周紅霞，張安妮，周方勇

（ 1.山東省濟(jì)南市平安街道辦事處水利站，濟(jì)南 250306;2.山東省濟(jì)南市黃河信息中心，濟(jì)南 250013;3.山東省濟(jì)南市天橋黃河河務(wù)局，濟(jì)南 250032）

0 引言

根據(jù)《山東濟(jì)西國(guó)家濕地公園總體規(guī)劃》及《濟(jì)南市西部地區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，長(zhǎng)清區(qū)平安街道辦事處充分利用南水北調(diào)干渠、玉清湖、黃河等自然資源，結(jié)合濕地的自然、文化特色，依循“一區(qū)、多點(diǎn)、生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈”的方式，開發(fā)生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)。濟(jì)西濕地地處濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)平安街道西北，距經(jīng)十西路3公里，交通便利。濕地以東為玉清湖，以西、以北為黃河，以南為濟(jì)平干渠，四面環(huán)水。此處原名“許寺洼”，因地勢(shì)低洼加之玉清湖向外滲水而形成。濕地面積5萬(wàn)畝，其中蘆葦?shù)?.2萬(wàn)畝，荒草地0.3萬(wàn)畝，常年保有水量1千萬(wàn)立方以上。

目前，該濕地生態(tài)旅游具有以下發(fā)展優(yōu)勢(shì):

(1)濟(jì)西濕地水資源豐富，規(guī)劃區(qū)域內(nèi)西有黃河、東有玉符河、玉清湖以及小清河源頭等多處水源，具有良好的區(qū)域小氣候特征，冬季氣候較為濕潤(rùn)，夏季涼爽宜人，形成了優(yōu)良的生態(tài)旅游觀光氣候。

(2)濕地規(guī)劃設(shè)計(jì)與大學(xué)科技園和開發(fā)區(qū)建設(shè)相結(jié)合，規(guī)劃設(shè)計(jì)符合土地的利用性、旅游性和可觀賞性。

(3)以傳統(tǒng)文化與生態(tài)環(huán)境為主題的生態(tài)旅游觀光景區(qū)，與玉清湖其他景點(diǎn)能夠形成較好的產(chǎn)品組合，融合于生態(tài)旅游觀光大環(huán)線中。景區(qū)與周邊產(chǎn)品的組合，可以起到互促、互連、互補(bǔ)的作用，在市場(chǎng)上相互帶動(dòng)，互為客源，共同發(fā)展。

(4)省、市委和各級(jí)政府對(duì)發(fā)展山東濟(jì)西國(guó)家濕地公園生態(tài)旅游觀光業(yè)高度重視，同時(shí)提出建議在濟(jì)南市西部建設(shè)生態(tài)旅游觀光環(huán)線，并且把這一項(xiàng)目列入全鎮(zhèn)重點(diǎn)項(xiàng)目，專門成立了領(lǐng)導(dǎo)班子及工作小組負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作。

本文使用灰色統(tǒng)計(jì)方法處理專家評(píng)估意見，引入灰色聚類分析模型計(jì)算綜合評(píng)估值，獲得對(duì)評(píng)估對(duì)象的分類及多層次評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了公正、科學(xué)的多層次綜合評(píng)價(jià)。

1 灰色聚類挖掘算法

1.1 灰色聚類原理

灰色聚類是建立在灰數(shù)的白化函數(shù)生成的基礎(chǔ)上，將聚類對(duì)象對(duì)不同聚類指標(biāo)所擁有的白化數(shù)，按n個(gè)灰類進(jìn)行歸納整理，以判斷該聚類對(duì)象屬于哪一類的灰色統(tǒng)計(jì)方法。

記 I、II、III、…為聚類對(duì)象，(i=1，2，3，…，n)

記 1#、2#、3#、… 為聚類指標(biāo)，(j=1，2，3，…，m)

記 1、2、3、… 為聚類灰類，(k=1，2，3，…，p)

例如:A中學(xué)、B中學(xué)為聚類對(duì)象;課程考分、實(shí)踐能力、政治思想為聚類指標(biāo);高、中、低為聚類灰數(shù)。

1.2 灰色聚類基本過程

記i為聚類對(duì)象(i=1，2，3，…，n);fj為第j個(gè)聚類指標(biāo)(j=1，2，3，…，p);k為聚類灰類(k=1，2，3，…，m);dij為第i個(gè)聚類對(duì)象對(duì)于第j個(gè)聚類指標(biāo)所擁有的白化數(shù)，fjk為第j個(gè)聚類指標(biāo)對(duì)第k個(gè)灰類的白化函數(shù)。具體計(jì)算步驟為:

第1步，根據(jù)給定的dij構(gòu)造樣本矩陣D;

第2步，確定灰類白化函數(shù)fjk;

第3步，計(jì)算折算系數(shù)(聚類權(quán))ηjk:

式中，n 為總的灰類數(shù)。若 σik=max(σi1，σi2，…，σin)，則對(duì)象i屬于第k個(gè)灰類。

2 灰色聚類算法在濟(jì)南西部生態(tài)旅游綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

綜合評(píng)價(jià)是指對(duì)多屬性體系結(jié)構(gòu)描述的對(duì)象系統(tǒng)作出全面性、整體性的評(píng)價(jià)。用于綜合評(píng)價(jià)的方法很多，但由于各種方法出發(fā)點(diǎn)不同，解決問題的思路不同，適用對(duì)象不同，又各有優(yōu)缺點(diǎn)，以至人們遇到綜合評(píng)價(jià)問題時(shí)不知該選擇哪一種方法，也不知評(píng)價(jià)結(jié)果是否可靠。

在濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游分析中，人們更關(guān)注旅游發(fā)展?jié)摿Φ木C合評(píng)價(jià)等級(jí)，因此，我們采用灰色聚類挖掘算法。在數(shù)據(jù)挖掘處理過程中，數(shù)據(jù)挖掘算法是最為關(guān)鍵的，利用灰色聚類挖掘算法和從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取的數(shù)據(jù)中，我們可以發(fā)現(xiàn)目前組織中存在的個(gè)體類型，另外還可以判斷每個(gè)體屬于這些類型中的哪一類。

2.1 聚類對(duì)象和評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

對(duì)濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游資源綜合評(píng)價(jià)，所用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是資源中心型(見表1)。邀請(qǐng)7名專家分別對(duì)16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦值、評(píng)價(jià)指標(biāo)分類、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)按4個(gè)灰類打分。

2.2 灰色定權(quán)聚類評(píng)價(jià)應(yīng)用設(shè)計(jì)

7位專家對(duì)每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別給出灰類分值見表1。

(1)確定評(píng)價(jià)灰色類

確定評(píng)價(jià)灰色類采用四級(jí)制，將等級(jí)分為優(yōu)、良、中、差。設(shè)評(píng)價(jià)灰類的序號(hào)為1～4，即4個(gè)評(píng)價(jià)灰類，灰優(yōu)類為4分以上;灰良類為3分左右;灰中類為2分左右;灰差類為1分以下。相應(yīng)的白化函數(shù)為 fk(k=1，2，3，4)，4 個(gè)灰類對(duì)應(yīng)的圖像如圖1所示。

表1 濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游資源綜合評(píng)價(jià)量化得分

圖1 白化權(quán)函數(shù)

(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算與量化

設(shè)灰類 k共4 類，k=1，2，3，4;

評(píng)價(jià)指標(biāo) i共16 個(gè)，i=1，2，……，15，16;

評(píng)價(jià)專家 7 人，j=1，2，3，4，5，6，7;

白化函數(shù)fk對(duì)應(yīng)灰優(yōu)、灰良、灰中、灰差，分別是 f1、f2、f3、f4，第 j個(gè)專家賦值第 i個(gè)指標(biāo)的分值為dij;

當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)i=1時(shí)，

首先，求7位專家(Nj=1)評(píng)估指標(biāo)1為灰優(yōu)的評(píng)價(jià)系數(shù):

所以評(píng)價(jià)指標(biāo)l(自然生態(tài))屬于灰良類取分值為3分。同理，可以求出評(píng)價(jià)指標(biāo)i=2，……16的所屬灰類及分值，如表2所示。以上用灰色統(tǒng)計(jì)法獲得了專家評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)所屬的類別和分值。

表2 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)所屬灰類分布表

(3)灰色聚類評(píng)價(jià)應(yīng)用

求濟(jì)南西部濕地旅游資源灰優(yōu)類(k=4)的聚類系數(shù):

同理計(jì)算出灰良類(k=3)λ12=5.3309;灰中類(k=2)λ12=2.2174;灰差類(k=1)λ12=0。該旅游資源評(píng)價(jià)的聚類系數(shù)向量:

由于MAX(4.9998，5.3309，2.2174，0)=5.3309=λ21，k=3，所以，濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為灰良類。

2.3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

通過應(yīng)用灰色聚類算法對(duì)濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游資源進(jìn)行分析計(jì)算，可知濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游資源在水體質(zhì)量、文化古跡、交通條件、客源分布條件和與附近景區(qū)比較5個(gè)指標(biāo)上評(píng)價(jià)為優(yōu)類;在自然生態(tài)、土地開發(fā)、城鎮(zhèn)分布、旅游設(shè)施、氣侯條件、地質(zhì)地形條件、動(dòng)物、植物、民情民俗和景點(diǎn)特色10個(gè)指標(biāo)上評(píng)價(jià)為良類;在基礎(chǔ)設(shè)施這項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)為中類。

區(qū)域位置優(yōu)于旅游資源，旅游資源優(yōu)于地理?xiàng)l件。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文探討了灰色聚類數(shù)據(jù)挖掘算法在濟(jì)南西部濕地生態(tài)旅游綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，對(duì)旅游資源16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，從而發(fā)現(xiàn)其旅游資源所屬類，這對(duì)發(fā)展?jié)衔鞑可鷳B(tài)旅游工作具有理論和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。從總體上看，該方法計(jì)算簡(jiǎn)單，所需樣本量小，能夠?yàn)槁糜伍_發(fā)決策者提供科學(xué)化和規(guī)范化的有效參考，該方法也存在一些需要改進(jìn)的地方，如評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和完善，合理樣本量的確定等。

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