林曉新，蔣 輝，黃雅紋

(惠州學(xué)院 a.服裝系;b.數(shù)學(xué)系;c.建筑與土木工程系，廣東 惠州 516007)

1 廣東省本科院校國家級教學(xué)團(tuán)隊狀況

教學(xué)團(tuán)隊是由多位具有共同目標(biāo)而相互協(xié)作的教師組成的正式群體［1］。它起源于上世紀(jì)中期的美國，后來在美國的高等學(xué)校和中小學(xué)得到迅速發(fā)展［2］。廣東的大學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(University Teaching Team，簡稱UTT)始于上世紀(jì)90年代中期，當(dāng)時大多數(shù)是以“課程組或教研室為基礎(chǔ)的課程教學(xué)團(tuán)隊”出現(xiàn)于各高校［3］。近年來，隨著高等教育發(fā)展以及社會對人才培養(yǎng)的需要和國家宏觀政策的引導(dǎo)，廣東大學(xué)的教學(xué)組織結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大的變革，逐漸摒棄以“學(xué)?！獙W(xué)系—教研室”為特征的學(xué)校和院系自上而下對教師進(jìn)行行政管理的傳統(tǒng)模式，代之而推行的是以“學(xué)科”或“課程”、“課程群”為基本單元、以“二級學(xué)院(系)”為管理實體的教學(xué)團(tuán)隊模式。UTT建設(shè)成為政府(省教育廳)和各高等學(xué)校有組織的行政行為，師資隊伍從數(shù)量到質(zhì)量都有了長足的進(jìn)步，推動了質(zhì)量工程與教學(xué)教改水平的提升。2007年1月，教育部、財政部聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于實施高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程的意見》(教高［2007］1號，簡稱“質(zhì)量工程”)，把教學(xué)團(tuán)隊建設(shè)作為質(zhì)量工程建設(shè)的重要內(nèi)容之一，并遴選出100個國家級UTT進(jìn)行支持與資金扶助。2008—2010年，國家級UTT數(shù)量分別增加到300、305和308個，涉及多個學(xué)科領(lǐng)域和眾多所高校，組建的UTT對提高高校師資隊伍水平和本科質(zhì)量工程起到了重要的作用。

廣東省本科院校于2007年有2個教學(xué)團(tuán)隊被評為國家級UTT，到2010年共發(fā)展到35個。這些國家級UTT涉及醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、文學(xué)、史學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域(表1)，為廣東省本科院校的質(zhì)量工程建設(shè)起著示范作用。為了更好地對廣東省國家級UTT進(jìn)行分析，課題組設(shè)計了調(diào)查問卷并進(jìn)行了調(diào)查。根據(jù)2007—2009年24個國家級UTT的調(diào)查結(jié)果并對其相應(yīng)10項主要評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化［4］(表2)和分析，可以看出:廣東省國家級UTT近年發(fā)展迅速，帶頭人具有先進(jìn)的教育思想觀念及深邃的學(xué)術(shù)造詣、多次獲國家級或省部級獎勵、長期致力于教學(xué)研究，在團(tuán)隊中起著核心與靈魂作用，能有效地帶動UTT的建設(shè);各UTT承擔(dān)多項國家級、省部級教研教改及科研項目;其成員年齡、學(xué)歷、職稱結(jié)構(gòu)基本合理，他們具有豐富的教學(xué)實踐經(jīng)驗，符合教學(xué)團(tuán)隊建設(shè)工作的基本思路和價值取向。當(dāng)然，這些UTT也存在一些不足，例如，規(guī)模參差不齊，個別UTT人數(shù)多達(dá)百人，結(jié)構(gòu)偏大;國家級UTT分布比較集中，“985工程”、“211工程”大學(xué)占79.17%，一般普通高校(特別是地方院校)幾乎沒有國家級UTT。為了更好地了解各團(tuán)隊綜合實力情況及它們之間的差距，研究采用折中型模糊決策方法進(jìn)行綜合評價。

表1 廣東省本科院校國家級教學(xué)團(tuán)隊基本情況(2007—2010)Tab.1 National teaching teams of Guangdong undergraduate colleges(2007—2010)

表2 廣東省本科院校國家級教學(xué)團(tuán)隊(2007—2009)十項主要評價指標(biāo)量化得分Tab.2 The evaluation of the state－level teaching team(2007 to 2009)ten quantitative scores of undergraduate institutions in Guangdong Province

2 折中型模糊決策

折中型模糊決策實際應(yīng)用廣泛，特別在經(jīng)濟(jì)［5］、軍事［6，7］、電力［8］等多方案選優(yōu)中表現(xiàn)優(yōu)良。其基本原理［9］是從原始的樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，先對指標(biāo)數(shù)據(jù)采用模糊三角數(shù)表達(dá)并進(jìn)行歸一化處理，然后找到模糊正理想值和模糊負(fù)理想值。對于正指標(biāo)，模糊正理想值是每一個指標(biāo)中模糊指標(biāo)值的極大值，模糊負(fù)理想值是每一個指標(biāo)中模糊值的極小值。然后，采用加權(quán)歐氏距離來計算各備選方案與模糊正理想值和負(fù)理想值之間的距離。在此基礎(chǔ)上，計算各備選方案屬于模糊正理想的隸屬度，隸屬度越大，方案越優(yōu)。

設(shè) Ω ={Ω1，Ω2，…，Ωm}為方案集，Ε ={Ε1，Ε2，…，Εn}為每一方案的指標(biāo)集，α ={α1，α2，…，αn}為反映各指標(biāo)相對重要程度的對應(yīng)權(quán)重。模糊多屬性決策是把已知的指標(biāo)、權(quán)重大小和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都相應(yīng)的表示成決策空間中的模糊子集或模糊數(shù)，得到矩陣R=(rij)m×n。然后采用廣義模糊合成算子對模糊權(quán)重向量α和模糊指標(biāo)值矩陣R實施變換，得到H∶H=α?R，對于H中的元素采用模糊折中型決策方法對其進(jìn)行排序，以此來對方案集Ω ={Ω1，Ω2，…，Ωm}進(jìn)行綜合評價。

折中型模糊決策評價的步驟如下:

第一步:指標(biāo)數(shù)據(jù)的三角形模糊數(shù)表達(dá)

①對于定性指標(biāo)，將兩極比例法改進(jìn)為三角模糊數(shù)比例法［8］，化定性指標(biāo)為定量指標(biāo)。

②對于定量指標(biāo)，寫成如下三角模糊數(shù)的形式:

a是定量指標(biāo)值。

當(dāng)所有的屬性指標(biāo)全部化為三角模糊數(shù)后，得到矩陣R=(rij)m×n。

③對于權(quán)重向量的三角模糊數(shù)表達(dá)，若權(quán)重是定量的形式給出的，則由式(1)可表示為

若權(quán)重是定性描述給出，則采用①的方法。

第二步:模糊指標(biāo)矩陣H歸一化處理

一般地，對m個評價方案的第j(j=1，2，…，n)個評價指標(biāo)而言，在H中對應(yīng)有m個模糊指標(biāo)值，記為σi=(βi，γi，ηi)，(i=1，2，…，m)。將 σi進(jìn)行歸一化的具體公式如下:

①若σi是成本型指標(biāo)對應(yīng)的模糊指標(biāo)值，則歸一化公式為:

②若σi是收益型指標(biāo)對應(yīng)的模糊指標(biāo)值，則歸一化公式為:

由此可得歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣Π =(yij)m×n。

第三步:構(gòu)造模糊決策矩陣

將歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣Π進(jìn)行加權(quán)處理可得到模糊決策矩陣 H=(πij)m×n，其中

第四步:確定模糊正理想M+與模糊負(fù)理想M－

第五步:分別確定評價對象Ωi與模糊正、負(fù)理想M+、M－之間的距離

第六步:令評價對象Ωi以隸屬度θi從屬于模糊正理想，則:

顯然0≤θi≤1 ，若 Ωi與 M+越接近，則 θi越接近于 1。按隸屬度 θi從大到小進(jìn)行排序，θi越大，表示方案 Ωi越優(yōu)。

3 廣東省國家級教學(xué)團(tuán)隊綜合評價

表2中給出了廣東省本科院校國家級UTT 10項指標(biāo)的量化數(shù)據(jù)，為了對這些UTT進(jìn)行綜合評價，本節(jié)采用折中型模糊決策方法。為了計算方便，對所給指標(biāo)采用等額權(quán)重，即

由于各指標(biāo)已根據(jù)功效系數(shù)法進(jìn)行量化，根據(jù)公式(1)把量化后的各團(tuán)隊指標(biāo)、權(quán)重化成三角模糊數(shù)如下:

由公式(4)和公式(6)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一加權(quán)化，根據(jù)公式(7)確定出模糊正理想值與模糊負(fù)理想值，由公式(8)～(10)進(jìn)行模糊綜合評價，計算結(jié)果如表3所示。

表3 廣東省本科院校國家級UTT(2007—2009)折中型模糊綜合評價計算結(jié)果Tab.3 Eclectic fuzzy comprehensive evaluation results of undergraduate institutions in Guangdong Province National UTT(2007—2009)

由表3可知，24個團(tuán)隊的綜合實力水平的高低順序依次為:

4 結(jié)論

從表2可見:(1)廣東國家級UTT的年齡量化分值較高，說明其年齡層次較為合理，24支UTT中，30～49歲占74.67%，教師結(jié)構(gòu)明顯呈年輕化，中青年教師已成為質(zhì)量建設(shè)工程中的中堅力量。(2)UTT的規(guī)模參差不齊，團(tuán)隊人數(shù)在13～24人時，其量化得分最高，為99.61～95.20分，而人數(shù)分別大于90人或小于6人時，量化得分最低，為66.41～60分，這說明UTT規(guī)模對團(tuán)隊建設(shè)有一定的影響，規(guī)模太大時，成員間信息傳遞環(huán)節(jié)繁縟，工作會相互推諉，從而相互信任和合作的矛盾將呈幾何級數(shù)增長;規(guī)模太小時，則難以承擔(dān)復(fù)雜多樣的教學(xué)教改工作。因此，應(yīng)適當(dāng)控制UTT的規(guī)模，使其合理化。(3)24支UTT中，有10支擁有國家級或省級重點實驗室，其實驗室建設(shè)的量化分較高，但由于科類不同，部分UTT沒有重點實驗室，其分值為基本分，故此處評價亦有失衡之處。

研究在實際調(diào)研的基礎(chǔ)上，挑選了評價本科院校教學(xué)團(tuán)隊的10項主要指標(biāo)，采用折中型模糊決策方法，對廣東省國家級UTT(2007—2009)進(jìn)行了綜合評價。從表3來看，團(tuán)隊從屬于模糊正理想值的隸屬度明顯不均衡，表明各團(tuán)隊綜合實力懸殊較大，差距明顯;排名較前的團(tuán)隊大多分布在省內(nèi)的名牌高校(如中山大學(xué)等)，這些UTT均表現(xiàn)出極強(qiáng)的教學(xué)教改能力、科研能力與資源優(yōu)勢。在綜合排名處于前五位的UTT中，生化(含醫(yī)學(xué))團(tuán)隊有4個，文科團(tuán)隊1個，由此進(jìn)一步表明優(yōu)秀UTT的學(xué)科分布也不均衡。因此，廣東省高校UTT建設(shè)應(yīng)進(jìn)一步整體規(guī)劃，優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，整合教學(xué)資源，促進(jìn)和諧發(fā)展，為提高省內(nèi)高校教學(xué)質(zhì)量的整體水平，逐步縮小省內(nèi)高校教學(xué)與科研水平的差距，為推進(jìn)質(zhì)量工程和提高人才培養(yǎng)質(zhì)量而努力。

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