杜嬌嬌
(天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津 300387)
我國(guó)西部地區(qū)由于自然、歷史等原因,經(jīng)濟(jì)落后,而西部地區(qū)發(fā)展所需要的,除了國(guó)家政策外,最重要的還有人力資本。
美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨和貝克爾創(chuàng)立人力資本理論,認(rèn)為人力資本指體現(xiàn)在人身上的資本,表現(xiàn)為蘊(yùn)含于人身上的各種生產(chǎn)知識(shí)、勞動(dòng)以及管理技能和健康素質(zhì)的存量總和。李嘉玲、田永偉、陳通(2004)研究了動(dòng)態(tài)價(jià)值鏈的智能內(nèi)核結(jié)構(gòu),認(rèn)為智能內(nèi)核的核心是人力資源,外層是科學(xué)技術(shù),指出企業(yè)控制了智能內(nèi)核,就擁有進(jìn)入各種市場(chǎng)的潛力[1]。陳武、王學(xué)軍(2010)提出了區(qū)域人力資本與區(qū)域創(chuàng)新能力的雙向互動(dòng)關(guān)系模型,認(rèn)為一方面區(qū)域人力資本通過(guò)提高人力資本配置效率以及增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新投入能力從而提高區(qū)域綜合創(chuàng)新能力;另一方面,區(qū)域創(chuàng)新能力的提升帶來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而對(duì)人力資本吸收、配置以及利用能力的提升形成反作用力[2]。路軍(2013)研究了區(qū)域智力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,認(rèn)為一方面,人力資本是區(qū)域創(chuàng)新投入能力的重要構(gòu)成要素之一;另一方面,人的主觀能動(dòng)作用以及創(chuàng)造性思維的發(fā)揮,是一切技術(shù)創(chuàng)新成就的思想來(lái)源[3]。
在西部開(kāi)發(fā)中,人力資本在農(nóng)業(yè)、工業(yè),尤其是資源的開(kāi)發(fā)與利用方面都不可或缺。西部相對(duì)資源豐富,然而由于缺乏優(yōu)秀人才對(duì)資源開(kāi)發(fā)的優(yōu)秀引導(dǎo),許多地方存在嚴(yán)重的資源浪費(fèi)以及多度開(kāi)發(fā)。綜合考慮經(jīng)濟(jì)、生態(tài)發(fā)展需要,西部急需開(kāi)發(fā)人力資本。
人力資本價(jià)值的顯性體現(xiàn)就是薪酬,工資的高低是對(duì)人力資本的一大吸引。為了更加清楚地看到東西部工資之間的差距,本文就2011年31省市的工資數(shù)據(jù),利用因子分析方法對(duì)各省市工資水平進(jìn)行綜合排序。
本文根據(jù)2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》選取31個(gè)省市2011年3大產(chǎn)業(yè)的19個(gè)行業(yè)工資數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),指標(biāo)體系構(gòu)成為:X1(農(nóng)、林、牧、漁業(yè))、X2(采礦業(yè))、X3(制造業(yè))、X4(電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè))、X5(建筑業(yè))、X6(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè))、X7(信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè))、X8(批發(fā)和零售業(yè))、X9(住宿和餐飲業(yè))、X10(金融業(yè))、X11(房地產(chǎn))、X12(租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè))、X13(科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè))、X14(水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理)、X15(居民服務(wù)和其他服務(wù))、X16(教育)、X17(衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè))、X18(文化、體育和娛樂(lè)業(yè))、X19(公共管理和社會(huì)組織)。
用SPSS 16.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為1.162E3,相應(yīng)的概率P-值接近0。同時(shí),KMO值為0.797,可知原有變量適合進(jìn)行因子分析,共提取3個(gè)因子,3個(gè)因子共解釋了原有變量總方差的87.795%,總體上,原有變量的信息丟失較少,因子分析效果較理想。因子旋轉(zhuǎn)后,總的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率沒(méi)有改變,但卻重新分配了各個(gè)因子解釋原有變量的方差,改變了各因子的方差貢獻(xiàn),使得因子更易于解釋。
旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣顯示 X12、X13、X7、X18、X8、X11、X9、X10、X6、X15在第1個(gè)因子上有較高的載荷,第1個(gè)因子可解釋為新興產(chǎn)業(yè)因子;X16、X19、X4、X17、X3、X14、X5在第 2個(gè)因子上有較高的載荷,第 2個(gè)因子可解釋為服務(wù)業(yè)因子;X1、X2在第3個(gè)因子上有較高的載荷,第3個(gè)因子可解釋為傳統(tǒng)行業(yè)因子[4]。
因子得分函數(shù)為:
對(duì)因子得分進(jìn)行比較得知,在傳統(tǒng)行業(yè)(F3)中,西部工資高于全國(guó)平均水平的有10個(gè)城市;而在新興行業(yè)(F1)中,西部沒(méi)有高于全國(guó)平均水平的城市。即西部地區(qū)總體來(lái)講第一產(chǎn)業(yè)工資與全國(guó)相比較占優(yōu)勢(shì),第三產(chǎn)業(yè)與東部地區(qū)相比有較大差距。
我國(guó)西部地廣人稀,土地開(kāi)發(fā)潛力大,目前由于干旱、土質(zhì)差等原因,使得西部人均糧食產(chǎn)量低,如果調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善土壤,并推廣使用農(nóng)業(yè)新技術(shù),則西部農(nóng)業(yè)將為我國(guó)農(nóng)業(yè)做出巨大貢獻(xiàn)。加之西部第一產(chǎn)業(yè)具有工資優(yōu)勢(shì),將有助于吸引人才。
西部地區(qū)獨(dú)特的地理環(huán)境,使得其經(jīng)濟(jì)作物資源豐富,如藥材、畜牧等農(nóng)副產(chǎn)品可推動(dòng)輕工業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,并且可以減緩就業(yè)壓力。
充分發(fā)揮西部土地資源、旅游資源等優(yōu)勢(shì),可以考慮控制房?jī)r(jià),為就業(yè)者提供更好的居住條件,實(shí)行廣納賢才的寬松政策,多方引進(jìn)人才,力求人才“引得進(jìn),留得住,用得好”[4]。
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