李福柱 李一方

(中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 青島 266100)

新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長因素與空間特征
——基于“新”新經(jīng)濟地理學(xué)視角的研究

李福柱 李一方

(中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 青島 266100)

空間選擇效應(yīng)是“新”新經(jīng)濟地理學(xué)解析區(qū)域生產(chǎn)率差異微觀機理的基本理論之一。本文研究結(jié)果表明：人均物質(zhì)資本和企業(yè)家人力資本水平對新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長具有顯著的正向影響；新創(chuàng)小微型企業(yè)的區(qū)位選擇呈現(xiàn)出“核心區(qū)—平均勞動生產(chǎn)率高、邊緣區(qū)—平均勞動生產(chǎn)率低”的空間分布特征，對小微型企業(yè)的區(qū)域扶持政策應(yīng)兼顧增長與效率兩種目標，應(yīng)推行對小微型企業(yè)固定資產(chǎn)投資補貼政策，重視區(qū)域小微型企業(yè)公共服務(wù)系建設(shè)。

小微型企業(yè)；勞動生產(chǎn)率；區(qū)位選擇；“新”新經(jīng)濟地理學(xué)

一、引言

國際經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟有著高度的空間相似性。以壟斷競爭、規(guī)模經(jīng)濟和企業(yè)異質(zhì)性為基本假設(shè)的“新”新貿(mào)易理論解析了新貿(mào)易理論在宏觀層面無法解釋的只有少數(shù)企業(yè)參與國際貿(mào)易的微觀原因，[1]并成為當今國際貿(mào)易領(lǐng)域的主導(dǎo)性理論之一，進而引發(fā)了對新經(jīng)濟地理學(xué)企業(yè)同質(zhì)性假設(shè)條件合理與否的探討。

Baldwin等將企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性條件融入標準的新經(jīng)濟地理FC模型，證明了在集聚效應(yīng)與空間選擇效應(yīng)共同作用下，高生產(chǎn)率企業(yè)會集聚于市場規(guī)模更大的核心區(qū)，低生產(chǎn)率企業(yè)則可能集聚于市場規(guī)模較小的邊緣區(qū)；在對比企業(yè)份額變量和企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率變量對區(qū)域勞動生產(chǎn)率差異變化的貢獻后認為，空間選擇效應(yīng)和集聚效應(yīng)均是區(qū)域生產(chǎn)率差異的重要成因，前者可能會使低生產(chǎn)率企業(yè)退出核心區(qū)，進而提高了核心區(qū)企業(yè)的平均生產(chǎn)率水平，集聚效應(yīng)則會使所有集聚企業(yè)的生產(chǎn)率都得以提高；新經(jīng)濟地理模型中與事實嚴重背離的企業(yè)同質(zhì)性條件設(shè)定，“既無必要，也是罔顧事實”*Baldwin教授與Krugman教授是關(guān)系良好的學(xué)術(shù)伙伴；本文直接引述Baldwin and Okubo (2006)的觀點，不代表作者持相同認識；Krugman (2011)對此問題反思后認為，新經(jīng)濟地理學(xué)已是“middle-aged”。，會高估產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域生產(chǎn)率的促進作用。[2]此開拓性研究迅速在空間經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛而深刻的影響，類似于新貿(mào)易理論引入企業(yè)異質(zhì)性假設(shè)后的發(fā)展被稱之為“新”新貿(mào)易理論，Ottaviano將引入企業(yè)異質(zhì)性條件后新經(jīng)濟地理學(xué)的新發(fā)展稱之為“新”新經(jīng)濟地理學(xué)*Ottaviano在《Journal of Economic Geography》2011年第1期上發(fā)表《 ‘New’ new economic geography:firm heterogeneity and agglomeration economies》一文，首次提出“新”新經(jīng)濟地理學(xué)名稱，盡管該文章于2010年12月14日被提前公布于只有高級用戶才能閱覽的電子版，但后者屬于非正式、提前出版，因此，本文將該分支名稱的提出時間理解為2011年。，基于企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性的空間選擇效應(yīng)研究逐漸成為重新審視區(qū)域生產(chǎn)率差異微觀機理的新途徑。[3]

企業(yè)的空間選擇行為是一個包括影響因素與布局指向的非隨機過程，在此過程中，企業(yè)會自動選擇適合其生存與發(fā)展的區(qū)域?！靶隆毙陆?jīng)濟地理學(xué)認為，企業(yè)的空間選擇機制主要取決于企業(yè)的生產(chǎn)率水平，高生產(chǎn)率企業(yè)的邊際成本更低，可依其規(guī)模經(jīng)濟性占有更多的市場份額，在市場規(guī)模較大的核心區(qū)更能承受競爭所帶來的市場沖擊，傾向布局于核心區(qū)，相反，低生產(chǎn)率企業(yè)的邊際成本較高，遷移的機會成本卻較低，為避免過度競爭而有可能被迫遷移至商務(wù)成本較低、競爭不太激烈、具有比較優(yōu)勢的邊緣區(qū)，[4]這導(dǎo)致核心區(qū)企業(yè)的平均生產(chǎn)率要高于邊緣區(qū)；另一方面，較多的就業(yè)機會、較高的工資和生活質(zhì)量會吸引更多的高素質(zhì)企業(yè)家和勞動力集聚于核心區(qū)，這為核心區(qū)企業(yè)提升生產(chǎn)率提供了相對良好的人力資本條件；[5]企業(yè)的空間選擇效應(yīng)是“核心區(qū)—企業(yè)平均生產(chǎn)率高、邊緣區(qū)—企業(yè)平均生產(chǎn)率低”的生產(chǎn)率空間異質(zhì)性特征得以形成的重要原因。[6]

然而，與集聚效應(yīng)相比，企業(yè)的空間選擇效應(yīng)還是一個有待充分檢驗的理論假說。從理論分析范式來看，“新”新經(jīng)濟地理學(xué)視角下企業(yè)空間選擇效應(yīng)研究大多基于預(yù)設(shè)的微觀異質(zhì)性假定、規(guī)范的邏輯推理、巧妙的參數(shù)選擇與數(shù)值模擬，主要運用DS壟斷競爭模型、BEJK伯川德競爭模型和擬線性二次函數(shù)OTT模型，[7]圍繞企業(yè)的生產(chǎn)率異質(zhì)性或其替代性因素(如成本、企業(yè)家或勞動力異質(zhì)性等)，分別對高、低生產(chǎn)率企業(yè)空間選擇決策的機理與過程展開分析，求解并模擬高、低生產(chǎn)率企業(yè)“核心-邊緣”式分布的短期與長期均衡關(guān)系，研究結(jié)論是嚴格假設(shè)條件下的單向數(shù)理分析結(jié)果，難以反映企業(yè)空間分布的復(fù)雜性，對企業(yè)空間自選擇效應(yīng)的實證檢驗就成為“新”新經(jīng)濟地理學(xué)目前亟待加強的研究方向。

企業(yè)空間選擇行為的復(fù)雜性和大樣本檢驗要求決定目前常用的實證方法只能是決策后的數(shù)據(jù)驗證與決策前調(diào)查兩種，后者只能了解決策者擬想或可行的空間布局指向，前者因其能夠同時反映決策意愿與結(jié)果而成為一種更有效的檢驗方法。Okubo和Tomiura運用日本1978—1990年4位數(shù)產(chǎn)業(yè)6次企業(yè)普查的面板數(shù)據(jù)，以企業(yè)雇傭規(guī)模、物質(zhì)資本、工資支付水平為解釋變量，控制區(qū)域和行業(yè)差異特征，以企業(yè)勞動生產(chǎn)率為被解釋變量，實證分析了生產(chǎn)率異質(zhì)的大、中型企業(yè)空間選擇行為的影響因素與效應(yīng)，[8]是目前難得一見的“新”新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的實證分析文獻，這表明該假說尚存在實證支持不足的問題。國內(nèi)針對高、低生產(chǎn)率企業(yè)的空間選擇差異研究主要集中于“新”新貿(mào)易領(lǐng)域，基于“新”新經(jīng)濟地理學(xué)視角的相關(guān)理論研究才剛剛起步，實證檢驗分析幾近空白。

規(guī)模經(jīng)濟既是決定企業(yè)生產(chǎn)率增長的重要因素，也是影響企業(yè)空間選擇行為的重要依據(jù)。不同規(guī)模企業(yè)的市場控制能力和布局指向不同，現(xiàn)有從企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性視角分析企業(yè)空間分布差異的相關(guān)研究仍停留于新經(jīng)濟地理框架，沒有真正考慮企業(yè)的生產(chǎn)率異質(zhì)性特征。[9]相比大、中型企業(yè)，小微型企業(yè)在融資能力、固定資產(chǎn)、薪酬制度、生產(chǎn)運作、人力資源等影響其生產(chǎn)率增長的內(nèi)部因素方面有別于大、中型企業(yè)，市場競爭力偏弱，具有更高的區(qū)域進入與退出率，這凸顯了空間選擇結(jié)果對小微型企業(yè)成長的重要性。小微型企業(yè)在促進經(jīng)濟增長、增加就業(yè)、科技創(chuàng)新與社會和諧穩(wěn)定等方面具有不可替代的經(jīng)濟與社會功能，促進小微型企業(yè)的穩(wěn)健成長是我國當前最重要的企業(yè)政策之一，其中，小微型企業(yè)的初創(chuàng)期是其得以生存與發(fā)展的關(guān)鍵階段，新創(chuàng)小微型企業(yè)的空間選擇不僅具有初次性特征，還是決定小微型企業(yè)生存的重要環(huán)節(jié)，剖析小微型企業(yè)生產(chǎn)率增長的影響因素與空間特征具有很強的政策含義。

本文貢獻在于厘定了新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)的主要異質(zhì)性因素，創(chuàng)新性地融入企業(yè)家人力資本異質(zhì)性條件，檢驗了新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的影響因素和新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率水平的空間異質(zhì)性特征，填補了國內(nèi)在“新”新經(jīng)濟地理學(xué)視角下對企業(yè)空間選擇效應(yīng)的實證研究空白。后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分對新創(chuàng)小微型企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，從總體樣本和地區(qū)樣本兩個視角分析新創(chuàng)小微型企業(yè)的異質(zhì)性因素與空間特征；第三部分在借鑒國外相關(guān)研究基礎(chǔ)上構(gòu)建計量回歸分析模型，實證檢驗新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的主要影響因素和樣本企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率空間異質(zhì)性的區(qū)域因素；第四部分是研究結(jié)論與政策建議。

二、新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)的異質(zhì)性因素及其空間特征分析

(一)數(shù)據(jù)說明

本文基于中國《中小企業(yè)劃型標準規(guī)定》(2011年7月)并放寬企業(yè)雇傭規(guī)模條件界定小微型企業(yè)范疇，數(shù)據(jù)來源于中國青年創(chuàng)業(yè)國際計劃公益項目(YBC)網(wǎng)絡(luò)化管理平臺對65個地區(qū)1萬家新創(chuàng)小微型企業(yè)(創(chuàng)建時間為2011年10—12月)的9891份回收問卷，問卷主要記載了企業(yè)家年齡、學(xué)歷層次和企業(yè)12個月內(nèi)的初始物質(zhì)資本、雇傭人數(shù)、工資總額、原材料購買總額、總產(chǎn)值等經(jīng)營數(shù)據(jù)。刪除填寫不完整、數(shù)據(jù)明顯錯誤、未按照規(guī)定格式要求填寫的三類數(shù)據(jù)，剩余1819份有效問卷，排除年產(chǎn)值在300萬元以上的企業(yè)樣本，得到1735戶新創(chuàng)小微型企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，再去掉企業(yè)數(shù)目過少的金融及社會服務(wù)業(yè)樣本，保留教育培訓(xùn)、居民服務(wù)、農(nóng)林牧漁、批發(fā)零售、文化娛樂、信息傳輸、制造、住宿餐飲、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)有效樣本1725份，分行業(yè)樣本企業(yè)的數(shù)目區(qū)間為[53 481]，絕大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)樣本數(shù)超過100家。為反映樣本企業(yè)的空間異質(zhì)性特征并滿足計量回歸分析的穩(wěn)健性要求，本文去除企業(yè)樣本數(shù)少于30的40個地區(qū)數(shù)據(jù)，得到涉及北京市、上海市以及遼寧、山東、內(nèi)蒙、寧夏、四川等省內(nèi)25個城市地區(qū)的1547份企業(yè)樣本，企業(yè)樣本各項指標均為創(chuàng)建1年的企業(yè)匯總數(shù)據(jù)，成本與收入均為現(xiàn)價值。

(二)數(shù)據(jù)處理過程

依據(jù)目前“新”新經(jīng)濟地理學(xué)視角下企業(yè)空間選擇效應(yīng)研究所涉及的企業(yè)異質(zhì)性因素與空間特征識別方法，本文分企業(yè)總體和地區(qū)兩個范疇計算樣本數(shù)據(jù)的極小值、極大值、均值和標準差(見表1、表2)，暫將企業(yè)經(jīng)營者稱為企業(yè)家，企業(yè)家年齡僅在一定程度上能夠反映其工作與社會經(jīng)驗，目前常用教育折算水平來衡量其人力資本水平，考慮企業(yè)家學(xué)歷分布狀況及教育折算系數(shù)取值的經(jīng)驗方法，本文將企業(yè)家學(xué)歷水平分為初中(8年)、高中(12年)、?？?15年)、本科(16年)、碩士(19年)五個層次，教育折算系數(shù)依次為1.2、1.4、1.6、2.0和2.7，各學(xué)歷水平與其教育折算系數(shù)乘積之和為企業(yè)家教育折算水平，對應(yīng)于五個層次的教育折算水平依次是9.6、13.8、18.6、24.6和32.6年。

企業(yè)員工數(shù)為包含企業(yè)家在內(nèi)的職工總數(shù)，工資總額為企業(yè)12個月的薪酬支出總額，物質(zhì)資本為企業(yè)注冊時按現(xiàn)價計算的實有固定資產(chǎn)總額，原材料投入是企業(yè)12個月的原材料購買總額，年產(chǎn)值是企業(yè)12個月的總產(chǎn)出值。

本文在計算勞動生產(chǎn)率時采用企業(yè)年產(chǎn)值扣除原材料投入后的增加值，其中，勞動力人數(shù)為企業(yè)員工總數(shù)。行業(yè)勞動生產(chǎn)率水平是反映行業(yè)內(nèi)競爭度和行業(yè)間生產(chǎn)率差異的重要指標，分行業(yè)樣本平均勞動生產(chǎn)率為各行業(yè)樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的算術(shù)平均值，9個行業(yè)樣本平均勞動生產(chǎn)率分別為教育培訓(xùn)(6.0)、居民服務(wù)(5.0)、農(nóng)林牧漁(5.4)、批發(fā)零售(7.0)、文化娛樂(6.1)、信息傳輸(8.4)、制造(4.5)、住宿餐飲(8.2)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(8.1)*括號內(nèi)數(shù)字為各行業(yè)樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的算術(shù)平均值，單位為萬元/人。，采用同樣方法計算出25個地區(qū)樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的平均值及其它相關(guān)統(tǒng)計指標(見表1)。

表1 新創(chuàng)小微型企業(yè)總體樣本的異質(zhì)性因素

為進一步揭示新創(chuàng)小微型企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率的空間異質(zhì)性，兼顧地區(qū)虛擬變量的賦值便利，本文將25個城市地區(qū)劃分為核心區(qū)與邊緣區(qū)，劃分依據(jù)是其人均GDP標準化值，標準化值=(地區(qū)人均GDP-全國人均GDP)/各省區(qū)人均GDP標準差。

標準化值大于0.5(含0.5)的地區(qū)為核心區(qū)，包括北京市(2.0)，上海市(2.0)，遼寧省鞍山市(1.2)、大連市(2.0)、營口市(0.5)，山東省東營市(3.7)、青島市(1.5)、威海市(1.7)、淄博市(1.2)，內(nèi)蒙古呼和浩特市(1.5)，寧夏銀川市(0.5)，四川省成都市(0.5)，共計12個地區(qū)；標準化值小于0.5的地區(qū)為邊緣區(qū)，包括遼寧省遼陽市(0.4)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市(0.3)、呼倫貝爾市(0.3)，山東省泰安市(0.3)、棗莊市(0.3)、日照市(0.3)、濰坊市(0.2)、濟寧市(0.1)、德州市(0.0)、臨沂市(-0.3)，四川省綿陽市(-0.4)，寧夏固原市(-0.9)等13個地區(qū)。*括號內(nèi)數(shù)字為標準化值，本文引用2011年《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》中2010年地區(qū)人均GDP值，用以反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和市場競爭度差異對樣本企業(yè)區(qū)位決策的影響。在以上各項指標計算過程中均保留了小數(shù)點后4位數(shù)，計算結(jié)果(包括表格內(nèi)數(shù)值)中各指標僅保留小數(shù)點后1或2位數(shù)。

表2 核心區(qū)與邊緣區(qū)新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)異質(zhì)性因素比較

采用與總體樣本相同的數(shù)據(jù)處理方法，計算出核心區(qū)729個樣本企業(yè)和邊緣區(qū)818個樣本企業(yè)的異質(zhì)性因素，以揭示核心區(qū)與邊緣區(qū)新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)異質(zhì)性因素的空間特征(見表2)。

(三)樣本分析結(jié)果

1、總體樣本企業(yè)的異質(zhì)性因素及其特征

新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)的異質(zhì)性因素差異程度較大(見表1)。企業(yè)家人力資本水平、雇傭規(guī)模和初始物質(zhì)資本存量的差異程度依次增大。企業(yè)家平均年齡為28.11，最小年齡僅為18歲，極差率約為2，折算后的企業(yè)家教育折算水平是18.91，極差率大于3，在標準差值上高于年齡；樣本企業(yè)的雇傭規(guī)模差異較大，極少數(shù)企業(yè)只有創(chuàng)業(yè)者本人，有些企業(yè)的員工總數(shù)最高值卻達到80人，均值為4.8人；初始物質(zhì)資本存量差異最大，樣本企業(yè)的初始物質(zhì)資本存量均值為23.55萬元，極差率高達近3000倍，標準差值達到了38.66。樣本企業(yè)在雇傭規(guī)模、初始物質(zhì)資本、產(chǎn)出規(guī)模等方面較大程度的異質(zhì)性必然導(dǎo)致工資與原材料成本投入的較大差異，樣本企業(yè)年均薪酬水平為7.94萬元，極差率卻大于200，但薪酬總額的標準差值卻僅為14.41，而工資支付水平的統(tǒng)計分布較為集中。原材料投入差異比工資總額的差異程度更大，因為原材料投入差異既與企業(yè)的行業(yè)技術(shù)特征有關(guān)，也取決于企業(yè)規(guī)模等因素。

分總體、行業(yè)與地區(qū)視角來看，樣本企業(yè)均表現(xiàn)為明顯的勞動生產(chǎn)率異質(zhì)性。1547個樣本企業(yè)的勞動生產(chǎn)率均值為11.13萬元/人，標準差為20.86，由于存在虧損企業(yè)，企業(yè)間勞動生產(chǎn)率的極差率值很大。行業(yè)間(9個)樣本企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率的極差率小于2，均值為6.69萬元/人，標準差為1.27，其中，制造業(yè)樣本企業(yè)的平均勞動生產(chǎn)率最低，僅為4.50萬元/人，住宿餐飲業(yè)樣本企業(yè)的平均勞動生產(chǎn)率最高，達8.40萬元/人，行業(yè)間樣本企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率的極差率接近2倍。與此相比，分地區(qū)(25個)樣本企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率的空間異質(zhì)性特征更加明顯，極小值(3.57萬元/人)所屬地區(qū)是山東省棗莊市，極大值(28.59萬元/人)所屬地區(qū)是上海市，地區(qū)間極差率近8倍，地區(qū)樣本企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率的均值為11.10萬元/人，標準差為5.54。

2、核心區(qū)與邊緣區(qū)樣本企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率的空間異質(zhì)性特征

核心區(qū)與邊緣區(qū)樣本企業(yè)在企業(yè)家年齡、初始物質(zhì)資本、雇傭人數(shù)、工資總額、原材料購買總額和總產(chǎn)值等方面并沒有顯示出有規(guī)律的空間異質(zhì)性特征，但是，在“新”新經(jīng)濟地理學(xué)目前重點關(guān)注的企業(yè)家人力資本和生產(chǎn)率兩個因素上，卻表現(xiàn)出了明顯的空間異質(zhì)性特征，核心區(qū)企業(yè)家折算后的平均教育年限為19.84，高于邊緣區(qū)企業(yè)家相應(yīng)指標值1.76年。

更為重要的是，核心區(qū)樣本企業(yè)平均勞動生產(chǎn)率水平高于邊緣區(qū)，核心區(qū)企業(yè)勞動生產(chǎn)率極小值高于邊緣區(qū)，但是，核心區(qū)樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的標準差要大于邊緣區(qū)，這與Okubo和Tomiura(2012)針對日本大、中型企業(yè)勞動生產(chǎn)率的空間異質(zhì)性檢驗結(jié)果一致。核心區(qū)有18家新創(chuàng)小微型企業(yè)的勞動生產(chǎn)率為負值，占比達2.5%，邊緣區(qū)有11家樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率值為負，比重為1.3%，核心區(qū)商務(wù)成本和市場競爭強度均高于邊緣區(qū)，這說明核心區(qū)低生產(chǎn)率企業(yè)退出區(qū)域市場的可能性更大。

三、計量回歸分析模型的構(gòu)建與實證分析

(一)計量回歸模型構(gòu)建與分析過程

1、計量回歸分析模型

“新”新經(jīng)濟地理學(xué)對空間選擇機制的研究范式側(cè)重同時考察企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性的影響因素與空間布局指向。本文為檢驗生產(chǎn)率異質(zhì)的新創(chuàng)小微型企業(yè)空間選擇行為的影響因素與空間特征，在借鑒Okubo和Tomiura計量回歸分析模型基礎(chǔ)上，融入企業(yè)家的人力資本異質(zhì)性條件，按截面數(shù)據(jù)要求建立如下標準的計量回歸分析模型：

Lnprod=α0+α1Lnedu+α2Lnpercapit+α3Lnrelwage+α4Lnmat+α5indprod+α6region+μ

根據(jù)近似復(fù)合利率增長規(guī)則，模型中被解釋變量(勞動生產(chǎn)率)和部分解釋變量(企業(yè)家人力資本、人均初始物質(zhì)資本、工資總額占企業(yè)增加值比重和原材料投入)均采用對數(shù)形式，這既能夠獲得符合標準分布的檢驗數(shù)據(jù)，也可以反映樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長動態(tài)?？刂谱兞堪ㄐ袠I(yè)樣本平均勞動生產(chǎn)率和地區(qū)虛擬變量(核心區(qū)與邊緣區(qū))，α0為常數(shù)項，μ為隨機擾動項。

由于樣本企業(yè)數(shù)據(jù)的采集時限僅為12個月，所以，本文相關(guān)價格指標均采用現(xiàn)價值。模型中prod表示勞動生產(chǎn)率，edu為企業(yè)家人力資本水平，percapit代表企業(yè)人均初始物質(zhì)資本，relwage反映工資總額占企業(yè)增加值的比重，mat表示企業(yè)創(chuàng)建12個月的原材料購買額，indprod為行業(yè)樣本的平均勞動生產(chǎn)率(共9個行業(yè)數(shù)據(jù))，是截面數(shù)據(jù)中各企業(yè)所屬行業(yè)的實際賦值(萬元/人)，可以控制行業(yè)技術(shù)差異特征，地區(qū)虛擬變量(region)可以控制核心區(qū)與邊緣區(qū)不可觀測的地區(qū)生產(chǎn)率特征，是揭示企業(yè)平均生產(chǎn)率空間異質(zhì)性特征的區(qū)域因素或關(guān)鍵變量，本文對核心區(qū)樣本企業(yè)賦值為1，邊緣區(qū)樣本企業(yè)賦值為0。

2、計量回歸分析過程

在對被解釋變量取對數(shù)時需刪除325份勞動生產(chǎn)率值小于或等于零的樣本，剩余回歸分析樣本數(shù)為1222個。為避免出現(xiàn)截面數(shù)據(jù)計量分析偽回歸問題，本文首先進行VIF數(shù)值(Variance Inflation Factor)檢驗，VIF估計值為1.14，被解釋變量與解釋變量的VIF值區(qū)間為[1.05 1.35]，即樣本數(shù)據(jù)不存在多重共線性。因為樣本企業(yè)的異質(zhì)性特征明顯，這需采用White Test方法進一步檢驗樣本數(shù)據(jù)是否存在異方差，設(shè)定原假設(shè)(H0)為樣本存在異方差，備擇假設(shè)(H1)為不存在異方差，檢驗結(jié)果顯示：Prob>chi2=0.0431，在1%置信水平內(nèi)不存在異方差，但是，將置信水平放松到5%及其以上置信水平時卻存在一定程度的異方差，為排除異方差干擾，應(yīng)采用穩(wěn)健的OLS估計方法，估計結(jié)果顯示標準差改進效果明顯(見表3第3行數(shù)字)，即本文計量回歸分析結(jié)果可靠。

(二)計量回歸分析結(jié)果及其成因

計量回歸分析結(jié)果顯示：解釋變量對被解釋變量的影響均具有顯著的可信度，除工資占企業(yè)增加值比重外，其它因素對新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的影響都是正向的，地區(qū)虛擬變量(核心區(qū)與外圍區(qū))對小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率空間異質(zhì)性的形成有著重要貢獻(詳見表3)。

表3 計量回歸分析結(jié)果

注：R-squared：0.3888；F(6,1215)=98.02。***表示在1%置信水平顯著，**表示在5%置信水平顯著，*表示在10%置信水平顯著。

成本投入水平影響新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長動態(tài)，工資占企業(yè)增加值比重和原材料投入水平對樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的作用方向截然不同。本文結(jié)合對新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)經(jīng)營情況的實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)：與大、中型企業(yè)相比，薪酬是新創(chuàng)小微型企業(yè)極為重要的日常支出項目，面臨新創(chuàng)期較低的營業(yè)收入和利潤水平，工資性支出必然會擠壓企業(yè)對物質(zhì)資本和高技能勞動力的投入性購買，這是影響新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的重要因素，工資支出額占企業(yè)增加值比重增加1%，樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率就會降低0.2115%；原材料投入與企業(yè)技術(shù)模式和產(chǎn)品特征有關(guān)，原材料投入水平高的企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品競爭力更強，價格加成水平也更高，增加值也越大(對樣本企業(yè)實地調(diào)研結(jié)果支持此觀點)；工資支出總額占企業(yè)增加值比重和原材料投入水平對新創(chuàng)小微型企業(yè)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)均小于Okubo和Tomiura針對日本大、中型企業(yè)的驗證結(jié)果，因為新創(chuàng)小微型企業(yè)在管理與技術(shù)水平等方面要弱于發(fā)展相對成熟的大、中型企業(yè)，而且，企業(yè)員工的平均人力資本水平低于后者。

樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的決定因素依次是人均物質(zhì)資本存量和企業(yè)家人力資本水平。前者提高1%，樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率能增長0.582%，重視并扶持新創(chuàng)小微型企業(yè)對固定資產(chǎn)的投入值得政府和銀行予以關(guān)注。企業(yè)家人力資本水平提高1%，新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率能提高0.1903%，企業(yè)家能力相比一般員工對促進新創(chuàng)小微型企業(yè)的成長更為重要，甚至是必要條件。不同產(chǎn)業(yè)間存在經(jīng)濟技術(shù)差異，樣本行業(yè)平均勞動生產(chǎn)率提升1%，樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率提高0.0525%，行業(yè)技術(shù)特征和產(chǎn)業(yè)內(nèi)競爭是新創(chuàng)小微型企業(yè)生產(chǎn)率增長的重要動力。

核心區(qū)與邊緣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異是導(dǎo)致新創(chuàng)小微型企業(yè)空間生產(chǎn)率異質(zhì)性的區(qū)域因素。地區(qū)虛擬變量對樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的彈性為0.0612，佐證了新創(chuàng)小微型樣本企業(yè)呈現(xiàn)出“核心—邊緣”式的生產(chǎn)率空間異質(zhì)性特征，因為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平既對新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率存在正向的外部影響，也會影響企業(yè)空間自選擇行為的動機與結(jié)果，即具有一定的分類(Sorting)效應(yīng)，這與本文重點關(guān)注的樣本企業(yè)描述性統(tǒng)計結(jié)果中核心區(qū)樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的平均值和標準差都大于邊緣區(qū)(見表2最后一行數(shù)據(jù))的統(tǒng)計特征相對應(yīng)，同時，也表明核心區(qū)勞動生產(chǎn)率水平較低甚至虧損的新創(chuàng)小微型企業(yè)將因競爭激烈而可能退出核心區(qū)市場，當然，也不排除部分低生產(chǎn)率企業(yè)被迫遷至邊緣區(qū)的可能性。

四、研究結(jié)論與政策建議

在理論框架漸進形成、實證支持嚴重不足的“新”新經(jīng)濟地理學(xué)研究中，新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長及其初次區(qū)位選擇的影響因素與空間分布特征是一個被忽略的領(lǐng)域。本文研究發(fā)現(xiàn)：(1)新創(chuàng)小微型企業(yè)的異質(zhì)性特征很明顯，異質(zhì)性因素主要包括初始物質(zhì)資本、企業(yè)家人力資本、雇傭規(guī)模、工資總額、原材料投入水平和勞動生產(chǎn)率等方面；(2)核心區(qū)相對較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和工資水平，既是吸引人力資本遷入的基本因素，也是推高核心區(qū)樣本企業(yè)工資成本的重要原因，核心區(qū)樣本企業(yè)的工資支出規(guī)模要高于邊緣區(qū)，工資支付水平相比原材料投入對新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的影響程度更大，這也是邊緣區(qū)樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率平均水平較低的原因之一；(3)人均物質(zhì)資本水平要比企業(yè)家人力資本水平對新創(chuàng)小微型企業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的貢獻大；(4)核心區(qū)新創(chuàng)小微型企業(yè)的平均勞動生產(chǎn)率水平要高于邊緣區(qū)。新創(chuàng)小微型企業(yè)也呈現(xiàn)出“核心區(qū)—平均勞動生產(chǎn)率高、邊緣區(qū)—平均勞動生產(chǎn)率低”的空間異質(zhì)性特征，但是，核心區(qū)樣本企業(yè)勞動生產(chǎn)率的標準差大于邊緣區(qū)，核心區(qū)樣本企業(yè)因市場競爭激烈而退出區(qū)域市場的可能性更大。

結(jié)合上述研究，本文認為：(1)在對小微型企業(yè)繼續(xù)實施減半征收所得稅基礎(chǔ)上，應(yīng)對新創(chuàng)小微型企業(yè)實施固定資產(chǎn)投資補貼政策，建立區(qū)域小微型企業(yè)公共服務(wù)與支持平臺；(2)在我國目前的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進程中，政策目標應(yīng)當在刺激落后地區(qū)經(jīng)濟增長與避免區(qū)域生產(chǎn)率差距進一步擴大兩方面做出折中選擇，以避免出現(xiàn)低生產(chǎn)率企業(yè)率先遷入落后地區(qū)進而擴大區(qū)域生產(chǎn)率差異的現(xiàn)象，要重點建設(shè)落后地區(qū)小微型企業(yè)扶持體系，依靠市場機制推動小微型企業(yè)通過公平競爭來提高其生產(chǎn)率，有助于更好地實現(xiàn)小微型企業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變目標。

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TheGrowthFactorandSpatialCharacteristicsofLaborProductivityofNewly-EstablishedSmallandMicro-SizedEnterprises:AStudyBasedon"New"NewEconomicGeography

Li Fuzhu, Li Yifang

(College of Economics, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)

The spatial selection effect of enterprises is one of the basic theories to explain the micro-mechanism of regional productivity differences in "New" New Economic Geography.This article finds out that the initial physical capital per capita and high-level of entrepreneur's human capital has a significant positive impact on the labor productivity of newly-established small and micro-sized enterprises.The newly established small and micro-sized enterprises also follow the spatial distribution regularities which present "core region with high average labor productivity, and peripheral region with low average labor productivity".Regional support policy for small and micro-sized enterprises should consider both its economic growth and efficiency.Furthermore, the government should carry out subsidy policy for fixed capital investments and erect public service system for regional small and micro-sized enterprises development.

small and micro-sized enterprise; labor productivity; location selection; "new" new economic geography

F061.5

A

1672-335X(2013)05-0051-06

責(zé)任編輯：王明舜

2013-04-30

山東省社會科學(xué)規(guī)劃項目“藍色經(jīng)濟區(qū)海洋食品加工業(yè)集群演化機理與發(fā)展戰(zhàn)略研究”階段成果(12CJJJ06)

李福柱(1968- )，男，山東青島人，中國海洋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授，區(qū)域經(jīng)濟學(xué)博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟理論與政策研究。