陳彩霞,蔡鈺茹,楊以雄
(東華大學(xué) 服裝·藝術(shù)設(shè)計學(xué)院,上海 200051)
廣義上的配貨包括訂貨、配貨、貨品調(diào)撥、退貨等流程。合理的配貨有利于商品在適當?shù)臅r間、適當?shù)牡攸c進行銷售,從而降低商品庫存、減少物流成本。
本文應(yīng)用約束理論[1]的方法和工具,尋找案例企業(yè)配貨流程中的約束條件,并提出相應(yīng)的改進措施,從而提高企業(yè)配貨的準確性和適銷性。
1984年,高德拉特博士(Dr.Eliyahu M.Goldratt)在《目標》中首次提出約束理論。約束理論的核心在于找出妨礙實現(xiàn)系統(tǒng)目標的約束條件,即系統(tǒng)中的瓶頸,并對它進行消除或改善,從而提高系統(tǒng)效能或有效產(chǎn)出。
表1所示是約束理論強調(diào)的方法與邏輯工具[1],可解決實施聚焦五步法[2]時面對的問題:要改進什么;改成什么樣子;如何實現(xiàn)改進。
表1 約束理論思維流程的方法與工具
案例服裝品牌企業(yè)成立于2007年11月,為境外企業(yè)在中國的全資子公司,由中方人員以本土化方式全權(quán)負責(zé)四個服飾品牌在中國的銷售。目前該企業(yè)旗下的C品牌服裝在國內(nèi)有86家店鋪,2011年銷售額達1.41億元人民幣。
案例企業(yè)管理層確定C品牌的銷售目標后,相關(guān)人員前往境外品牌總部參加訂貨會。總部訂貨會結(jié)束后在國內(nèi)舉行店長訂貨會,由全國各地的店長結(jié)合店鋪的銷售情況進行針對性訂貨。
公司內(nèi)部采用ERP(Enterprise Resource Planning,企業(yè)資源計劃)系統(tǒng)(上海伯俊軟件科技有限公司開發(fā)的New Emax6.5系統(tǒng))進行貨品調(diào)撥。完整的調(diào)撥流程分為兩種:(1)由企業(yè)總部制定發(fā)貨計劃,各區(qū)域的督導(dǎo)員以鋪貨的形式把新款商品分發(fā)到營銷渠道上的各個網(wǎng)點,即配貨(見圖1);(2)由店鋪通過在線POS管理平臺發(fā)出補貨請求,進入補貨業(yè)務(wù)流程(見圖2)。
圖1 案例品牌配貨流程圖
首輪配貨后,采取缺一補一的補貨流程,公司要求終端每天上傳銷售數(shù)據(jù)至ERP系統(tǒng)。督導(dǎo)根據(jù)店鋪每日的銷售數(shù)據(jù)對店鋪進行補貨,店長可根據(jù)店鋪需要在ERP系統(tǒng)中提出調(diào)貨申請,經(jīng)督導(dǎo)審核后從公司總倉或其他店鋪調(diào)貨。
換季時,為防止店內(nèi)庫存過多以及公司總庫存流通不暢,貨品控制部門會將店鋪中的過季商品調(diào)回總倉。
明晰企業(yè)配貨流程后,采用約束理論的聚焦五步法,對配貨流程進行分析。
采用因果關(guān)系法繪制現(xiàn)狀問題樹,找出配貨流程中的瓶頸。
圖2 案例品牌補貨流程圖
由圖3可知,店長訂貨會效果不如預(yù)期的約束原因(瓶頸)為:終端銷售人員不需為店鋪倉庫的庫存負責(zé),導(dǎo)致店長缺少全局觀念,為提高本店鋪的銷售量,防止缺貨損失,往往進行地毯式訂貨。
由于C品牌為小批量多品種服裝,店長為保證貨源充足,訂貨時往往忽視督導(dǎo)定下的銷售目標,盲目地進行地毯式訂貨,即每款每色均定,導(dǎo)致訂貨量遠遠高于銷售目標。而業(yè)務(wù)部門為控制成本,很難滿足店長的要求,且無法從店長的訂貨單上獲得具有針對性的訂貨信息,只能憑借經(jīng)驗在首輪配貨時平均鋪貨,再按照店鋪等級進行適當調(diào)整,此時,店長訂貨往往形同虛設(shè)。
圖3 配貨不準確的現(xiàn)狀問題樹
采用驅(qū)散迷霧法繪制沖突圖,尋找改進目標。如圖4所示,提高經(jīng)濟效益的方法有兩種:減少機會損失和降低成本。減少機會損失的必要條件是保證貨品充足,然而,店倉貨品多將使公司采購成本上升,流動資金減少,且服裝具有季節(jié)性和流行性,進貨服裝未在當季銷售完將形成剩貨,造成貨品貶值,公司的經(jīng)濟效益也隨之減少[4];庫存較少時可降低投入成本,然而此時存在缺貨風(fēng)險,造成企業(yè)銷售機會損失。由此可見,對店鋪進行針對性的配貨并及時補貨,可以在降低機會損失、減少物流成本的同時減少庫存,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。
圖4 C品牌訂貨沖突圖
因此,加強訂貨管理與培訓(xùn),讓店長不再盲目訂貨具有十分重要的意義。同時,增加商品動銷率(動銷率=銷售量/進貨量*100%)作為店長考核的重要指標。規(guī)定動銷率低于目標值時將影響店長的績效評定,該方法有利于減少店長進行地毯式盲目訂貨。
由于部分店長從業(yè)時間較短,專業(yè)知識有限,缺乏對店鋪銷售情況進行總結(jié)分析的能力。為協(xié)助店長進行合理訂貨,公司業(yè)務(wù)部門的工作人員可對往年銷售數(shù)據(jù)進行分析,共同預(yù)測店鋪銷售品類配比和銷售數(shù)量。
1.銷售預(yù)測案例
預(yù)測方法有許多種類,時間序列預(yù)測法是以時間序列反映的社會經(jīng)濟現(xiàn)象及發(fā)展過程和規(guī)律進行引伸外推,預(yù)測事件發(fā)展趨勢的方法。一元線性回歸預(yù)測法是根據(jù)自變量x和因變量y的相關(guān)關(guān)系,建立x與y線性回歸方程的預(yù)測方法[5]。
以C品牌女襯衫(材質(zhì)多為雪紡)為例,其銷售受季節(jié)變化影響大。在此,采用一元線性回歸預(yù)測法進行銷售預(yù)測,表2為2009—2011年C品牌華東區(qū)域各季度女襯衫的銷售數(shù)據(jù)。
表2 C品牌2009—2011年各季度女襯衫銷售數(shù)據(jù)
一元線性回歸預(yù)測法的數(shù)學(xué)模型為[6]:
式中,y t為預(yù)測值;x為影響因素;a,b是兩個待定常數(shù),其中b又稱為回歸系數(shù)。
考慮到季節(jié)因素對服裝產(chǎn)品銷售的影響,采用最小二乘回歸法對時間序列進行分析[7],結(jié)果見表3。
表3 最小二乘法回歸后的時間序列分析結(jié)果
續(xù) 表
其中:
則,Y=a+bx=176.4x-303
由圖5可知,季節(jié)因子修正后的銷售預(yù)測值與實際需求基本一致。
銷售預(yù)測目標是C品牌華東區(qū)域女襯衫13至16期(即2012年各季度)的銷售額,將各期數(shù)值代入即可求得相應(yīng)的Y值。
用季節(jié)因子修正回歸直線,建立最終預(yù)測方程。
圖5 銷售預(yù)測與實際需求
用已求出的季節(jié)因子乘以各季度數(shù)據(jù),可得到如表4所示的2012年各季度銷量的預(yù)測值。
同理可求得各店鋪全年或每月的銷售預(yù)測量。由于市場現(xiàn)象一般受多種因素影響,因此進行實際預(yù)測時應(yīng)綜合考慮各項影響因子,這時僅靠人工計算,預(yù)測繁多服裝品類的銷量,時效上已經(jīng)不可能,可結(jié)合ERP軟件等工具進行銷售預(yù)測計算與管理。
2.品類管理案例
我國幅員遼闊,相同時間不同區(qū)域的氣候、溫度相差大,各區(qū)域由于氣候、民俗不同,人們對服裝的品類喜好也不盡相同[8]。因此,各區(qū)域需采取不同的貨品管理措施。
選取C品牌中受季節(jié)變化影響較大的夾克作為示例。圖6為C品牌服裝2011年全國各區(qū)域夾克的銷售曲線。由圖6可知,東北、華北、華中等區(qū)域的銷售數(shù)量在9月份達到峰值,而華東、華南等南方區(qū)域由于氣候差異,銷售高峰時間有所推遲,華東區(qū)域夾克銷售量在10月份達到最大,并延續(xù)至12月份,而華南區(qū)域12月份的夾克銷售量最大。
其他品類服裝依此類推,不再贅述。
通過各區(qū)域的品類銷售曲線分析,將有利于品牌企業(yè)進行區(qū)域針對性配貨,同理,依據(jù)店鋪品類銷售分析曲線可為店鋪每月進行針對性訂貨提供參考。
根據(jù)以上分析,建議:
(1)在店長訂貨會之前先對店長進行貨品管理的培訓(xùn);
(2)業(yè)務(wù)部門工作人員提供店鋪歷史銷售數(shù)據(jù)分析報告,指導(dǎo)店長訂貨;
(3)規(guī)定每波段服裝銷售后,若動銷率在85%以上,店長可獲若干獎勵。
若實施以上改進措施,店長將會認真參照業(yè)務(wù)部門提供的往年銷售分析報告,結(jié)合所在區(qū)域消費者愛好進行合理訂貨。此外,為提高店鋪的動銷率,店長也會更積極地配合公司調(diào)、換貨。
店長訂貨機制中的約束條件得到釋放后,重新返回步驟一,繪制新的現(xiàn)狀問題樹,尋找新的約束條件并予以解決。
(1)依據(jù)理論研究與企業(yè)實踐相結(jié)合,運用約束理論的方法和相應(yīng)的分析工具,尋找案例企業(yè)訂貨機制中存在的約束因素,由此提出改進措施,最大限度地開發(fā)利用瓶頸資源。
(2)提出增加動銷率作為店長業(yè)績的考核因素,并采取一定的激勵機制,促使店長進行合理的服裝訂貨。
(3)通過運用時間序列預(yù)測法對歷史銷售數(shù)據(jù)進行解析,能為服裝企業(yè)和店鋪確定銷售目標和預(yù)測銷售趨勢提供參考。
(4)引入品類管理的方法,對不同區(qū)域的銷售品類歷史數(shù)據(jù)進行分析總結(jié),能協(xié)助品牌企業(yè)進行針對性訂貨。
[1]艾利·高德拉特,杰夫·科克斯著.目標[M].齊若蘭,譯.3版.北京:電子工業(yè)出版社,2009:145-336.
[2]趙智平,陳明哲.精益TOC實務(wù)指南[M].深圳:海天出版社,2009:44-65.
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[4]蔡建湖,周根貴,邵祖峰.季節(jié)性商品供應(yīng)鏈的庫存管理策略[J].商業(yè)研究,2009,(2):1-5.
[5]鄧愛萍,肖奔.基于時間序列的市場需求預(yù)測模型研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2009,9(23):7146-7148.
[6]莊楚強,何春雄.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2006:179-192.
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[8]劉正,胡淑蓉.國內(nèi)服裝零售市場的品類組合分析[J].國際紡織導(dǎo)報,2008,(2):63-66.