，是競爭理論在旅游領(lǐng)域的具體運(yùn)用.本文將旅游競爭力定義為旅游綜合競爭力，包括旅游產(chǎn)業(yè)、社會文化資源、市場、區(qū)位和生態(tài)環(huán)境等旅游大環(huán)境的綜合體.我國大陸31 個(gè)省、市、自治區(qū)的旅游發(fā)展呈現(xiàn)出一種極大的不均衡性，如何客觀、準(zhǔn)確地評估各省市旅游綜合發(fā)展?fàn)顩r，分析旅游綜合競爭力的空間格局，揭示其空間分布特征的內(nèi)在規(guī)律，對于優(yōu)化旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、合理配置旅游資源、整合旅游競爭策略，促進(jìn)我國旅游持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義.

近年來，構(gòu)建旅游競爭力模型引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注［1-8］，但較少有學(xué)者從空間角度探究旅游競爭力的區(qū)域差異，大部分的研究假設(shè)區(qū)域之間相互獨(dú)立.實(shí)際上，地理學(xué)的相關(guān)理論和實(shí)踐均表明，旅游區(qū)域空間上存在相關(guān)性.隨著空間分析技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，基于GeoDA 平臺的ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis，空間數(shù)據(jù)探索性分析)技術(shù)日漸成熟，嘗試將其引入旅游競爭力區(qū)域分析領(lǐng)域，通過可視化技術(shù)更形象、更深刻地揭示我國旅游競爭力區(qū)域差異及空間特征，旨在為區(qū)域旅游競爭力的研究提供一些借鑒.

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

由于在市場經(jīng)濟(jì)條件下，各省、市、區(qū)均是相對獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)利益主體，在全國各區(qū)域?qū)哟沃?，省級層次的利益沖突最為明顯［9］.借鑒區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究成果，本文空間分析尺度以省級行政單元為研究對象，對2009 年我國大陸31 個(gè)省域(本文的研究區(qū)域包括中國大陸31 個(gè)省、直轄市、自治區(qū)，不包括香港、澳門和臺灣)的旅游綜合競爭力做定量分析.本文所用的數(shù)據(jù)有2 種類型:一是直接取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010)(需要特別說明的數(shù)據(jù)有:旅游景區(qū)數(shù)量是國家公園網(wǎng)(http://www.gjgy.com/)所提供的4A 級以上風(fēng)景區(qū)數(shù)量);二是空間數(shù)據(jù)，來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心數(shù)據(jù)庫.

1.2 研究方法

1.2.1 旅游競爭力評價(jià)方法和指標(biāo)體系

省域旅游競爭力不僅直接取決于旅游產(chǎn)業(yè)的競爭力，還間接取決于社會、政治、經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境、教育等各方面的競爭力.鑒于目前國內(nèi)沒有旅游綜合競爭力的統(tǒng)一評價(jià)體系，遵循科學(xué)性、易得性和可操作性等原則，構(gòu)建了5 方面共27 個(gè)指標(biāo)，組成省域旅游綜合競爭力評價(jià)指標(biāo)體系中的子系統(tǒng)，如表1 所示.

由于評價(jià)省域旅游綜合競爭力所采用的指標(biāo)變量較多，而多個(gè)變量之間存在線性關(guān)系，在總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)［7，10-11］的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體研究需要，本文基于SPSS13.0，采用主成分分析法對我國31個(gè)省、市、區(qū)旅游綜合競爭力進(jìn)行綜合定量評價(jià)［7］，綜合得分為正，則表示該省域旅游競爭力的綜合水平高于31 個(gè)省市平均水平;若綜合得分為負(fù)，則相反.

表1 省域旅游綜合競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

1.2.2 空間自相關(guān)分析

ESDA 是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，以空間關(guān)聯(lián)測度為核心，通過對事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，揭示研究對象之間的空間相互作用機(jī)制［12］.空間自相關(guān)分析是檢驗(yàn)?zāi)骋灰貙傩灾蹬c其相鄰空間要素上的屬性值是否顯著關(guān)聯(lián)，可以用來發(fā)現(xiàn)空間的異質(zhì)性和空間聚集，包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)［13］.

1)全局空間自相關(guān).Moran 指數(shù)和Geary 系數(shù)是2 個(gè)用來度量全局空間自相關(guān)指標(biāo)，其中Global Moran 指數(shù)(用IGM表示)較為常用，其計(jì)算公式如下［14］:

在給定顯著性水平時(shí)，IGM顯著為正，則代表空間正相關(guān)相似的觀測值(高值對高值或者低值對低值)趨于空間集中;IGM為負(fù)，代表空間負(fù)相關(guān)，表明相似的觀測值區(qū)域分散分布;IGM等于零，代表空間不相關(guān)，呈獨(dú)立隨機(jī)分布.

2)局部空間自相關(guān).全局空間自相關(guān)忽略了空間過程的潛在不穩(wěn)定問題.為了研究是否存在觀測值的高值或低值的局部空間集聚，局部空間自相關(guān)可以幫助我們把握空間異質(zhì)性特征.局部空間自相關(guān)分析方法包括3 種:LISA(Local indicators of spatial association)、G 統(tǒng)計(jì)、Moran 散點(diǎn)圖.本文選用LISA 和Moran 散點(diǎn)圖這2 種方法:

式(2)中:ILM為局部Moran 指數(shù);z′i和z′j是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化的觀測值;其他各變量的含義與公式(1)相同.

以(wz，z)為坐標(biāo)點(diǎn)的Moran 散點(diǎn)圖，與LISA相比，其重要的優(yōu)勢在于能夠進(jìn)一步具體區(qū)分區(qū)域單元和其鄰居之間屬于高值和高值、低值和低值、高值和低值、低值和高值之中的哪種空間聯(lián)系形式.

式(3)中:Z(d)可以檢驗(yàn)IGM或者ILM，表示IGM或者ILM的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)量;I(d)是指IGM或者ILM;E(I)是指IGM或者ILM的算術(shù)平均值(期望值);VAR(I)是指IGM或者ILM的標(biāo)準(zhǔn)差.

當(dāng)Z 值為正且顯著時(shí)，表明存在正的空間自相關(guān)，也就是說，相似的觀測值(高值或低值)趨于空間集聚;當(dāng)Z 值為負(fù)且顯著時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，相似的觀測值趨于分散分布;當(dāng)Z值為零時(shí)，觀測值呈獨(dú)立隨機(jī)分布.

2 基于省域的中國旅游綜合競爭力評價(jià)

在確定指標(biāo)體系的前提下，基于SPSS13.0，選擇特征值大于1 作為主成分.前6 個(gè)主成分特征值均大于1，且累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到83.17%，已經(jīng)能夠充分反映31 個(gè)省市旅游綜合競爭力.現(xiàn)對我國大陸31 個(gè)省(市、區(qū))旅游綜合競爭力的得分進(jìn)行排序，結(jié)果見表2.

評價(jià)結(jié)果顯示，省域旅游競爭力高于全國平均水平的省區(qū)只有11 個(gè)，其余都低于全國平均水平，得分最高的是北京，最低的是西藏.將旅游綜合競爭力分為3 個(gè)梯隊(duì).位于第1 梯隊(duì)的是:京、滬、蘇、浙、粵、魯、遼、閩、津、川10 個(gè)省(市)，此類省份旅游競爭力綜合排名在全國居于領(lǐng)先地位，在代表社會環(huán)境、資源、服務(wù)、市場、經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展程度等方面的主成分有較高的得分，在很長的一段時(shí)期內(nèi)已經(jīng)形成一種旅游競爭力優(yōu)勢.不難看出，位于第1 梯隊(duì)的省份絕大多數(shù)位于東部沿海，中西部地區(qū)只有四川進(jìn)入前10，雖然四川的排名相對靠后，但是它有優(yōu)越的旅游資源條件，和四川類似的一些省市，如位于第2 梯隊(duì)的重慶、云南等，若能進(jìn)一步提高其旅游接待能力，充分考慮利用自身的資源優(yōu)勢，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重視生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，將會在全國旅游中具備強(qiáng)大的競爭力.湘、渝、鄂、豫、云、皖、冀、晉旅游競爭力綜合排名處于第2 梯隊(duì)，此類中不乏資源豐富、交通便利、靠近客源地市場、具有較大發(fā)展?jié)摿Φ氖》?，但它們存在的共同問題是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高、沒有特別明顯的區(qū)位優(yōu)勢，旅游綜合競爭力受到制約，此類省份應(yīng)該積極開拓市場，挖掘潛力，將會有很大的提升空間.陜、甘、吉、瓊、蒙、黑、桂、青、新、贛、黔、寧、藏等省市則在旅游綜合競爭力中處于最后一個(gè)梯隊(duì)，此類省份在競爭中處于弱勢，它們存在的主要問題是距離客源地市場遠(yuǎn)、生態(tài)環(huán)境脆弱、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后.但該類省市的旅游資源具備獨(dú)特性和不可替代性，應(yīng)該充分利用自身的資源優(yōu)勢，走旅游特色之路，同時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，樹立系統(tǒng)觀念，依靠全方位的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動相關(guān)服務(wù)行業(yè)的聯(lián)動發(fā)展.

表2 省域旅游綜合競爭力綜合得分及排序

3 省域旅游綜合競爭力空間自相關(guān)分析

3.1 空間全局自相關(guān)分析

根據(jù)各省份的鄰接關(guān)系，采用二進(jìn)制鄰接權(quán)重矩陣(海南和廣東不鄰接，但兩省在空間上聯(lián)系密切，故看作鄰接關(guān)系)，利用各省份的旅游綜合競爭力的綜合得分，基于ArcGIS，GeoDA 等軟件，計(jì)算省域旅游綜合競爭力IGM，結(jié)果見表3.

從表3 可以看出，我國省域旅游綜合競爭力IGM為0.350 7.根據(jù)式3，假設(shè)檢驗(yàn)Z 值為9.13，即高度顯著，表明省域旅游綜合競爭力存在顯著的、正的空間自相關(guān)特征，即各省市旅游綜合競爭力的空間分布并不是完全的隨機(jī)分布，相反地，表現(xiàn)出相似的觀測值趨于空間集聚，具有較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，在綜合競爭力得分較高的省市，其周邊省域的旅游綜合競爭力得分也較高，或者旅游綜合競爭力較弱的省市相對相鄰的旅游綜合競爭力也較弱.因此，從整體上講省域旅游綜合競爭力是存在空間相關(guān)性的，中國省域旅游綜合競爭力存在著空間上明顯的集聚現(xiàn)象.

表3 省域旅游競爭力全局自相關(guān)分析結(jié)果

3.2 空間局部自相關(guān)分析

空間自相關(guān)的全局評價(jià)往往會掩蓋反常的局部或小范圍的局部不穩(wěn)定性，因此，常常需要采用局部空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量來探測局部的空間集聚程度［14］.采用GeoDA 軟件繪制旅游綜合競爭力空間分異狀態(tài)的Moran 散點(diǎn)圖，并計(jì)算省域旅游綜合競爭力IlM值及其顯著性;利用Arcview 繪制LISA 集聚圖.

圖1 是以(wz，z)為坐標(biāo)點(diǎn)的Moran 散點(diǎn)圖，該圖詳細(xì)說明了31 個(gè)省(市、區(qū))所在的象限.圖中距離趨勢線的點(diǎn)較遠(yuǎn)，則相關(guān)關(guān)系微弱;若距離較近，且分布較集中，則趨同趨勢顯著［15］.可以發(fā)現(xiàn)，多數(shù)省份位于第1 和第3 象限內(nèi)，為正的空間相關(guān)，屬于高-高集聚和低-低集聚類型，說明各省市旅游綜合競爭力的空間自相關(guān)方式主要是高值與高值集聚，低值與低值集聚.并且位于第3 象限內(nèi)的低-低集聚類型的省份比位于第一象限的高-高集聚類型的省份更多一些，相關(guān)關(guān)系也更顯著.

圖1 省域旅游綜合競爭力的Moran 散點(diǎn)圖及對應(yīng)省市圖

由于Moran 散點(diǎn)圖沒有給出顯著性水平的指標(biāo)，因此，有必要計(jì)算ILM來進(jìn)一步探究這些空間分析的結(jié)果，基于正態(tài)假設(shè)檢驗(yàn)的省域旅游綜合競爭力的ILM結(jié)果見表4.

表4 基于正態(tài)假設(shè)檢驗(yàn)的省域旅游綜合競爭力的ILM

從表4 可以看出，以上海、江蘇和浙江為核心的位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、最具活力的長江三角洲，被一些旅游綜合競爭力較高的相鄰省市所包圍，東部沿海地區(qū)的空間集聚分布特征顯著.與西北內(nèi)陸新疆、內(nèi)蒙古、甘肅相鄰的省區(qū)，其旅游綜合競爭力并非隨機(jī)化分布，而是向這3 個(gè)省區(qū)集聚，據(jù)此，西部落后省區(qū)也趨于空間集聚的分布特征.四川旅游綜合競爭力是高值區(qū)被低值區(qū)包圍.

顯著的ILM省域旅游綜合競爭力表明，省域旅游綜合競爭力的或正或負(fù)與核心地區(qū)的競爭力強(qiáng)弱有關(guān)，而非隨機(jī)出現(xiàn).基于正態(tài)假設(shè)檢驗(yàn)的全局空間自相關(guān)和LISA 相對應(yīng)，結(jié)果更具穩(wěn)定性，由此得到省域旅游綜合競爭力的LISA 聚集圖如圖2 所示.圖2 進(jìn)一步顯示了各省市旅游綜合競爭力局部集聚的空間結(jié)構(gòu).可以看出，省域旅游綜合競爭力表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間分異格局，基本格局可以分為4 種類型:

1)高-高集聚省域.顯著高值對高值集聚的省市有:上海、江蘇和浙江;高值對高值集聚省域:福建、山東和天津.此類省市與周圍區(qū)域的空間差異小，旅游綜合競爭力較高的省域大多集聚在這些省市周圍，這與前文旅游綜合競爭力排名的結(jié)果一致，即旅游綜合競爭力較高的省域集聚分布在東部沿海地區(qū).

2)低-低集聚省域.顯著低值對低值有新疆、甘肅和內(nèi)蒙古3 個(gè)省區(qū);低值對低值省域有:寧夏、黑龍江、吉林、山西、陜西、河南、湖北、貴州、云南、青海、西藏.此類省份均位于中西部地區(qū)，這些省域的旅游綜合競爭力本身較弱，周圍省域的旅游競爭力也較弱.

3)低值包圍高值省域.顯著低值包圍高值省域只有四川;低值包圍高值的省域有:北京、遼寧、湖南、廣東.此類省市局部空間差異較大，區(qū)域自身旅游綜合競爭力較強(qiáng)，但周邊較低.

4)高值包圍低值省域.顯著高值包圍低值的省域有海南;高值包圍低值的省域有:河北、安徽、江西.此類省份自身旅游綜合競爭力較弱，但周邊較強(qiáng)，局部空間差異較大.

圖2 省域旅游綜合競爭力的LISA 聚集圖

進(jìn)行LISA 分析時(shí)，重點(diǎn)考察顯著性水平較高的局部空間集聚指標(biāo).從空間鄰接的位置關(guān)系出發(fā)，探測到顯著的局部高-高值集聚區(qū)域，從一定程度上代表著中國旅游發(fā)達(dá)區(qū)域;顯著的局部低-低值與全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的省域相聯(lián)系.因此，LISA 實(shí)際上可解釋為空間相互作用模式，運(yùn)用LISA 探測到的空間分布特征和核心-邊緣理論相一致，即旅游綜合競爭力較高的地區(qū)與鄰接區(qū)域聯(lián)系密切，由于要素的流動等因素發(fā)揮作用，對鄰接區(qū)域產(chǎn)生較強(qiáng)的輻射作用，帶動鄰接區(qū)域相關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.而負(fù)值則代表了極化效應(yīng)導(dǎo)致外圍向中心要素流動，造成外圍地區(qū)旅游綜合競爭力弱化，在空間上表現(xiàn)為顯著的空間異質(zhì)性.

綜合ILM和LISA 聚集圖可知，中國省域旅游綜合競爭力的空間異質(zhì)性，表現(xiàn)為旅游綜合競爭力較高的東部沿海省市和旅游競爭力較低的西北內(nèi)陸省區(qū)在空間上分別趨于集聚.總的來看，較強(qiáng)旅游綜合競爭力的鄰接省域趨于空間聚集，并主要集中在以上海為核心的長江三角洲地區(qū)及東部沿海地區(qū)，表明以上海為核心的長三角旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)處于區(qū)域發(fā)展的擴(kuò)散階段，帶動鄰近區(qū)域發(fā)展;旅游綜合競爭力較弱的鄰接省域則主要集中在西北內(nèi)陸省區(qū)，旅游發(fā)展落后，區(qū)域發(fā)展還處于離散階段;四川旅游綜合競爭力是顯著高值被低值包圍省域，顯然，目前四川處于區(qū)域極化發(fā)展階段.

4 結(jié)語

由于影響旅游競爭力的因素非常復(fù)雜，因此，目前為止并沒有統(tǒng)一的旅游競爭力評價(jià)指標(biāo)體系.本文構(gòu)建了社會文化資源競爭力、產(chǎn)業(yè)競爭力、市場競爭力、區(qū)位競爭力、生態(tài)競爭力5 方面27 個(gè)指標(biāo)，采用定量化的方法評價(jià)了全國31 個(gè)省(市、區(qū))旅游綜合競爭力.結(jié)果表明:京、滬、蘇、浙、粵、魯、閩、遼、川、津、湘11 個(gè)省市旅游綜合競爭力高于全國平均水平，與中國旅游發(fā)展實(shí)際情況基本吻合，且東西部旅游競爭力總體水平存在一定差異;對旅游競爭力影響最為顯著的是社會環(huán)境與旅游資源及服務(wù)因子，并且位于第1梯隊(duì)的省市，優(yōu)勢主要來自于各自省域整體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因此排名落后的省市，目前應(yīng)提升旅游服務(wù)能力，積極開拓市場;位于第3 梯隊(duì)的省市，并非是經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常落后，旅游資源匱乏，而是離客源地市場遠(yuǎn)，這些省份要堅(jiān)持走旅游特色之路，樹立系統(tǒng)觀念，依靠全方位的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動相關(guān)服務(wù)行業(yè)的聯(lián)動發(fā)展.

利用ESDA 方法，包括IGM、Moran 散點(diǎn)圖和ILM等來探究旅游綜合競爭力的空間格局，揭示其空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性:1)各省市旅游綜合競爭力的空間分布表現(xiàn)出相似的觀測值趨于空間集聚，存在空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性，中國省域旅游綜合競爭力存在著空間上明顯的集聚現(xiàn)象.2)ILM和LISA 聚集圖的結(jié)果反映我國省域旅游綜合競爭力表現(xiàn)為強(qiáng)的空間異質(zhì)性，較強(qiáng)旅游綜合競爭力的鄰接省域趨于空間聚集，并主要集中在以上海為核心的長江三角洲地區(qū)及東部沿海地區(qū);旅游綜合競爭力較弱的鄰接省域則主要集中在西北內(nèi)陸省區(qū);四川省是一個(gè)旅游綜合競爭力顯著高值被低值包圍的區(qū)域.

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