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        最大熵擬合概率密度函數(shù)在可靠度計算中的應(yīng)用

        2013-11-09 06:35:46湯保新潘永強路培國
        山西建筑 2013年22期

        湯保新 潘永強 路培國

        (1.揚州大學土木工程系,江蘇 揚州 225127;2.江蘇省建筑設(shè)計研究院,江蘇 南京 210000)

        結(jié)構(gòu)可靠度計算常用的方法有一次二階矩法[1],有條件則采用高次高階矩法以提高計算精度,如二次二階矩法與二次四階矩法,這類方法需要計算功能函數(shù)的偏導數(shù),計算采用迭代法,計算結(jié)果為可靠指標,不是直接的失效概率,而且隨著功能函數(shù)的非線性程度的增大,計算精度有所減小。結(jié)構(gòu)可靠度的計算也采用蒙特卡羅法,計算量大,一般用于各種可靠度近似方法的校核。當極限狀態(tài)函數(shù)有顯式表達式而且隨機變量不多的簡單情況,亦可采用數(shù)值積分法,但當失效區(qū)域是一般不規(guī)則或是多連通或不連通的獨立區(qū)域時,數(shù)值積分法亦有一定困難。如果可以求得極限狀態(tài)函數(shù)的前幾階矩(一般為四階矩或五階矩),則可采用擬合概率密度函數(shù)方法近似計算失效概率。擬合的函數(shù)有最大熵密度函數(shù)[2]和多項式密度函數(shù)[3],前者物理意義明顯,計算較復(fù)雜,后者沒有直接的物理背景,計算較簡單。

        本文對極限狀態(tài)函數(shù)求得前幾階矩,再用最大熵法擬合其概率密度函數(shù),近似計算失效概率。

        1 近似計算失效概率的步驟

        1.1 極限狀態(tài)函數(shù)的前幾階矩

        已知極限狀態(tài)函數(shù)為Z=g(X)=g(x1,x2,…,xn),隨機向量X的概率密度函數(shù)為f(X),則Z的各階原點矩為:

        式(1)可通過數(shù)值積分求得。f(X)可視為權(quán)函數(shù),采用高斯積分法,計算效率和精度較高。如正態(tài)分布、指數(shù)分布、均勻分布,相應(yīng)的權(quán)函數(shù)為 e-x2,e-x,1,可分別選高斯·埃爾米特(Gauss-Hermite)、高斯·拉蓋爾(Gauss-Laguerre)、高斯·勒讓德(Gauss-Legendre)積分點。

        顯然,這里規(guī)定m0=1是合理的。

        1.2 用概率分布函數(shù)的多項式逼近極限狀態(tài)函數(shù)

        根據(jù)最大熵原理,極限狀態(tài)函數(shù)的概率密度函數(shù)為:

        式(2)中a0,a1,…,aN為待定系數(shù);N為矩的最大階數(shù),一般取4~5階矩即能獲得良好的效果[2]。

        這里,z的各階原點矩也可采用積分形式表示為:

        式(3)中待定系數(shù)有N+1個,方程有N+1個。

        式(3)為非線性方程組,可轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題,采用優(yōu)化算法求解:

        式(4)中ωk為加權(quán)系數(shù),為使式(4)各項的量綱一致,可取ωk=。

        優(yōu)化算法的初始點可按正態(tài)分布給出,即:

        解出待定系數(shù),就可以得到概率密度函數(shù)。

        1.3 計算失效概率

        對式(2)積分得到極限狀態(tài)函數(shù)的失效概率:

        注意,實際問題的解應(yīng)與用中心點法計算的可靠指標的近似值 β≈μz/σz,按正態(tài)分布換算的失效概率 Φ-1(- μz/σz)相差不會很大。

        2 簡單算例

        例1:已知非線性極限狀態(tài)方程g=567fr+0.5H2=0。f服從正態(tài)分布,μf=0.6,δf=0.131;r服從正態(tài)分布,μr=2.18,δr=0.03;H服從對數(shù)正態(tài)分布,μH=32.8,δH=0.03。試求失效概率[1]。

        1)用數(shù)值積分求極限狀態(tài)函數(shù)的前4階原點矩:

        2)經(jīng)計算,待定系數(shù)初始值為:

        用優(yōu)化算法求出待定系數(shù):

        3)求失效概率。這里的積分下界限取為μz-5σz=-320.870 9。失效概率Pf=0.025 951(換算為可靠指標β=1.944 0)。

        作為對比,采用4階原點矩計算的結(jié)果見表1。

        例2:已知極限狀態(tài)方程 g=1.8 - x1- x2=0,其中,x1,x2∈[0,1],其聯(lián)合概率密度函數(shù)為 f(x1,x2)=2-x1-x2。試求失效概率[1]。

        計算方法同例1,結(jié)果列于表1中。

        表1 計算結(jié)果匯總表

        3 結(jié)語

        本文采用數(shù)值積分求得極限狀態(tài)函數(shù)的前幾階矩,擬合極限狀態(tài)函數(shù)的概率密度,求解失效概率。計算表明:1)采用四階矩與五階矩的計算結(jié)果相差不大,所以實用中可以采用四階矩。2)數(shù)值積分的界限一般取為μ±5σ,即可滿足工程精度要求。3)與多項式擬合法相比,計算精度變化較小,數(shù)值較穩(wěn)定,所以適用性較好。

        [1]趙國藩,金偉良,貢金鑫.結(jié)構(gòu)可靠度理論[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2000.

        [2]章 光,朱維申,白世偉.計算近似失效概率的最大熵密度函數(shù)法[J].巖石力學與工程學報,1995(8):18-19.

        [3]鄧 建,李夕兵,古德生.結(jié)構(gòu)可靠性分析的多項式數(shù)值逼近法[J].計算力學學報,2002(11):26-30.

        [4]李慶揚,王能超,李大義.數(shù)值分析[M].武漢:華中工學院出版社,1982.

        [5]王淑云,方保镕,王如云.數(shù)值分析方法[M].南京:河海大學出版社,1996.

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