文 本刊記者 郭嘉凱

提到大數(shù)據(jù)，幾乎每個IT服務(wù)商都會精神大振。因為，在他們看來，大數(shù)據(jù)背后所隱含的市場空間和機會無比巨大，而且，幾乎涉及到IT產(chǎn)業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié)。這意味著，每個企業(yè)都能從大數(shù)據(jù)的普及中受益。不過，對于IT服務(wù)商而言，還有一個問題：誰能從大數(shù)據(jù)中獲取最大的利益？要想在大數(shù)據(jù)市場獲取最大的利益，首先要成為大數(shù)據(jù)市場的領(lǐng)導(dǎo)者。因此，在大數(shù)據(jù)市場仍處于起步期之時，占位就顯得至關(guān)重要。

于是我們就看到了這樣一種場景：幾乎每個有實力的IT企業(yè)，都在積極推出大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)品、方案。每個企業(yè)都宣稱，自己的大數(shù)據(jù)技術(shù)最先進(jìn)。一時間，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)與新產(chǎn)品亂舞，新名詞和新概念齊飛。

但令I(lǐng)T服務(wù)商尷尬的是：用戶對此似乎并不買賬。一個直觀的體現(xiàn)是：大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)雖然炒得十分火熱，但真正在用戶中落地的成功案例寥寥無幾。

“現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)都太學(xué)術(shù)，坦白說我看不太懂，更別提怎么使用了?！痹谄髽I(yè)中和數(shù)據(jù)打了多年交道的殷鐘說。殷鐘曾在多家零售企業(yè)、電商企業(yè)供職，主要工作內(nèi)容就是做企業(yè)消費者數(shù)據(jù)的收集、管理和分析。而在他之前的工作經(jīng)歷中，他也并沒有用到過什么太先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品，但他通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給多個企業(yè)的經(jīng)營、決策提供了很多有價值的建議。雖然自稱對大數(shù)據(jù)并不是十分了解，但憑借自己和數(shù)據(jù)打交道十多年的經(jīng)歷，殷鐘說：“我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是因為對它的分析使用，才產(chǎn)生和體現(xiàn)它的價值，而不是因為其用到了多么先進(jìn)的技術(shù)和算法才體現(xiàn)了它的價值。”

何為大數(shù)據(jù)？

說起和數(shù)據(jù)打交道的歷史，大樸網(wǎng)COO蘇威坦言要追溯到2007年，那時他還在庫巴網(wǎng)工作。庫巴網(wǎng)成立于2006年，業(yè)務(wù)增長非?？?，發(fā)展到第二年，已經(jīng)明顯感受到了來自數(shù)據(jù)的壓力。“龐大的數(shù)據(jù)量怎么應(yīng)對？”這是蘇威當(dāng)時經(jīng)常思考的問題。

在公司成立之初，數(shù)據(jù)的處理和分析基本是靠人腦，由幾個領(lǐng)導(dǎo)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后給出決策。但當(dāng)企業(yè)銷售規(guī)模過億元時，數(shù)據(jù)量也急劇增長，此時人腦已經(jīng)跟不上了。特別是在2011年，庫巴網(wǎng)的年銷售額已經(jīng)達(dá)到20個億，一年有上千萬個客戶，SKU（指一款商品，每款都會制定一個SKU，便于電商品牌識別商品）達(dá)到十萬個以上。此時的數(shù)據(jù)量已經(jīng)十分龐大。

眾所周知，3C類電商市場的競爭一直十分激烈，由此也帶來了一系列的問題：

比如，通過低價促銷一款商品，雖然帶來了火爆的銷售場面，但實際上的利潤卻寥寥無幾。這也直接導(dǎo)致了商品的動銷狀況較差，大部分品類處于滯銷狀態(tài)。同時，由于對龐大的數(shù)據(jù)庫沒有進(jìn)行系統(tǒng)的分類，更沒有個性化的服務(wù)，消費者的棄單率較高，老會員復(fù)購率較低，會員的活躍度逐漸下降。

在看到這些問題后，庫巴網(wǎng)決定通過引入數(shù)據(jù)分析，來幫助企業(yè)解決這些面臨的問題。除了構(gòu)建自身的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之外，庫巴網(wǎng)還選擇了百分點公司作為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的服務(wù)商。

基于對庫巴網(wǎng)所積累的大量消費者數(shù)據(jù)的分析，百分點公司為庫巴網(wǎng)制定了整體的解決方案，通過“個性化商城推薦”產(chǎn)品，來解決3C行業(yè)的轉(zhuǎn)化率、動銷率和客單價等各項轉(zhuǎn)化指標(biāo)；同時，深度分析和挖掘老會員的興趣和偏好，為庫巴網(wǎng)量身定制了“個性化站內(nèi)EDM”方案，保證每個會員都可以收到一封與眾不同的email，在email上看到的商品都是符合其興趣偏好的商品，由此逐步解決復(fù)購率和投資回報率（ROI）提升問題。

除了將數(shù)據(jù)應(yīng)用在營銷層面外，當(dāng)時庫巴網(wǎng)還想做一件事情：向上游滲透，做定制化的家電：讓所有的家電品類，都能根據(jù)用戶的需求實現(xiàn)定制化。這種模式對于消費者而言，無疑具有非常大的吸引力。而當(dāng)時庫巴網(wǎng)之所以有這樣的想法，核心就是來自于消費者數(shù)據(jù)分析的支撐。

2012年8月，從庫巴網(wǎng)離開的王治全、蘇威等人創(chuàng)立了大樸網(wǎng)，這是國內(nèi)第一家自主設(shè)計、生產(chǎn)，并以B2C為主要銷售方式的家居品牌電商企業(yè)。

由于之前在庫巴網(wǎng)嘗到了數(shù)據(jù)分析所帶來的甜頭，在大樸網(wǎng)成立之初，數(shù)據(jù)就成為了管理團(tuán)隊最為重視的資源?！艾F(xiàn)在，數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)貫穿大樸網(wǎng)運營的每個環(huán)節(jié)?！碧K威說。

很多網(wǎng)站都有這樣的困惑：企業(yè)為宣傳自己的網(wǎng)站用盡各種途徑，花大量的時間和金錢獲得新的客戶，但98%的第一次瀏覽網(wǎng)站的用戶不會轉(zhuǎn)化為客戶。如果能夠?qū)ｉT針對這部分人群，在不同的時間和網(wǎng)站，進(jìn)行二次以上的追蹤投放廣告，不斷提醒他們，并對這些來訪過的人進(jìn)行專門的促銷（區(qū)別于網(wǎng)站常規(guī)的銷售定價），就很有可能會帶來好的銷售轉(zhuǎn)換 ——因為這些訪客登陸過你的網(wǎng)站，這就表明他們對網(wǎng)站的產(chǎn)品已經(jīng)表現(xiàn)出了很大的興趣，就是企業(yè)的真正潛在客戶。

因此，采用更為精準(zhǔn)的營銷策略，無疑可以更加高效地獲取優(yōu)質(zhì)客戶資源，避免廣告投放的浪費。其中，使用“訪客找回”技術(shù)，對消費者的網(wǎng)絡(luò)動向進(jìn)行追蹤，就是非常好的一個手段。

“訪客找回技術(shù)的核心就是數(shù)據(jù)，也就是曾經(jīng)登陸過企業(yè)網(wǎng)站的消費者的數(shù)據(jù)?！碧K威說。簡單而言，“訪客找回”技術(shù)可以通過在互聯(lián)網(wǎng)上傳播目標(biāo)訊息，對每個訪客實現(xiàn)利用最大化，把那些訪客從別的網(wǎng)站上再帶回到自己的網(wǎng)站上，發(fā)展成潛在銷售甚至銷售。

在找到客戶后，如何吸引客戶并提高客戶購買轉(zhuǎn)化率，也是企業(yè)所關(guān)注的重心之一。其中，十分關(guān)鍵的一點就是如何幫助客戶找到他需要的產(chǎn)品。“這一點，對于電子商務(wù)企業(yè)尤為重要?！碧K威分析說，“在實體店，客戶可以一眼看到貨架上的商品。但在電子商務(wù)網(wǎng)站，SKU數(shù)量龐大，消費者無法迅速看到所有的商品，因此，如何將消費者感興趣的商品第一時間推薦給消費者，就成為決定消費者購買轉(zhuǎn)化率高低的關(guān)鍵因素。”

一般企業(yè)傳統(tǒng)的做法是根據(jù)商家自身的需求或者庫存量來進(jìn)行推薦，但這顯然是不合理的，很難引起消費者的購買欲望。“現(xiàn)在，我們會根據(jù)用戶的實際需求來進(jìn)行商品推薦。比如，根據(jù)用戶以往的購買歷史記錄，推薦其偏好的相關(guān)商品；或者基于用戶的購買行為，推薦同類偏好用戶在購買過該商品之后所購買的商品；或者根據(jù)用戶的瀏覽歷史，推薦符合用戶偏好的熱銷商品等?！碧K威說。

在如何留住客戶，更好地為客戶提供售后服務(wù)方面，數(shù)據(jù)也起到了重要的作用。大樸網(wǎng)把顧客進(jìn)行了分類，針對不同的顧客，制定了不同的營銷策略。比如，對新注冊用戶會發(fā)送一些體驗券；對曾購買過商品的顧客，則會發(fā)送折扣券，來促進(jìn)購買；而針對忠實顧客，則是給予新品的特別優(yōu)惠政策，作為給這些忠實顧客的回報等等。

除了在顧客營銷層面，數(shù)據(jù)還對大樸網(wǎng)的產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)有著重要的參考作用。“例如，我們通過對登陸網(wǎng)站消費者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)很多人在網(wǎng)站上搜索內(nèi)衣關(guān)鍵詞。通過對用戶和市場的深度數(shù)據(jù)調(diào)查和定性分析，我們逐步增加了內(nèi)衣的品類?！碧K威舉例說。

在大樸網(wǎng)上還有一款很特別的商品：帶袖套的床上四件套。這款產(chǎn)品的產(chǎn)生，也和數(shù)據(jù)分析有著直接的關(guān)系。通過對網(wǎng)站消費者數(shù)據(jù)的分析，大樸網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，有很多消費者在搜索帶袖套的床上四件套，通過一系列的數(shù)據(jù)調(diào)研之后，大樸的設(shè)計師最終設(shè)計了這款產(chǎn)品，來滿足消費者更個性化的需求。

蘇威坦言，正是有了數(shù)據(jù)分析的支持，大樸網(wǎng)才能實現(xiàn)對上游供應(yīng)鏈的快速反饋，從而生產(chǎn)出滿足用戶需求的產(chǎn)品。“以往，這一反饋過程可能需要一年以上，但現(xiàn)在只需要1～2個月就可以完成。”

通過蘇威的介紹不難看出，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)根植于大樸網(wǎng)整個企業(yè)的各個流程之中，而且，數(shù)據(jù)對于大樸網(wǎng)的價值也是不言而喻的?！安豢鋸埖恼f，我們有70%的訂單增長都是由數(shù)據(jù)帶來的。而且，顧客的二次購買率也在35%以上，這在電商企業(yè)中也是非常高的。”

“正是有了數(shù)據(jù)分析的支持，大樸網(wǎng)才能實現(xiàn)對上游供應(yīng)鏈的快速反饋，從而生產(chǎn)出滿足用戶需求的產(chǎn)品?！?/p>

雖然數(shù)據(jù)意識已經(jīng)深入骨髓，但在大樸網(wǎng)，卻很少有人會提到大數(shù)據(jù)?！拔覀兤綍r很少會刻意地強調(diào)大數(shù)據(jù)。事實上，在之前我連大數(shù)據(jù)這個概念都沒聽說過，只是最近兩年大數(shù)據(jù)概念火起來后，我們才發(fā)現(xiàn)，其實我們做的很多東西就是大數(shù)據(jù)。只不過，我們的數(shù)據(jù)分析，是隨著用戶需求的變化、企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展而自然應(yīng)用?！辈贿^，蘇威也坦言，即便現(xiàn)在，他對于大數(shù)據(jù)的概念也不是十分清晰，“究竟什么才是大數(shù)據(jù)？我經(jīng)?？吹揭恍＜医o出的大數(shù)據(jù)定義，比如3個V（Volume、Velocity、Variety）。但如果按照這個定義來衡量，我們的數(shù)據(jù)似乎還算不上大數(shù)據(jù)？”

蘇威的疑惑折射出一個問題：究竟該如何定義大數(shù)據(jù)？是不是只有符合3個V的才能稱之為大數(shù)據(jù)？

在IBM新興市場部大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)王曉梅看來，大數(shù)據(jù)并不意味著數(shù)據(jù)一定要大數(shù)據(jù)量，在現(xiàn)階段而言，這個大字的側(cè)重點應(yīng)該是重要性，也就是對企業(yè)十分重要的數(shù)據(jù)。

SAP大中華區(qū)技術(shù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)總經(jīng)理陸大昕則認(rèn)為，是不是大數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是要看能否給企業(yè)帶來價值，“只要數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)的業(yè)務(wù)、管理等方面帶來幫助，產(chǎn)生了價值，那么我們認(rèn)為就是大數(shù)據(jù)?！?/p>

“只要數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)的業(yè)務(wù)、管理等方面帶來幫助，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了價值，那么我們認(rèn)為就是大數(shù)據(jù)?！?/p>

而在文思海輝技術(shù)有限公司CTO芮祥麟看來，大數(shù)據(jù)應(yīng)該是在企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫之上的補充，讓更多有價值的信息、數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)所用。

“目前整個業(yè)界對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的討論非常熱，可以說是鋪天蓋地，對于這種時髦的技術(shù)現(xiàn)在定義非常亂，目前業(yè)界對大數(shù)據(jù)的定義基本都是基于4V，我個人認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是在于如何定義，最重要的是如何使用，因此我們最關(guān)注的是大數(shù)據(jù)的Value(價值)。藝術(shù)來源于生活，同樣大數(shù)據(jù)不會憑空出現(xiàn)——大數(shù)據(jù)都是企業(yè)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集合和升華?！比A勝天成郵政事業(yè)部副總經(jīng)理巫志輝如是說道。

可以看到，雖然每個人對于大數(shù)據(jù)的定義都有所不同，但是核心卻基本一致：能夠為企業(yè)帶來價值的數(shù)據(jù)，就是大數(shù)據(jù)。

對此，北京百分點信息科技有限公司創(chuàng)始人蘇萌認(rèn)為，關(guān)于大數(shù)據(jù)概念、定義的炒作已經(jīng)有些泛濫，這對大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用肯定會形成阻礙?！皯?yīng)該停止概念炒作，回歸到數(shù)據(jù)的本身，去探討數(shù)據(jù)究竟能夠幫助企業(yè)解決什么問題？或者說，幫助企業(yè)建立起用數(shù)據(jù)去指導(dǎo)決策、運營、管理的一種思維模式，這才是大數(shù)據(jù)的真正意義所在?！?/p>

芮祥麟也認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，最大的問題是過分強調(diào)技術(shù)上的先進(jìn)性、優(yōu)越性，而很難講清楚到底能給用戶帶來什么好處？

“目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀基本都是為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，基本都是追求時髦的大數(shù)據(jù)技術(shù)而進(jìn)行大數(shù)據(jù)項目建設(shè)，很多企業(yè)慢慢掉進(jìn)技術(shù)為導(dǎo)向的怪圈。企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展產(chǎn)生需求，需求影響技術(shù)發(fā)展和變更，因此建設(shè)大數(shù)據(jù)項目必須有明確的業(yè)務(wù)需求，換句話說就是用商業(yè)思維來推動大數(shù)據(jù)，只有這樣大數(shù)據(jù)的價值才能充分體現(xiàn)?！蔽字据x說。

中國惠普有限公司軟件集團(tuán)首席技術(shù)官魏喜勇則坦言，大數(shù)據(jù)一定是業(yè)務(wù)驅(qū)動的，技術(shù)是支撐手段，“但從另一方面，很多商業(yè)思維或商業(yè)應(yīng)用也都是在有了數(shù)據(jù)之后才被驅(qū)動的，是依托于技術(shù)的創(chuàng)新的，技術(shù)也可以做到引領(lǐng)業(yè)務(wù)的變革。因此這是一個需要兩方面相結(jié)合，并共同到達(dá)一個碰撞點的過程。簡單的說就是既要有企業(yè)對業(yè)務(wù)的洞察力和創(chuàng)造力，同時也要有數(shù)據(jù)和技術(shù)手段的支持?！?/p>

其實，空談大數(shù)據(jù)的概念和定義，沒有太多的意義。也許，從現(xiàn)在開始，我們應(yīng)該忘掉大數(shù)據(jù)的概念和各種所謂的先進(jìn)技術(shù)，踏踏實實地去探尋概念和技術(shù)背后，數(shù)據(jù)的真正內(nèi)涵和價值。

大數(shù)據(jù)如何落地？

國內(nèi)一家大型啤酒企業(yè)的老總，曾向王曉梅問過這樣一個問題：我知道大數(shù)據(jù)的重要性，但是卻不知道如何開始去做大數(shù)據(jù)？這可能是很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時所遇到的最大難題：如何切入大數(shù)據(jù)？或者說從哪里入手，來應(yīng)用大數(shù)據(jù)？

因小而美

一些企業(yè)在做大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃時，經(jīng)常會有這樣的想法：既然叫大數(shù)據(jù)，那么一定要做一個宏大的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，最好這個大數(shù)據(jù)平臺能夠解決企業(yè)所有的業(yè)務(wù)問題。

這樣做的結(jié)果往往是，項目做到一半就難以為繼，最后只能草草收場，不了了之。事實上，企業(yè)在切入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，決不能貪大求全，而是要從小處入手。

這里所說的“小”，不是指數(shù)據(jù)量的大小，而是指具體的需求和應(yīng)用目標(biāo)。舉個例子，對于一款數(shù)據(jù)應(yīng)用，如果我的目的是分辨兩種決策誰更好，差異在哪里，這是很具體的問題。但如果我的目標(biāo)是想知道如何讓公司贏利，這就是一個空泛的目標(biāo)。相比之下，顯然第一個目標(biāo)更容易實現(xiàn)，也更容易見到效果。

王曉梅建議說，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起步階段，要從小做起，而不是一開始就要做一個大而全的大數(shù)據(jù)平臺，把無數(shù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景都放上去?！案鶕?jù)我們過去的實踐經(jīng)驗，大而全的項目失敗的可能性非常高。因此，我們通常會建議客戶，最好是選擇兩三個月或三五個月能夠完成、可控性比較強、比較小的項目作為切入點。”在王曉梅看來，這一點十分重要，“因為，在很多人腦袋里，對于大數(shù)據(jù)其實還是有一個大大的問號，在沒有看到真正的投資回報時，他并不知道大數(shù)據(jù)對于企業(yè)而言是否是真正有效而且必要的，一旦項目失敗或者見效比較慢，企業(yè)就會對大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生更大的懷疑。所以先期一兩個起步項目的成功，是在企業(yè)和機構(gòu)里，廣泛全面地推動大數(shù)據(jù)落地一個非常重要的基石。”

尋找合適的業(yè)務(wù)場景

在確定從小處切入后，大數(shù)據(jù)落地的另一個重要點或者說難點就是找到合適的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。這一點，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終效果也會產(chǎn)生非常大的影響。

專業(yè)調(diào)查公司W(wǎng)ikibon研究發(fā)現(xiàn)，46%的大數(shù)據(jù)投資者只能勉強維持著他們的投資項目，甚至有2%的企業(yè)完全失敗了，所有投資盡付東流。而這些企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目之所以失敗，其中一個最大的原因是它們在投資大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如Hadoop時，缺乏具體且可測量的相關(guān)商業(yè)應(yīng)用。他們聽說某個項目與大數(shù)據(jù)有關(guān)，便直接投錢進(jìn)去，實際上它們根本不知道他們期望的目標(biāo)是什么。也就是說，他們根本就沒有找到合適的大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)場景。

“找到真正有代表性的行業(yè)業(yè)務(wù)場景，是大數(shù)據(jù)落地過程中最困難的事情之一?！避窍轺胝f，“不能客戶一表示想應(yīng)用大數(shù)據(jù)，就馬上把一大堆的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案塞過去，而是要和客戶的業(yè)務(wù)部門一起，對客戶所面臨的問題和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行仔細(xì)深入地分析，看看什么是用戶目前最迫切的需求，從哪里入手最容易產(chǎn)生效果，進(jìn)而找到合適的應(yīng)用場景”。

“在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起步階段，要從小做起，而不是一開始就要做一個大而全的大數(shù)據(jù)平臺?！?/p>

對此，王曉梅也十分認(rèn)同。在她看來，大數(shù)據(jù)落地的核心是由業(yè)務(wù)來驅(qū)動，而不同的行業(yè)，業(yè)務(wù)需求會有很大差別。因此，必須要針對每個行業(yè)的特點，找到有針對性的業(yè)務(wù)場景，“IBM去年在全球研究了600多個各種各樣的業(yè)務(wù)場景，最終梳理出適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的兩大類行業(yè)業(yè)務(wù)場景：一類是跨行業(yè)的業(yè)務(wù)場景，適合于各個行業(yè)，例如數(shù)據(jù)探究、風(fēng)險管理和反欺詐、流程優(yōu)化等等，這類的需求每個企業(yè)都存在；還有一類是基于具體行業(yè)的，比如醫(yī)療、零售、銀行等等行業(yè)，會有自己獨特的業(yè)務(wù)需求，例如，零售業(yè)基于位置的精準(zhǔn)客戶營銷等。這類的業(yè)務(wù)場景一般只適合某個具體的行業(yè)。”

作為全球領(lǐng)先的企業(yè)應(yīng)用軟件解決方案提供商，SAP在行業(yè)應(yīng)用方面可以說積累了大量的經(jīng)驗。陸大昕認(rèn)為，當(dāng)前大數(shù)據(jù)落地的最大問題就是行業(yè)應(yīng)用場景的識別，“這直接關(guān)系到數(shù)據(jù)是否能夠變成企業(yè)的實際效益，而具體的應(yīng)用場景，不同的行業(yè)有很大的差別。SAP憑借自身所積累的行業(yè)經(jīng)驗來為用戶分析，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中該如何應(yīng)用、怎么落地，這是SAP的獨特視角” 。

事實上，目前業(yè)內(nèi)主要的大數(shù)據(jù)服務(wù)商，都已經(jīng)開始進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的研究，不過，這需要一個長期的積累過程。“如果大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以成為企業(yè)CEO判斷未來的依據(jù)，那么傳統(tǒng)商業(yè)的預(yù)測邏輯就會被新的大數(shù)據(jù)預(yù)測所取代，但這個假設(shè)有賴于行業(yè)專家能夠真正建立起可信的模型和深刻的行業(yè)見解，并利用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段形成一種可用的框架。如果企業(yè)自身不知道該如何分析，那么大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系就不可能提供任何幫助。目前，比較成熟的方式還是商業(yè)公司對社交媒體的語義分析并用于商業(yè)決策，比如Social Data Services這種服務(wù)。這其實是Facebook數(shù)據(jù)分析模式的企業(yè)變種。更多的行業(yè)應(yīng)用場景，有賴于各個行業(yè)專家的慢慢耕耘，這絕不是一個一蹴而就的市場?！奔坠俏拇笾腥A區(qū)技術(shù)總經(jīng)理喻思成分析說。

“如果大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以成為企業(yè)CEO判斷未來的依據(jù)，那么傳統(tǒng)商業(yè)的預(yù)測邏輯就會被新的大數(shù)據(jù)預(yù)測所取代。”

在找到合適的切入點和業(yè)務(wù)場景后，大數(shù)據(jù)落地便進(jìn)入了實際操作階段。這時，企業(yè)又該注意哪些問題呢？

喻思成認(rèn)為，大數(shù)據(jù)落地關(guān)鍵因素包括如何獲取實時非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流、如何組織大數(shù)據(jù)并集成到數(shù)據(jù)中心、使用哪些技能和工具來分析大數(shù)據(jù)并提供實時的共享，從而進(jìn)行更好更全面的業(yè)務(wù)決策等等。“企業(yè)不能只是將對其關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理作為唯一的重點，而是需要多類型的大數(shù)據(jù)與關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并重。企業(yè)必須將傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)，與目前流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)都作為主要的數(shù)據(jù)管理手段。”喻思成說。

對此，巫志輝則提出了以下幾個建議:

1、做好企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“數(shù)字化”。

經(jīng)過長時間的信息化建設(shè)后，企業(yè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理已經(jīng)做得相對較成熟了，反觀非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則還處于半休眠和休眠狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)以往是被忽略的。首先，企業(yè)可以從這方面入手，運用業(yè)界成熟的技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行“數(shù)字化”，將此類數(shù)據(jù)激活，并將其納入企業(yè)的整體數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)一管控。

2、做好企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合。

在開展大數(shù)據(jù)時，應(yīng)先以內(nèi)部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，逐步開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作。內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)所能獲得的最成熟、最易于理解的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是通過企業(yè)IT規(guī)劃、主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和其它渠道收集而來，需要對這些內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和標(biāo)準(zhǔn)化。然后，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解讀這些來自客戶交易、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、事件、單據(jù)、電子郵件的內(nèi)部數(shù)據(jù)等，進(jìn)而為企業(yè)提供有價值的分析” 。

3、建立合理的長期規(guī)劃。

大數(shù)據(jù)是一項持久的工程，往往不是一蹴而就的，是一個不斷迭代的過程。好比建設(shè)完成ERP、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)以后，企業(yè)IT系統(tǒng)的建設(shè)僅僅是一個開始，未來隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展還會有更多的系統(tǒng)有待建設(shè)。對于大數(shù)據(jù)來講是同樣的原理，當(dāng)內(nèi)部數(shù)據(jù)得到充分的應(yīng)用以后，目光就會轉(zhuǎn)移到外部，這里還有大量的數(shù)據(jù)，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)、社交商務(wù)、微博和微信等，這些數(shù)據(jù)中仍然存在著大量的數(shù)據(jù)財富。這給企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)帶來更大的挑戰(zhàn)，因此面對未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，作為企業(yè)，需要對大數(shù)據(jù)做好長期的規(guī)劃，分步實施，只有這樣才能讓大數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮得更大、更廣。

4、培養(yǎng)一支專業(yè)隊伍。

大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支懂指揮、懂技術(shù)、懂管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊伍，特別是大數(shù)據(jù)的分析人員尤為重要。

中國惠普有限公司軟件集團(tuán)首席技術(shù)官魏喜勇建議，企業(yè)要想成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)，首先要定義想要做什么，比如業(yè)務(wù)創(chuàng)新、精確營銷、電子商務(wù)、視頻分析等等，有些可能是以前想到但沒法實現(xiàn)的，比如一些技術(shù)的障礙、知識的匱乏等，而這些現(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，很多以前無法實現(xiàn)的或很困難實現(xiàn)的想法和業(yè)務(wù)模式，現(xiàn)在都可以進(jìn)行，這應(yīng)該就是大數(shù)據(jù)的切入點。

具體來講，為了幫助企業(yè)找到和業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合，一般可以從數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的聯(lián)系、數(shù)據(jù)分析的實時性三方面考慮。

首先，要針對足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，這樣幫助企業(yè)從眾多的數(shù)據(jù)中獲取更有效的業(yè)務(wù)價值數(shù)據(jù)；

其次，明確數(shù)據(jù)的作用是什么，找出不同數(shù)據(jù)集之間的聯(lián)系，才能真正制定出更有效的、更有針對性的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，幫助企業(yè)提升競爭力；

最后，快速的獲取信息，并形成業(yè)務(wù)策略的數(shù)據(jù)依據(jù)，是業(yè)務(wù)執(zhí)行的保障。

魏喜勇舉例說，在如今快節(jié)奏的世界中，能夠隨時掌握最新報道和業(yè)界發(fā)展動態(tài)，對于廣播、媒體以及情報機構(gòu)而言，可能是脫穎而出的關(guān)鍵所在。隨著網(wǎng)絡(luò)上的視頻資料激增，以及大量頻道每天在全球范圍內(nèi)進(jìn)行直播，因此需要全天候監(jiān)控掌握相關(guān)內(nèi)容，而利用傳統(tǒng)的手動方式收集這些資料的成本高昂、效率低下。

“企業(yè)要想成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)，首先要定義想要做什么，一般可以從數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的聯(lián)系、數(shù)據(jù)分析的實時性三方面考慮?！?/p>

圖 大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用場景

“惠普大數(shù)據(jù)解決方案中的廣播媒體監(jiān)控是新一代的監(jiān)控技術(shù)，這一技術(shù)可以幫助客戶在大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)中，分析和掌握最新的報道，并快速地進(jìn)行處理和應(yīng)用，從而使在之前很困難實現(xiàn)的想法成為現(xiàn)實?！蔽合灿陆榻B說。

落地仍存挑戰(zhàn)

雖然各個IT服務(wù)商對于大數(shù)據(jù)落地都有自己的解決方案和途徑，但在實際應(yīng)用中，我們?nèi)阅芸吹骄嚯x大數(shù)據(jù)真正落地，仍有很多挑戰(zhàn)。

在魏喜勇看來，目前大數(shù)據(jù)在落地的過程中確實還存在著一些問題，如I/O處理速度等技術(shù)方面的挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)方面的挑戰(zhàn)等等，“但最大挑戰(zhàn)是來自于如何解決業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)部門的技術(shù)實現(xiàn)之間的矛盾。技術(shù)部門希望業(yè)務(wù)部門可以首先提出大數(shù)據(jù)的具體分析需求，而業(yè)務(wù)部門往往希望技術(shù)部門針對數(shù)據(jù)提出分析建議，這對雙方都是很大的挑戰(zhàn)。協(xié)調(diào)好業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實現(xiàn)之間的關(guān)系，才能使大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)發(fā)揮作用?！?/p>

在芮祥麟看來，大數(shù)據(jù)在國內(nèi)落地的最大挑戰(zhàn)來自于實施咨詢團(tuán)隊的缺乏，“國內(nèi)缺乏很好的大數(shù)據(jù)實施咨詢團(tuán)隊，而且，目前也沒有太成熟的大數(shù)據(jù)落地方法論。當(dāng)然，這是需要時間積累和沉淀的?！?/p>

巫志輝則認(rèn)為，盡管大數(shù)據(jù)意味著大機遇，擁有巨大的應(yīng)用價值，但同時也遭遇工程技術(shù)、管理政策、資金投入、人才培養(yǎng)等諸多領(lǐng)域的大挑戰(zhàn)。只有解決這些基礎(chǔ)性的挑戰(zhàn)問題，才能充分利用這個大機遇，讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)、為社會充分發(fā)揮價值與貢獻(xiàn)，“特別是在實時數(shù)據(jù)分析與實時業(yè)務(wù)響應(yīng)方面，將會遇到很大的挑戰(zhàn)” 。

巫志輝認(rèn)為，企業(yè)的海量數(shù)據(jù)可能會成為企業(yè)的真正優(yōu)勢，為業(yè)務(wù)運營提供超越競爭對手的洞察力，但隨之而來的問題就是數(shù)據(jù)處理的能力和速度。數(shù)據(jù)的運算速度會受到物理設(shè)備極限能力的限制，這意味著一個復(fù)雜的計算將無法實時完成，可能會持續(xù)幾個小時，甚至幾天。任何企業(yè)的目標(biāo)都是希望獲得一個真實的且實時的數(shù)據(jù)分析，因為大數(shù)據(jù)往往涉及了多年的歷史管理數(shù)據(jù)，企業(yè)可以從中提高決策、加速性能，并提高生產(chǎn)力和效率?，F(xiàn)階段，企業(yè)自身也正在以驚人的速度發(fā)展業(yè)務(wù)?！捌髽I(yè)越來越需要對影響他們業(yè)務(wù)的事件做出更快的反應(yīng)。通過對數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)能夠找出提高其業(yè)務(wù)規(guī)劃趨勢和預(yù)測的模式，以減少在處理顧客需求和投訴方面的響應(yīng)時間，同時，也可以及時向銷售部門提供所需的信息。為實現(xiàn)企業(yè)縮短響應(yīng)時間的目標(biāo)，企業(yè)必須要在事件發(fā)生時做出實時的交易信息評估，基于實時數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)的問題處理?！蔽字据x說。

而在陸大昕看來，大數(shù)據(jù)落地最大挑戰(zhàn)來自于用戶在人才方面的儲備不足，“很多企業(yè)還處于信息化初級階段，企業(yè)剛剛明白信息化的重要性，好不容易上了ERP、又接著上了CRM，現(xiàn)在突然出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的浪潮，其實很多企業(yè)還沒有為此準(zhǔn)備好。大數(shù)據(jù)需要企業(yè)具備既懂IT技術(shù)、又對業(yè)務(wù)十分了解、還要精通數(shù)學(xué)的復(fù)合型人才，很多企業(yè)并沒有這樣的人才儲備?！?/p>

數(shù)據(jù)服務(wù)商正在興起

如果消費者已經(jīng)光顧過你的網(wǎng)站，那么數(shù)據(jù)服務(wù)公司就能通過場景引擎技術(shù)，分析出用戶的瞬時和長期消費偏好、閱讀偏好，并綜合分析他（她）的性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)等人口統(tǒng)計學(xué)信息，構(gòu)成一幅飽滿而又生動的“用戶畫像”。

一旦這個消費者再次來到網(wǎng)站，網(wǎng)站還可以通過原先的畫像，實時影響消費者的點擊行為。消費者每刷新一個頁面，網(wǎng)站都可以實時分析其即時購物偏好，推測出該消費者此時是否有明確的購買意向、處于購買中的哪個階段、對什么樣的產(chǎn)品有興趣，而后結(jié)合網(wǎng)站的經(jīng)營目標(biāo)和業(yè)務(wù)特點，以及消費者的購買歷史記錄等信息，將最合適的商品展現(xiàn)在他面前。

假設(shè)一個用戶已經(jīng)購買了一款3000元的品牌手機，現(xiàn)在打算為家人挑選一款手機，他在網(wǎng)站上的行為運作過程將如表一所示。不難看出，推薦引擎會追蹤用戶的購物全過程，根據(jù)用戶畫像和零售行業(yè)經(jīng)驗，幫助其挑選商品。

這就是百分點公司正在做的一項事情：為消費者建立“用戶畫像”。那么，“用戶畫像”有什么價值呢？

在蘇萌看來，“用戶畫像”對于很多企業(yè)而言，就像是指引企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的指路明燈，“考慮一下這樣的場景：一個商場的洗衣機做促銷活動，我們可以通過‘用戶畫像’，篩選出若干批符合這次活動的人群或會員。假設(shè)用戶群A最符合本次活動，用戶群B次之，用戶群C最后。對A，商場發(fā)送頻次不等的個性化短信；對B，發(fā)送個性化郵件；對C，則適當(dāng)發(fā)送、投遞宣傳資料。對于A，導(dǎo)購會直接向他們介紹洗衣機活動，并提供一個不錯的折扣；對于B，導(dǎo)購會詳細(xì)介紹洗衣機和其他家電，刺激他們的需求；對于C，則可能任由他們在店內(nèi)自由閑逛”。

不難看出，所謂的“用戶畫像”，就是通過對用戶在網(wǎng)站上的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解用戶的消費行為和偏好，并對用戶的消費能力和價值進(jìn)行準(zhǔn)確評估，從而為企業(yè)提供決策支持。據(jù)蘇萌介紹，目前百分點正在做消費者全網(wǎng)的“用戶畫像”，“通過對幾百家網(wǎng)站消費者數(shù)據(jù)的整合和分析，全網(wǎng)的‘用戶畫像’可以更全面的了解消費者。對每個企業(yè)網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，看到的只是用戶的一方面偏好，比如在凡客上看到的是用戶購買衣服的偏好，在京東商城上看到的是用戶購買電器的偏好，但全網(wǎng)的用戶畫像，則整合了幾百家電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，包括1號店、凡客、國美等等，可以了解到用戶全網(wǎng)的購買行為和偏好”。

“‘用戶畫像’對于很多企業(yè)而言，就像是指引企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的指路明燈?！?/p>

如果真如蘇萌所言，可以建立全網(wǎng)的“用戶畫像”，那么其應(yīng)用空間無疑是十分廣闊的。例如，國內(nèi)一家知名銀行的信用卡中心想全面了解其在線申請信用卡和貸款用戶的特征，了解哪些用戶的消費能力高并且信用好。傳統(tǒng)做法是通過在線問卷和電話回訪，評估用戶的購買力和信用狀況。不過，這些問卷中涉及的數(shù)據(jù)很少，而且很多可以造假，很難做出準(zhǔn)確的評估；如果采用電話回訪，代價又太高，不方便全面推行。

這時，全網(wǎng)的“用戶畫像”就可以派上用場：用戶最近在衣、食、住、行、玩等各個方面的消費金額和消費頻次，可以很客觀地描述其購買力；用戶經(jīng)常訪問的社區(qū)論壇、媒體網(wǎng)站，可以很全面地了解其社會屬性，比如屬于哪個社交圈子、生活品位等等。有了這些數(shù)據(jù)，銀行可以對申請人做出更好判斷，是否給其發(fā)信用卡，發(fā)什么類型的信用卡，透支額度多大；或是否為他提供貸款，貸款額度多大，貸款利率多少等等。

如果對蘇萌所說的“用戶畫像”進(jìn)行分析，就會發(fā)現(xiàn)，“用戶畫像”能否成功并產(chǎn)生價值的關(guān)鍵在于用戶消費行為數(shù)據(jù)量的多少。數(shù)據(jù)量越多，對于用戶的畫像就會越精準(zhǔn)。“這就是百分點作為獨立的第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)商的價值，我們通過為500多家電子商務(wù)提供服務(wù)，積累了大量的消費者行為數(shù)據(jù)?！碧K萌說。不過，蘇萌也坦言，在公司成立初期，這一數(shù)據(jù)的積累過程十分艱難，“我們用了兩年多的時間，一點一點地進(jìn)行數(shù)據(jù)的積累?！?/p>

在完成全網(wǎng)的“用戶畫像”之后，百分點接下來想要做的是大數(shù)據(jù)SaaS服務(wù)商?！拔覀兿Ｍㄟ^SaaS服務(wù)的形式，讓這種基于數(shù)據(jù)而得到的對用戶的理解能力流動起來，使那些自己沒有太多數(shù)據(jù)的企業(yè)，也能夠從大數(shù)據(jù)中受益”。

在蘇萌看來，如果數(shù)據(jù)不能流動的話，那么每個企業(yè)看到的是一個數(shù)據(jù)孤島。大數(shù)據(jù)真正能夠給社會帶來價值，是在于數(shù)據(jù)能夠流動起來，企業(yè)外部數(shù)據(jù)占的權(quán)重會越來越重要。蘇萌以沃爾瑪和寶潔之間數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)流動的故事為例，講述了這種數(shù)據(jù)流動帶來的好處：沃爾瑪非常了解消費者在線下店里購買的行為；而寶潔非常了解對寶潔旗下的眾多品牌，什么樣的消費者會有什么樣的偏好，兩個企業(yè)通過數(shù)據(jù)的融合和貫通能夠從不同的層面更好地了解消費者。蘇萌還認(rèn)為，相同行業(yè)數(shù)據(jù)的擴展是加法效應(yīng)，而不同行業(yè)數(shù)據(jù)的擴展是乘法效應(yīng)，“比如說沃爾瑪和寶潔公司，以及汽車生產(chǎn)制造商和上下游企業(yè)數(shù)據(jù)共享，能讓單個的企業(yè)對于消費者有更深刻、全面的洞察，能夠通過數(shù)據(jù)來提高企業(yè)的運營效率。而百分點現(xiàn)在試圖打造的就是一個集合各行業(yè)數(shù)據(jù)的分析平臺，并通過這一平臺，使各個行業(yè)的數(shù)據(jù)流動起來，產(chǎn)生更大的價值?！?/p>

百分點公司所做的事情，其實是大數(shù)據(jù)時代一個十分具有潛力的市場：專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商?！斑@是一個非常重要的發(fā)展方向，文思海輝公司十分看好這一市場，這也是我們公司正在積極投資的一個方向?！避窍轺胝f。

表 “用戶畫像”應(yīng)用說明表

事實上，這里面不僅市場空間巨大，而且也會引發(fā)很多行業(yè)原有商業(yè)模式的變革。以汽車行業(yè)為例，歐洲一家傳統(tǒng)的汽車制造商，就正在向數(shù)據(jù)服務(wù)商轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在，這家汽車制造商所生產(chǎn)的汽車中，都會裝配傳感器。傳感器能夠收集兩類信息：第一類信息是汽車內(nèi)部的各種關(guān)鍵零部件信息，包括雨刷、引擎、安全氣囊等等，在汽車運行過程中，相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點都會收集起來。第二類信息是汽車外圍的信息，汽車在行駛過程中，周圍其它車輛的信息，以及其所處物理環(huán)境的關(guān)鍵信息等等，都會通過傳感器收集起來。只要汽車在行駛的過程中，兩類數(shù)據(jù)就會源源不斷遞送到相關(guān)的數(shù)據(jù)中心。之后，汽車制造商通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的分析。

有了數(shù)據(jù)分析，這家汽車制造商可以做很多事情。首先，可以為汽車駕駛員提供收費的增值服務(wù)，比如汽車駕駛員可以實時了解，最佳行駛路徑是怎樣的，哪條路有交通障礙或者出現(xiàn)了危險等。

更重要的是，在掌握了這些數(shù)據(jù)后，這家汽車制造商專門成立了數(shù)據(jù)分析部門。從2012年開始，已經(jīng)把原始數(shù)據(jù)不斷地進(jìn)行精加工，包裝成各種各樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，然后把這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售給上下游企業(yè)，甚至賣給一些政府部門。

可以看到，通過數(shù)據(jù)，這家汽車制造商正在向數(shù)據(jù)服務(wù)商轉(zhuǎn)變，這對于汽車制造行業(yè)所帶來的沖擊無疑是十分巨大的。

事實上，在幾年之前，阿里巴巴就已經(jīng)向世人展示了數(shù)據(jù)服務(wù)的潛力。2010年3月，阿里巴巴旗下的淘寶平臺宣布，將面向全球首度開放數(shù)據(jù)。淘寶的數(shù)據(jù)開放一是對公眾的免費信息，比如推出類似于宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的“淘寶指數(shù)”。商家可以根據(jù)以往的銷售信息和“淘寶指數(shù)”進(jìn)行生產(chǎn)、庫存決策。對于大眾來說，淘寶的數(shù)據(jù)發(fā)布就像是統(tǒng)計局和價格監(jiān)測機構(gòu)的功能，淘寶指數(shù)相當(dāng)于行業(yè)和宏觀經(jīng)濟的各項指標(biāo)。

作為針對企業(yè)數(shù)據(jù)開放的商用產(chǎn)品，淘寶推出了“數(shù)據(jù)魔方”產(chǎn)品，通過淘寶數(shù)據(jù)魔方平臺，商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，但是不能獲得競爭對手的數(shù)據(jù)。2012年7月，阿里巴巴集團(tuán)的“聚石塔”正式發(fā)布，其“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略全面展開?！熬凼笔前⒗锇桶褪状温?lián)合全集團(tuán)大數(shù)據(jù)力量打造的一款大數(shù)據(jù)商用產(chǎn)品，為用戶提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算兩類服務(wù)。據(jù)阿里巴巴公布的信息顯示，到2013年年初，短短幾個月內(nèi)，已有十多萬的商家入駐“聚石塔”，數(shù)據(jù)服務(wù)的吸引力由此可見一斑。

未來，可以預(yù)見的是，隨著數(shù)據(jù)的價值被更多企業(yè)認(rèn)可，各個行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商會大量出現(xiàn)，而他們也會成為推動大數(shù)據(jù)落地并普及的最重要力量之一。

“找到真正有代表性的行業(yè)業(yè)務(wù)場景，是大數(shù)據(jù)落地過程中最困難的事情之一?！?/p>

關(guān)于大數(shù)據(jù)的五大誤區(qū)

1 大數(shù)據(jù)等于Hadoop

一提到大數(shù)據(jù)，很多人首先想到的就是Hadoop。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很多企業(yè)利用Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)的存儲和分析，因此，Hadoop也被很多企業(yè)認(rèn)為是大數(shù)據(jù)時代最熱門的技術(shù)。這一點，從最近兩年國內(nèi)外各大IT廠商紛紛擁抱Hadoop就可看出，Hadoop的流行程度。一時間，Hadoop似乎成了大數(shù)據(jù)的代名詞。但事實果真如此嗎？

“Hadoop絕不是大數(shù)據(jù)的唯一。在很多情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，同樣能夠處理大數(shù)據(jù)?！避窍轺肴缡钦f道。

確實，企業(yè)中的數(shù)據(jù)，可以分為兩類，一類是精確數(shù)據(jù)。精確數(shù)據(jù)是指每條數(shù)據(jù)都有著準(zhǔn)確的含義和確定的價值，表達(dá)很明確的信息。比如，制造業(yè)的一條生產(chǎn)記錄。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以處理這類數(shù)據(jù)。并基于此類數(shù)據(jù)通過復(fù)雜邏輯分析推演出業(yè)務(wù)價值為強項。

另一類數(shù)據(jù)是模糊數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)，如果看單條數(shù)據(jù)，并沒有確定的價值和明確的含義。比如，一個網(wǎng)頁的點擊記錄。Hadoop的優(yōu)勢是能對海量模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總排序比對等操作，把他們變成有意義的數(shù)據(jù)，再通過海量的樣本比對等方式歸納產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。

而在處理精確數(shù)據(jù)時，Hadoop并不一定適合?！皞鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)也可以滿足用戶的很多需求，所以企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，要對自己的需求進(jìn)行仔細(xì)分析，看看采用什么技術(shù)的投資回報率是最高的，而不是盲目的采用Hadoop?！?/p>

2 要應(yīng)用大數(shù)據(jù)，必須要懂技術(shù)

一種觀點認(rèn)為：應(yīng)用大數(shù)據(jù)，必須要對技術(shù)十分了解。但事實上，這是一個認(rèn)識誤區(qū)。因為從本質(zhì)上來看，大數(shù)據(jù)并不是一個技術(shù)問題，而是由業(yè)務(wù)來驅(qū)動的。它代表的是一種商業(yè)思維：用數(shù)據(jù)分析來支撐決策。從這個角度而言，只要對業(yè)務(wù)有足夠的了解，就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)。至于技術(shù)問題，可以交給專業(yè)的IT服務(wù)商去解決。

3 數(shù)據(jù)越多越好

很多人認(rèn)為，既然叫大數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)量當(dāng)然是越大越好。但事實并非如此。數(shù)據(jù)量的多少，并不是衡量大數(shù)據(jù)的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。“數(shù)據(jù)量多少并不是很重要，我們應(yīng)該從以下兩個方面來衡量數(shù)據(jù)：一是有價值的數(shù)據(jù)。對于企業(yè)而言，需要的是有價值的數(shù)據(jù)，沒有價值的數(shù)據(jù)，即便是再大的量，對于企業(yè)也只是數(shù)據(jù)垃圾。二是數(shù)據(jù)是否能‘活’起來。數(shù)據(jù)必須使用，才能產(chǎn)生價值。只有不停地使用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)系和價值，才能使數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系更加豐富和完善?！碧K萌說。

4 不是所有的企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)

最近，看到很多人發(fā)表言論，認(rèn)為并非所有的企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)。其實，這種說法仍然是將大數(shù)據(jù)視為是一種技術(shù)或是一個IT解決方案。但本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)代表的是一種處理問題的思維方式和技能，即從數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)價值、挖掘價值的技能，以數(shù)據(jù)作為決策的依據(jù)，而不是拍腦袋來決定。從這個角度來說，其實所有的企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)，即便是非常小的企業(yè)。因為我們已經(jīng)進(jìn)入一個數(shù)據(jù)無所不在的時代。

5 大數(shù)據(jù)可以搞定一切

還有一種觀點認(rèn)為，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)之后，企業(yè)就能高枕無憂。他們相信：大數(shù)據(jù)能夠替他們制定戰(zhàn)略并進(jìn)行決策，這是一種十分危險的想法。因為，如果數(shù)據(jù)不完整、斷章取義或者被破壞，系統(tǒng)可能會產(chǎn)生錯誤的決策，從而削弱企業(yè)的競爭力。所以，大數(shù)據(jù)雖然能夠進(jìn)行分析、預(yù)測，但它仍然只是一個工具，它可以幫助決策者縮小范圍，讓決策者能更精確地了解市場需求、用戶喜好，但最終制定決策時，必須由人來完成。

雖然，在大數(shù)據(jù)落地方面，仍有很多挑戰(zhàn)和誤區(qū)，但我們也看到，國內(nèi)已經(jīng)有一些IT服務(wù)商，正在全力推動大數(shù)據(jù)在用戶中的落地進(jìn)程，而且，也已經(jīng)有一些成功案例出現(xiàn)。為了對這些優(yōu)秀的IT服務(wù)商進(jìn)行鼓勵，并讓更多企業(yè)有所參考和借鑒，我們精心推出了“2013中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)云榜”，希望通過這種評選表彰的方式來讓更多的IT服務(wù)商，加入到推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的隊伍中，使用戶能夠真正體會到大數(shù)據(jù)應(yīng)用所帶來的價值。

2013中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)云榜

2013年度大數(shù)據(jù)領(lǐng)袖企業(yè)

2013年度大數(shù)據(jù)突出表現(xiàn)企業(yè)

2013年度大數(shù)據(jù)行業(yè)最佳服務(wù)商

2013年度中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳產(chǎn)品·最佳平臺系統(tǒng)·最佳解決方案