唐生枝

【摘 要】數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合是兩種分析處理海量數(shù)據(jù)、提取有用知識的技術(shù)。兩者的目標(biāo)和原理各不相同，但功能上相互補(bǔ)充，可進(jìn)行深層次的結(jié)合滲透，有效地完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工作。文章以網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)故障管理實例，分析了兩者集成運(yùn)用的優(yōu)勢。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)挖掘，知識發(fā)現(xiàn)

【中圖分類號】 C37【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】1672-5158（2013）07-0172-01

在信息時代，信息量的爆炸式增長使得信息的獲取、傳輸、存儲、轉(zhuǎn)換等信息處理技術(shù)得到了長足進(jìn)步。數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)挖掘作為信息處理技術(shù)兩大分支在這一過程中萌生，并得到了人們的重視和研究。

數(shù)據(jù)融合源于傳感器技術(shù)的發(fā)展，是幫助人們處理復(fù)雜多變的外部環(huán)境產(chǎn)生的信息，評估環(huán)境狀態(tài)和目標(biāo)信息，對戰(zhàn)局和威脅的提供全面和及時的信息處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘用以幫助人們從積累的“過量信息”中，擷取事先未知的潛在有用的信息和知識的信息處理技術(shù)。

一、網(wǎng)絡(luò)故障管理系統(tǒng)中應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以及網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量得到了蓬勃發(fā)展。為了更好的對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理，及時排除網(wǎng)絡(luò)故障，讓網(wǎng)絡(luò)持續(xù)穩(wěn)定地運(yùn)行將數(shù)據(jù)融合作為，網(wǎng)絡(luò)故障的管理也就有著突出的重要性。

將數(shù)據(jù)融合作為數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，在網(wǎng)絡(luò)故障管理方面，二者合理的結(jié)合使用，利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中產(chǎn)生的狀態(tài)數(shù)據(jù)，處理結(jié)果形成數(shù)據(jù)集，在這個數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，獲得安全規(guī)則，發(fā)現(xiàn)異常，判斷網(wǎng)絡(luò)故障。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示。

① 數(shù)據(jù)融合模塊

網(wǎng)絡(luò)故障管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)融合模塊是對網(wǎng)絡(luò)中多處來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和組合，從而產(chǎn)生新的有意義的信息。這里的多處來源的數(shù)據(jù)是指網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中產(chǎn)生的描述網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的狀態(tài)信息。

網(wǎng)絡(luò)管理中的數(shù)據(jù)具有多源性、分布性、異構(gòu)性的特點，它們主要來自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)管理查詢信息等。而另一方面，目前數(shù)據(jù)挖

掘一般對象是靜態(tài)的數(shù)據(jù)集，解決這些矛盾的方法是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合技術(shù)集成。

網(wǎng)絡(luò)故障信息中的告警數(shù)據(jù)是含噪聲的、并且大量都是重復(fù)的。主要包括告警丟失、錯亂、延遲以及重復(fù)告警、誤告警等方面。利用數(shù)據(jù)融合的關(guān)聯(lián)技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似性，將來源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以減少重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)量。

② 數(shù)據(jù)挖掘模塊

在網(wǎng)絡(luò)管理的數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式是最常見的挖掘知識，二者挖掘知識的角度不同。關(guān)聯(lián)規(guī)則是從網(wǎng)絡(luò)告警信息中發(fā)現(xiàn)告警與告警之間、告警與故障之間、告警與業(yè)務(wù)之間的相關(guān)性，即在一個告警信息發(fā)生之后，另一個告警、故障、業(yè)務(wù)發(fā)生的可能性。而序列模式把告警信息序列看作以時間為主線的有序序列，在一定的時間間隔內(nèi)挖掘知識，注重告警信息的時間性。

在數(shù)據(jù)挖掘階段，網(wǎng)絡(luò)的管理者必須對系統(tǒng)設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)，這些參數(shù)用于描述網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)。例如當(dāng)某項低于或者高于某一值時，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)該方面產(chǎn)生故障。并且根據(jù)值的大小，采取不同的措施，發(fā)出告警信息或者僅寫入日志。有時還要根據(jù)參數(shù)值的時間變化，分析故障產(chǎn)生的概率。對于不同的參數(shù)，挖掘算法得出的結(jié)果和提示都不盡相同，因此系統(tǒng)的性能對人工干預(yù)的程度有著依賴性。

二、應(yīng)用分析

在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)融合模塊與數(shù)據(jù)挖掘模塊處于串聯(lián)處理關(guān)系，兩者位置不能夠顛倒，首先由數(shù)據(jù)融合模塊對來源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)集，提供給數(shù)據(jù)挖掘模塊使用、分析。

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